MSA培训完整演示文稿

MSA培训完整版演示文稿目前一页\总数七十六页\编于十五点优选MSA培训完整版ppt目前二页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18一、MSA简介1.什么是MSAM:指Measurement测量S:指System系统A:指Analysis分析

MSA也就是对量测系统进行分析的方法!目前三页\总数七十六页\编于十五点2023/5/182.MSA的重要性如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。PROCESS原料人机法环測量測量结果好不好測量目前四页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18新生产的产品存在较大的产品变差（PV）;

引进新仪器时（EV）;

测量操作更换新的人员时（AV）;

易损耗之仪器必须注意其分析频率;3.什么情况下做MSA目前五页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18通过测量用数字体现的数据，并不是总能代表事实。因此，有必要对数据的信赖性进行确认。＋=

真实值(实际产品变差)测量误差(测量变差)测量值(观察的变差)4.测量值的组成要素目前六页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18低质量数据的原因和影响低质量数据的普遍原因之一是变差太大一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境的相互作用造成的。如果相互作用产生的变差过大，那么数据的质量会太低，从而造成测量数据无法利用。如：具有较大变差的测量系统可能不适合用于分析制造过程，因为测量系统的变差可能掩盖制造过程的变差。目前七页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18理想的测量系统应该是每次都能测出真实值。测量系统的质量通常仅仅取决于经过一段时间后产生数据的统计特性：

▼Bias偏倚

▼Repeatability重复性

▼Reproducibility再现性

▼Linearity线性

▼Stability稳定性6.MSA的统计属性目前八页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18要观察测量误差的主要原因,

“重复性(repeatability)”

和“再现性(reproducibility)”.要想解决实际PROCESS的波动，应把握测量系统的波动，并把它与PROCESS波动分离.稳定性线性长期PROCESS波动短期PROCESS波动样品的

波动

实际PROCESS波动重复性校正测量仪器波动作业者波动

(再现性)

测量波动

观察到的PROCESS波动7.过程波动的主要来源目前九页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18Environme设备不稳定性测量仪器环境

方法配件磨损电力不稳定性标准次序

测量系统变差湿度清洁度震动电压变化气温变化材料

测量者灰尘/噪音标准材料量产材料良品材料不良材料保管/管理感觉,气氛熟练度测量位置测量次数测量条件8.MSA变差的因果分析目前十页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量系统。测量系统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、测量程序、测量人员、被测物品和环境的集合。

二、MSA相关术语1.测量系统定义目前十一页\总数七十六页\编于十五点2023/5/1812345好的分辨率12345差的分辨率是指测量装置能够测量到最小可检出的单位。※测量刻度应为产品规格或过程波动的十分之一。2.分辨率目前十二页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18测量仪器分辨率（测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程误差的10%）测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。看看下面的部件A和部件B，它们的长度非常相似。测量分辨率描述了测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异的能力。部件A部件B部件A部件BA=2.0B=2.0A=2.25B=2.00因为上面刻度的分辨率比两个部件之间的差异要大，两个部件将出现相同的测量结果。第二个刻度的分辨率比两个部件之间的差异要小，部件将产生不同的测量结果。目前十三页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18测量系统的有效分辨率（discrimination）要求不低于过程变差或允许偏差（tolerance）的十分之一零件之间的差异必须大于最小测量刻度不同数据分级(ndc)的计算为零件的标准偏差/总的量具偏差*1.41.一般要求它大于5才可接受目前十四页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18仪器2平均值真实值平均值仪器1仪器2偏倚仪器1偏倚某一物品理论上的真实值或参考值。测量值平均和真实值的差异。3.真实值4.偏倚（Bias)目前十五页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18基准值偏倚观测的平均值测量数据五种类型偏倚料被测量的产品的特性值、过程参数等。它们的变化会影响偏倚。这个变差是我们最关注的，测量系统对它们越敏感越好。BIAS—

测量结果的平均值与基准值的差异.基准值（reference-value）是一个预先认定的参考标准.该标准可用更高一级测量系统测量的平均值来确定(例如：高一级计量室)目前十六页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18X1=0.75mm X6=0.8mmX2=0.75mm X7=0.75mmX3=0.8mm X8=0.75mmX4=0.8mm X9=0.75mmX5=0.65 mm X10=0.7mm同一操作者对同一工件测量10次如果参考标准是0.80mm.过程变差为0.70mmBias=0.75-0.8=-0.05%Bias=100[0.05/0.70]=7.1%表明7.1%的过程变差是偏倚BIAS偏倚BIAS实例å=0.75XXi=10目前十七页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18

某标准件，已知值为25.4mm，某机械检查工用精度为0.025mm的游标卡尺测量10次，测量结果如下：25.42525.42525.40025.40025.37525.40025.42525.40025.42525.375把10个测量值相加除以10，得到平均值：25.4051mm偏倚等于平均值减去参考值：25.4051－25.400＝0.0051mm计算偏倚举例目前十八页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18仪器1:线形性有问题.测量单位0仪器2:线形性没有问题.0测量单位线性是指量具在其工作范围内偏倚的变化规律。在全部测量范围内，测量值和基准值的差异保持稳定，说明其线性好。5.线性目前十九页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18测量数据五种类型线性线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。小偏倚观测的平均值基准值观测的平均值基准值大偏倚范围较低的部分范围较高的部分观测的平均值基准值有偏倚无偏倚目前二十页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18稳定性良好时间2时间1时间1时间2真实值真实值稳定性

不好时间3时间3是指随时间变化的偏倚值。根据时间的推移测量结果互不相同时，说明该测量系统缺乏稳定性。6.稳定性目前二十一页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18测量数据五种类型稳定性测量系统在某持续时间内测量同一样本或产品的单一特性时获得的测量值总变差。时间1时间2稳定性目前二十二页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18由一个人使用同一量具，对同一被测特性进行多次重复测量所得结果之间的偏差，即为测量系统的重复性。真实值平均好的重复性平均差的重复性7.重复性目前二十三页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18测量数据五种类型重复性机量具在完全相同的条件下，重复工作，每次结果（数据）都不一样，构成重复性误差。量具制造的越精密这个误差越小，但永远不可能是零。如果有特殊原因（量具失常）发生，误差立即变大，因此要进行控制，只允许有普通原因存在。发现特殊原因，应采取措施予以排除。由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。重复性目前二十四页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18由不同的人使用同一量具，对同一被测特性进行多次重复测量所得结果之间的偏差，即为测量系统的再现性。真实值好的再现性作业者1差的再现性作业者2作业者3作业者1作业者2作业者38.再现性目前二十五页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18测量数据五种类型再现性人授权的量具操作者（又称评价人），评价人之间差异构成再现性，只有当测量高度自动化，操作仅需按一下开关，这项变差为零。由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。操作者B操作者C操作者A目前二十六页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18现有硬度为5.0（真实值）的材料.方法1得到的测量值是: 3.8,4.4,4.2,4.0方法2得到的测量值是:

6.5,4.0,3.2,6.3哪一个方法更正确?

方法2

因为平均值与“真实”硬度相同。哪一个方法更精密?方法

1因为变差很小。应首先的方法是?其理由是?

方法1:比起变差，解决平均的变化更为容易。例题目前二十七页\总数七十六页\编于十五点2023/5/181）计划要使用的方法；2）确定评价人的数量、样品数量及重复读数次数；3）从日常操作该仪器的人中挑选评价人；4）样品必须从过程中选取并代表整个工作范围；5）仪器的分辨力应允许至少读取特性的预期过程变差的十分之一；6）确保测量方法（即评价人和仪器）在按照规定的测量步骤测量特征尺寸；2.测量系统研究准备目前二十八页\总数七十六页\编于十五点2023/5/181）测量必须按照随机顺序进行；2）不应让评价人知道正在检查零件的编号；3）测量读数应估计到可得到的最接近的数字；4）研究工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行；5）每一位评价人在整个研究过程中应采用相同的测量方法；3.测量系统研究注意事项目前二十九页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18测量系统分析(试生产)阶段阶段一：理解测量过程，确定它是否满足要求？第一阶段是验证测量系统是否满足其设计规范要求。发现环境因素是否对系统有显著影响。第一阶段验证的内容主要是偏倚、线性、稳定性、重复性和再现性等试验分析。目前三十页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18测量系统分析(批量生产)阶段阶段二：随着时间推移，测量系统是否能持续满足要求？第二阶段是对变差的主要原因提供持续的监控，从而说明测量系统是持续可信的，或随着时间的推移，测量系统是否出现变坏的信号。主要确定“量具的R&R”。通常做为校准、维修计量工作的一部分。目前三十一页\总数七十六页\编于十五点2023/5/181）测量必须按照随机顺序进行；2）不应让评价人知道正在检查零件的编号；3）测量读数应估计到可得到的最接近的数字；4）研究工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行；5）每一位评价人在整个研究过程中应采用相同的测量方法；3.测量系统研究注意事项目前三十二页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18计量型MSA稳定性-均值极差法;偏倚-独立样本法;偏倚-均值极差法;线性-一元线性回归法;GRR-均值极差法;GRR-CrossedANOVA;GRR-NestedANOVA;计数型MSA解析法;交叉表法;信号探测法;测量系统分析方法分类目前三十三页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18确定某一测量仪器的稳定性是否为可接受。同一评价人对同一样品进行多次测量的情况。通过对测量数据进行统计，得出分析结论。1）稳定性－均值极差法1.计量型MSA(稳定性－均值极差法）目前三十四页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18取得包含1个零件的样本，选取了生产过程输出范围中接近中间值的一个零件。（不能给评价人看到）指定1位操作人员在不知情的状况下使用校验合格的量具，共测了5周（25个子组）以上个零件进行测量,并重复3次，将操作员所读数据进行记录,研究其设备的稳定性。试验完后,测试人员将量具测出数据计算均值、极差和控制限，并作成均值极差控制图。计算结果均值、极差及控制限等。2）分析步骤目前三十五页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18计算出相应的数值。目前三十六页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18目前三十七页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18前提条件:只有当测量系统处于统计稳定状态时,进行偏倚研究才有意义。什么是偏倚-独立样件法?

利用一个标准样件对量测系统进行偏倚的分析方法。1）偏倚－独立样本法2.计量型MSA(偏倚－独立样本法）目前三十八页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18a)取得一个标准样件,并确定其参考值。参考值=XT(注:如不能取得标准值,则选择一件落在生产测量范围中间的生产件作为基准件,将其用更精密的仪器测量该零件N≥10次,取平均值作为参考值)b)让一名评价人以正常方式测量样件N≥10次,并记录结果。c)画直方图：画出数据相对于参考值的直方图,根据专业知识判断是否存在特殊原因或出现异常.如果不存在,继续分析,当n<30时,对任何的解释或分析,要特别注意。d)计算数值：2）分析步骤目前三十九页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18

计算N个读值的平均值:

计算重复性标准差:

公式中可从附表中查到,取g=1,且m=n.确定偏倚中的t统计值:

偏倚B=观测到的平均测量值-参考值

目前四十页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18

结果分析

如果0落在偏倚值附件的置信度界限内,则偏在水准上是可接受的.目前四十一页\总数七十六页\编于十五点2023/5/180(偏倚值)在置信区间之间，则偏倚可接受,否则偏倚不可接受3）判定规则目前四十二页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18基准值:6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.0目前四十三页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18d)作直方图:e)根据专业知识判断是否存在特殊原因或出现异常，如果没有,继续分析。直方图0123455.65.75.85.966.16.26.36.4其他組界頻率目前四十四页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18f)计算统计值:目前四十五页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18因为0落在上述偏倚的95%置信区间之内,所以偏倚等于0的假设在α=5%的水平上是可以接受的。g)结果判定:目前四十六页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18线性是表示在量具的工作范围内其偏倚变化规律的一统计特性。许多量具都有一定的工作范围,即量程。当用量具在其工作范围内测量不同大小的特性时,其偏倚可能是不同的。1）线性－一元回归法4.计量型MSA(线性－一元回归法）目前四十七页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18选择g≥5个零件,使这测量涵盖这量具的整个工作量程。对每个零件进行测量确定其参考值。选择一名评价人随机测量各每个零件m≥10次。计算零件每次测量的偏倚,以及每个零件的偏倚平均值。2）分析步骤目前四十八页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18e)在线性图上画出相对于参考值的每个偏倚及偏倚的平均值。f)计算并画出最合适的线及该线的置信度区间。

目前四十九页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18g)划出”偏倚=0”线，评审该图指出特殊原因和线性的可接受性。为使测量系统线性可被接受，”偏倚=0”线必须完全在拟合线置信带以内。目前五十页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18h)结果分析:

如果作图分析显示测量系统线性可接受，则下面的假设就成立。若：H0：a=0,斜率=0不推翻原假设，如果:如果以上的假设是成立的，则测量系统所有的基准值有相同的偏倚。对于可接受的线性，偏倚必须为0。若H0：b=0,中心(偏倚)=0如果下式成立,则不能被否定:目前五十一页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18其中:目前五十二页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18计算:输入测量值目前五十三页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18目前五十四页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18Ta≤t意义值且Tb≤t意义值则说明线性可以接受，否则线性不可接受。

3）判定规则目前五十五页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18计算出a,b,R2,s,Ta和Tb目前五十六页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18计算公式如下:目前五十七页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18计算上下限:目前五十八页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18结果判定:故线性不可接受。画图:目前五十九页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18重复性再现性分析GRR目前六十页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18a)取得包含10个零件的样本，代表过程变差或预期范围。并对10个零件进行编号。（不能给评价人看到）b)指定2-3位操作人员在不知情的状况下使用校验合格的量具，分别对10个零件进行测量,研究人员将操作员所读数据进行记录,研究其重复性和再现性(作业员应熟悉并了解一般操作程序,避免因操作不一致而影响系统的可靠度)同时评估量具对不同操作员熟练度。c)试验完后,测试人员将量具的重复性及再现性数据依公式计算，并作成X-R管制图或直接用表计算即可。(如下图）2）分析步骤目前六十一页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18计算出相应的数值目前六十二页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18目前六十三页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18GRR%>30%,则表明系统不可接受。10%<GRR%<30,系统可接受亦可不接受。GRR%<10%,系统可接受。3）判定规则目前六十四页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18目前六十五页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18IILSLIIUSLIIIII第I类区坏零件永远被称为坏零件;第II类可能做出潜在的错误决定;第III类好零件永远被称为好零件;计数型测量系统是通/止规（go/nogogage)是常用的量具，它只有两种可能的结果;计数型测量系统的变差来源应该通过利用了人为因素的研究结果使之最小化;目标计数型测量系统研究目前六十六页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18评估不同的评价人一致性。评估不同评价人与参考决定之间的一致性。1）交叉表法9.计数型MSA(交叉表法）目前六十七页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18取样(50个)及选择评价人(3名)。确定样本的参考值(0,1)。要求每一位评价人对每一个零件进行n次(n=3)测量,如果可按受则记录为1,如果不接受记录为0.详见下表:分析Kappa结果：2）分析步骤目前六十八页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18交叉表研究数据表设定用1表示可接受的决定，0为不可接受的决定。表中的参考值一开始还有确定。显示“代码”列，分别“+”、“x”、”

－“代表III区，II区，I区。目前六十九页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18B总计01A0.0

计算

期望的计算15.7634.35050.01.0计算期望的计算331.39768.7100100.0总计计算期望的计算4747.0103103.0150150.0A与B交叉表目前七十页\总数七十六页\编于十五点2023/5/18C总计01B0.0计算期望的计算4216.0531.04747.01.0计算期望的计算935.09468.0103103.0总计计算期望的计算5151.09999.0150150.0B与C交叉表A与C交叉表C总计01A0.0计算期望的计算4317.07335050.01.0计算期望的计算834.09266.0100