品管七大工具

品管七大工具品管七大工具第1页推行品管，始于教育，终于教育．品管七大工具第2页

讲授内容：

第一章數據與圖表第二章查檢表第三章层别法第四章柏拉图法第五章特征要因图法第六章散布图第七章直方图第八章管制图品管七大工具第3页

原因现象

例一：有些人经过塑胶部摔倒，主管马上感到现场，发觉地上有油请这属于什么？

例二：部门主管向你反应，近期工作忙？希望能够增加人手，请问你会怎样回答？为何有些人会摔倒？品管七大工具第4页第一章數據與圖表品管七大工具第5页一.何謂數據?

就是根據測量所得到數值和資料等事實.所以形成數據最主要基础觀念就是:數據=事實

二.運用數據應注意重點:

1.搜集正確數據

2.防止主觀判斷

3.要把握事實真相

品管七大工具第6页三.數據種類

A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計量值;(特點連續不間斷)以缺點數,不良品數來作為計算標準數值稱為計數值.(特點離散性數據)

B.定性數據:以人感覺判斷出來數據,比如:水果甜度或衣服美感.

四.整理數據應注意事項

1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據．

2.要清楚使用目标．

3.數據整理,改进前與改进后所具備條件要一致．

4.數據搜集完成之后,一定要馬上使用.

品管七大工具第7页第二章查檢表品管七大工具第8页一.何謂查檢表?

為了便於搜集數据,使用簡單記號填記并予統計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計一種表格或圖表。(用來檢查有關項目标表格)

二.查檢表種類

查檢表以工作種類或目标可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。品管七大工具第9页

三、分類:記錄用、點檢用

(1)記錄用(或改进用)查檢表

主要功用在於根據搜集之數據以調查不良項目、不良原因、工程分佈、缺點位置等情形.

其中有:(a)原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別

(b)位置別

(2)點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用

如:機械定时保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表

品管七大工具第10页四、查檢表作法

(1)明確目标---將來要能提出改进對策數據,因之必需把握現狀解析,與使用目标相配合

(2)解決查檢項目---從特征要因圖圈選4~6項決定之

(3)決定抽檢方式---全檢、抽檢

(4)決定查檢方式---查檢基準、查檢數量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定搜集者、記錄符號

(5)設計表格實施查檢

品管七大工具第11页五.查檢表使用

數據搜集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表一些事實?數據是否集中在一些項目或各項目之間有否差異?是否因時間經過而產生變化?另外也要特別注意週期性變化特殊情況.

查檢表 統計完成即可利用QC七大手法中柏拉圖加工整理,方便掌握問題重心.

品管七大工具第12页查檢表

操作者不良種類

月日月日A尺寸缺點材料其它B尺寸缺點材料其它品管七大工具第13页第三章層別法一.何謂層別法?

層別法就是針對部門別.人別.工作方法別.設備.地點等所搜集數據,按照它們共同特徵加以分類.統計一種分析方法.也就是為了區別各種不一样原因對結果影響,而以個別原因為主,分別統計分析一種方法.品管七大工具第14页二、層別對象與項目

2.1時間層別

小時別、日期別、週別、月別、季節別…..等.

例:製程中溫度管理就常以每小時來層別.

2.2作業員層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別…..等.

例:A班及B班完成品品質層別.

2.3機械、設備層別場所別、機型別、年代別、工具別、編號別、速度別…..等.

例:不一样機型生產相同產品以機型別來分析其不良率.2.4作業條件層別

溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業時間別、作業方法別、測定器別…..等.

例:對溫度敏感作業現場所應記錄其溫濕度,方便溫濕度變化時能層別比較.

品管七大工具第15页二、層別對象與項目

2.5原材料層別

供應者別、群體批別、製造廠別、產地別、材質別、大小类別、貯藏期間別、成份別…..等.

例:同一廠商供應原材料也應做好批號別,領用時均能加以層別,方便了解各批原料品質,甚至不良發生時更能快速採取應急办法,使損失達最小程度.

2.6測定層別

測定器別、測定者別、測定方法別…..等.

2.7檢查層別

檢查員別、檢查場所別、檢查方法…..等.

2.8其它

良品與不良品別、包裝別、搬運方法別…..等.

品管七大工具第16页三.層別法使用

活用層別法時必須記住三個重點:

1.在搜集數據之前就應使用層別法

在解決日常問題時,經常會發現對於搜集來數據必須浪費相當多精神來分類,並作再一次統計工作.在得到不適合數據,如此又得重新搜集,費時又費力.所以在搜集數據之前應該考慮數據條件背景以后,先把它層別化,再開始搜集數據.(在做查檢時,考慮適當分類)

品管七大工具第17页2.QC手法運用應該特別注意層別法使用.

QC七大手法中柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發現問題或原因來作層別法.

比如製作柏拉圖時,假如設定太多項目或設定項目中其它欄所估百分比過高,就不知道問題重心,這就是層別不良原因.別外直方圖雙峰型或高原型都有層別問題.

品管七大工具第18页三.管理工作上也應該活用層別法

這是一張營業計劃與實際比較圖,能够知道營業成績來達成目標,假如在管理工作上就用層別法概念先作分類工作,以商品別作業績比較表,可查出那種商品出了問題.如再以營業單位別銷售落后業績產品層別化再比較即可發現各單位對這種產品銷售狀況.如對業績不理想單位,以營業人員別化即可發現各營業人員狀況,如此問題將愈加以明確化.

以上說明中能够發現管理者為了探究問題真正原因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法觀點.

品管七大工具第19页二.柏拉圖製作方法

1.決定不良分類項目

2.決定數據搜集期間,並且按照分類項目搜集數據.

3.記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱形.

4.點上累計值並用線連結.

5.記入柏拉圖主題及相關資料.

品管七大工具第20页

三.柏拉圖使用

1.掌握問題點

2.發現原因

3.效果確認

四.製作對策前.對策后效果確認時應注意以下三項

1.柏拉圖搜集數據期間和對象必須一樣

2.對季節性變化應列入考慮

3.對於對策以外要因也必須加以注意,防止在解決主要原因時影響了其它要因突然增加

品管七大工具第21页第五章特征要因圖

一.何謂特征要因圖?

一個問題特征受到一些要因影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理圖形,這個圖形稱為特征要因圖.由於形狀就像魚骨頭,所以又叫做魚骨圖.

品管七大工具第22页二.用發散整理法製作特征要因圖

1.決定問題或品質特征

2.盡可能找出全部可能會影響結果原因

3.找出各種原因之關系,在魚骨圖中用箭頭聯接

4.根據對結果影響主要程度,標出主要原因

5.在魚骨圖中標出必要信息

此方法包含兩項活動:一找原因;二系統整理出這些原因

注意事項:

1.嚴禁批評他人構想和意見.

2.意見愈多愈好.

3.歡迎自由奔放構想.

4.順著他人創意或意見發展自已創意.

品管七大工具第23页三.用邏輯推理法製作特征要因圖

1.確定品質特征

2.將品質特征寫在紙右側,從左至右畫一箭頭(主骨),將結果用方框框上.

3.列出影響大骨(主要原因)原因,也就是第二層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因

4.根據對結果影響主要程度,標出主要原因

5.在魚骨圖中標出必要信息

注意事項:

利用5個為什麼進行追踪原因

品管七大工具第24页三.特征要因圖使用

1.問題整理

2.追查真正原因

3.尋找對策

4.教育訓練

四.繪製特征要因圖應該注意事項:

1.繪製特征要因圖要把握腦力激激盪法原則,讓全部成員表達心聲

2.列出要因應給予層別化

3.繪製特征要因圖時,重點應放在為什麼會有這樣原因,並且依照5W1H方法

品管七大工具第25页

WHY:為什麼必要;

WHAT:目标何在;

WHERE:在何處做;

WHEN:何時做;

WHO:誰來做;

HOW:怎样做.

所謂51就是WH品管七大工具第26页特征要因圖思索原則

一、腦力激蕩法

四原則:1.自由奔放2.意見越多越好

3.嚴禁批評他人4.搭便車

二、5W1H法(WHATＷHEREWHENWHOWHY

HOW)

三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、

MEASUREMENT)

四、系統圖法

品管七大工具第27页特征要因圖畫法

一、決定問題特征

二、畫一粗箭頭,表示制程

為什麼飯菜不好吃？品管七大工具第28页特征要因圖之畫法三、原因分類成几個大類,且以圈起來---中骨四、加上箭頭大分枝,約60°插到母線--子枝

材料方法鍋子人為什麼飯菜不好吃？品管七大工具第29页特征要因圖之畫法

五、尋求中、小原因,并圈出重點

時間材料人方法鍋子為什麼飯不好吃

？不熟練品管七大工具第30页為何交貨延遲製造人金額物品交貨沒有生產計劃配合沒有式樣生產條件不好訂貨情報掌握不確實沒有交貨意識利潤低運送成本高庫存安全量低方法不明確存放位置不足單方面決定交貨期短數量少,沒有交貨計劃找原因特征要因圖品管七大工具第31页第六章散佈圖

一.何謂散佈圖?

就是反相互有關連對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態,根據分佈形態來判斷對應數據之間相互關係.

這里講數據是成雙,普通來說成對數據有三種不一样對應關係.

1.原因與結果數據關係.

2.結查與結果數據關係.

3.原因與原因數據關係.

品管七大工具第32页

二.散佈圖製作四個步驟:

1.搜集相對應數據,最少三十組上,並且整理寫到數據表上.

2.找出數據之中最大值和最小值.

3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.

4.將各組對應數據標示在座標上.

品管七大工具第33页散佈圖研判一來般來說有六種形態.1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對正相關,以下圖所表示:散佈圖研判XY0品管七大工具第34页2.散佈圖點分佈較廣不过有向上傾向,這個時候X增加,普通Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y原因影響外,可能還有其它原因影響著X,有必要進行其它要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關XY0品管七大工具第35页3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展現象,這叫做完全負相關.以下圖所表示:Y0X品管七大工具第36页4.當X增加,Y減少幅度不是很明顯,這時X除了受Y影響外,还有其它原因影響X,這種形態叫作非顯著性負相關,以下圖所表示:Y0X品管七大工具第37页5.假如散佈點分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,以下圖所表示:Y0X品管七大工具第38页6.假設X增大,Y也隨之增大,不过X增大到某一值之后,Y反而開始減少,所以產生散佈圖點分佈有曲線傾向形態,稱為曲線相關,以下圖所表示:Y0X品管七大工具第39页第七章直方圖一.何謂直方圖?

直方圖就是將所搜集數據.特征質或結果值,用一定範圍在橫軸上加以區分成幾個相等區間,將各區間內測定值所出現次數累積起來面積用柱形書出圖形.品管七大工具第40页二.直方圖製作步驟:1.搜集數據並且記錄在紙上.2.找出數據中最大值與最小值.3.計算全距.4.決定組數與組距.5.決定各組上組界與下組界.6.決定組中心點.7.製作次數分配表.8.製作直方圖.品管七大工具第41页三.直方圖名詞解釋1.求全距:在全部數據中最大值與最小值差2.決定組數組數過少,雖可得到相當簡單表格,但卻失去次數分配本質;組數過過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化目标.(異常值應先除去再分組).品管七大工具第42页分組不宜過多,也不宜過少,普通用數學家史特吉斯提出公式計算組數,其公式以下:K=1+3.32Lgn普通對數據之分組可參考下表:數據數組數50~1006~10100~2507~12250個以上10~20品管七大工具第43页3.組距組距=全距/組數組距一股取5,10或2倍數4.決定各組之上下組界最小一組下組界=最小值-測定值之最小位數/2,測定值最小位數確定方法:如數據為整數,取1;如數據為小數,取小數所精確到最终一位(0.1;0.01;0.001……)最小一組上組界=下組界+組距第二組下組界=最小一組上組界其余以此類推品管七大工具第44页5.計算各組組中點各組組中點=下組距+組距/26.作次數分配表將全部數據依其數值大小劃記號於各組之組界,內並計算出其次數7.以橫軸表示各組組中點,從軸表示次數,繪出直方圖品管七大工具第45页實例1

某電纜廠有兩臺生產設備,最近,經常有不符合規格值(135~210g)異常產品發生,今就A,B兩臺設備分別測定50批產品,請解析並回答以下回題:1.作全距數據直方圖.2.作A,B兩臺設備之層別圖

3.敘述由直方圖所得情報品管七大工具第46页搜集數據以下:A設備B設備20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155品管七大工具第47页解:1.全體數據之最大值為194,最小值為119

根據經驗值取組數為10

組距=(194-119)/10=7.5取8

最小一組下組界=最小值-測定值之最小位數/2

=119-1/2=118.5

最小一組上組界=下組界+組距

=118.5+8=126.5品管七大工具第48页作次數分配表序號組界組中點全體A設備B設備次數次數次數1118.5~126.5122.5222126.5~134.5130.5113134.5~142.5138.5444142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合計1005050品管七大工具第49页2.全體數據之直方圖SL=135SU=210品管七大工具第50页2.作A設備之層別直方圖SL=135SU=210品管七大工具第51页3.B設備之層別圖SU=210SL=135品管七大工具第52页項目全體A設備B設備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規格下限全部在規格界限內,沒有不良品出現分佈中習與規格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規格下限可能B設備可能發生超出規格下限可能,所以,有必要加以改进,使數據平均值右移到規格中心.A設備若能使CP值再小,則將愈加好.4.結論品管七大工具第53页直方圖例NO組界組中心點次數1119.5~126122.7532126~132.5129.25113132.5~139135.75104139~145.5142.25305145.5~152148.75216152~158.5155.25117158.5~165161.75118165~171.5168.253品管七大工具第54页下限SL130上限SL180品管七大工具第55页四.怎样依據圖案分佈狀態判斷1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中趨勢,表示規格.重量等計量值相關特征都處於安全狀態之下,製品工程狀況良好.以下圖所表示:品管七大工具第56页2.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形柱形高低不一呈現缺齒狀態,這種情形普通就來大都是製作直方圖方法或數據搜集(測量)方法不正確所產生.以下圖所表示:品管七大工具第57页3.如圖所表示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特征上並沒有問題,不过應檢討尾巴拖長在技術上是否可接收;例治工具鬆動或磨損也會出現拖尾巴情形.以下圖所表示:品管七大工具第58页4.雙峰型有兩種分配相混合,比如兩臺機器或兩種不一样原料間有差異時,會出現此種情形,因測定值受不一样原因影響,應予層別后再作直方圖.品管七大工具第59页5.離散型

測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不一样原材所引发,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規格制品品管七大工具第60页6.高原型不一样平均值分配混合在一起,應層別之后再作直方圖品管七大工具第61页五.與規格值或標準值作比較1.符合規格A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值與規格中心一致,平均值加減4倍標準差為規格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想直方圖.品管七大工具第62页B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好.品管七大工具第63页C.兩側無餘裕:制品最小值均在規格內,但都在規格上下兩端內,且其中心值與規格中心值吻合,雖沒有不良發生,但若製程稍有變動,說會有不良品發生之危險,要設法提升製程精度才好.品管七大工具第64页2.不符合規格A.平均值偏左(或偏右)

假如平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限右邊,但製程呈常態分配,此即表示平均位置偏差,應對固定設備,機器,原因等方向去追查.上限下限品管七大工具第65页B.分散度過大:實際製程最大值與最小值均超過規格值,有不良品發生(斜線規格),表示標準差太大,制程能力不足,應針對人員,方法等方向去追查,要設法使產品變異縮小,,或是規格訂太嚴,應放寬規格.下限上限品管七大工具第66页C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂得不合理,根本無法達到規格.下限上限品管七大工具第67页六.直方圖在應用上必須注意事項1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常.2.產品規格分佈圖案可與標準規格作比較,有多大差異.3.是否必要再進一步層別化.品管七大工具第68页第八章管制圖

從每日生產產品線中所測得零亂數據中,找出經常發生和偶然發生事故數據,方便幫助找出問題原因,這就是非依靠管制圖不可.

管制圖分為兩大類,本文每一類舉一例進行講解品管七大工具第69页一.計量值管制圖作為管制制程計量值管制圖,首先以平均數管制圖管制平均數變化,以全距管制其變異情形.本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在制程中每一步詳加描述.計量值管制圖種類以下:數據名稱管制圖計量值平均數與全距管制圖X—R管制圖平均數與標準差管制圖X—S管制圖個別值管制圖X管制圖品管七大工具第70页實例:平均數與全距管制圖某廠制造全銅棒,為控制其品質,選定內徑為管制項目,並決定以X-R管制圖來管制該制程內徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定,共搜集最近製程之數據125個,將其數據依測定順序及生產時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數5個,記錄數據以下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144品管七大工具第71页樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342品管七大工具第72页樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數394140.638.837.441.245.640.6全距55554957品管七大工具第73页樣本組1819202122232425各組平均數39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計算以下:

X=40.264R=5.查系數表,當N=5時,D4=2.115,D3=0品管七大工具第74页X管制圖上下限:CL==40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031品管七大工具第75页R管制圖上下限:CL==5.48UCL==11.5867LCL==0品管七大工具第76页UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10品管七大工具第77页R管制圖UCL=11.59CL=5.40LCL=0品管七大工具第78页分析結論在管制圖中有第16個及第23個樣本組點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.品管七大工具第79页二.計數值管制圖1.何謂計數值?

商品制造品質評定標準有計量型態,比如:直徑,容量;然而有些品質特征定義為「良品或不良品」將更合理.所謂計數值就是能够計數數據,如不良品數,缺點數等.2.計數值管制圖類型數據名稱管制圖計數值不良率管制圖P管制圖不良個數管制圖PN管制圖缺點數管制圖C管制圖單位缺點數管制圖U管制圖品管七大工具第80页P管制圖實例運用條件:1.產品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨立進行樣品不良率計算公式為:P=標準差公式為:S=品管七大工具第81页上下限計算公式以下:管制上限(ucl):=+3(為平均不良率,n為樣本數)中心線(cl):管制下限(lcl)=-3

假如下限計算結果可能為負數,因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當管制下限出現小于零情況,應取0表示.平均不良率應用加權平均數來計算(用不良數總數與全體樣本總數之比).品管七大工具第82页例:寶光廠生產MOUSE用包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在機器天天三班制連續工作每半小時取一次而得.

樣本數不良數樣本數不良數樣本數不良數1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010品管七大工具第83页計算結果以下:平均不良率P==0.233(CL)用P當真實過程不合格估計值,能够計算管制上限和下限,以下:UCL=P+3=0.412LCL=P-3=0.054品管七大工具第84页P管制圖以下:UCL=0.41UCL=0.23UCL=0.05品管七大工具第85页針對管制圖進行分析

由管制圖中我們能够發現來自樣本12及25兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態,必須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進包裝袋被使用,所以這異常現象是因为新原料加入引发.而在樣本25那半小時,有一個沒有經驗員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高不良率.

現在將超出管制界限兩個點刪除掉,重新計算管制界限,管制以后制程,其管制中心線及上.下限為

品管七大工具第86页不是管制圖選擇數據性質計量值計數值樣本大小N=?數据係不良數或缺點數N=1N≧2CL性質?N=?管制圖X_X~N=2~5N≧10缺點數不良數N是否相等?是不是單位大小是否相同?是X~R管制圖RX管制圖~管制圖~管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖σ

品管七大工具第87页三.管制圖判別管制狀態,意指制程安定,管制狀態也稱安定狀態.我們無法知道制程真正狀態,只能對制程某種特征值搜集數據,將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程狀態.在判定制程是否處于管制狀態,可利用以下基準:1.

管制圖點沒有逸出界外.2.

點排列方法沒有習性,呈隨機現象.在正常管制狀態下,管制圖上點子應是隨機分布,在中心線上下方約有同數點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不可能顯示有規則性或系統性現象.歸納得到下面兩種情形:

品管七大工具第88页1.

管制圖上點,大多數集中在中心線附近,少數出現在管制界限附近,且為隨機分布.2.

普通管制圖上點,25點中有0點;35點中有1點以下;100點中有2點以下,超出管制界限外時,可稱為安全管制狀態.以上兩點僅是作為一個參考,各位同仁應在實際中靈活運用.實際分析.品管七大工具第89页3點中有2點在A區品管七大工具第90页連續9點在C區或C區以外品管七大工具第91页連續6點遞增或遞減品管七大工具第92页14點上下交替品管七大工具第93页5點中有4點在B區品管七大工具第94页15點在C區中心線上下品管七大工具第95页8點在中心線兩側,但無一在C區品管七大工具第96页

非隨機管制界限內判定利用點排法判定是否處在管制狀態,可依據以下法則:1.點在中心線一方連續出現.2.點在中心線一方出現很多時.3.點靠近管制界限出現時.4.點持續上升或下降時.5.點有周期性變動時.品管七大工具第97页連串連續七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間型Ⅰ誤關差機率是約為(σ)8=0.0039,在如此小機率竟會出現,可想像有異常原因發生,在中心線上方或下方出現點較多以下:1.連續11點以上最少有10點

2.連續14點以上最少有12點

3.連續17