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文档简介

主讲教师：陈悦北京信息职业技术学院数据分析技术系统聚类顾名思义，聚类分析是一组将研究对象分为相对同质的群组的统计分析技术。聚类分析的实质就是将性质相近的样品或变量聚在一起。简介01系统聚类是实际工作中使用的最多的一种聚类方法，它具有十分明显的优点：简介01可以对样品聚类也可以对变量聚类变量可以是连续性或分类变量提供的距离测量方法十分丰富提供的结果表示方法也十分丰富系统聚类的优点由于它要反复计算距离，当样本量太大或变量太多时：简介01采用此法运算速度明显减慢系统聚类的缺点将n个样品或变量看成不同的n类，然后将距离接近（针对样品聚类）或性质接近（针对变量聚类）的两类合并为一类；再从这n-1类中找到最接近的两个类合并，以此类推，直到所有的样品或变量被合为一类。基本思想02整个过程可以绘成聚类图，按图和具体问题来决定分类。基本思想02系统聚类分析菜单模块解读03系统聚类分析主窗口模块解读03统计量窗口模块解读03绘制窗口方法窗口模块解读03保存窗口模块解读03实例讲解04实例讲解-结果解读04案例处理汇总表：介绍参加聚类的案例个数和百分比等基本信息实例讲解-结果解读04聚类状态表能直观地显示聚类分析过程中各阶段所聚合的变量实例讲解-结果解读04聚类成员表实例详解-结果解读04垂直冰柱图实例详解-结果解读04树状图实例详解-结果解读04样本聚为两类或三类比较合适。如果聚为两类，江苏山东单独聚为一类，其他省市聚为一类；如果聚为三类，第一类为青海、宁夏、西藏、甘肃、广西等省市；第二类地区为湖南、四川、上海、北京等省市；第三类为江苏和山东两省。总结051）构造n个类，每个类只包含一个样本。2）计算n个样本两两间的距离。3）合并距离最近的两类为一新类。4）计算新类与当前各类的距离，若类的个数等于1，转到5；否则回3。

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