利用Eviews软件进行最小二乘法回归实例

.例题中国居民人均消费支出与人均GDP(1978-2000)，数据(例题1-2)，解答：在弹出的对话框中，先在工作文件结构类型栏(Workfilestructuretype)选择固定频率标注日期(Dated–regularfrequency)，然后在日期标注说明栏中(Datespecification)将频率(Frequency)选为年度(Annual)，再依次WF项填入自己选择的名称，然后点击确定。下图所示：1/9.在主界面点击快捷方式(Quick)按钮，从下拉菜单中选空白数据组(EmptyGroup)选项。此时空白数据组出现，可以在其过键盘输入数据或者将数据粘贴过来。在Excel文件(例题1-2)中选定要粘贴的数据，然后在主界面中点击编辑 (Edit)按钮，从下拉菜单中选择粘贴(Paste)，数据将被导入Eviews软件。2/9.将右侧的滚动条拖至最上方，可以在最上方的单元格中给变量命名。在主界面中点击快捷方式(Quick)按钮，从下拉菜单中选择估计方程 (EstimateEquation)在弹出的对话框中设定回归方程的形式。3/9.在方程表示式栏中(Equationspecification)，按照被解释变量(Consp)、常数项(c)、解释变量(Gdpp)的顺序填入变量名，在估计设置(Estimationsettings)栏中选择估计方法(Method)为最小二乘法(LS–LeastSquares)，样本(Sample)栏中选择全部样本(本例中即为1978－2000)，然后点击确定，即可得到回归结果。ws删除未命名的回归方程，如下图所示4/9.即可。本例中方程自动命名为方程－1(eq01)。回归方程的对象(图中的eq01)。如果以后需要用到回归结果时，就不需要象前面那样逐步地去做，而只需要双击eq01图标即可。Eviews警示框询问是否对该工作文件进行保存，此时如果不计划对工作文件进行保存，直接点击No即可，如果点击取消(Cancel)，将回到关闭前的状态。如果计划保存工作文件以备将来使用，则可以点击Yes。5/9.话框询问按照怎样的精确度保存数据，此时选择高精确度即可。即选择Doubleprecision。文件时可以从Eviews主程序中按照文件(File)——打开(Open)——Eviews工作文件(EviewsWorkfile)的方式，也可以直接在“我的文档”中双击要打开的工作文件。1.拟合优度(可决系数)常好。2.显著性检验首先看截距项和斜率项的t统计量取值情况。因为本例中使用的观察值个数t 对被解释变量有很好的解释能力，或者说数据强烈支持将这两个解释变量纳入模型之中。3.置信区间前面已经介绍过，当置信度为1-a时，置信区间为11或者表示为0或者表示为6/9.以上是根据中国1978－2000年人均消费与人均GDP(按1990年价格表示)得到的回归结果，现在据此对2001年人均消费的情况进行预测。1.点预测面得出的样本回归函数，可以计算出2.区间预测Fa2FFa2F为已知，下面介绍(x-x)2/x(x-x)的2求法。Fi启动Eviews程序，在主界面点击文件(File)按钮，在下拉菜单中选择打计量(DescriptiveStatistics)上面，在右侧出现的选项中选择统计量表格 (StatsTable)，这样关于数据序列人均GDP的一些统计量就可以显示出来了。7/91(x1(x-x)2i最小值(Minimum)、标准差(Std.Dev)、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)、JB正态性检验统计量(Jarque-Bera)、JB统计量对应的概率值(Probability)、我们进行区间预测时需要的x就是表中的平均值，x(x-x)2即为表中的离i差平方和。将这些结果代入前面的表示式，就可以得到对E(Consp的)置信度间。接下来对Consp进行区间预测。前面已经得出，置信度为1-a的区间预测是Fa212001确。，当收入增加时，消费支出也会相应地增加，1可以从截距项为正得到验证。8/99/9. 2.回归结果中解释变