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文档简介
第六时间序列模型参数的统计推断演示文稿1目前一页\总数九十八页\编于十八点2(优选)第六时间序列模型参数的统计推断目前二页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自协方差系数的参数估计
目前三页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自协方差系数的参数估计
目前四页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自协方差系数的参数估计
有时,自协方差系数的参数估计还可以用
目前五页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自协方差系数的参数估计
目前六页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自协方差系数的参数估计
目前七页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自协方差系数的参数估计
目前八页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自协方差系数的参数估计
目前九页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自协方差系数的参数估计
目前十页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自协方差系数的参数估计
目前十一页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系目前十二页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自协方差系数的参数估计
目前十三页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型参数的矩估计
目前十四页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型参数的矩估计
目前十五页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自回归AR(p)模型参数的Yule-Walker估计目前十六页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自回归AR(p)模型参数的Yule-Walker估计目前十七页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自回归AR(p)模型参数的Yule-Walker估计目前十八页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自回归AR(p)模型参数的Yule-Walker估计目前十九页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自回归AR(p)模型参数的Yule-Walker估计目前二十页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自回归AR(p)模型参数的Yule-Walker估计目前二十一页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自回归AR(p)模型参数的Yule-Walker估计目前二十二页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自回归AR(p)模型参数的Yule-Walker估计目前二十三页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自回归AR(p)模型参数的Yule-Walker估计目前二十四页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自回归参数的Yule-Walker估计的统计特性
:目前二十五页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自回归参数的Yule-Walker估计的统计特性
:目前二十六页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自回归参数的Yule-Walker估计的统计特性
:目前二十七页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自回归参数的Yule-Walker估计的统计特性
:目前二十八页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
自回归参数的Yule-Walker估计的统计特性
:目前二十九页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
移动平均MA(q)模型参数的矩估计
目前三十页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
移动平均MA(q)模型参数的矩估计
利用目前三十一页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
移动平均MA(q)模型参数的矩估计
目前三十二页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型参数的矩估计
目前三十三页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型参数的矩估计
目前三十四页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型参数的矩估计
目前三十五页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型参数的矩估计
其中目前三十六页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型参数的矩估计
目前三十七页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
极大似然估计
目前三十八页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
极大似然估计
目前三十九页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
极大似然估计
目前四十页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(1)模型的极大似然估计
目前四十一页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(1)模型的极大似然估计
目前四十二页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(1)模型的极大似然估计
目前四十三页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(1)模型的极大似然估计
目前四十四页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(1)模型的极大似然估计
目前四十五页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(1)模型的极大似然估计
目前四十六页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(1)模型的极大似然估计
目前四十七页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(1)模型的极大似然估计
目前四十八页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(1)模型的极大似然估计
则相应的对数似然函数为目前四十九页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(1)模型的极大似然估计
也可以写为矩阵形式其中目前五十页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(1)模型的极大似然估计
目前五十一页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(1)模型的极大似然估计
目前五十二页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(1)模型的极大似然估计
目前五十三页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(1)模型的极大似然估计
这时可以得到显示解称为参数的条件极大似然估计。
目前五十四页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(p)模型的极大似然估计
目前五十五页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(p)模型的极大似然估计
目前五十六页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(p)模型的极大似然估计
目前五十七页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(p)模型的极大似然估计
目前五十八页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(p)模型的极大似然估计
目前五十九页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(p)模型的极大似然估计
对数似然函数为
目前六十页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(p)模型的极大似然估计
目前六十一页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(p)模型的极大似然估计
目前六十二页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
AR(p)模型的极大似然估计
目前六十三页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)序列的极大似然估计
目前六十四页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)序列的极大似然估计
则目前六十五页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)序列的极大似然估计
目前六十六页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)序列的极大似然估计
目前六十七页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)序列的极大似然估计
得到
目前六十八页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)序列的极大似然估计
目前六十九页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)序列的极大似然估计
,
目前七十页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)序列的极大似然估计
,
满足目前七十一页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)序列的极大似然估计
,
目前七十二页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)序列的极大似然估计
,
目前七十三页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)序列的极大似然估计
,
目前七十四页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)序列的极大似然估计
,
目前七十五页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)序列的极大似然估计
,
目前七十六页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)序列的极大似然估计
,
目前七十七页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型参数的最小二乘估计
,
目前七十八页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型参数的最小二乘估计
,
目前七十九页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型参数的最小二乘估计
,
目前八十页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型参数的最小二乘估计
,
目前八十一页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型的诊断检验目前八十二页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型的诊断检验目前八十三页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型的诊断检验目前八十四页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型的诊断检验目前八十五页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型的诊断检验目前八十六页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型的诊断检验目前八十七页\总数九十八页\编于十八点上海财经大学统计学系时间序列模型参数的统计推断
ARMA(p,q)模型的
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