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数据传输风险和安全措施数据传输阶段风险01数据传输阶段安全措施02Content目录01

数据传输阶段风险数据传输阶段风险

大数据时代的来临，使得数据在经济社会发展中发挥着重要作用，在数据开放与开发推动基础上，可实现良好的跨组织、跨行业和跨地域的协助和创新，并进一步催生出了新的产业形态等。但在其创造价值的过程中，同时也面临着严峻安全风险。数据在不同主体间进行流通和加工，突破了数据安全管理边界，加大了数据传输风险控制难度；同时，对数据的供给、窃取和滥用等行为却在泛滥，一些数据窃取非法活动甚至出现产业化、高科技化和跨国化的特性，形成了对国家数据生态、组织数据安全管理的严峻挑战，导致频繁发生严重的大数据安全事件。02

数据传输阶段安全措施数据传输阶段安全措施

完善相关组织管理我国应该加大对“集中式”风险管理组织架构的打造，围绕大数据市场准入和生产中的风险监控，成立统一的管理部门发挥组织领导、统筹协调作用，加强对全大数据发展的风险管控，并且要做好危机管理。同时，加强对构架公共治理的基础建设，构建安全可靠、扩展性强的数字平台，形成安全即服务的新模式，结合传统控制安全模式和新型主动性安全模式，协同发挥风险防范的作用。数据传输阶段安全措施强化制度规范从国家层面来说，首先要强化顶层设计，打造全方位的安全保障体系；其次要进一步明确相关部门和人员的责任，根据实际情况健全风险管理体制；最后要加快对数据信息资源目录体系的建立，使其能够适应数据安全中技术性开放的要求。数据传输阶段安全措施加强技术保障略以深圳市为例，规范了网络与信息安全突发事件应急预案，充分调动了党政机关、社会资源进行预防处置，在预案中将数据安全事件进行了分级，一共按照事件危害程度分为四个级别，并对各级别事件处置进行了规定，提高了事件处置效率。有效的技术保障，是提升大数据安全的关键所在，一方面政府要加强政策引导，不断提升技术能力。为此政府要积极推动大数据领域的专业协同合作，加强对其中相关技术的攻克力度，为数据安全管理提供必要的技术支持。并加大对网络安全的监测预警和处置救援等，降低数据安全风险：另一方面要建立起专业的数据安全防范数据库，加强对数据资源的共享，依托大数据产业联盟等，对大数据

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