ChatGPT在教培行业的创业机会

ChatGPT在教培行业的创业机会近日，ChatGPT已经成为了一个炙手可热的话题。ChatGPT如何使用？ChatGPT功能的天花板在哪里？随着国内外越来越多的公司将目光投向ChatGPT相关的产品开发，人们不由自主地会问出这些问题。毫无疑问，ChatGPT的更新迭代，也会给教育行业带来前所未有的改变与突破。多鲸邀请了前学而思PM，现某学历上市公司增长PM卢晓勇，与大家共同探讨ChatGPT在教培行业的应用。他将会结合国内外ChatGPT发展现状以及行业前瞻，融合个人在教培行业深耕多年的实践经验，从现状、原因和方法多个维度与我们共同探讨。以下，是来自卢晓勇的分享（经多鲸编辑删减）我是Copi的创办人之一，其实「Copi」这一个听起来「又酷又调皮」的名字，也和ChatGPT有着有趣的联系。Copi的含义之一，即是「Copyfromsomewhere，tosomwhere.」，ChatGPT运作的基本逻辑，也是将海外互联网上的中外资料进行分解辨析，又以一定的逻辑组合展示给用户。所以当ChatGPT面向用户时，用户会有一种「既是我们又不是我们」的感觉。事实上，ChatGPT是重组后的「我们」。Copi团队正在努力做和ChatGPT相关的事情。近期，团队正在做基建。团队往后考虑向教培方向长期发展。01更像人的智能机器，ChatGPT「不一般」很多人都应该听说过ChatGPT的大名，但不一定都见过。区别于数据大模型，ChatGPT仅提供给B端机构使用，C端用户接触不到。ChatGPT的开发者相当于是把B端使用的工具，通过ChatGPT官网给到了C端用户进行展示和体验的窗口，进而让用户深切感受到它的神奇能力。ChatGPT的主要功能是能够与人聊天，顺着用户的说辞，并给到具有逻辑性的回复，甚至部分语言表达超乎了人的想象。无论是畅聊哲学、历史还是任何事情，ChatGPT都会给到用户非常棒的反馈。不过ChatGPT并非完美无缺，也有一些缺陷。由于ChatGPT积累的事实不充分，通常被视「focusonopinionnotfact」。市场上的聊天软件比比皆是，为何ChatGPT的横空出世让人们觉得如此振奋？这是因为，无论是从横向还是纵向做对比，ChatGPT都有着极其突出的先进性。现在的聊天软件，无论是智能淘宝客服，还是其他地方的聊天机器人，并不是「很聪明」。他们只能就特定的问题进行机械化的回答，仅能处理简单的固定式交互。举例来说，这类看起来并不是「很聪明」的机器人，聊天逻辑很简单，主要是将用户常见的问题进行收集并整理，当用户问问题时，系统通过关键词匹配语料库中的答案回答用户。因此，这类聊天机器人只能回答常见的问题，当用户的问题超出常规时，只能转向人工客服，不然可能会被「气死」。从纵向来看，用户所能看到的机器人客服，它们的智能发展阶段也呈现出一种阶梯式的平缓上升。从前几年看到的斑马AI课，到小猴AI课、小早、小鹿等等，机器人的智能化程度有在提高，但本质上仍然固定的业务框架下在玩一个猜标准答案的概率游戏。而ChatGPT的成长速度相当惊人。从一二三代到如今的GPT-4版本，迭代速度之快。人们会发现，它是真的能听得懂人话，能够像人一样去思考，并能给出合乎逻辑的解答。当ChatGPT这个产品诞生以后，人们就开始思考，如何使用这个超级智能的聊天软件进行更高效的工作。我们通过研究发现，ChatGPT可以马上投入应用。大概有prompt、embedding、fine-tuning几种方式，现在比较笨的办法是，和它进行多轮的持续会话，让它达到你想要的事情，是个类似于prompt的方式。比如说，你可以跟它说，「请帮我写一个社群入群欢迎语」，它马上会给你列出1234条。你还可以对他提出个性化的文本要求，比如添加表情、缩略文本、使用温暖的语气等等。此外，机构方还可以利用机器模型或者算法模型做一些批量的提示词，或是用OpenAI给出的一些接口去做模型的调优。而这些在ChatGPT4发布以后还会有多模态的变化，ChatGPT将能够实现听懂「语音」、看懂「图片」，最终实现从对话文本到对话视频的过渡。未来ChatGPT自身只会变得越来越像人，并具备人的思考模式和对话逻辑。02让人摸不透的魔力，ChatGPT的垂类领域应用价值尚待挖掘然而，很多人在国内无法使用到ChatGPT。由于海外的openAI公司禁掉了中国大陆和中国香港的IP、手机号、银行卡、服务器等等，导致无法使用。我们大部分人是「只听楼梯响，不见人下来」。这主要是因为国际环境的影响。为何用不了？我总结了四个方面原因。第一个原因在于，ChatGPT没有进行本地化的适配，无法对一些少儿不宜的内容做过滤。第二个的话是我个人的推断。ChatGPT网站可能没有在工信部做备案，因为中国的所有的网站都是要在工信部备案的。没有备案就无法被监管。第三个的话是当前看懂直播浪潮的投资者，主要还是以研发和产品为主，不太擅长运营和推广，所以导致很多使用ChatGPT研发的产品并没有被推广出去。第四个原因是，OpenAI现在还不太稳定。在近期，他们一次性封锁了中国的所有IP，导致跟中国相关的二次开发基本宕机。用户的历史数据、有效会话的保存稳定性难以保证，服务不太稳定，导致用户体验下降，抑制了口碑传播和病毒式营销传播。尽管在国外ChatGPT两个月内用户量就过亿，但在国内并没有达到同样出色的效果。不过，有些人即使能够接触到ChatGPT，但他们却依然对此感到茫然。这其实很像2012年时候的移动互联网。当时有的人会问，为什么要把直板的诺基亚换成智能手机？直板的诺基亚四五天可以不用充电，待机时间超长，发短信然后打电话信号也不错，为何要去换成一个又笨又重又费电的智能手机？从这个角度看，两者最终实现的功能还是一样的。如果回头来看，智能手机在当时没有发挥其核心价值。就像我们还未发现ChatGPT的核心价值一样。除了聊天以外，它还能做很多事情。只不过受限于多种因素，一方面是因为OpenAI稳定性较差，仍需要开发者进行本土化适配。另一方面是ChatGPT面向垂类行业的商业价值还尚待发掘。当前ChatGPT仍以文本为主，图片和语音还在beta测试版本。文本所面向的人群相对于图片和视频来说，要求更高，门槛更高。虽然大部分人已经感受到ChatGPT的魔力，但还无法琢磨它的深度。对于专业人士而言，他们在使用ChatGPT的时候会面临一些问题。其一，ChatGPT无法提供一些具体商用场景的拆解。其二，用户有信息盲点，对此不了解。觉得它是很笨，只是初中生水平，心理会有一种「也就那样」，这里主要还是对ChatGPT不够了解，如果用画画比喻的话，他现在就是快完成的线框图，还没上色，但是主体框架已经搭完了，马上就会一眼就令人惊艳，现在还需要再多想一步才能体会到这种惊艳，目前给人的冲击确实不够简单直接，不够强冲击力。其三则在于，ChatGPT现在还只有一个母模型，细分的子模型需要垂直领域的公司去研发。ChatGPT和OpenAI大概率不会就某一个领域去深入，而是提供一个底层的基础应用，需要人们对其进行探索，挖掘它的真正价值。就像智能手机出世之时，已搭完了安卓的操作系统，并给到人们获取应用的办法。就差最后一步，使之从想象转为现实。不过总的来说，大众对于新技术总是存在着期待与恐惧参半。新技术出现之后，其传播过程依据照罗杰斯的创新扩散理论，呈现一个曲线型的发展。理论将创新技术的采用者依次列为：创新者——早期采用者——早期大众——晚期大众——落后者。目前ChatGPT在国内的渗透率还远远没有达到预期的阶段，尚处于初级的「创新者」阶段，他们会对新技术的出现感到欣喜若狂，好像回到了十年前移动互联网出现时的状态。此外，由于ChatGPT扎实的生产技术和进步速度是可见的，更加刺激了这类人对它的追捧。如果元宇宙的底层逻辑是区块链，是一种协议，一种模式，那么ChatGPT对于行业的革新而言其效果可以誉为一次工业革命。在ChatGPT的背后隐藏着巨大爆炸性的生产力。甚至还会有些人会对AI不断增长的功能感到非常恐惧。然而，适度的焦虑不是坏事。因为世界上确实存在着一部分的公司使用AI后裁减了员工规模。这也是一种迭代。旧的职业会随着新技术的出现逐渐被淘汰，随之也会有新的职业诞生。当有诸多垂直领域的从业者涌入ChatGPT领域之后，会有更多的白领工作被淘汰，但也会伴随着新的空白区域需要人力去填补。中国每年都会增加近千万的毕业生，进入社会后，这个社会依然是正常轮转的。有些人选择就业，有些人选择打工。就业岗位的动态平衡已经是一个司空见惯的事实。所以我们要做的是精进自己的能力，让自己变得不可替代。03ChatGPT：重塑教培行业的「三大场景」正如前面所说，ChatGPT必然会给各行各业带来巨大而深刻的行业变革。当我们把目光方向教培行业时，我准备用三个场景的重塑与升级概括它带来的影响，分别是：增长场景、运营场景和课堂场景。我们先从增长场景说起。目前教培行业的增长手段有两个，一个是投放+销转，一个是商务合作+销转。在这两个场景中，我们要实现用户的增长，就要与用户进行强接触，最终实现目标用户的转化，筛选出适合的服务人群。而从获取客户——电话销售——微信私域——用户过滤的增长转化过程，是有一套成熟的标准作业流程的。而ChatGPT在逐渐学习这个过程之后，能够一步步的将步骤拆解再融会贯通，不断优化后最终复刻整个用户增长转化的过程，实现行业的增长。如果训练好ChatGPT的话，它能够做到与人类进行高达百次的多轮交互，将销售的工作代替70%-80%。再说说运营场景，让我们以K12为例。ChatGPT在这个场景中可以扮演一个全知全能的辅导老师角色。ChatGPT既可以实现常规化的大班教学，就常规问题和一般知识向人群进行基础的知识传授，也可以进行小班化个性教学，根据学生的个人特点定制学习方式。它甚至能够改变语言风格，与学生实现情感价值类的交互。而这可以大幅度降低K12的两大成本端之一。除了获取课程这一教学成本大头之外，还有一个大头即是辅导老师。ChatGPT完全可以扮演千人千面的辅导老师，节约这一块的人力成本。最后一个场景是课堂场景。在实验网课时代，我们在讲究平效——即每平米的教室能够实现的经济效益。但是网课时代到来之后，课堂搬到了云端，我们又开始关注人效——优质的老师能够教育好的学生的数量。我们发现老师是一个稀缺资源。而ChatGPT打破了这个对老师要求的约束，它可以担任老师的角色。尽管和头部的老师的教学效果上仍然差距不少，但是ChatGPT完全有可能取代一般的老师，并成为辅助头部教师的称手工具。教培行业的三个重要场景各有各的具体运用。当我们不断的训练ChatGPT去作垂直化的功能的时候，这个功能最终是一定可以实现的，需要时间的打磨。当如ChatGPT母模型做的足够好的时候，只会来得更快。除了在教培的三大应用之外，ChatGPT在其他行业的应用还体现在，广告、留学、情感疗愈及AI绘画与AI占卜等细分行业。先说广告。以我个人的经验判断而言，当下ChatGPT最具有商业化的应用前景，是程序化广告。因为广告迄今为止，依然是互联网的命根子，不论中国互联网还是海外互联网都是如此。广告占据了大公司的大部分的营收，所以一定会在这里去发力的。在我们现在的概念里，广告的投放有它的目标人群，设计者调查和分析了特定的人群的消费需求从而制作广告。而ChatGPT能做到给每一个人一种单独的广告素材，根据用户数据设计独一无二的广告词。从一对多到一对一，这种触达的强度，完全和传统的分群广告营销有所不同。随着GPT-4的发展，多模态的ChatGPT甚至能设计出精美的广告图片，它的使用上限是无穷的。其次是留学。留学生在寻找合适的留学中介时往往要付出高额的费用。然而中介的主要作用——择校和写文书，ChatGPT在一定程度上都能实现。而同时，ChatGPT能针对海外留学生的语言需求设计出定制化的英语教学课程。ChatGPT的英语非常native（本土化的），可以大幅度帮助学生提高听说读写的能力。再是情感疗愈。同理，情感疗愈的倾诉师的角色也可以由ChatGPT来扮演。与此同时，ChatGPT还可以过滤掉传统人工倾诉时会带来的隐私风险。在模型不断的迭代和优化之后，最终能够实现客户群的心理咨询的转化，就像K12低成本、高频触达的逻辑。整个运营成本会降下去，并且安全性大大提升。如果这个行业继续演化的话，很有可能在4P理论的基础上重构整个行业的商业逻辑。最后一个是AI绘画与AI占卜赛道。其实去年已经引起了一波很大的议论。但这个赛道的玩家统一面临着一个问题，白嫖玩家居多，订阅用户偏少，导致ROI打不平。但是今年随着ChatGPT的概念介入，引入AI占卜的玩法，会强化用户的付费动机，从而实现用户和营收的双赢。04制衡资本，道路尽头「天下为公」最后的一部分想跟大家聊一聊几个有趣的问题。让我们从ChatGPT的缘起开始吧。这个故事可以简述为：一群从谷歌走出来的人，发明了一个产品来制衡谷歌。谷歌公司的口号全称是「完美的搜索引擎，不作恶」（Theperfectsearchengine,donotb