计量经济学eviews实验报告

实验报告 交通运输管理学院二○一六年十一月二、实验环境三、实验模型建立与分析来自中华人民共和国统计局网站)如表1所示，做回归分析。人均国内生产总值(元)人均国内生产总值(元)507458784578351999028670945020337居民消费水平(元)2330276529783126334637213987430146065138577164165722000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年20082008年2009年2010年2012年2013年2014年2391225963305673601839544433204661287079514(1)做出散点图，建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性DependentVariable:CONSUMPTIONMethod:LeastSquaresDate:06/11/16Time:19:02Sample:19952014Includedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C691.0225113.39206.0941040.0000AVGDP0.3527700.00490871.880540.0000R-squared0.996528Meandependentvar7351.300AdjustedR-squared0.996335S.D.dependentvar4828.765S.E.ofregression292.3118Akaikeinfocriterion14.28816Sumsquaredresid1538032.Schwarzcriterion14.38773Loglikelihood-140.8816Hannan-Quinncriter.14.30760F-statistic5166.811Durbin-Watsonstat0.403709Prob(F-statistic)0.000000:(令Y=CONSUMPTION,X=AVGDP(此处代表人均GDP))Y=691.0225+0.352770*X其中斜率0.352770表示国内生产总值每增加一元,人均消费水平增长0.35277元。检验结果R2=0.99652，8说明99.6528样本可以被模型解释只，有0.3472%的样本未被解释，因此样本回归直线对样本点的拟合优度很高。(2)对所建立的回归方程进行检验：(5%显著性水平下，t(18)=2.101)对于参数c假设:H:c=0.对立假设:H:c≠001对于参数GDP假设:H:GDP=0.对立假设:H:GDP≠001由上表知:对于c,t=6.094104>t(n-2)=t(18)=2.101因此拒绝H:c=0,接受对立假设:H:c≠001对于GDP,t=71.8805﹥4t(n-2)=t(18)=2.10101YY-0.7981455*Y(-1)DependentVariable:Y1Method:LeastSquaresDate:06/11/16Time:19:56Sample(adjusted):19962014Includedobservations:19afteradjustmentsCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X1-1.14E+087970597.-14.338870.0000C-8.26E+105.45E+10-1.5164020.1478R-squared0.923631Meandependentvar-7.34E+11AdjustedR-squared0.919139S.D.dependentvar4.61E+11S.E.ofregression1.31E+11Akaikeinfocriterion54.13516Sumsquaredresid2.92E+23Schwarzcriterion54.23457Loglikelihood-512.2840Hannan-Quinncriter.54.15198F-statistic205.6031Durbin-Watsonstat0.953595Prob(F-statistic)0.000000)根据2015年中国国民经济与社会发展统计公报，2015年人均国民生t下面给出了我国1995-2014年的居民消费水平(Y)和人均国内生产总值(X)1以及城镇居民人均可支配收入(X)数据，对它们三者之间的关系进行研究。具2居民消费水平(元)2330276529783126334637213987城镇居民人均可支配收入(元)42834838.95160.35425.158542806859.6人均国内生产总值(元)50745878457835990286702000年2001年202002年430194507702.82003年46068472.22004年51389421.62005年57712006年4162007年72203372008年8707239122009年9514259632010年305672011年3601821809.82012年3954424564.72013年43320264672014年4661228843.85(1)试建立二元线性回归方程DependentVariable:CONSUMPTIONMethod:LeastSquaresDate:09/11/16Time:16:23Sample(adjusted):19952014Includedobservations:20CoefficientStd.Errort-StatisticProb.AVGDP0.1606120.0603502.6613350.0164SAVING0.0181660.0056933.1910610.0053C1040.987143.32407.2631780.0000R-squared0.997829Meandependentvar7351.300AdjustedR-squared0.997573S.D.dependentvar4828.765S.E.ofregression237.8674Akaikeinfocriterion13.91879Sumsquaredresid961875.6Schwarzcriterion14.06815Loglikelihood-136.1879Hannan-Quinncriter.13.94794F-statistic3906.446Durbin-Watsonstat0.977467Prob(F-statistic)0.000000Y.4107+0.269124X1+0.145843X2(2)对检验结果的分析定，人均可支配收入以及城镇居民人均可支配收入对居民消费水平在5%的显著表3列出了2014年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入(income)与消费性支出(expense)的统计数据。DependentVariable:EXPENSEMethod:LeastSquaresDate:09/11/16Time:20:15Sample(adjusted):20012024Includedobservations:24CoefficientStd.Errort-StatisticProb.INCOME0.6030840.03643516.552190.0000C2031.2261033.2511.9658600.0621R-squared0.925669Meandependentvar18623.78AdjustedR-squared0.922291S.D.dependentvar4401.364S.E.ofregression1226.941Akaikeinfocriterion17.14209Sumsquaredresid33118445Schwarzcriterion17.24026Loglikelihood-203.7051Hannan-Quinncriter.17.16814F-statistic273.9751Durbin-Watsonstat1.601642Prob(F-statistic)0.000000收入)：收入对人均消费性支出在5%的显著性水平下，有显著性影响。DW统计量为1.601642>du=1.45(当k=1，n=24时)，因此方程不存在序列相关问题。整体上(2)异方差的图形检验：差。(3)检验模型是否存在异方差HeteroskedasticityTest:WhiteF-statistic1.4233450.2632Obs*R-squared2.864991hiSquare0.2387ScaledexplainedSS1.024885Prob，Chi-Square(2)0.5990TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:11/11/16Time:15:35Sample:20012024Includedobservations:24VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C24915316379291.0.3905660.7001INCOME-22.43270405.2308-0.0553580.9564INCOME^2-0.0006150.0059840.1027420.9191R-squared0.119375Meandependentvar1379935.AdjustedR-squared0.035506S.D.dependentvar1300708.S.E.ofregression1277408.Akaikeinfocriterion31.07503Sumsquaredresid3.43E+13Schwarzcriterion31.22229Loglikelihood-369.9004Hannan-Quinncriter