【Python编程实训】用PIP管理python扩展模块

用PIP管理Python扩展模块数据科学与机器学习-python编程基础1初学者参考：PIP工具、Python扩展模块、安装、卸载杨国华无锡商业职业技术学院pip是Python包管理工具。提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。打开Winsdows10的AnacondaPrompt(Anaconda3)命令行窗口，输入命令行pip--help可以查看pip帮助信息。pip命令格式：pip<command>[options]<Commands>常用命令

install安装包

download下载包

uninstall卸载包

list

列出已安装的包例如:piplist，这个命令用来查看已安装的包。1.PIP-python包安装工具2数据科学与机器学习-python编程基础一、用pip在线安装扩展库2.用pip在线安装扩展库在线安装时计算机必须保持网络连接以获取安装包，使用pip安装Python模块的命令格式如下:pipinstall<包名>例如:安装opencv-python，OpenCV是著名的计算机图像开发的包,支持不同的编程语言，我们下载安装Python版本。pipinstallopencv-python3数据科学与机器学习-python编程基础二、使用国内镜像源安装扩展库由于许多源在国外的服务器上，下载费时甚至无法安装。解决的办法是切换到国内镜像源，国内镜像源与国外源保持着同步更新，常用的几个国内镜像源和地址如下：清华大学/simple/中国科学技术大学/simple/阿里云/pypi/simple/豆瓣(douban)/simple/下面把pip源地址切换到清华大学镜像源，然后安装opencv-python包。（1）临时使用：临时使用指定的镜像源-以安装opencv-python为例pipinstall-i/simplesome-package其中的some-package替换为要安装的包名称，例如：opencv-pythonpipinstall-i/simpleopencv-python4数据科学与机器学习-python编程基础二、使用国内镜像源安装扩展库由于许多源在国外的服务器上，下载费时甚至无法安装。解决的办法是切换到国内镜像源，国内镜像源与国外源保持着同步更新，常用的几个国内镜像源和地址如下：清华大学/simple/中国科学技术大学/simple/阿里云/pypi/simple/豆瓣(douban)/simple/（2）设为默认:将国内镜像源作为pip默认源

为了简化pip命令，配置源地址为国内镜像源地址（以清华大学为例）：pipconfigsetglobal.index-url/simple5数据科学与机器学习-python编程基础三、用PIP卸载、升级指定包1.卸载模块卸载模块也十分简单，其命令格式如下：pipuninstall<包名>如果我们想卸载opencv模块，只需输入pipuninstallopencv-python。2.pip升级指定包如果想对某个模块或包的版本进行升级，可以使用下面的命令格式：pipinstall-U<包名>以上图的numpy模块为例，在命令行窗口输入命令pipinstall-Unumpy3.升级pip工具命令python-mpipinstall--upgradepip可以实现对pip的升级。如果您连接的pip默认源的网络连接较差，可以使用清华镜像站来升级pip：pipinstall-i/simplepip-U6数据科学与机器学习-python编程基础四、标准库与扩展库中对象的导入与使用1.Python的标准库和扩展库Python标准库非常庞大，提供范围十分广泛的对象和功能详细链接：/zh-cn/3.8/library/index.html这个库包含了多个用C编写的内置模块，Python程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件I/O，此外还有大量以Python编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过将特定平台功能抽象化为平台中立的API来鼓励和加强Python程序的可移植性。

我们常用的math、cmath、os、sys、time、socket都属于python标准库组件。需要注意的是：不同的python版本支持的标准库存在差别，我们在使用时可以在python命令行状态>>>help命令查看。标准库说明标准库说明math数学函数socket标准BSDSocketsAPIcmath复数的数学函数time时间random随机数sqlite3数据库接口模块os多种操作系统接口threading多线程sys系统相关的参数和函数hashlib加密算法表１Python常用标准库7数据科学与机器学习-python编程基础四、标准库与扩展库中对象的导入与使用2.Python扩展库Python有非常丰富的第三方开发的扩展库，为各种应用开发提供丰富的支持，在安装Anaconda3时已安装了一些常用的扩展库，可以在命令行piplist命令查看；或者用pip安装所需的扩展库。表2Python常用扩展库扩展库说明扩展库说明numpy数值flaskWeb框架matplotlib可视化djangoWeb框架tensorflow深度学习pyqt5Python版QT应用框架opencv机器视觉requests人性化的HTTP模块库pandas数据处理库scrapy爬虫8数据科学与机器学习-python编程基础四、标准库与扩展库中对象的导入与使用3.导入模块对象的三种方法导入模块对象的三种方法是：导入模块名、导入模块指定对象、导入模块所有对象。方法1：

导入模块名：import模块名【as别名】

导入模块名这种方式将模块导入以后，使用时需要在对象面前加上模块名作为前缀，必须以“模块名.对象名”的形式进行访问。（1）import模块名例如：使用模块对象时，要带上模块名称，例如：math.sin(),math.piimportmathprint(math.sin(0.25*math.pi))运行结果：0.7071067811865476(2)import模块名as别名当模块名称较长，可以使用简化的别名，然后使用“别名.对象名”的方式来使用其中的对象。例如：可视化模块matplotlib名字很长，用别名plt代替就简单多了，也不容易记错。9数据科学与机器学习-python编程基础四、标准库与扩展库中对象的导入与使用2.from模块名import对象名【as别名】导入模块的指定对象。例如：frommathimportpi,sinprint(sin(0.25*pi))运行结果：0.70710678118654763.from模块名import*导入模块的所有对象。例如：frommathimport*print(cos(0.25*pi))print(sqrt(16))运行结果：0.70710678118654764.010数据科学与机器学习-python编程基础四、标准库与扩展库中对象的导入与使用frommatplotlibimportpyplotaspltx=[5,8,10]y=[12,16,6]x2=[6,9,11]y2=[6,15,7]plt.bar(x,y,align='center')plt.bar(x2,y2,color='g',align='center')plt.title('Bargraph')plt.ylabel('Yaxis')plt.xlabel('Xaxis')plt.show()案例1:用pyplot子模块提供bar()函数来生成条形图。

以下实例生成两组x和y数组的条形图。用pyplot子模块提供bar()函数来生成条形图代码如下：11数据科学与机器学习-python编程基础四、标准库与扩展库中对象的导入与使用importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#从-pi到pi平均取180个点x=np.linspace(-np.pi,np