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文档简介
计量经济学(济南大学)知到章节测试答案智慧树2023年最新第一章测试
外生变量和滞后变量统称为()
参考答案:
前定变量
截面数据是指()
参考答案:
同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据
经济计量模型的被解释变量一定是()
参考答案:
内生变量
()是具有一定概率分布的随机变量,它的数值由模型本身决定。
参考答案:
内生变量
计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科
参考答案:
数学;统计学;经济学
从变量的因果关系看,经济变量可分为()
参考答案:
被解释变量;解释变量
一个计量经济模型中,可作为解释变量的有()
参考答案:
内生变量;外生变量;前定变量;政策变量;滞后变量
计量经济模型的应用在于()
参考答案:
结构分析;经济预测;政策评价;检验和发展经济理论
计量经济模型的检验主要有()
参考答案:
统计推断检验;计量经济学检验;模型预测检验;经济意义检验
时间序列数据是指同一统计指标按照时间顺序排列组成的数据。
参考答案:
对
第二章测试
相关关系是指()
参考答案:
变量间不确定性的依存关系
线性回归模型意味着变量是线性的。
参考答案:
错
在经济计量分析中,模型参数一旦被估计出来,就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。
参考答案:
错
假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数的估计量具备()。
参考答案:
无偏性;有效性;线性性
回归变差(或回归平方和)是指()。
参考答案:
被解释变量的总变差与残差平方和之差;被解释变量的回归值与平均值的离差平方和;解释变量变动所引起的被解释变量的变差
第三章测试
根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加()
参考答案:
0.75%
按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()
参考答案:
与随机误差项不相关
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()
参考答案:
83.27%
根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时有()
参考答案:
F=∞
回归分析中定义的()
参考答案:
解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
可决系数R2的取值范围是()
参考答案:
大于等于0且小于等于1
反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()
参考答案:
回归平方和
第四章测试
在计量经济学中,多重共线性包括()
参考答案:
解释变量之间精确的线性关系;解释变量之间近似的线性关系
在含有k个解释变量的多元线性回归中,无多重共线性意味着解释变量的数据矩阵的秩等于()
参考答案:
k
多元线性回归模型中解释变量之间的关系可能表现为()
参考答案:
无线性相关关系;完全共线性;存在一定程度的线性关系
多重共线性产生的经济背景主要有()
参考答案:
抽样仅仅限于总体中解释变量取值的一个有限范围,使得变量变异不大;模型中包含滞后变量;经济变量之间具有共同变化趋势;部分因素的变化与另一部分因素的变化相关程度较高时
一般而言,如果每两个解释变量的简单相关系数(零阶相关系数)大于(),则可认为存在着较严重的多重共线性。
参考答案:
0.8
方差膨胀因子(VIF)的大小可度量多重共线性的严重程度,经验表明方差膨胀因子()时,说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。
参考答案:
VIF≥10
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()。
参考答案:
不确定,方差无限大
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是()
参考答案:
无偏的
逐步回归法既检验又修正了()
参考答案:
多重共线性
能够检验多重共线性的方法有()
参考答案:
简单相关系数法;t检验与F检验综合判断法
第五章测试
GQ异方差检验采用的统计量服从什么分布
参考答案:
F分布
对于生产函数模型,可能存在的测量误差随着生产规模的扩大而增加,则模型可能存在什么问题
参考答案:
异方差
存在异方差的模型,OLS估计量具有
参考答案:
一致性;无偏性;线性
white检验的特点包括
参考答案:
判断由哪一个变量引起的异方差;检验异方差
进行white检验时,需要将样本观测值按解释变量排序
参考答案:
错
GQ检验和white检验都要求观测值大样本
参考答案:
对
样本回归的残差图形可以检验是否存在异方差
参考答案:
对
ARCH检验是对截面数据回归的异方差检验方法
参考答案:
错
加权最小二乘估计量具有()性质
参考答案:
无偏性;线性;一直性;有效性
对数线性回归模型的残差表示为绝对误差
参考答案:
错
第六章测试
自相关系数ρ>0,说明存在
参考答案:
正自相关
采用内插法对数据进行处理,容易出现什么问题
参考答案:
异方差
一个家庭的消费行为会影响到其他家庭,那么不同观测点的随机误差项可能存在
参考答案:
异方差
存在自相关的模型,OLS估计量具有
参考答案:
无偏性;一致性;线性
DW检验不能确定的两个区域为
参考答案:
4-du,4-dl;di,du
当DW值落在(4-dl,4)时,无法判断是否存在自相关
参考答案:
错
LM自相关检验中构造的统计量TR2服从于什么分布
参考答案:
卡方分布
可以利用DW值去估计自相关系数
参考答案:
对
估计自相关系数的方法包括
参考答案:
科科伦奥克特迭代法;德宾两步法;DW与ρ的关系
根据样本回归残差的图形能判断是否存在自相关
参考答案:
对
第七章测试
虚拟变量()。
参考答案:
主要来代表质的因素,但在有些情况下可以用来代表数量因素
设某商品需求模型为yt=b0+b1xt+ut,其中y是商品的需求量,x是商品的价格,为了考虑全年12个月份季节变动的影响,假设模型中引入了12个虚拟变量,则会产生的问题为()。
参考答案:
完全的多重共线性
若想考察某地区的边际消费倾向在某段时间前后是否发生显著变化,则下列哪个模型比较合适(Y代表消费支出,X代表可支配收入,D表示虚拟变量)()。
参考答案:
Yi=a1+b1Xi+b2(DiXi)+ui
大学教授薪金回归方程:Yi=a1+a2D2i+a3D3i+bXi+ui,其中Yi为大学教授年薪,Xi为教龄,虚拟变量D2i=1(男性)D2i=0(其他),虚拟变量D3i=1(白种人)D3i=0(其他),则非白种男性教授平均薪金为()。
参考答案:
E(Yi|Xi,D2i=1,D3i=0)=a1+a2+bXi
通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。
参考答案:
错
如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为()。
参考答案:
m
在考察城镇居民与非城镇居民的平均消费支出是否有差异时,下列哪个模型不适宜(Y代表消费支出,X代表可支配收入,D表示虚拟变量)()。
参考答案:
Yi=a1+a2D2i+a3D3i+bXi+ui
对美国储蓄与收入关系的计量经济模型分为两个时期分别建模,重建时期是1946-1954,重建后时期是1955-1963,模型如下:重建时期:Yt=a1+a2Xt+u1t重建后时期:Yt=a3+a4
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