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文档简介
主讲教师:陈悦北京信息职业技术学院数据分析技术偏相关分析线性相关:分析的是两个变量之间线性相关的程度。在实际应用中,进行相关分析的两个变量其取值经常会受到其他变量的影响,使得相关系数不能真正反映这两个变量间的线性相关程度。偏相关分析含义01只有在其他变量固定不变的情况下计算相关系数,才能真正反映它们之间的相关关系,这样的相关分析称为偏相关分析。得出的相关系数叫做偏相关系数,能够正确地反映两个变量之间真实相关程度与方向。排除了其他因素的影响后,考察两个因素间的关联程度目的在于消除其他变量关联性的传递效应根据固定变量个数的多少,偏相关分析可分为零阶偏相关、一阶偏相关等等先计算三个因素之间的相关系数,然后通过这三个简单相关系数来计算偏相关系数偏相关分析含义01偏相关系数的计算公式为:偏相关系数的计算02就是在控制了第三个因素的影响下所计算的第一个、第二个因素之间的偏相关系数。分别是三个变量之间的两两简单相关系数。如果增加一个变量,则第一个和第二个因素的偏相关系数计算公式为:
偏相关系数的计算02实现偏相关分析,单击“分析”菜单下“相关”子菜单中的“偏相关”命令模块解读03统筹规划模块解读03统筹规划模块解读03研究者测量得到20名男童身高
X(cm)、体重Y(kg)、肺活量Z(L)的数据如下图所示,试对控制身高后的体重与肺活量之间的关系进行研究。分析实例(1)描述统计量表结果解读04(2)相关方阵结果解读04偏相关系数是0.461<0.705,说明偏相关分析能够准确反映两个变量的相关关系偏相关分析能够准确地反映两个变量之间真实相关的程度与方向。01PART02P
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