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文档简介
(1)
“木桶原理”已经广为人所知晓。但真要在做件事时找到自身的短处,下意识地有针对性地采取措施,以求得满意的结
果。实在是一件不容易的事。
非数学专业的本科学生与数学专业的学生的最基本差别,在于概念意识。数学科学从最严密的定义出发,在
准确的概念与严密的逻辑基础上层层叠叠,不断在深度与广度上发展。形成一棵参天大树。
在《高等数学》中,出发点处就有函数,极限,连续,可导,可微等重要概念。
在《线性代数》的第一知识板块中,最核心的概念是矩阵的秩。而第二知识板块中,则是矩阵的特征值与特征向
量。
在《概率统计》中,第一重要的概念是分布函数。不过,《概率》不是第一层次基础课程。学习《概率》需要学生
有较好的《高等数学》基础。
非数学专业的本科学生大多没有概念意识,记不住概念。更不会从概念出发分析解决问题。基础层次的概念不熟,
下一层次就云里雾里了。这是感到数学难学的关键。
大学数学教学目的,通常只是为了满足相关木科专业的需要。教师们在授课时往往不会太重视,而且也没时间来
进行概念训练。
考研数学目的在于选拔,考题中基本概念与基本方法并重。这正好击中考生的软肋。在考研指导课上,往往会有
学生莫名惊诧,“大一那会儿学的不一样。”原因就在于学过的概念早忘完了。
做考研数学复习,首先要在基本概念与基本运算上下足功夫。
按考试时间与分值来匹配,一个4分的选择题平均只有5分钟时间。而这些选择题却分别来自三门数学课程,每
个题又至少有两个概念。你可以由此体验选拔考试要求你对概念的熟悉程度。
从牛顿在硕士生二年级的第一篇论文算起,微积分有近四百年历史。文献浩如烟海,知识千锤百炼。非数学专业
的木科生们所接触的,只是初等微枳分的•少部分。方法十分经典,概念非常重要。学生们要做的是接受,理解,记
忆,学会简单推理。当你面对一个题目时,你的自然反应是,”这个题目涉及的概念是---",而非“在哪儿做过这道题”,
才能算是有点入门了。
你要考得满意吗?基点不在于你看了多少难题,关键在于你是否对基本概念与基本运算非常熟悉。
阳春三月风光好,抓好基础正当时。
考研数学讲座(2)笔下生花花自红
在爱搞运动的那些年代里,数学工作者们经常受到这样的指责,“一支笔,一张纸,一杯茶,鬼画桃符,脱离实际。”
发难者不懂基础研究的特点,不懂得考虑数学问题时“写"与"思''同步的重要性。
也许是计算机广泛应用的影响,今天的学生们学习数学时,也不太懂得“写'’的重要性。考研的学生们,往往拿
着一本厚厚的考研数学指导资料,看题看解看答案或看题想解翻答案。动笔的时间很少。
数学书不比小说。看数学书和照镜子差不多,镜子一拿走,印象就模糊。
科学的思维是分层次的思维。求解一个数学问题时,你不能企图一眼看清全路程。你只能踏踏实实地考虑如何
迈出第一步。
或“依据已知条件,我首先能得到什么?“(分析法);
或“要证明这个结论,就是要证明什么?“(综合法)。
在很多情形下,写出第一步与不写的感觉是完全不同的。下面是一个简单的例。
“连续函数与不连续函数的和会怎样?”
写成“连续A+不连续B=?”后就可能想到,只有两个答案,分别填出来再说。(穷尽法)。
如果,“连续A+不连续B=连续C”移项,则“连续C一连续A=不连续B”
这与定理矛盾。所以有结论:连续函数与不连续函数的和一定不连续。
有相当一些数学定义,比如“函数在一点可导“,其中包含有计算式。能否掌握并运用这些定义,关键就在于是
否把定义算式写得滚瓜烂熟。比如,
题面上有已知条件f-(l)>0,概念深,写得熟的人立刻就会先写出
h趋于0时,lim(f(l+h)-f(l))/h>0
然后由此自然会联想到,下一步该运用极限的性质来推理。而写不出的人就抓瞎了。
又比如《线性代数》中特征值与特征向量有定义式Aa=Xa,a/0,要是移项写成
(A-XE)a=0,a#0,
这就表示a是齐次线性方程组(A一在)X=0的非零解,进而由理论得到算法。
数学思维的特点之一是“发散性”。一个数学表达式可能有几个转换方式,也许从其中一个方式会得到一个新
的解释,这个解释将导引我们迈出下一步。
车到山前自有路,你得把车先推到山前啊。望山跑死马。思考一步写一步,观测分析迈下步。路只能•
步步走。陈景润那篇名扬世界的力+2”论文中有28个“引理”,那就是他艰难地走向辉煌的28步。
对于很多考生来说,不熟悉基本计算是他们思考问题的又一大障碍。
《高等数学》感觉不好的考生,第一原因多半是不会或不熟悉求导运算。求导运算差,讨论函数的图形特征,
积分,解微分方程等,反应必然都慢。
《线性代数》中矩阵的乘法与矩阵乘积的多种分块表达形式,那是学好线性代数的诀窍。好些看似很难的问题,
选择•个分块变形就明白了。
《概率统计》中,要熟练地运用二重积分来计算二维连续型随机变量的各类问题。对于考数学三的同学来说,
二重积分又是《高等数学》部分年年必考的内容。掌握了二重积分,就能在两类大题上得分。
要考研吗,要去听指导课吗,一定要自己先动笔,尽可能地把基本计算练一练。
我一直向考生建议,临近考试的一段时间里,不仿多自我模拟考试。在限定的考试时间内作某年研考的全卷。
中途不翻书,不查阅,凭已有能力做到底。看看成绩多少。不要以为你已经看过这些试卷了。就算你知道题该怎么做,
你一写出来也可能会面目全非。
多动笔啊,“写”“思”同步步履轻,笔下生花花自红。
考研数学讲座(3)极限概念要体验
极限概念是微积分的起点。说起极限概念的历史,学数学的都多少颇为伤感。
很久很久以前,西出阳关无踪影的老子就体验到,“一尺之竿,日取其半,万世不竭。”
近两千年前,祖氏父子分别用园的内接正6n边形周长替带园周长以计算园周率;用分割曲边梯形为n个窄曲
边梯形,进而把窄曲边梯形看成矩形来计算其面积。他们都体验到,“割而又割,即将n取得越来越大,就能得到越
来越精确的园周率值或面积。”
国人朴实的体验延续了一千多年,最终没有思维升华得到极限概念。而牛顿就在这一点上率先突破。
极限概念起自于对“过程”的观察。极限概念显示着过程中两个变量发展趋势的关联。
自变量的变化趋势分为两类,一类是XTXO;一类是XTOO,
“当自变量有一个特定的发展趋势时,相应的函数值是否无限接近于一个确定的数a?”
如果是,则称数a为函数的极限。
“无限接近”还不是严密的数学语言。但这是理解极限定义的第一步,最直观的一步。
学习极限概念,首先要学会观察,了解过程中的变量有无一定的发展趋势。学习体验相应的发展趋势。其次才
是计算或讨论极限值。
自然数列有无限增大的变化趋势。按照游戏规则,我们还是说自然数列没有极限。
自然数n趋于无穷时,数列1/n的极限是0;x趋于无穷时,函数1/x的极限是0;
回顾我们最熟悉的基本初等函数,最直观的体验判断是,
x趋于正无穷时,正指数的基函数都与自然数列一样,无限增大,没有极限。
x趋于正无穷时,底数大于1的指数函数都无限增大,没有极限。
X—O+时,对数函数Inx趋于一8;x趋于正无穷时,Inx无限增大,没有极限。
X—>00时,正弦sinx与余弦conx都周而复始,没有极限。在物理学中,正弦y=sinx的图形是典型的波动。
我国《高等数学》教科书上普遍都选用了“震荡因子”sin(1/x)。当x趋于0时它没有极限的原因是震荡。具体
想来,当x由0.01变为0.001时;只向中心点x=0靠近了一点点,而正弦sinu却完成了140多个周期。函数的图
形在+1与-1之间上下波动140多次。在x=0的邻近,函数各周期的图形紧紧地“挤”在一起,就好象是“电子云”。
当年我研究美国各大学的《高等数学》教材时,曾看到有的教材竟然把函数y=sin(1/x)的值整整印了一大页,
他们就是要让学生更具体地体验它的数值变化。
x趋于0时(1/x)sin(1/x)不是无穷大,直观地说就是函数值震荡而没有确定的发展趋势。1/x为虎作帐,让
震荡要多疯狂有多疯狂。
更深入一步,你就得体验,在同一个过程中,如果有多个变量趋于0,(或无限增大。)就可能有的函数趋于
0时(或无限增大时)“跑得更快”。这就是高阶,低阶概念。
考研数学还要要求学生对极限有更深刻的体验。
多少代人的千锤百炼,给微积分铸就了自己的倚天剑。这就是一套精密的极限语言,(即£-3语言)。没有这套
语言,我们没有办法给出极限定义,也无法严密证明任何一个极限问题。但是,这套语言是高等微积分的内容,非数
学专业的本科学生很难搞懂。数十年来,考研试卷卜.都没有出现过要运用£-6语言的题目。研究生入学考题中,考
试中心往往用更深刻的体验来考查极限概念。这就是
“若X趋于8时,相应函数值f(X)有正的极限,则当|X|充分大时,(你不仿设定一点X0,当|XI>x0
时,)总有f(x)>0”
*“若x趋于xO忖,相应函数值f(x)有正的极限,则在xO的一个适当小的去心邻域内,f(x)恒正”
这是已知函数的极限而回头观察。逆向思维总是更加困难。不过,这不正和“近朱者赤,近墨者黑”一个道理吗。
除了上述苻号体验外,能掌握下边简单的数值体验则更好。
若x趋于无穷时,函数的极限为0,则x的绝对值充分大时,(你不仿设定一点xO,当|x|>x0时,)函
数的绝对值恒小于1
若x趋于无穷时,函数为无穷大,则x的绝对值充分大时,(你不仿设定一点xO,当Ix1>x0
时,)函数的绝对值全大于1
*若x趋于0时,函数的极限为0,则在0点的某个适当小的去心邻域内,或x的绝对值充分小时;
函数的绝对值全小于1
(你不仿设定有充分小的数8>0,当0<Ix]<3时,函数的绝对值全小于1)
没有什么好解释的了,你得反复领会极限概念中“无限接近''的意义。你可以试着理解那些客观存在,可以自由
设定的点xO,或充分小的数5>0,并利用它们。
考研数学讲座(4)“存在”与否全面看
定义,是数学的基本游戏规则。所有的定义条件都是充分必要条件。
即便有了定义,为了方便起见,数学工作者们通常会不遗余力地去寻觅既与定义等价,又更好运用的描述方式。
讨论极限的存在性,就有如下三个常用的等价条件。
1.海涅定理
观察x趋于xO的过程时,我们并不追溯x从哪里出发;也没有考虑它究竟以怎样的方式无限靠近
x.O;我们总是向未来,看发展。因而最直观的等价条件就是海涅定理:
定理(1)极限存在的充分必要条件是,无论x以何种方式趋于xO,相应的函数值总有相同的极限A存在。
这个定理条件的“充分性''没有实用价值。事实上我们不可能穷尽x逼近xO的所有方式。很多教科书都没有
点出这一定理,只是把它的“必要性''独立成为极限的一条重要性质。即唯一性定理:
“如果函数(在某一过程中)有极限存在,则极限唯二”
唯一性定理的基本应用之一,是证明某个极限不存在。
2.用左右极限来描述的等价条件
用E-S语言可以证得一个最好用也最常用的等价条件:
定理(2)极限存在的充分必要条件为左、右极限存在且相等。
这是在三类考研试题中出现概率都为1的考点。考研数学年年考连续定义,导数定义。本质上就是考查极限存
在性。这是因为
函数在一点连续,等价于函数在此点左连续,右连续。
函数在一点可导,等价于函数在此点的左、右导数存在且相等。
山于初等函数有较好的分析性质。考题往往会落实到分段函数的定义分界点或特殊定义点上。考生一定要对分
段函数敏感,一定要学会在特殊点的两例J分别考察函数的左右极限。
(3)突出极限值的等价条件
考数学一,二的考生,还要知道另一个等价条件:
定理(3)函数f(x)在某一过程中有极限A存在的充分必要条件是,f(x)-A为无穷小。
从“距离”的角度来理解,在某一过程中函数f(x)与数A无限接近,自然等价于
:函数值f(x)与数A的距离|f(x)-A|无限接近于0
如果记a=f(x)-A,在定理条件下得到一个很有用的描述形式转换:
f(x)=A+a(无穷小)
考研题目经常以下面三个特殊的“不存在”为素材。"存在”与否全面看。有利于我们理解前述等价条件。
我用exp()表示以e为底数的指数函数,()内填指数。
例1x趋于0时,函数exp(1/x)不存在极限。
分析在原点x=0的左侧,x恒负,在原点右侧,x恒正。所以
x从左侧趋于0时,指数1/x始终是负数,故左极限f(0-0)=0,
x从右侧趋于0时,函数趋向+oo,由定理(2),函数不存在极限。也不能说,x趋于0时,exp(1/x)
是无穷大。
但是,在这种情形下,函数图形在点x=0有竖直渐近线x=0
例2x趋于0时,“震荡因子”sin(1/x)不存在极限。俗称震荡不存在。
分析用海涅定理证明其等价问题,“x趋于+8时,sinx不存在极限。”
分别取x=n7r及x=2im两个数列,n趋于+8时,它们都趋于+如相应的两列正弦函数值却分别有极限
0与1,不满足唯一性定理(定理(1))。故sinx不存在极限。(构造法!)
例3x趋于oo时,函数y=arctgx不存在极限。
分析把oo视为一个虚拟点,用定理(2)。由三角函数知识得,
x趋于+oo时,函数极限为兀/2,x趋于-8时,函数极限为一/2,
故,函数y=arctgx不存在极限。
请注意,证明过程表明,函数y=arctgx的图形有两条水平渐近线。即
—8方向有水平渐近线y=—K/2;+8方向则有有y=兀/2
例4当xf1时,函数f(x)=(exp(1/(x7)))(x平方-IMxT)的极限
(A)等于2(B)等于0(C)为oo(D)不存在但不为8
b]分析考查x-l时函数的极限,通常认为x不取1;而x*时,可以约去分母(x-1),让函数的
表达式化为f(x)=(x+l)exp(l/(x-1))
左极限f(1-0)=0,x从右侧趋于1时,函数趋向+oo,(选(D))
(画外音:多爽啊。这不过是“典型不存在1”的平移。)
例5f(x)=(2+exp(1/x))/(1+exp(4/x))+sinx/IxI,求x趋于0时函数的极限。
分析绝对值函数y=|x|是典型的分段函数。x=0是其定义分界点。•看就知道必须分左右计算。如果
很熟悉“典型不存在1”,这个5分题用6分钟足够了。实际上
X10-时,limf(x)=(2+0)/(1+0)-1=1
x—>0+时,exp(1/x)—>+oo,前项的分子分母同除以exp(4/x)再取极限
limf(x)=(0+0)/(0+1)+1=1
由定理(2)得X—>0时,limf(x)=1
例6曲线y=exp(l/x平方)arctg((x平方+x+l)/(x-l)(x+2))的渐近线共有
(A)l条.(B)2条。(C)3条。(D)4条。选(B)
分析先观察x趋于8时函数的状态,考查曲线有无水平渐近线;再注意函数结构中,各个因式的分母
共有三个零点。即0,1和一2;对于每个零点xO,直线x=xO都可能是曲线的竖直渐近线,要逐个取极限来判断。
实际上有
x—>oo时,limy=it/4,曲线有水平渐近线y=n/4
其中,xf»时,limexp(l/x平方)=1;im((x平方+x+l)/(x—l)(x+2))=1(分子分母同除以"x平方”)
考查"嫌疑点”1和一2时,注意运用“典型不存在3”,
f(1-0)=~en/2;f(1+0)=en/2,x=1不是曲线的竖直渐近线。
类似可以算得x=-2不是曲线的竖直渐近线。
XT0时,前因式趋向+00;后因式有极限arctg(-1/2),x=0是曲线的竖直渐近线。
啊,要想判断准而快,熟记“三个不存在看了上面几例,你有体会吗?
*还有两个判断极限存在性的定理(两个充分条件):
定理(4)夹逼定理——若在点xO邻近(或|x|充分大时)恒有g(x)Wf(x)@(x),月.x—xO(或xTOO)
时limg(x)=limh(x)=A则必有limf(x)=A
定理(5)单调有界的序列有极限。(或单增有上界有极限,或单减有下界有极限。)
加上讲座(3)中的““近朱者赤,近墨者黑“定理共计六个,可以说是微分学第一组基本定理。
考研数学讲座(5)无穷小与无穷大
微积分还有一个名称,叫“无穷小分析
1.概念
在某一过程中,函数f(x)的极限为0,就称f(x)(这一过程中)为无穷小。
为了回避『5语言,一般都粗糙地说,无穷小的倒数为无穷大。
无穷小是个变量,不是0;y=0视为“常函数”,在任何一个过程中都是无穷小。不过这没啥意义。
依据极限定义,无穷大不存在极限。但是在变化过程中变量有绝对值无限增大的趋势。为了记述这个特点,历
史上约定,“非法地”使用等号来表示无穷大。(潜台词:并不表示极限存在。)比如
x从右侧趋于0时,limlnx=_co;x从左侧趋于兀/2时,Iimtgx=+oo
无穷大与无界变量是两个概念。无穷大的观察背景是过程,无界变量的判断前提是区间。无穷小和无穷
大量的名称中隐含着它们(在特定过程中)的发展趋势。在适当选定的区间内,无穷大量的绝对值没有上界。
y=tgx(在x—TT/2左阳I]时)是无穷大。在(0,兀/2)内y=tgx是无界变量
x趋于0时,函数y=(1/x)sin(1/x)不是无穷大,但它在区间(0,1)内无界。
不仿用高级语言来作个对比。任意给定一个正数E,不管它有多大,当过程发展到•定阶段以后,无穷大量的
绝对值能全都大于E:而无界变量只能保证在相应的区间内至少能找到一点,此点处的函数绝对值大于E。
2.运算与比较
有限个无穷小量的线性组合是无穷小;“8—00”则结果不确定。
乘积的极限有三类可以确定:
有界变量•无穷小=无穷小无穷小•无穷小=(高阶)无穷小无穷大•无穷大=(高阶)无穷大
其它情形都没有必然的结果,通通称为“未定式
例10作数列x=1,0,2,0,3,0,0,n,0,---
y=0,1f0,2,0,3,0,—,0,n,0,—
两个数列显然都无界,但乘积xy是零数列。这表示可能会有无界•无界=有界
两个无穷小的商求极限,既是典型的未定式计算,又有深刻的理论意义。即“无穷小的比较如果极限为1,
分子分母为等价无穷小;极限为0,分子是较分母高阶的无穷小;极限为其它实数,分子分母为同阶无穷小。
无穷大有类似的比较。
无穷小(无穷大)的比较是每年必考的点。
x趋于0时,a=xsin(1/x)和。=x都是无穷小,且显然有IaI<Ip|;但它们的商是震荡因子sin(1/x),
没有极限。两个无穷小不能比较。这既说明了存在性的重要,又显示了震荡因子sin(1/x)的用途。能够翻阅《分析中
的反例》的同学可以在其目录页中看到,很多反例都用到了震荡因子。
回到基本初等函数,我们看到
x趋于+8时,y=x的H次方,指数n>0的基函数都是无穷大。且习惯地称为M阶无穷大。
(潜台词:这多象汽车的1档,2档,,啊。)
x趋于+oo时,底数大于1的指数函数都是无穷大;底数小于1的都是无穷小。
X趋于+8或X趋于0+时,对数函数是无穷大。
X趋于00时,sinx及COSX都没有极限。正弦,余弦,反三角函数(在任何区间上)都是有界变量。
请体验一个很重要也很有趣的事实。
(1)x—>+oo时,lim(x的n次方)/fexp(x)=0,这表明:
“X趋于+00时,指数函数exp(x)是比任意高次方的塞函数都还要高阶的无穷大。”
或者说,“x趋于+oo时,函数exp(-x)是任意高阶的无穷小。”
(2)x-*+oo时,limlnV(x的6次方)=0;6是任意取定的一个很小的正数。这表明:
“x趋于+oo时,对数函数Inx是比x的6次方都还要低阶的无穷大。”
在数学专业方向,通常称幕函数(x的n次方)为“缓增函数”;称exp(—x)为“速降函数”。
只需简单地连续使用洛必达法则就能求出上述两个极限。它让我们更深刻地理解了基本初等函数。如果
只知道极限值而不去体验,那收获真是很小很小。
例11函数f(x)=xsinx(A)当xT8时为无穷大。(B)在(-8,+oo)内有界。
(C)在(-8,+oo)内无界。(D)在时有有限极限。
分析这和y=(1/x)sin(1/x)在x趋于0时的状态一样。(选(C))
例12设有数列Xn,具体取值为
若n为奇数,Xn=(n平方+Yn)/n;若n为偶数,Xn=1/h
则当n—oo时,Xn是(A)无穷大量(B)无穷小量(C)有界变量(D)无界变量
分析一个子列(奇下标)为无穷大,一个子列是无穷小。用唯一性定理。选(D))
请与“典型不存在1”对比。本质相同。
例13已知数列Xn和Yn满足n-8时,limXnYn=0,贝ij
(A)若数列Xn发散,数列Yn必定也发散。(B)若数列Xn无界,数列Yn必定也无界。
(C)若数列Xn有界,数列Yn必定也有界。(D)若变量1/Xn为无穷小量,则变量Yn必定也是无穷小
量。
分析尽管两个变量的积为无穷小,我们却无法得到其中任何一个变量的信息。例10给了我们一个很好的
反例。对本题的(A)(B)(C)来说,只要Yn是适当高阶的无穷小,就可以保证limXnYn=0
无穷小的倒数为无穷大。故(D)中条件表明Xn为无穷大。要保证limXnYn=0,Yn必须为无穷
小量。应选答案(D)。
考研数学讲座(6)微观分析始连续
微分学研究函数。函数是描述过程的最简单的数学模型。
由六类基本初等函数通过有限次四则运算或有限次复合所生成的,且由一个数学式子所表示的函数,统称为初
等函数。
大学数学还让学生学习两类,,分段函数,,。或是在不同的定义区间内,分别由不同的初等函数来表示的函
数;或者是有孤立的特别定义点的函数。
微分学研究函数的特点,是先做微观分析。即讨论函数的连续性,可导性,可微性。再通过函数的导数来宏观
地研究函数的图形特征。即单调性,有界性,奇偶性,周期性等。
1.函数的连续性
定义——设函数f(x)在点xO的邻近有定义。当x趋于x0时,如果函数有极限.且极限值等于函数值f
(x0),就称函数f在点xO连续。否则,称函数f在点xO间断。xO是它的间断点。
“函数f在点xO的邻近有定义”意味着,如果函数在点xO没有定义,那xO只是函数的一个孤立的无定义点。
也就是函数的一个天然的间断点。函数y=1/x在原点就是这样的。
“有极限”意味着存在。在分段函数情形,要立即转换成“左右极限存在且相等。”
函数在一点连续的定义等式,“左极限=右极限=中心点函数值“,最多可以得出两个方程。如果在这里
出题:“用连续定义求参数值。''则函数可以含一个或两个参数。
如果函数在区间上每一点连续,就称函数在此区间上连续。
最值定理——在闭区间上连续的函数一定有最大,最小值。
“有”,意味着至少有两点,相应的函数值分别为函数值域中的最大,最小数。
介值定理——如果数c能被夹在连续函数的两个值之间,则c一定属于此函数的值域。
请体会我的描述方式,这比教科书上写的更简明。
介值定理的一个特殊推论是,连续函数取正取负必取零。从理论上讲,求方程F(x)=0的根,可以转化为讨论
函数F的零点。
例16试证明,如果函数f在闭区间上连续,则它的值域也是一个闭区间。
分析函数f在闭区间上连续,f必有最大值M=f(xl),最小值m=f(x2),闭区间[m,M]内的任
-数c,自然就夹在f的两个最值之间,因而属于f的值域。即f的值域就是这个闭区间。
例17试证明连续函数在相邻的两个零点间不变号。
(潜台词:没有零点的连续函数定号。)
分析如果此连续函数在相邻的两个零点间变号。则它取正取负必取零。与已知矛盾;
(潜台词:函数究竟恒正还是恒负,选个特殊点算算。)
例18函数f在闭区间[a,b]上连续,其值域恰好也是[a,b],试证方程f(x)=x在区间[a,b]上有解。
分析作F=f(x)-x,它显然在已知闭区间上连续。且有F(a)>0而F(b)<0
如果有一等号成立,则结论得证。否则,用介值定理。
(潜台词:要寻找反号的两个函数值,当然该先把已知点拿去试试。)
2.间断点分类
连续的对立面是间断。人们把函数的间断点分为两类。
若函数在某点间断,但函数在这点的左右极限都存在。就称此点为第一类间断点。
若函数在某点间断,且至少有个单侧极限不存在,就称此点为第二类间断点。
第一类间断又分为两种。左右极限不相等,跳跃间断;左右极限相等,可去间断。若考题要求你去掉某个可去
间断点时,你就规定极限值等于此点的函数值,让其连续。
对于第二类间断,我们只学了两个特例。即
x=0是震荡因子y=sin(1/x)的震荡间断点。(画外音:请联想“典型不存在(2)”)
x=0是函数y=exp(l/x)的无穷间断点。(画外音:请联想”典型不存在(1)”)
只要函数在xO的•个单彳则为无穷大,xO就是函数的无穷间断点。x=xO是图形的竖直渐近线。
考题中经常把问题平移到别的点去讨论。
例19确定y=exp(l/x)arctg((x+1)/(x—1))的间断点,并说明其类型。
分析函数的解析表达式中,分母有零点0,1(潜台词:两个嫌疑犯啊。)
在点0,前因子的右极限为正无穷,后因子连续非零,故0点是无穷间断点.
在点1,前因子连续非零,后因子的左极限是一兀/2,右极限为兀/2,第一类间断。
三个特殊的“不存在”记得越熟,计算左右极限就越快。要有•个基本材料库,典型的知识首先在基本材料范
围内滚瓜烂熟,你就会走得踏实走得远。
例20设函数f(x)=x^a+exp(bx))在(-8,+8)内连续,且x—»—8时,极限limf(x)=0;则常数a,b
满足
(A)a<0,b<0(B)a>0,b>0(C)a<0,b>0(D)a>0,b<0
分析初等函数的表达式中若有分母,则分母的零点是其天然没有定义的点,也就是函数的一个天然间断
点。
已知函数连续,则其分母不能为0,而指数函数exp(bx)的值域为(0,+oo),故a^O
又,x--8时,极限limf(x)=0表明,f(x)分母是较分子x高阶的无穷大,即要指数函数
exp(bx)为无穷大,只有bv为应选(D)»
(画外音:一个4分题,多少概念与基础知识综合!典型的考研题!漂亮的考研题!)
*例21已知函数f(x)在区间[a,b]上处处有定义,且单调。若f(x)有间断点,则只能是第一类间断点。
分析(构造法)不仿设f(x)在区间[a,b]上单增,但是有间断点xO;我们得证明f在点xO的左右极限
都存在。
已设f在区间单增,余下的问题是寻找其上界或下界。事实上有
XTXO一时,f单增,显然f(b)是它的一个上界。故左极限存在。
x->xO+时,自变量从右向左变化,相应的f值单减。显然f(a)是其一个下界。右极限也存在。
构造法是微积分自己的方法。它的要点是,实实在在地梳理函数的构造及其变化,山此推理获得所要结果。
考研数学指导(7)导数定义是重点
选定一个中心点xO,从坐标的角度讲,可以看成是把原点平移;从物理角度说,是给定一个初始点;从观察角度议,
是选好•个边际点。微量分析考虑的问题是:在xO点邻近,如果自变量x有一个增量Ax,则函数相应该有增量
Ay=f(xO+Ax)—f(xO),我们如何表述,研究及估计这个Ay呢?
最自然的第一考虑是“变化率中国人把除法称为“归一法"。无论Ax的绝对值是多少,Ay/Ax总表示,“当自变量变
化一个单位时,函数值平均变化多少。”
定义令Ax趋于零,如果增量商Ay/Ax的极限存在,就称函数在点xO可导。称极限值为函数在点xO的导数。记
为
Ax—0,lim(Ay/Ax)=f'(xO)
或Ax-0,lim((f(xO+Ax)—f(xO))/(x—xO))=f'(xO)
或x—xO,lim((f(x)—f(xO))/(x—xO))=f,(xO)
理解1你首先要熟悉“增量”这个词。它代表着一个新的思维方式。增量Ay研究好了,在X0邻近,f
(x)=f(xO)+Ay,函数就有了一个新的表述方式。
回头用“增量”语言说连续,则
“函数在点xO连续”等价于“Ax趋于0时,相应的函数增量Ay•定趋于0”
理解2要是以产量为自变量x,生产成本为函数y,则Ay/Ax表示,在已经生产xO件产品的状态下,再生产
一件产品的平均成本。导数则是点xO处的“边际成本”。
(画外音:“生产”过程中诸元素的磨合,自然会导致成本变化。)
如果用百分比来描述增量,则(Ay/y)/(Ax/x)表示,在xO状态下,自变量变化一个百分点,函数值平均变化多
少个百分点。如果Ax趋于零时极限存在,称其(绝对值)为y对x的弹性。
理解3如果函数f在区间的每一点处可导,就称f在此区间上可导。这时,区间上的点与导数值的对应关系构成一
个新的函数。称为f的导函数。简称导数。函数概念由此得到深化。
用定义算得各个基本初等函数的导数,称为“求导公式添上"和,差,积,商求导法则”与“复合函数求导法则”,我们
就可以计算初等函数的导数。
例24设函数f(x)=(n—>oo)lim((1+x)/(1+x2n)),讨论函数f(x)的间断点,其结论为
(A)不存在间断点(B)存在间断点x=l(C)存在间断点x=0(C)存在间断点x=-l
分析这是用极限定义的函数,必须先求出f(x)的解析表达式,再讨论其连续性。
任意给定一点x,(视为不变。)此时,把分母中的x2n项看成是(x2)n,这是自变量为n的指数函数。令n-8求
极限计算相应的函数值。
鉴于指数函数分为两大类,要讨论把x给定在不同区间所可能的影响。
(潜台词:函数概念深化,就在这变与不变。哲学啊!)算得
-1<X<1时,f(x)=1+x;f(l)=l;f(-l)=o
而x<—1或x>1时,恒有f(x)=0,观察得X—1时,limf(x)=2;应选(B)。
理解4运用定理(2),“极限存在的充分必要条件为左、右极限存在且相等。”则
“函数在点xO可导”等价于“左,右导数存在且相等”。
讨论分段函数在定义分界点xO处的可导性,先看准,写下中心点函数值f(xO),然后分别在xO两值]算左导数,右
导数。
例25
(1)h趋于0+时,lim(f(h)-f(O))/h存在不等价于函数在0点可导,因为它只是右导数。
(2)h趋于0时,lim(f(2h)—f(h))/h存在不等价于函数在0点可导,因为分子中的函数增量不是相对于中心点
函数值的增量。
请对比:如果f(x)函数在0点可导,则h-0时,
lim(f(2h)-f(h))/h=lim(f(2h)-f(0)+f(0)-f(h))/h
=2lim(f(2h)-f(0))/2h-lim(f(h)-f(0))/h
=2「(0)-f,(0)=ff(0)
(画外音:我把上述恒等变形技术称为“添零项获得增量考试中心认为你一定会这个小技术。
(2)中的不等价,要点在于,即便(2)中的极限存在,f(x)在0点也可能不可导。你可以作上述恒等变形,但是,
你无法排除“不存在一不存在=存在”的可能性。)
例26若函数f(x)满足条件f(1+x)=af(x),且f((O)=b,数a#),厚0,贝U
(A)f(x)在x=l不可导。(B)f,(l)=a(C)f,(l)=b(D)f,(l)=ab
分析将已知f,(O)=b还原为定义lim(f(0+h)-f(0))/h=b,
要算f'⑴,考查lim(f(l+h)-f(D)/h
如何向「(0)的定义式转化?!只能在已知恒等式上功夫。
显然f(l+h)=af(h);而f(1)=f(1+0)=af(0)
lim(f(l+h)-f(D)/h=lima(f(h)-f(0))/h=ab应选(D)。
*理解5可导的定义式,是两个无穷小的商求极限,自然也就是两个无穷小的比较。于是可以说,
连续函数f(x)在点x0可导的充分必要条件是,x—xO时,函数增量Ay是与Ax同阶,或较Ax高阶的无穷
小。
考研的小题目中,经常在原点讨论可导性,且往往设函数在原点的值为零。我称这为“双特殊情形这时,要讨论的
增量商简化为f(x)/x,联想一下高低阶无穷小知识,可以说,“双特殊情形”下函数在原点可导,等价于x趋于0
时,函数是与自变量x同阶或比x高阶的无穷小。
如果函数结构简单,你•眼就能得出结论。
例27设函数f(x)在点x=0的某邻域内有定义,且恒满足If(x)|Wx平方,则点x=0必是f(x)的(A)
间断点。(B)连续而不可导点。(C)可导点,且「(0)=0(D)可导点,且『(0),0
分析本题中实际上有夹逼关系0WIf(x)|<x2,在x=0的某邻域内成立。这就表明
f(0)=0,且|f(x)/x|WIx|由夹逼定理得,「(0)=0,应选(C)。
例28设有如下定义的分段函数f(x),x>0时,f(x)=(1—cosx/^x,xgO时,f(x)=x2g(x)
其中,g(x)为有界函数,则f(x)在点x=0(A)不存在极限(B)存在极限,但不连续。
(C)连续但不可导。(D)可导。
分析山定义得中心点函数值f(0)=0;本题在“双特殊情形”下讨论。
x>0时,显然f(x)是比x高阶的无穷小。右导数为0
xWO时,f(x)/x=xg(x),用夹逼法可判定左导数为0;应选(D)。
*理解6运用定理(3),若f(x)函数在点xO可导,即有已知极限
AXTO,lim(Ay/Ax)=f'(xO)
于是Ay/Ax=f<xO)+a(x)(无穷小);即Ay=ff(xO)Ax+a(x)Ax
由此即可证明,函数在点xO可导,则一定在xO连续。
“如果分母是无穷小,商的极限存在,则分子也必定是无穷小。'‘经济类的考生可以这样来体验“可导一定连续考数学
一,二的同学则应将此结论作为一个练习题。
把导数定义中的极限算式记得用得滚瓜烂熟,你就既不会感到它抽象,也不会感到有多难。考研的题目设计都很有水
平,如果彳刖重考概念,题目中的函数结构通常都比较简单-
不要怕定义。就当是游戏吧。要玩好游戏,你总得先把游戏规则熟记于心。
考研数学讲座(8)求导熟练过大关
函数在一点xO可导,其导数值也就是函数图形在点(xO,f(xO))处的切线斜率。从这个意义出发,我们有时把函
数可导说成是“函数光滑
1典型的不可导
可导一定连续。函数的间断点自然是不可导点。这是平凡的。我们感兴趣的是函数连续而不可导的点。
最简单也最实用的反例是绝对值函数y=Ix|«这是一个分段函数。还原成分段形式后,在点x=0两侧分别用定义
计算,易算得右导数为1,左导数是一1
进一步的反例是y=IsinxI在点x=0和y=IInxI在点x=1连续而不可导。
从图形变化上去看一个连续函数取绝对值,那是件非常有趣的事情。
连续函数在相邻的两个零点之间不变号。如果恒正,每•个正数的绝对值就是自己。在这两个零点间的函数图形不变。
如果恒负,每一个负数的绝对值都是它的相反数。这两个零点间的函数图形由x轴下面对称地反射到了x轴上方。
y=sinx在原点的左侧邻近为负,右侧邻近为正。它的图形在原点右侧段不变,将左侧段对称地反射到上半平面,就是
y=Isinx|的图形。反射使得图形在原点处形成一个尖角,不光滑了。
这是否是一个普遍规律?不是!比如y=x3与y=|x3|在x=0点都可导。
函数y=x3的图形叫“立方抛物线”。在点x=0,函数导数为0,图形有水平的切线横穿而过。(潜台词:真有特色啊,
突破了我们原有的切线印念。)要是取绝对值,图形的原点左侧段对称地反射到上半平面,但水平的切线保持不变。新
函数仍然光滑。这里的关键在于,函数值为0,导数值也为0,x=0是立方函数的重零点。
综合上述,在f(x)恒为正或恒为负的区间匕曲线y=|f(x)|和曲线y=f(x)的光滑性是一致的。
只有在f(x)的零点处,才可能出现曲线y=f(x)光滑而曲线y=|f(x)|不光滑的状况。
数学三的考卷上有过这样的4分选择题。
例31f(x)在点x=a可导,则|f(x)|在x=a不可导若函数的充分必要条件是
(A)f(a)=0且「(a)=0(B)f(a)=0且f<a)彳0
(C)f(a)>0且「(a)>0(D)f(a)>0且「(a)<0
分析如果没有思路,首先联想y=x与y=|x|即可排除(A);
俗语说,连续函数“一点大于0,则一段大于0";相应绝对值就是自己。(C)(D)显然都错;只有选(B)。
(画外音:如果用代数语言,f(x)可导,f(a)=0,而「(a),0,则点a是f(x)的单零点。这道题该算擦边题。)
2.讨论深化
我在讲座(2)中举例,“连续A+不连续B=?”
如果,“连续A+不连续B=连续C”则“连续C一连续A=不连续B”
这与定理矛盾。所以有结论:连续函数与不连续函数的和一定不连续。
推理的关键在于,逆运算减法可行。
自然类似有:可导A+不可导B=不可导C。比如y=x+Isinx|在点x=0不可导。
例32函数f(x)=IsinxI+Icosx|的不可导点是(?)
分析函数为“和”结构。无论是Isinx|的不可导点或|cosxI的不可导点,都是f的不可导点。即
x=knx=krt+TT/2,k=0,±1,±2,...
更深化的问题是:可导Ax(连续)不可导B,是可导还是不可导?
比如y=xIx|在点0可导吗?
与“和”的情形相比,积的逆运算不一定可行。当且仅当A加时,才有C/A=B所以
结论1,若f(x)在点x0可导,且f(x0)声0,g(x)在点x0连续不可导,则积函数尸f(x)g(x)在点x0,・
定不可导。
结论2(*例33)已知函数f(x)在点x=a可导,函数g(x)在点x=a连续而不可导,试证明
函数F(x)=f(x)g(x)在点x=a可导的充分必要条件是f(a)=0.
证明先证充分性,设f(a)=0贝F(a)=0
令h—>0,Fz(a)=lim(F(a+h)—F(a))/h=limf(a+h)g(a+h)/h
=(lim(f(a+h)—f(a))/h)limg(a+h)
=「(a)g(a)
再用反证法证必要性。设函数F(x)在点x=a可导而f(a),0.,则由连续函数的性质可知函数f(x)在点x=a的
某邻域内恒
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