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文档简介

主讲教师:程冠琦无锡商业职业技术学院数据可视化门店总体经营概况分析任务描述方案设计任务实施归纳总结0102030401任务描述

零售门店对经营状况的监控至关重要,目前许多企业已经开始利用门店的相关经营数据进行业务决策。针对目前该店铺的经营状况,分析其某一时间段的经营数据,从中进一步了解该时间段店铺的总体经营情况。现在,需要分析并解决以下问题:店铺当月的销售额与利润情况如何?

不同区域的销售情况区别如何?不同性别用户的日销售状况如何?上架的各大类商品销售情况如何?02方案设计

针对以上问题,利用Tableau的数据可视化组件,制作对应决策方向的概况分析仪表板,对店铺的经营现状有全面直观的了解,方便经营者制定下一步计划。现有订单信息数据和用户信息数据如下图所示。02方案设计

通过两表提供的数据,我们可以分析该门店总体的销售总额、总销量、总利润等、平均利润、客户数等经营总体指标情况。可以分区域、分性别查看销售的情况,也可以按商品的分类查看销售情况。因此,最终形成的分析方案如下。仪表板分析视角分析指标选择图表零售门店整体概况经营总体指标分析总销售额明细表总销量总利润平均利润率客户数区域差别分析分区销售额条形图分区销量条形图性别差别分析男/女性日销售额面积图商品大类差别分析各类日销售额面积图03任务实施

任务1总体经营指标状况分析【实现步骤】1.连接数据源,并准备必要的数据指标(1)连接要使用的数据表“订单信息表”和“用户信息表”。(2)处理数据,将“订单信息表”和“用户信息表”进行内连接。(3)创建新的计算字段“利润”、“客户人数”,如下所示。03任务实施

任务1总体经营指标状况分析【实现步骤】2.制作总体经营指标(1)新建一个工作表。将左侧【数据】窗口中的“度量名称”字段拖放到【筛选器】中,并筛选出需要的指标,如图所示。然后将“度量名称”字段拖放到列功能区。03任务实施

任务1总体经营指标状况分析【实现步骤】2.制作总体经营指标(2)双击“度量值”,弹出右侧的【度量值】选项卡,如图所示。并为各指标名称编辑别名,分别为“总利润额”、“总销售额”、“总销售量”。最后对图表进行美化,修改文字和数字的样式及大小。03任务实施

任务2区域差别分析【实现步骤】1.新建一个工作表,将“区域”字段拖放列功能区,将“销售金额”和“数量”字段拖放行功能区。2.在【智能推荐】窗口中选择【并排条形图】。3.对图表进行调整、美化,得到效果如图所示。03任务实施

任务3性别差异分析【实现步骤】1.新建工作表,将“订单日期”字段拖放到列功能区,并设置日期格式为“天”。2.将“性别”和“销售金额”字段拖放到行功能区。3.在【标记】区域中,设置标记类型为【区域】。4.为了更好区分男女性别,将“性别”字段拖放到【颜色】标记卡。并设男性为绿色,女性为红色。最终效果如图所示。03任务实施

任务4各大类商品日销售额分析【实现步骤】1.新建工作表。将“订单日期”字段拖放到列功能区,并设置日期格式为“天”。2.将“商品大类”和“销售金额”字段拖放到行功能区。3.在【标记】区域中,设置标记类型为【区域】。4为了更好区分商品类别,将“商品大类”字段拖放到【颜色】标记卡。并设食品类为黄色,文具类为褐色。最终效果如图所示。04归纳总结

在该任务中,我们将问题分解成4个子任务,分别是经营总体指标分析、区域差别分析、性别差别分析和商品大类差别分析,形成如图所示的仪表板。结合呈现的结果可以看出,在对客户按区域划分后发现,东、西、北区的销售情况相似,

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