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文档简介

大数据安全标准化领域大数据安全标准化体系框架01大数据安全标准化领域02Content目录01

大数据安全标准化体系框架大数据安全标准化体系框架标准化工作需要科学的顶层设计，大数据标准化也不例外。制定体现大数据技术特点的、完善的标准体系框架对制定高质量、体系化的大数据标准至关重要。

基于这一认识，在工信部和国标委的领导下，我国在2014年成立了全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组，统筹开展我国大数据标准化工作。该工作组结合国内外大数据标准化情况、国内大数据技术发展现状、大数据参考架构及标准化需求，提出了我国的大数据标准体系框架。02

大数据安全标准化领域大数据安全标准化领域

数据标准数据标准主要针对底层数据相关要素进行规范。包括数据资源和数据交换共享两部分，其中数据资源包括元数据、数据元素、数据字典和数据目录等，数据交换共享包括数据交易和数据开放共享相关标准。大数据安全标准化领域管理标准管理标准作为数据标准的支撑体系，贯穿于数据生命周期的各个阶段，主要对数据管理、运维管理和评估三个层次进行规范。大数据安全标准化领域安全和隐私标准数据安全和隐私保护作为数据标准体系的重要部分，贯穿于整个数据生命周期的各个阶段。大数据安全虽仍继承了传统数据安全保密性、完整性和可用性等特性，但也有其特殊性，主要表现在个人隐私保护、跨境数据流动等方面。大数据安全标准化领域行业应用标准行业应用类标准主要是针对大数据为各个行业所能提供的服务角度出发制定的规范。该类标准指的是各领域根据其领域特性产生的专用数据标准，包括工业、政务、服务等领域。由于这一领域的标准针对性较强，因此国际标准组织较少涉及这一领域，而同样也由于其较强的针对

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