分子进化分析

关于分子进化分析第1页，课件共113页，创作于2023年2月分子进化分析介绍系统发育树重建方法相关进化模式例子第2页，课件共113页，创作于2023年2月 从物种的一些分子特性出发，从而了解物种之间的生物系统发生的关系。

蛋白和核酸序列

通过序列同源性的比较进而了解基因的进化以及生物系统发生的内在规律。分子进化研究的目的第3页，课件共113页，创作于2023年2月系统发育树是什么？ 对一组实际对象的世系关系的描述（如基因，物种等）。第4页，课件共113页，创作于2023年2月一个系统发育树末端物种顶端中间节点中间枝条根末端分支叶子节点第5页，课件共113页，创作于2023年2月ABCDE†FG树只代表分支的拓扑结构FGCDE†AB第6页，课件共113页，创作于2023年2月分子进化研究的基础（假设）核苷酸和氨基酸序列中含有生物进化历史的全部信息。第7页，课件共113页，创作于2023年2月在各种不同的发育谱系及足够大的进化时间尺度中，许多序列的进化速率几乎是恒定不变的。（分子钟理论，1965）分子进化研究的基础（理论）第8页，课件共113页，创作于2023年2月虽然很多时候仍然存在争议，但是分子进化确实能阐述一些生物系统发生的内在规律。分子进化研究的基础（实际）第9页，课件共113页，创作于2023年2月从一个分歧数据可以推测其他序列分歧度分歧时间xy分子钟理论第10页，课件共113页，创作于2023年2月直系同源(orthologs):同源的基因是由于共同的祖先基因进化而产生的.旁系同源(paralogs):同源的基因是由于基因复制产生的.(以上定义源自Fitch,W.M.(1970)Distinguishinghomologousfromanalogousproteins.Syst.Zool.19,99–113)直系同源与旁系同源第11页，课件共113页，创作于2023年2月paralogsorthologs第12页，课件共113页，创作于2023年2月paralogsorthologsErikL.L.SonnhammerOrthology,paralogyandproposedclassificationforparalogsubtypesTRENDSinGeneticsVol.18No.12December20020168-9525/02/$–seefrontmatter©2002ElsevierScienceLtd.Allrightsreserved.第13页，课件共113页，创作于2023年2月以上两个概念代表了两个不同的进化事件用于分子进化分析中的序列必须是直系同源的，才能真实反映进化过程。第14页，课件共113页，创作于2023年2月趋同进化的基因(geneshaveconvergedfunctionbyseparateevolutionarypaths)第15页，课件共113页，创作于2023年2月异源基因或水平转移基因(xenologousorhorizontallytransferredgenes)第16页，课件共113页，创作于2023年2月Bacterium1Bacterium3Bacterium2Eukaryote1Eukaryote4Eukaryote3Eukaryote2Bacterium1Bacterium3Bacterium2Eukaryote1Eukaryote4Eukaryote3Eukaryote2Phylogramsshowbranchorderandbranchlengths进化树，有分支和支长信息2.进化分支图，进化树Cladogramsshowbranchingorder-branchlengthsaremeaningless进化分支图，只用分支信息，无支长信息。第17页，课件共113页，创作于2023年2月Rootedbyoutgrouparchaeaarchaeaarchaeaeukaryoteeukaryoteeukaryoteeukaryotebacteriaoutgrouprooteukaryoteeukaryoteeukaryoteeukaryote无根树archaeaarchaeaarchaeaMonophyleticgroup(单源群)Monophyleticgroup3.有根树，无根树，外围群有根树外围群第18页，课件共113页，创作于2023年2月4.基因树，物种树WeoftenassumethatgenetreesgiveusspeciestreesabcABDGenetreeSpeciestree第19页，课件共113页，创作于2023年2月系统发育树重建分析步骤多序列比对（自动比对，手工比对）建立取代模型（建树方法）建立进化树进化树评估第20页，课件共113页，创作于2023年2月系统发育树重建的基本方法最大简约法(maximumparsimony,MP)距离法(distance)最大似然法(maximumlikelihood,ML)Bayes法第21页，课件共113页，创作于2023年2月最大简约法（MP） 最大简约法(maximumparsimony,MP)最早源于形态性状研究，现在已经推广到分子序列的进化分析中。最大简约法的理论基础是奥卡姆（Ockham）哲学原则，这个原则认为：解释一个过程的最好理论是所需假设数目最少的那一个。对所有可能的拓扑结构进行计算，并计算出所需替代数最小的那个拓扑结构，作为最优树。

第22页，课件共113页，创作于2023年2月序列个数与树的个数的关系第23页，课件共113页，创作于2023年2月优点： 最大简约法不需要在处理核苷酸或者氨基酸替代的时候引入假设（替代模型）。 此外，最大简约法对于分析某些特殊的分子数据如插入、缺失等序列有用。最大简约法（MP）第24页，课件共113页，创作于2023年2月缺点： 在分析的序列位点上没有回复突变或平行突变，且被检验的序列位点数很大的时候，最大简约法能够推导获得一个很好的进化树。 然而在分析序列上存在较多的回复突变或平行突变，而被检验的序列位点数又比较少的时候，最大简约法可能会给出一个不合理的或者错误的进化树推导结果。最大简约法（MP）第25页，课件共113页，创作于2023年2月距离法 距离法又称距离矩阵法，首先通过各个物种之间的比较，根据一定的假设（进化距离模型）推导得出分类群之间的进化距离，构建一个进化距离矩阵。进化树的构建则是基于这个矩阵中的进化距离关系。第26页，课件共113页，创作于2023年2月计算序列的距离，建立距离矩阵通过距离矩阵建进化树第27页，课件共113页，创作于2023年2月一种简单的距离矩阵第28页，课件共113页，创作于2023年2月由进化距离构建进化树的方法有很多，常见有：1.Fitch-MargoliashMethod（FM法）

2.Neighbor-JoiningMethod(NJ法/邻接法)

3.NeighborsRelatonMethod(邻居关系法)4.UnweightedPairGroupMethod(UPGMA法)通过矩阵建树的方法第29页，课件共113页，创作于2023年2月最大似然法（ML） 最大似然法(maximumlikelihood,ML)最早应用于系统发育分析是在对基因频率数据的分析上，后来基于分子序列的分析中也已经引入了最大似然法的分析方法。第30页，课件共113页，创作于2023年2月 最大似然法分析中，选取一个特定的替代模型来分析给定的一组序列数据，使得获得的每一个拓扑结构的似然率都为最大值，然后再挑出其中似然率最大的拓扑结构作为最优树。在最大似然法的分析中，所考虑的参数并不是拓扑结构而是每个拓扑结构的枝长，并对似然率球最大值来估计枝长。最大似然法（ML）第31页，课件共113页，创作于2023年2月 最大似然法的建树过程是个很费时的过程，因为在分析过程中有很大的计算量，每个步骤都要考虑内部节点的所有可能性。 最大似然法是一个比较成熟的参数估计的统计学方法，具有很好的统计学理论基础，在当样本量很大的时候，似然法可以获得参数统计的最小方差。只要使用了一个合理的、正确的替代模型，最大似然法可以推导出一个很好的进化树结果。最大似然法（ML）第32页，课件共113页，创作于2023年2月碱基变化的通用模型第33页，课件共113页，创作于2023年2月 由于最大似然法的分析过程需要耗费较多的时间，针对这种情况，发展出了许多优化的可以加快最大似然法寻找最优树的搜索方法，如启发式搜索，分枝交换搜索等。最大似然法具有坚实的统计学理论基础，充分的使用了分析序列中的信息资源，只要采用了合理的替代模型，可以得出很好的进化树分析结果。最大似然法（ML）第34页，课件共113页，创作于2023年2月选择外类群

（Outgroup）选择一个或多个已知与分析序列关系较远的序列作为外类群外类群可以辅助定位树根外类群序列必须与剩余序列关系较近，但外类群序列与其他序列间的差异必须比其他序列之间的差异更显著。bacteriaoutgroupeukaryoteeukaryoteeukaryoteeukaryotearchaeaarchaeaarchaea外围群第35页，课件共113页，创作于2023年2月进化树的可靠性分析自展法（BootstrapMethod）从排列的多序列中随机有放回的抽取某一列，构成相同长度的新的排列序列重复上面的过程，得到多组新的序列对这些新的序列进行建树，再观察这些树与原始树是否有差异，以此评价建树的可靠性第36页，课件共113页，创作于2023年2月原始排列AlphaAACAACBetaAACCCCGammaACCAACDeltaCCACCAEpsilonCCAAAC

Bootstrap1AlphaACAAACBetaACCCCCGammaACAAACDeltaCACCCAEpsilonCAAAAC

Bootstrap2AlphaAAAACCBetaAACCCCGammaCCAACCDeltaCCCCAAEpsilonCCAACC

Bootstrap3AlphaACAAACBetaACCCCCGammaCCAAACDeltaCACCCAEpsilonCAAAAC第37页，课件共113页，创作于2023年2月分子进化模式1、专性胞内菌Rickettsia核心基因进化机制2、蓝藻二元信号转导中的环化酶进化机制3、蓝藻限制性修复系统进化机制4、苏云金芽孢杆菌杀虫蛋白进化机制5、SARS进化机制第38页，课件共113页，创作于2023年2月1、专性胞内菌Rickettsia核心基因进化机制

第39页，课件共113页，创作于2023年2月第40页，课件共113页，创作于2023年2月第41页，课件共113页，创作于2023年2月2、蓝藻二元信号转导中的环化酶进化机制第42页，课件共113页，创作于2023年2月第43页，课件共113页，创作于2023年2月第44页，课件共113页，创作于2023年2月第45页，课件共113页，创作于2023年2月第46页，课件共113页，创作于2023年2月第47页，课件共113页，创作于2023年2月3、蓝藻限制性修复系统进化机制第48页，课件共113页，创作于2023年2月第49页，课件共113页，创作于2023年2月第50页，课件共113页，创作于2023年2月第51页，课件共113页，创作于2023年2月4、苏云金芽孢杆菌杀虫蛋白进化机制

第52页，课件共113页，创作于2023年2月第53页，课件共113页，创作于2023年2月第54页，课件共113页，创作于2023年2月5、SARS进化机制第55页，课件共113页，创作于2023年2月第56页，课件共113页，创作于2023年2月第57页，课件共113页，创作于2023年2月第58页，课件共113页，创作于2023年2月第59页，课件共113页，创作于2023年2月此部分供同学们自学第60页，课件共113页，创作于2023年2月常见的分子进化分析程序1.Phylip

由华盛顿大学遗传学系开发，是一个免费的系统发育分析软件包，可以通过以下地址下载。/phylip.html2.PAUP*最早是在苹果机上开发的具有菜单界面的进化分析软件，早先版本只有MP法，后续版本已经包括距离法和ML法，现今有mac，win，linux等多种版本，该软件不是免费软件，使用者需要向开发者购买。第61页，课件共113页，创作于2023年2月Phylip软件包介绍Phylip是一个免费的系统发生(phylogenetics)分析软件包。以下链接可以下载：

http://evolution.genetics,/phylip.html由华盛顿大学遗传学系开发，1980年首次公布，目前的版本是3.6（2000年6月）。第62页，课件共113页，创作于2023年2月Phylip软件包介绍Phylip包含了35个独立的程序，这些独立的程序都实现特定的功能，这些程序基本上包括了系统发生分析的所有方面。Phylip有多种不同平台的版本（包括windows，Macintosh，DOS，Linux，Unix和OpenVMX）。第63页，课件共113页，创作于2023年2月Phylip是目前最广泛使用的系统发生分析程序，主要包括一下几个程序组：分子序列组，距离矩阵组，基因频率组，离散字符组，进化树绘制组。

Phylip软件包介绍第64页，课件共113页，创作于2023年2月分子序列组：1.蛋白质序列：protpars，proml，promlk，

protdist2.核酸序列：dnapenny，dnapars，

dnamove，dnaml，dnamlk，

dnainvar，dnadist，dnacompPhylip软件包分组介绍第65页，课件共113页，创作于2023年2月距离矩阵组：Fitch，kitsch，neighbor基因频率组：Gendist，contml离散字符组Pars，mix，move，penny，dollop，dolmove，dolpenny，clique，factorPhylip软件包分组介绍第66页，课件共113页，创作于2023年2月进化树绘制组：drawtree，drawgram其他：restdist，restml，seqboot，contrasttreedist，consense，retreePhylip软件包分组介绍第67页，课件共113页，创作于2023年2月Phylip软件包的文档是非常详细的，对于每个独立的程序，都有一个独立的文档，详细的介绍了该程序的使用及其说明。此外，Phylip软件包还包括程序的源代码（c语言）。Phylip软件包的文档第68页，课件共113页，创作于2023年2月Phylip软件包的应用1，根据你的分析数据，选择适当的程序如，你分析的是DNA数据，就在核酸序列分析类中选择程序（dnapenny，dnapars，dnamove，dnaml，dnamlk，dnainvar，dnadist，dnacomp）如果分析的是离散数据，如突变位点数据，就在离散字符组里面选择程序。第69页，课件共113页，创作于2023年2月2.选择适当的分析方法如你分析的是DNA数据，可以选择简约法（DNAPARS），似然法（DNAML，DNAMLK），距离法等（DNADIST）。。。Phylip软件包的应用第70页，课件共113页，创作于2023年2月3.进行分析选择好程序后，执行，读入分析数据，选择适当的参数，进行分析，结果自动保存为outfile，outtree。

Phylip软件包的应用第71页，课件共113页，创作于2023年2月 Outfile是一个记录文件，记录了分析的过程和结果，可以直接用文本编辑器（如写字板）打开。 outtree是分析结果的树文件，可以用phylip提供的绘树程序打开查看，也可以用其他的程序来打开，如treeviewPhylip软件包的应用第72页，课件共113页，创作于2023年2月第73页，课件共113页，创作于2023年2月出发数据－已经排列好的蛋白序列。重构算法－距离法(protdist.exe)最大简约法(protpars.exe)最大似然法(proml.exe)统计分析－拨靴法(bootstrap)实际应用（从蛋白序列推导进化树）第74页，课件共113页，创作于2023年2月实际操作Phylip软件包中的每个分析程序都是一个独立的应用程序。我们选择好了分析算法后，按一定的顺序组合使用选择的程序，就可以获得按选择的算法分析的结果（进化树）。例子：从我们刚刚通过clustal比对获得的蛋白序列推测进化树。

选择方法：距离法(protdist.exe)第75页，课件共113页，创作于2023年2月

第一步：双击执行protdist.exe,根据提示输入分析的文件名(程序默认是infile)。

第76页，课件共113页，创作于2023年2月第二步：设定各个参数，执行程序，获得距离矩阵数据输出文件outfile。第三步：选择通过距离矩阵推测进化树的算法(fitch.exe，kotsch.exe，neighbor.exe)。第四步：将刚获得的输出文件改名为infile，执行选择的推测算法(neighbor.exe)。设置好参数后执行程序，获得outfile和outtree两个结果输出。第77页，课件共113页，创作于2023年2月第78页，课件共113页，创作于2023年2月获得的结果文件中，outtree文件是一个树文件，可以用treeview等软件打开。outfile是一个分析结果的输出报告，包括了树和其他一些分析报告，可以用记事本直接打开。outfileouttree第79页，课件共113页，创作于2023年2月加入统计分析(bootstrap)我们刚刚获得的进化树是纯粹的根据先前获得的排列数据所推导出来的。有很多可能使得这个树并不一定可靠。1.测序的出错。2.多序列比对算法本身的问题。3.其他的问题。我们可以引进一些统计分析来寻找更优的进化树最常见的就是bootstrap分析。第80页，课件共113页，创作于2023年2月Bootstrap分析Phylip软件包中有两个用于执行bootstrap分析的程序。(seqboot.exe,consence.exe)。分析过程：1.Seqboot产生大量的数据组2.应用选择的算法对产生的数据组进行分析。3.由consence获得最优树。第81页，课件共113页，创作于2023年2月PAUP*的使用PAUP*的数据格式(Nexus)#NEXUSbegintaxa; dimensionsntax=12; taxlabelsLemur_catta …Tarsius_syrichta;end;begincharacters; dimensionsnchar=898; formatmissing=?gap=-matchchar=.interleavedatatype=dna; optionsgapmode=missing; matrixLemur_cattaAAGCTTCATAGGAGCAACCATTCTAATAATCGCACATGGCCTTACATCATCCATATTATTHomo_sapiensAAGCTTCACCGGCGCAGTCATTCTCATAATCGCCCACGGGCTTACATCCTCATTACTATTPanAAGCTTCACCGGCGCAATTATCCTCATAATCGCCCACGGACTTACATCCTCATTATTATTGorillaAAGCTTCACCGGCGCAGTTGTTCTTATAATTGCCCACGGACTTACATCATCATTATTATTPongoAAGCTTCACCGGCGCAACCACCCTCATGATTGCCCATGGACTCACATCCTCCCTACTGTTHylobatesAAGCTTTACAGGTGCAACCGTCCTCATAATCGCCCACGGACTAACCTCTTCCCTGCTATT第82页，课件共113页，创作于2023年2月beginassumptions; charsetcoding=2-457660-896; charsetnoncoding=1458-659897-898; charset1stpos=2-457\3660-896\3; charset2ndpos=3-457\3661-896\3; charset3rdpos=4-457\3662-.\3;

exsetcoding=noncoding; exsetnoncoding=coding;

usertype2_1=4 [weightstransversions2timestransitions] acgt [a] .212 [c]2.21 [g] 12.2 [t] 212. ; usertype3_1=4 [weightstransversions3timestransitions] acgt [a] .313 [c]3.31 [g] 13.3 [t] 313. ;

taxsethominoids=Homo_sapiensPanGorillaPongoHylobates;end;beginpaup; constraintsch=((Homo_sapiens,Pan)); constraintschg=((Homo_sapiens,Pan,Gorilla));end;第83页，课件共113页，创作于2023年2月PAUP*的数据格式(Nexus)主要包括taxa，characters，assumptions，sets，trees，codons，distances，paup八个数据块。对于一个常规的分析，taxa，characters块是必须的。而分析的命令可以通过菜单操作（mac），或者键盘命令(win,linux)，也可以在nexus文件中加入paup命令块第84页，课件共113页，创作于2023年2月1.TAXA块主要是定义所分析的数据（如分子序列）个数，以及这些数据的名称（如物种名称）。2.CHARACTERS块主要是定义数据矩阵（如多序列比对结果）和其他一些相关的信息（如序列特征值，序列有效区域等）PAUP*的Nexus的文件块第85页，课件共113页，创作于2023年2月3.ASSUMPTIONS块定义了对数据的一些设定，如那些特征值是不需考虑的，怎么处理gap这个特征值等，用户自定义的一些数据也放在这块，如自定义的打分矩阵。4.SETS块定义了一系列的数据组，如特征值组，物种组等，这些设置都是为了方便后续的分析。第86页，课件共113页，创作于2023年2月5.TREES块定义了用户自己设定的树。用于后续的分析，如作为限制树等。6.CODONS块定义了遗传密码子的一些信息。如编码的位置（哪些是编码的，密码子的位点等）。7.DISTANCES块定义了一些距离矩阵。第87页，课件共113页，创作于2023年2月8.PAUP块是软件的核心块，所有的分析命令和一些参数设置（90多个命令）都放在这一块。这一块并不是分析输入数据所必须的，这些命令可以写在这一块（文件中），这时载入文件时就开始根据该块的命令进行分析（有点类似dos的批处理过程）。当然也可以通过键盘命令逐一敲入，交互进行分析。

批处理的方式在分析过程比较长，耗时比较久的时候是比较有用的。当然在进行处理之前一定要先保证该批处理过程没有问题。第88页，课件共113页，创作于2023年2月一个PAUP*的基本分析实例1.通过clustalw/clustalx获取一个多序列比对结果（可能要经过人工调整，推荐用bioedit做辅助编辑器）。保存成nexus格式的文件，或者用其他格式转换软件转换成nexus格式。paup*中也有一个tonexus命令可以将其他格式（包括phylip，GCG等格式）的文件转换为nexus格式的文件。第89页，课件共113页，创作于2023年2月2.在PAUP*程序中读入数据（Nexus格式）输入命令的地方打开文件的窗口程序自带的测试数据执行该文件还是编辑该文件？执行文件时将文件数据读入程序，编辑文件则调用一个文本编辑器。如果不是nexus格式，执行时候会出错，然后调用文本编辑器打开。第90页，课件共113页，创作于2023年2月3.数据输入完成，开始分析…两个很有用的命令

？：显示所有的命令

命令？：显示命令的所有参数第91页，课件共113页，创作于2023年2月分析…（开始一）1.开始之前打开记录文件？（跟踪整个分析过程）命令：logstartfile=your_log_file_name;停止：logstop;第92页，课件共113页，创作于2023年2月2.设置数据哪些用于分析?如：includecoding/only;excludecoding/only;哪些物种要分析（删除不要的）?如：delete1;或者deletetaxa_name…undelete1;……分析…（开始二）第93页，课件共113页，创作于2023年2月3.确定建树方法最大简约法？最大似然法？距离法？命令：Setcriterion=parsimony|likelihood|distance;

分析…（建树一）第94页，课件共113页，创作于2023年2月4.确定其他参数Set？查看其他参数的设置，改为自己所需要的设置。如：setmaxtree=10000increase=noautoclose=yes;分析…（建树二）第95页，课件共113页，创作于2023年2月5.确定搜索方法（对于距离法不适用）穷尽法：alltrees分支跳跃查找：bandb启发式搜索：hsearch

其他：puzzle（只在likelihood时有效）…分析…（建树三）第96页，课件共113页，创作于2023年2月6.开始搜索树之前（设置各个建树方法的参数）距离法：dset如：dsetdistance=tamneinegbrlen=allow最大简约法：pset如psetcollapse=nogapmode=newstate最大似然法：lset如：lsetnst=6clock=yes分析…（建树四）第97页，课件共113页，创作于2023年2月7.再次确认参数是否要设置外围群（outgroup）?如outgroup1,2;或者outgrouptaxa_set;其他参数？分析…（建树五）第98页，课件共113页，创作于2023年2月7.开始搜索树距离法：NJ，UPGMA最大简约法，最大似然法Hsearch？参数是否要更改？如：hsearchandseq=randomswap=spr分析…（建树六）第99页，课件共113页，创作于2023年2月8.进化树的评估选择评估方法？Bootstrap（自展法）

用的最多，是对进化树重新取样的评估方法，可以对距离法，简约法，似然法以及衍生出的任何其他方法构建的进化树进行评估。其分析结果是一组数字，这个数字描述了进化树进化分支的支持比例，也就是进化树分支的稳健性。分析…（树评估一）第100页，课件共113页，创作于2023年2月分析…（树评估二）未经过bootstrap的树Bootstrap后的树第101页，课件共113页，创作于2023年2月BOOTSTRAP[options][/heuristic-search-options|branch-and-bound-search-options];使用分支限制或者是启发式搜索的方法进行bootstrap分析。参数：•BSEED=integer-value随机数种子。•NREPS=integer-valuebootstrap重复的次数，默认值为100。•SEARCH=HEURISTIC|BANDB|FASTSTEP|NJ|UPGMA搜索方式•CONLEVEL=integer-valuebootstrap重复次数的最低比率，默认为50。•KEEPALL=YES|NO•WTS=IGNORE|SIMPLE|REPEATCNT|PROPORTIONAL•NCHAR=CURRENT|number-of-characters每次重复采样的数目。•GRPFREQ=YES|NO显示bootstrap分割频率•TREEFILE=bootstrap-tree-file-name树的文件•FORMAT=NEXUS|ALTNEXUS|FREQPARS|PHYLIP|HENNIG•BRLENS=YES|NO分支的长度•*REPLACE=YES|NO•CUTOFFPCT=integer-value定义显示的最低bootstrap分割频率。Examplebootstrapnreps=200treefile=boot.tresearch=heuristic/addseq=random;分析…（树评估三）PAUP*中的bootstrap命令第102页，课件共113页，创作于2023年2月对折分析（jackknife）跟bootstrap类似，只是在对原始数据取样的时候不会取重复的数据位点。因为它重复取样的时候是在原始数据中除去一个或者多个比对位点。

对折分析得出的结果和bootstrap是一样的。命令和参数都类似，用的比bootstrap少很多。分析…（树评估四）第103页，课件共113页，创作于2023年2月JACKKNIFE[options][/heuristic-search-options|branchand-bound-search-options];对折分析•PCTDELETE=real-value每个对折分析循环中删除的dataset百分数•JSEED=integer-value随机数种子•NREPS=integer-value对折循环次数•SEARCH=HEURISTIC|BANDB|FASTSTEP|NJ|UPGMA树的搜索方法（NJ和UPGMA仅在最优规则为distance时才可用）•RESAMPLE=NORMAL|JAC•CONLEVEL=integer-valueboostrap中出现的最小比例（最为保留group），默认为50，即50％•KEEPALL=YES|NO低于conlevel