大数据与人工智能知到章节答案智慧树2023年哈尔滨商业大学

大数据与人工智能知到章节测试答案智慧树2023年最新哈尔滨商业大学第一章测试

在数据量单位中，1PB等于（）。

参考答案:

1024TB

大数据的最终价值体现（

）。

参考答案:

实践

人工智能起源于（）。

参考答案:

50-60年代

被称为XCON的“专家系统”是由（）发明。

参考答案:

卡内基梅隆大学

大数据具有4V特点包括（）。

参考答案:

高速;多样;精确;大量

自然语言处理包括（）。

参考答案:

解码;编码

在大数据时代，经常使用的数据量衡量单位为TB。

参考答案:

错

模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。

参考答案:

对

机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。

参考答案:

对

在分布式人工智能系统中，每一个Agent又是一个全自治系统。

参考答案:

错

第二章测试

数据的多样性包括（）。

参考答案:

数据格式的多样性;数据用途的多样性;数据来源的多样性

最普通也是最常见的数据类型是（）。

参考答案:

文本

将不同数据源的数据自动收集到一个装置中是指（）。

参考答案:

数据获取

数据分析，是指从海量的数据中利用数据挖掘的方法，获取有用的有价值的数据信息。

参考答案:

对

数据量测方法有（）。

参考答案:

非接触式;接触式

直接附加存储的英文缩写是（）。

参考答案:

DAS

企业的数据处理大致分为（）。

参考答案:

操作性处理;分析性处理

数据仓库特点包括（）。

参考答案:

面向主题;集成性;时变性;历史性;企业范围

分箱方法包括（）。

参考答案:

等深分箱法;等宽分箱法;用户自定义区间

数据规约的途径包括（）。

参考答案:

数据采样;属性选择

第三章测试

学习与发现是指机器的知识学习和规律发现。

参考答案:

对

系统与建造包括（）。

参考答案:

智能系统的分类;实现语言工具与环境;硬/软件体系结构;设计方法

遗传算法采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。

参考答案:

对

遗传算法的局限性（）。

参考答案:

遗传算法对算法的精度、可信度、计算复杂性等方面，还没有有效的定量分析方法。;遗传算法容易出现过早收敛。;单一的遗传算法编码不能全面地将优化问题的约束表示出来。;遗传算法通常的效率比其他传统的优化方法低。;编码不规范及编码存在表示的不准确性。

遗传算法在整个进化过程中的遗传操作不是随机的。

参考答案:

错

遗传算法中最常用的一种编码方法（）。

参考答案:

二进制

遗传算法中选择操作通过适应度选择优质个体而抛弃劣质个体，体现了“适者生存”的原理。

参考答案:

对

蚁群算法是受自然界中真实蚁群算法的集体觅食行为的启发而发展起来的一种基于群体的模拟进化算法。

参考答案:

对

群智能算法与梯度方法及传统的演化算法相比，其优点在于（）。

参考答案:

算法实现简单;并行分布式算法模型，可充分利用多处理器;对问题定义的连续性无特殊要求;无集中控制约束;以非直接的信息交流方式确保了系统的扩展性

蚁群算法最早解决的问题是（）。

参考答案:

旅行商问题

第四章测试

关联规则是形如X→Y的蕴涵式，表示通过X可以推导“得到”Y。

参考答案:

对

关联规则A->B的支持度support=P(AB)，指的是（

）。

参考答案:

事件A和事件B同时发生的概率。

置信度confidence=P(B|A)=P(AB)/P(A),指的是（

）。

参考答案:

发生事件A的基础上发生事件B的概率。

关联规则的执行过程包括（

）。

参考答案:

由频繁项集产生强规则;找出所有的频繁项集

（）采用自底向上的聚类方法，从最底层开始，每一次通过合并最相似的聚类来形成上一层次中的聚类，当全部数据点都合并到一个聚类时或者达到某个终止条件时结束，是大部分层次聚类采用的方法。

参考答案:

合并的层次聚类

K-Means算法中选择较大的K值可以降低数据的误差，并不会增加过拟合的风险。

参考答案:

错

在降维技术方面，LDA的中文含义是（

）。

参考答案:

线性判别方法

LDA降维和PCA降维的不同之处包括（

）。

参考答案:

LDA除了可以用于降维，还可以用于分类;LDA降维最多降到k-1维，而PCA没有这个限制;LDA选择分类性能最好的投影方向，而PCA选择样本点投影具有最大方差的方向;LDA是有监督的降维方法，而PCA是无监督的降维方法

（）方法的思想将子集的选择看作是一个搜索寻优问题，生成不同的组合，对组合进行评价，再与其他的组合进行比较。

参考答案:

Wrapper方法

（）常考虑的是同质弱学习器，相互独立地并行学习这些弱学习器，并按照某种确定性的平均过程将它们组合起来。

参考答案:

bagging

第五章测试

机器学习是深度学习的一个分支。

参考答案:

错

感知机不能解决异或问题。

参考答案:

对

LSTM模型不能应用于自然语言处理。

参考答案:

错

100层以上的网络才叫深度网络。

参考答案:

错

卷积神经网络相邻两层之间只有部分节点相连。

参考答案:

对

感受野是特征图上的一个点对应的输入图上的区域。

参考答案:

对

VGG提出可以通过重复使用简单的基础模块来构建深度模型的思路。

参考答案:

对

深度学习在CV领域的应用包括检测和分割。

参考答案:

对

深度学习无法应用在渔业养殖领域。

参考答案:

错

机器翻译不会取代人工翻译。

参考答案:

对

第六章测试

Hadoop是一个由（）开发的大数据分布式系统基础架构。

参考答案:

Apache基金会

Hadoop是一个数据管理系统，作为数据分析的核心，汇集了结构化和非结构化的数据。

参考答案:

对

通常一个HDFS集群中包含（）。

参考答案:

第二名字节点;一个名称节点;数据节点

名字节点保存源信息的种类有（）。

参考答案:

文件目录的所有者及其权限;每个文件块的名及文件由哪些块组成;文件名目录名及它们之间的层级关系

（）角色就是定期的合并元数据信息文件和元数据操作日志。

参考答案:

第2名字节点

Mapreduce的运行机制，按照时间顺序包括（）。

参考答案:

输入分片;map阶段;reduce阶段;combiner阶段;shuffle阶段

（）是在服务器集群上搭建Hadoop，更接近真实的生产环境。

参考答案:

全分布模式

（）是在单机上，模拟一个分布式的