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文档简介
RDD的依赖目录RDD的依赖种类提高并行的方法21222RDD的依赖种类1RDD的依赖种类依赖种类窄依赖宽依赖RDD的依赖种类
窄依赖是指父RDD的分区最多只能被一个子RDD的分区所引用,即一个父RDD的分区对应一个子RDD的分区,或者多个父RDD的分区对应一个子RDD的分区。宽依赖是指子RDD的分区依赖于父RDD的多个分区或所有分区,即存在一个父RDD的一个分区对应一个子RDD的多个分区。1个父RDD分区对应多个子RDD分区,这其中又分两种情况:1个父RDD对应所有子RDD分区(未经协同划分的Join)或者1个父RDD对应非全部的多个RDD分区(如groupByKey)。RDD的依赖种类如下图所示:map就是一种窄依赖,而join则会导致宽依赖。提高并行的方法2提高并行的方法释
如果分区的数量发生激烈的变化,如设置numPartitions=1,这可能会造成运行计算的节点比想象的要少,为了避免这个情况,可以设置shuffle=true,从而提高并行度,但这会增加shuffle操作。提高并行的方法释
这个分区的激烈的变化情况,比如分区数量从父RDD的几千个分区设置成几个,有可能会遇到这么一个错误。
如下图所示:提高并行的方法释
以上错误只要把shuffle设置成true即可解决。当把父RDD的分区数量增大时,比如RDD的分区是100,设置成1000,如果shuffle为false,那就不会起作用。这时候就需要设置shuffle为true了,那么RDD将在shuffle之后返回一个
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