人工智能与信息社会2

超星学习通人工智能与信息社会章节测验答案，尔雅课后答案1【单项选择题】AI时代主要人机交互方式为(D)。A、鼠标B、键盘C、触屏D、语音+视觉2【单项选择题】3月,人工智能程序(A)在韩国首尔以4:1比分战胜人类围棋冠军李世石。A、AlphaGoB、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGoZero3【单项选择题】Cortana是(C)推出个人语音助手。A、苹果B、亚马逊C、微软D、阿里巴巴4【单项选择题】首个在新闻报道翻译质量和准确率上能够比肩人工翻译翻译系统是(C)。A、苹果B、谷歌C、微软D、科大讯飞5【单项选择题】相较于其余早期面部解锁,iPhoneX原深感摄像头能够有效处理问题是(A)。A、机主需要经过特定表情解锁手机B、机主是否主动解锁手机C、机主平面照片能够解锁手机D、机主双胞胎解锁手机6【多项选择题】属于家中人工智能产品有(ABD)。A、智能音箱B、扫地机器人C、声控灯D、个人语音助手7【多项选择题】谷歌相册与传统手机相册最大不一样点是(ABE)。A、依照照片内容自动添加标识B、依照不一样标识进行归类和搜索C、自动对照片进行美颜D、定时备份照片E、人脸识别和搜索8【多项选择题】现在外科手术领域医用机器人优点有(AB)。A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者情况E、能够帮助医生诊疗病情9【多项选择题】智能推荐系统特点包含(ABCD)。A、依照用户购置统计记忆用户偏好B、依照浏览时间判断商品对用户吸引力C、推荐用户消费过相关产品D、依照用户喜好进行相关推荐10【多项选择题】通常来说,扫地机器人必需传感器有(ABC)。A、距离传感器B、超声波雷达传感器C、悬崖传感器D、温度传感器11【判断题】在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型翻译。(√)12【判断题】人工智能具备学会下棋学习能力,是实现通用人工智能算法基础。(√)13【判断题】现在还没有成功进行无人自动驾驶案例。(×)14【判断题】智能家居应该能自动感知周围环境,不需要人操控。(√)15【判断题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加产物。(√)16【判断题】基于句法机器翻译是现在较为流行翻译方法,基本达成了预期理想。(×)

1【单项选择题】被誉为计算机科学与人工智能之父是(A)。A、图灵B、费根鲍姆C、纽维尔D、西蒙2【单项选择题】第一个成功应用教授系统是(B)。A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue3【单项选择题】最早提出人工智能(ArtificialIntelligence)一词人是(A)。A、约翰·麦卡锡B、马文·闵斯基C、克劳德·香农D、艾伦·纽厄尔4【单项选择题】依照科学流行定义,人工智能就是和人类(C)相同计算机程序。A、思索方式B、表示方式C、行为方式D、外观外貌5【单项选择题】与图灵测试相比,汉字屋提出了怎样判断是否拥有(B)问题。A、行动力B、了解力C、表示能力D、接收能力6【多项选择题】关于人工智能概念,以下表述正确有(AC)。A、依照对环境感知做出合理行动,并取得最大收益计算机程序B、任何计算机程序都具备人工智能C、针对特定任务,人工智能程序都具备自主学习能力D、人工智能程序和人类具备相同思索方式7【多项选择题】人工智能基础包含(AB)。A、数学B、计算机科学C、经济学D、心理学8【多项选择题】符合强人工智能描述是(BC)。A、仅在某个特定领域超越人类水平B、能够胜任人类全部工作C、是通用人工智能D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类9【多项选择题】发展出图像识别成功率超越人类人工智能主要原因有(AB)。A、计算力提升B、大量数据驱动C、社会关注度提升D、人类教授规则完善10【多项选择题】关于EDVAC,以下说法正确有(BD)。A、第一台电子数字计算机B、诞生于1949年C、属于图灵体系结构计算机D、采取二进制及存放程序11【多项选择题】人工智能研究第一次寒冬发生主要原因有(ABC)。A、AI瓶颈B、性能有限C、缺乏“常识”D、财政问题12【判断题】图灵测试是图灵于1950年提出一个关于判断机器是否能够思索著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分智能。(√)13【判断题】人工智能(AI)概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。(√)14【判断题】从公共关注视角来看,人工智能就是机器能够完成社会大众不认为机器能胜任事情。(√)15【判断题】从公众关注视角定义人工智能范围是在不停改变。(√)16【判断题】依照发展趋势定义,人工智能就是会不停自我学习计算机程序。(√)17【判断题】图灵认为,人工智能应该是一个模拟成人成熟思维系统。(×)

1【单项选择题】一个利用二分查找算法程序时间复杂度是(B)。A、指数级别B、对数级别C、常数级别D、线性级别2【单项选择题】人类对于知识归纳总是经过(A)来进行。A、判断B、枚举C、猜测D、预测3【单项选择题】第一例教授系统是在(B)领域发挥作用。A、物理B、化学C、数学D、生物4【单项选择题】1977年在斯坦福大学研发教授系统(C)是用于地质领域探测矿藏一个教授系统。A、DENDRALB、MYCINC、PROSPECTORD、XCON5【单项选择题】考虑到对称性,井字棋最终局面有(B)种不相同可能。A、19683B、138C、91D、446【单项选择题】依照课程3.6中所讲井字棋估值方法,以下局面估值为(C)。A、2B、1C、0D、-17【单项选择题】除了问题本身定义之外,使用问题特定知识搜索策略被认为是(A)。A、启发式算法B、minimax算法C、深度优先搜索D、广度优先搜索8【单项选择题】每一次比较都使搜索范围降低二分之一方法是(A)。A、二分查找B、启发式算法C、minimax算法D、剪枝算法9【单项选择题】依照图中所表示minimax算法决议树,根结点估值是(B)。A、20B、16C、9D、1910【单项选择题】依照图中所表示minimax算法决议树,图中估值为7结点被称为(C)。A、MAX结点B、MIN结点C、终止结点D、根节点11【单项选择题】图中剪枝过程称为(A)剪枝。A、AlphaB、BetaC、MinD、Max12【单项选择题】图中剪枝过程称为(A)剪枝。A、AlphaB、BetaC、MinD、Max13【单项选择题】围棋AI(A)是基于AlphaBeta剪枝算法。A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo14【单项选择题】教授系统发展趋势不包含(D)。A、知识库变大B、推理引擎愈加专用C、用户接口更多样D、用户需求量降低15【单项选择题】深蓝在开局阶段算法主要是(D)。A、二分查找法B、AlphaBeta剪枝C、深度优先搜索D、启发式算法16【单项选择题】(B)是第一个使用蒙特卡洛树搜索围棋程序,在9×9棋盘上击败了职业选手。A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo17【多项选择题】教授系统主要组成部分包含(ABC)。A、知识库B、推理引擎C、用户接口D、自主学习系统18【多项选择题】以下属于完全信息博弈游戏有(ABC)。A、井字棋B、黑白棋C、围棋D、桥牌E、军棋19【多项选择题】蒙特卡洛树搜索主要流程有(ABCD)。A、选择B、扩张C、模拟D、反馈20【多项选择题】教授系统适用领域特征包含(ABCD)。A、不需要额外常识B、输入数据能够客观描述C、人类教授稀缺D、用户需求量大21【判断题】基于规则AI系统由一连串if-then-else规则来进行推断或行动决议。(√)22【判断题】博弈树每个结点表示一个动作。(×)23【判断题】估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数(√)。24【判断题】AlphaBeta剪枝效率一定比单纯minimax算法效率高。(×)25【判断题】二分查找是一个有效计算平方根方法。(√)26【判断题】零和博弈中,双方(或多方)收益相加为0或负数。(×)27【判断题】启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。(×)

1【单项选择题】色彩三原色模型是(A)。A、红、绿、蓝B、.红、黄、蓝C、黄、绿、蓝D、红、绿、黄2【单项选择题】图中所展示基因遗传算法过程是(C)过程。A、交叉B、复制C、变异D、初始化3【单项选择题】将两个图片每个像素RGB三个分量差值平方和作为适应度函数计算方法,两次计算得出来值分别为和,那么说明适应度函数值(C),适应度(C)。A、高了;高了B、高了;低了C、低了;高了D、低了;低了4【单项选择题】RGB模型能够组合出(D)种颜色。A、256B、73578C、1735666D、167772165【多项选择题】仿生算法特点有(ACD)。A、模拟自然生物群体行为B、针对特定输入能够得到确定结果C、需要大量模拟计算过程D、适适用于大规模复杂优化问题6【多项选择题】以下属于仿生算法有(ABC)。A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、蒙特卡洛方法E、归并排序算法7【多项选择题】以下对基因遗传算法描述正确是(AC)。A、基因遗传算法反应了自然选择过程B、基因遗传算法一定能得到最优解C、是一个启发式搜索算法D、能够穷尽全部可能性8【多项选择题】基因遗传算法组成部分包含(ABCD)。A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异9【多项选择题】基因遗传算法两个惯用结束条件为(AB)。A、达成一定迭代次数B、适应度函数达成一定要求C、达成一定变异次数D、达成一定交叉次数10【判断题】仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为随机搜索方法统称。(√)11【判断题】在处理函数优化问题时,基因遗传算法全局性不好,轻易陷入局部最优值。(×)12【判断题】自然界中生物变异概率是不确定,不过基因遗传算法变异概率能够人为调整。(√)13【判断题】基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值大小,判断个体是否应该被淘汰。(√)14【判断题】基因遗传算法终止条件通常是适应度数值小于0.(×)————————————————答案是辛劳整理出来完整版课后答案需要支付5元/门购置完整版答案联络QQ更多学习通资料————————————————【单项选择题】能够提取出图片边缘特征网络是(A)。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、输出层2【单项选择题】向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]维数是(B)。A、10B、5C、3D、13【单项选择题】(A)是用来评定神经网络计算模型对样本预测值和真实值之间误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传输D、梯度下降4【单项选择题】在第五章手写数字识别例子中,输入图片为长和宽都是28像素图片,输出判断数字0-9概率。要构建前馈型神经网络去处理这个问题,输入层是(A)维,输出层是(A)维。A、784;10B、28;10C、784;1D、28;15【单项选择题】前馈型神经网络中各个层之间是(C),反馈型神经网络中各个层之间是(C)。A、有环;有环B、有环;无环C、无环;有环D、无环;无环6【单项选择题】关于MNIST,以下说法错误是(C)。A、是著名手写体数字识别数据集B、有训练集和测试集两部分C、训练集类似人学习中使用各种考试试卷D、测试集大约包含10000个样本和标签7【单项选择题】隐藏层中池化层作用是(A)训练参数,对原始特征信号进行采样。A、降低B、增加C、分割D、组合8【单项选择题】假如某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最靠近输出层是(D)。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、归一化指数层9【多项选择题】一个完整人工神经网络包含(AC)。A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两