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文档简介

计量经济学(济南大学)知到章节测试答案智慧树2023年最新第一章测试

外生变量和滞后变量统称为()

参考答案:

前定变量

截面数据是指()

参考答案:

同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据

经济计量模型的被解释变量一定是()

参考答案:

内生变量

()是具有一定概率分布的随机变量,它的数值由模型本身决定。

参考答案:

内生变量

计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科

参考答案:

数学;统计学;经济学

从变量的因果关系看,经济变量可分为()

参考答案:

被解释变量;解释变量

一个计量经济模型中,可作为解释变量的有()

参考答案:

内生变量;外生变量;前定变量;政策变量;滞后变量

计量经济模型的应用在于()

参考答案:

结构分析;经济预测;政策评价;检验和发展经济理论

计量经济模型的检验主要有()

参考答案:

统计推断检验;计量经济学检验;模型预测检验;经济意义检验

时间序列数据是指同一统计指标按照时间顺序排列组成的数据。

参考答案:

第二章测试

相关关系是指()

参考答案:

变量间不确定性的依存关系

线性回归模型意味着变量是线性的。

参考答案:

在经济计量分析中,模型参数一旦被估计出来,就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。

参考答案:

假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数的估计量具备()。

参考答案:

无偏性;有效性;线性性

回归变差(或回归平方和)是指()。

参考答案:

被解释变量的总变差与残差平方和之差;被解释变量的回归值与平均值的离差平方和;解释变量变动所引起的被解释变量的变差

第三章测试

根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加()

参考答案:

0.75%

按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()

参考答案:

与随机误差项不相关

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()

参考答案:

83.27%

根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时有()

参考答案:

F=∞

回归分析中定义的()

参考答案:

解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量

可决系数R2的取值范围是()

参考答案:

大于等于0且小于等于1

反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()

参考答案:

回归平方和

第四章测试

在计量经济学中,多重共线性包括()

参考答案:

解释变量之间精确的线性关系;解释变量之间近似的线性关系

在含有k个解释变量的多元线性回归中,无多重共线性意味着解释变量的数据矩阵的秩等于()

参考答案:

k

多元线性回归模型中解释变量之间的关系可能表现为()

参考答案:

无线性相关关系;完全共线性;存在一定程度的线性关系

多重共线性产生的经济背景主要有()

参考答案:

抽样仅仅限于总体中解释变量取值的一个有限范围,使得变量变异不大;模型中包含滞后变量;经济变量之间具有共同变化趋势;部分因素的变化与另一部分因素的变化相关程度较高时

一般而言,如果每两个解释变量的简单相关系数(零阶相关系数)大于(),则可认为存在着较严重的多重共线性。

参考答案:

0.8

方差膨胀因子(VIF)的大小可度量多重共线性的严重程度,经验表明方差膨胀因子()时,说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。

参考答案:

VIF≥10

如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()。

参考答案:

不确定,方差无限大

如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是()

参考答案:

无偏的

逐步回归法既检验又修正了()

参考答案:

多重共线性

能够检验多重共线性的方法有()

参考答案:

简单相关系数法;t检验与F检验综合判断法

第五章测试

GQ异方差检验采用的统计量服从什么分布

参考答案:

F分布

对于生产函数模型,可能存在的测量误差随着生产规模的扩大而增加,则模型可能存在什么问题

参考答案:

异方差

存在异方差的模型,OLS估计量具有

参考答案:

一致性;无偏性;线性

white检验的特点包括

参考答案:

判断由哪一个变量引起的异方差;检验异方差

进行white检验时,需要将样本观测值按解释变量排序

参考答案:

GQ检验和white检验都要求观测值大样本

参考答案:

样本回归的残差图形可以检验是否存在异方差

参考答案:

ARCH检验是对截面数据回归的异方差检验方法

参考答案:

加权最小二乘估计量具有()性质

参考答案:

无偏性;线性;一直性;有效性

对数线性回归模型的残差表示为绝对误差

参考答案:

第六章测试

自相关系数ρ>0,说明存在

参考答案:

正自相关

采用内插法对数据进行处理,容易出现什么问题

参考答案:

异方差

一个家庭的消费行为会影响到其他家庭,那么不同观测点的随机误差项可能存在

参考答案:

异方差

存在自相关的模型,OLS估计量具有

参考答案:

无偏性;一致性;线性

DW检验不能确定的两个区域为

参考答案:

4-du,4-dl;di,du

当DW值落在(4-dl,4)时,无法判断是否存在自相关

参考答案:

LM自相关检验中构造的统计量TR2服从于什么分布

参考答案:

卡方分布

可以利用DW值去估计自相关系数

参考答案:

估计自相关系数的方法包括

参考答案:

科科伦奥克特迭代法;德宾两步法;DW与ρ的关系

根据样本回归残差的图形能判断是否存在自相关

参考答案:

第七章测试

虚拟变量()。

参考答案:

主要来代表质的因素,但在有些情况下可以用来代表数量因素

设某商品需求模型为yt=b0+b1xt+ut,其中y是商品的需求量,x是商品的价格,为了考虑全年12个月份季节变动的影响,假设模型中引入了12个虚拟变量,则会产生的问题为()。

参考答案:

完全的多重共线性

若想考察某地区的边际消费倾向在某段时间前后是否发生显著变化,则下列哪个模型比较合适(Y代表消费支出,X代表可支配收入,D表示虚拟变量)()。

参考答案:

Yi=a1+b1Xi+b2(DiXi)+ui

大学教授薪金回归方程:Yi=a1+a2D2i+a3D3i+bXi+ui,其中Yi为大学教授年薪,Xi为教龄,虚拟变量D2i=1(男性)D2i=0(其他),虚拟变量D3i=1(白种人)D3i=0(其他),则非白种男性教授平均薪金为()。

参考答案:

E(Yi|Xi,D2i=1,D3i=0)=a1+a2+bXi

通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。

参考答案:

如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为()。

参考答案:

m

在考察城镇居民与非城镇居民的平均消费支出是否有差异时,下列哪个模型不适宜(Y代表消费支出,X代表可支配收入,D表示虚拟变量)()。

参考答案:

Yi=a1+a2D2i+a3D3i+bXi+ui

对美国储蓄与收入关系的计量经济模型分为两个时期分别建模,重建时期是1946-1954,重建后时期是1955-1963,模型如下:重建时期:Yt=a1+a2Xt+u1t重建后时期:Yt=a3+a4

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