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文档简介

DF修改列数值类型1.了解Python中DF修改列数值类型的方法

2.掌握Python中DF修改列数值类型的应用

1、DF修改列数值类型的方法在使用pandas库进行数据分析时，有时候会需要将object类型转换成数值类型(float,int)，那么如何做呢？主要有以下三种方法：1.创建时指定类型2.df.astype强制类型转换3.使用pd.to_numeric()转换成适当数值类型。2、

DF修改列数值类型的应用实例

情境1修改列的数值类型：创建时指定类型2、

DF修改列数值类型的应用实例

情境2修改列的数值类型：df.astype强制类型转换2、

DF修改列数值类型的应用实例

情境3修改列的数值类型：使用pd.to_numeric()转换1.

DF修改列数值类型的方法

2.DF修改列数值类型的应用实例

（1）创建时指定类型

（2）df.astype强制类型转换

（3）使用p

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