统计学课件 回归练习与答案

PAGEPAGE1回归练习单项选择题1、在线性回归模型中，随机误差被假定服从（A）A正态分布B二项分布C指数分布Dt分布2、两变量x与y的相关系数为0.8，则其回归直线的判定系数为（C）A0.5B0.83、两变量间的线性相关系数为0，表示：DA完全相关B无关系C不完全相关D不存在线性关系4、产量x（千件）与单位成本y(元)的回归方程为，表明产量每提高1000件，单位成本平均（D）A增加2元B增加2000元C减少2000元D减少2元5、对两变量的散点图拟合最好的回归线，必须满足一个基本条件是（C）A最大B最小C最小D最大6、两组数据，如果相关系数很大，那么（B）A一定存在相关关系B不一定存在相关关系C一定存在因果关系D不一定存在因果关系7、评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（C）A回归系数B直线截距C判定系数D相关系数8、回归直线方程，其中，y为自变量，则（A）A可根据y推断xB可根据x推断yC可相互推断D不能进行推断9、已知回归直线方程的判定系数=0.81,则可知相关系数（C）A0.9B–0.9C-0.9或0.9D无法计算10、下列中属于负相关关系的是（C）A身高和体重B正常商品的价格与供给量C产量与单位成本D广告费用与销售收入多项选择1、简单线性回归分析的特点是（ABE）A两个变量之间不是对等关系B回归系数有正负号C两个变量都是随机的D利用一个回归方程，两个变量可以互相推算E有可能求出两个回归方程反映一元线性回归方程好坏的指标有(BC)A相关系数B判定系数C标准误差D回归系数E其它对相关系数r进行显著性检验，,结果拒绝原假设，说明（C）A两变量不相关B事实上两变量一定相关C不能否认两变量存在线性相关D两变量相关E无正确选项一元线性回归分析中，回归系数b可以表示（BC）A两个变量之间相关关系的密切程度B两个变量之间的相关关系的方向C当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量D当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量E回归模型的拟合程度回归分析和相关分析的关系是（ABE）A回归分析可用于估计和预测B相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D相关分析需区分自变量和因变量E相关分析是回归分析的基础计算题两变量：温度X和冷饮销售量Y,已知：n=10（一）要求：计算相关系数，拟合线性回归方程（三）评价拟合优度（四）计算标准误差（五）预测温度为1摄氏度时，冷饮销售量的95%的置信区间解：（一）1、计算相关系数（二）拟合线性回归方程1、回归系数：：2、截距：3、评价拟合优度计算标准误差标准误差：=6.81置信区间2、已知12户居民家庭收入与储蓄的有关数据。X：月收入（百元）；Y：月储蓄（百元）。ΣX=254，ΣY=92，Σ=5950，Σ=794，ΣXY=2164。要求：（1）计算相关系数；（2）拟一条回归模型并解释经济含义；（3）计算可决系数；（4）计算回归估计标准差；（5）若x0=40（百元），置信度为95%时，其置信区间是多少？解：（1）r=0.9607；（2）Yt=-0.328+