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计算机视觉应用与实战读书笔记模板01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图视觉应用视觉图像实战案例计算机相关第章图像应用视觉目标视频深度附录迁移风格企业级本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书围绕计算机视觉在农业、医学、工业等领域的案例，深入浅出地讲解计算机视觉核心的模型与关键技术。本书中所有案例的代码均能在达内时代科技集团自主研发的AIX-EBoard人工智能实验平台上部署与实施，实现了教学场景化、学习趣味化。本书分为三个部分，循序渐进地介绍计算机视觉相关技术的理论基础和各案例的实践步骤。第1部分基于OpenCV介绍传统视觉应用的基础算法，同时实现轮廓提取、全景图像拼接等案例的实践；在传统视觉应用的基础上，第2部分讲解基于机器学习和深度学习的视觉应用，结合不同行业的案例对图像进行分析处理，如水果识别、病虫害识别、相似图像搜索、眼底血管图像分割等。第3部分聚焦市场**度较高的一些新兴视觉应用的原理及实现，如从二维图像到三维空间的重建、计算机视觉在移动设备中的应用、实时图像和视频的风格迁移等。本书适合人工智能相关专业的本科生、专科生及计算机初学者阅读，既可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能专业的教材，也可以作为相关领域从业者的学习和参考用书。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺，深入理解和掌握相关原理与方法，提高解决实际问题的能力。目录分析第1章图像生成第2章OpenCV图像处理（1）第3章OpenCV图像处理（2）第4章图像特征检测第5章图像特征匹配12345第1部分基于OpenCV的传统视觉应用第7章相机运动估计第6章图像对齐与拼接第1部分基于OpenCV的传统视觉应用第8章基于SVM模型的手写数字识别第9章基于HOG+SVM的行人检测第10章数据标注第11章水果识别第2部分基于机器学习和深度学习的视觉应用第12章病虫害识别第13章相似图像搜索第14章多目标检测第15章可采摘作物检测第2部分基于机器学习和深度学习的视觉应用第16章智能照片编辑第17章超分辨率第18章医学图像分割第19章医学图像配准第20章视频内容分析第21章图像语义理解010302040506第2部分基于机器学习和深度学习的视觉应用第22章三维空间重建第23章视频稳定第24章目标检测与跟踪第25章风格迁移附录A企业级综合教学项目介绍12345第3部分基于深度学习的新兴视觉应用作者介绍同名作者介绍这是《计算机视觉应用与实战》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。读书笔记读书笔记这是《计算机视觉应用与实战》的读书笔记模板，可以替

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