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数据挖掘技术与应用1掌握NumPy矩阵与通用函数利用NumPy进行统计分析目录掌握NumPy数组对象ndarray23使用mat函数创建矩阵：matr1=np.mat("123;456;789")使用matrix函数创建矩阵：matr2=np.matrix([[123],[456],[789]])使用bmat函数合成矩阵：np.bmat("arr1arr2;arr1arr2")创建NumPy矩阵创建与组合矩阵矩阵与数相乘：matr1*3矩阵相加减：matr1±matr2矩阵相乘：matr1*matr2矩阵对应元素相乘：np.multiply(matr1,matr2)矩阵特有属性：创建NumPy矩阵矩阵的运算属性说明T返回自身的转置H返回自身的共轭转置I返回自身的逆矩阵A返回自身数据的2维数组的一个视图四则运算：加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）、幂（**）。数组间的四则运算表示对每个数组中的元素分别进行四则运算，所以形状必须相同。比较运算：>、<、==、>=、<=、!=。比较运算返回的结果是一个布尔数组，每个元素为每个数组对应元素的比较结果。逻辑运算：np.any函数表示逻辑“or”，np.all函数表示逻辑“and”。运算结果返回布尔值。认识ufunc函数全称通用函数（universalfunction），是一种能够对数组中所有元素进行操作的函数。广播（broadcasting）是指不同形状的数组之间执行算术运算的方式。需要遵循4个原则。让所有输入数组都向其中shape最长的数组看齐，shape中不足的部分都通过在前面加1补齐。输出数组的shape是输入数组shape的各个轴上的最大值。如果输入数组的某个轴和输出数组的对应轴的长度相同或者其长度为1时，这个数组能够用来计算，否则出错。当输入数组的某个轴的长度为1时，沿着此轴运算时都用此轴上的第一组值。认识ufunc函数ufunc函数的广播机

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