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项目二运输智能化创新应用《物流人工智能技术》任务二自动驾驶技术在物流领域的落地场景之干线物流2目录/CONTENTS01干线物流的商业机会02干线物流的技术要求03干线物流的市场格局04干线物流的发展重点05干线物流的未来趋势4【知识目标】1.掌握自动驾驶技术在干线物流的落地情况。【情感目标】1.具有工匠精神、服务意识、环保意识、质量意识、安全意识；2.培养独立获取信息和自学能力；3.坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度。【教学目标】我国港口众多，每年完成大量货物吞吐，而矿区的矿产资源丰富，每年产量可达上亿吨，对于运输车辆及司机需求与日俱增，因此物流领域下潜藏的自动驾驶市场需求相当庞大。依据美国汽车工程师协会（SAE）2014年制订的自动驾驶分级标准，自动驾驶可分为L0-L5共六级。其中0级汽车由驾驶者全程操控，而处于5级的自动驾驶汽车则由无人驾驶系统完成所有驾驶操作。近几年越来越多的行业参与者们聚焦于物流领域，推进自动驾驶技术商业化落地，物流领域是非常好的切入点。自动驾驶技术能够解决物流中的痛点，在其中有着很大的成长空间。无人驾驶技术在物流领域的落地场景主要可以划分为干线、终端配送以及封闭场景。干线运输终端配送封闭场景干线物流干线运输物流是指伴随铁路、船舶、路线卡车等干线运输而产生的物流，诸如在城市设有进出城的港湾、机场、货物车站、卡车终端等。干线物流业内曾测算，2021年我国公路货运市场规模近6万亿元。自动驾驶对干线物流的无人化改造，客观存在着巨大的万亿规模市场前景。干线物流特点货物运输不会牵扯到车内人员的安全问题高速公路场景较为封闭物流运输路线较为固定一、干线物流的商业机会干线物流一般使用重卡，道路以高速公路、城际或城市公路为主，具备长距离、道路参与者相对简单的特点。在三大场景中，干线物流的总体运力最大，场景较为集中，是一个较为理想的商业场景。二、干线物流的技术要求由于干线物流大多应用于高速场景，车辆运行速度快，因此对自动驾驶系统的环境感知范围有很高要求。三、干线物流的市场格局自动驾驶卡车产品化的实现仅靠一家企业是无法完成的，需要整合产业链资源。各方合作可将各自优势聚合，提高开发效率，从而促进技术进步，推动行业格局构建。四、干线物流的发展重点干线物流自动驾驶行业发展的重点是车的工程化量产。行业需要进行卡车生产来创造价值、为社会服务；实现大规模卡车运营的基础也是车的工程化量产，只有达到量产才能保证不亏损。五、干线物流的未来趋势L4级卡车实现大规模商用大致可分为5个阶段：原型期、工程验证期、设计验证期、生产验证期和量产。一旦实现量产，市场空间将十分可观。自动驾驶技术在物流领域的落地场景之干线物流1.干线物流的商业机会2.干线物流的技术要求3.干线物流的市场格局【课后小结】4.干线物流的发展重点5.干线

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