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文档简介
中小企业市场调研中小企业创业与经营专业教学资源库时间序列预测法的应用时间序列预测法指数平滑法趋势预测法加权移动平均法加权序时平均数法简单序时平均数法移动平均法市场寿命周期预测法季节性趋势预测法时间序列预测法的应用基于下列假设:“过去这样，今后也将这样”。把近期和远期数据等同化和平均化，因此只能适用于事物变化不大的趋势预测。如果事物呈现某种上升或下降的趋势，就不宜采用此法。本模板内所有图片及字体仅供参考，请根据您的实际情况进行替换或更改，并根据实际情况编辑文字内容。输入小标题简单序时平均数法即把若千历史时期的统计数值作为观察值，求出算术平均数作为下期预测值。是把各个时期的历史数据按近期和远期影响程度进行加权，求出平均值，作为下期预测值。加权序时平均数法是相继移动计算若干时期的算术平均数作为下期预测值。简单移动平均法即将简单移动平均数进行加权计算。在确定权数时，近期观察值的权数应该大些，远期观察值的权数应该小些。加权移动平均法点上述几种方法虽然简便，能迅速求出预测值，但由于没有考虑整个社会经济发展的新动向和其他因素的影响，所以准确性较差。应根据新的情况，对预测结果作必要的修正。时间序列预测法的应用实质是由内加权移动平均法演变而来的一种方法，优点是只要有上期实际数和上期预测值，就可计算下期的预测值。是国外广泛使用的一种短期预测方法。即根据历史资料的上期实际数和预测值，用指数加权的办法进行预测。指数平滑法时间序列预测法的应用根据经济事物每年重复出现的周期性季节变动指数，预测其季节性变动趋势。季节趋势预测法方法
b.移动平均法即应用移动平均数计算比例求典型季节指数。a.季(月)平均法把各年度的数值分季(或月)加以平均，除以各年季(或月)的总平均数，得出各季(月)指数。时间序列预测法的应用您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。市场寿命周期预测法是对产品市场寿命周期的分析研究。例如：对处于成长期的产品预测其销售量时间序列预测法的应用最常用的一种方法就是根据统计资料，按时间序列画成曲线图，再将曲线外延，即得到未来销售发展趋势。最简单的外延方法是直线外
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