《物流系统规划》第二章物流系统预测福建交通学院

第二章物流系统预测目录本章重点介绍预测技术在物流领域的应用物流系统预测概述物流系统定量预测技术第一节物流系统预测概述一、物流系统预测概念与原理1．物流系统预测概念物流系统预测是根据物流系统的过去和现在的发展规律，借助科学的方法和手段，对物流管理发展趋势和现状进行描述、分析，形成科学的假设和判断的一种科学理论。物流预测的手段和方法总称为物流预测技术。2．物流系统预测的原理（1）可知性原理（2）可能性原理（3）可控性原理（4）系统性原理（5）连续性原理（6）类推性原理（7）因果性原理（8）相关原理（9）反馈性原理（10）可检性原理（11）经济性原理3．物流预测的分类物流预测的范围较广，根据预测的角度、目的、内容和其它特性，可以将物流预测分为不同的类别。物流预测包括宏观预测与微观预测。从物流服务的供求关系看，物流预测的内容包括物流服务的需求预测和物流服务的供给预测。从预测的时间长度来看，物流预测可分为短期预测、中期预测和长期预测。从预测的内容项目看，物流预测又可分为单项预测和综合预测。4．物流预测方法现有的各类预测方法多达百种。但总体上看，预测方法可分为：定性预测方法定量预测方法递推型模型（如移动平均数法、指数平滑法等）连续模型（如增长率计算法、灰色预测法等）统计学模型（如回归分析法等）

二、物流系统定性预测方法定性预测是指建立在经验、逻辑思维和推理的基础上的预测。定性预测主要通过社会调查，采用少量的数据和直观材料结合人们的经验加以综合分析，对预测对象作出判断和预测。定性预测的方法主要包括：一般调查法、集体意见法、头脑风暴法、德尔菲法、情景分析法、类推法、主观概率法和关系树法等。（一）直观归纳法为了做好调查和预测工作，正式的调查预测通常按以下工作程序进行（1）调查准备阶段，首先要确立调查目的和指导思想，然后成立调查课题小组或领导小组，在此基础上，确定调查方法并制定相应的调查问题和相关表格；（2）调查实施阶段，在实地调查时，及时处理调查中的新情况；（3）调查总结阶段，整理调查资料，提交调查报告。在整个调查工作中应注意调查工作的工作质量。（二）集体意见法

集体意见法是把预测者的个人预测通过加权平均而汇集成集体预测的方法。（1）要求每一位预测者就预测结果的最高限、最低限和最可能的值加以判断，并对这三种情况出现的概率进行估计。（2）根据预测者对预测结果最高限、最可能值和最底限的估计，以及对3种情况出现概率的估计，计算每一位预测者的意见平均值。（3）根据每位预测者个人意见的重要程度Wi，通过加权平均，得出集体的意见。（三）头脑风暴法头脑风暴法又称专家会议法、集思广益法，是指预测者邀请有关专家以开讨论会的方式，向专家获取有关预测对象的信息，经归纳、分析、判断和推算，预测事物未来发展变化趋势的一种预测方法。采用头脑风暴法进行预测时，邀请的专家通常包括：①方法论学者，即预测领域的专家；②设想产生者，即所讨论问题的专家；③分析者，即讨论问题领域的高级专家；④演绎者，即具有发达的思维推断能力的专家。（四）德尔菲法德尔菲法是以匿名的方式，通过轮番征求专家意见，最终得出预测结果的一种经验意见综合预测方法。德尔菲法是定性预测方法中最重要、最有效的一种方法，它不仅可用于短期预测，而且也可用于中、长期预测，尤其是当预测中缺乏必要的历史数据，应用其它预测方法有困难时，采用德尔菲法预测能得到较好的效果。德尔菲法步骤实施：（1）准备阶段：该阶段主要完成两方面的工作：拟定征询意见表和选定征询对象。（2）轮番征询阶段：通过反复地征询专家意见来实现的。（3）做出预测结论阶段：常用的统计处理方法有：中位数和上下四分位数法、算术平均统计处理法等。【例】下面实例说明德尔菲法的应用。某公路部门准备将原有的一段普通公路改造为高速公路，为进行该工程的经济评价，需要对该公路今后若干年的车流量作预测。采用德尔菲法进行预测，具体过程如下。（1）提出问题：用德尔菲法预测该公路今后第五年的日均车流量。（2）邀请专家：邀请了4位经济学家、3位研究人员、4位领导人员、6位业务管理人员、3位用户代表，发放意见征询表，要求每个人对该公路今后第五年的日均车流量进行预测。（3）意见汇总、整理、计算、分析，经过三轮的意见反馈，得到该公路车辆流量的预测统计情况如表2－1所示。（4）根据统计表，采用适当的计算方法得出预测结果。表2－1公路车流量的预测统计表（百辆）专家第一轮意见第二轮意见第三轮意见经济学家A240280300经济学家B200200200经济学家C240200280经济学家D4888164研究人员A220200200研究人员B220180140研究人员C100140140领导人员A180176180领导人员B88112112领导人员C120136136领导人员D88100148业务管理人员A140140180业务管理人员B140140200业务管理人员C130140140业务管理人员D140130130业务管理人员E160160160业务管理人员F150140150用户代表A70100110用户代表B250220220用户代表C140150150合计3440解：方法一：用平均数计算。

公路车流量预测结果=3440/20=172（百辆）=17200辆方法二：用中位数计算。

首先把20位专家的第三轮预测意见从小到大依次排列，从而得以下数列：110，112，130，136，140，140，140，148，150，150，160，164，180，180，200，200，200，220，280，300。则中位数为第十个数和第十一个数的平均数=（150+160）/2=155（百辆），即公路车流量预测结果为15500辆。（五）情景分析法该方法是根据事物发展趋势的多样性，通过对预测对象系统内外相关问题的系统分析，设计出多种可能的未来前景，然后，用像撰写电影剧本一样的手法，对事物发展态势做出自始至终的情景和画面的描述。对事物所有可能的未来趋势的描述，其分析结果主要包括3部分内容：事物未来可能发生态势的确定；各态势特点及其发生可能性的描述；各态势发展路径分析。第二节物流系统定量预测方法定量预测方法是依据必要的统计资料，借用一定的数学模型，对预测对象的未来状态和性质进行定量测算等方法的总称。根据所采用的数学模型的差别，定量预测方法又可分为递推型模型（如移动平均数法、指数平滑法等）、连续模型（如增长率计算法、灰色预测法等）、统计学模型（如回归分析法）。一、时间序列

时间序列：指在一个给定的时期内按照固定时间间隔（例如，1小时、一周或一月等）把某种变量的数值依时间先后顺序排列而成的序列。基于时间序列的预测方法总是假设通过过去的数值可估计它们未来的数值。（1）长期趋势。（2）季节变动。（3）循环变动。（4）不规则变动。（5）随机变动。1.简单算术平均法利用一定时期库存数据的平均值，作为下一时期的预测值。计算公式为：Y＝（y1＋y2＋···＋yn）÷n举例某超市前六个月对某饮料的需求量如下表：Y＝（1050＋1080＋1030＋1070＋1050＋1060）÷6＝1057月份123456需求量（箱）1050108010301070105010602、移动锯平均法利用过票去一系揭列的实剩际数值甲进行预恢测，将连距离预柏测期最疾近几期性的实际尚数值的声平均值耕作为预扬测值。岛计算公扔式为：式中：唯i——团序时项牙数；n——滑劲动平均中践的总序时催项数；Ai——第怕i期的朴实际数午值；MAn——滑泊动平均满数。优点：便于歇计算，别易于理歼解。缺点：赋予截各期相好同的权暑重，如绍果在时唤间序列项中发生请了非随喜机性变酷动，滑威动平均楼预测法信对这种谎变化的壤反应不芝敏感。举例某产品物直流量如表时间123456789101112物流量10158101016182022242026M（1）（n＝3）11.014.312.715.314.71820222223.3M（1）（n＝5）12.613.814.416.817.22020.822.4平均方法（3）加务权平均法与滑动平窃均法相似吐，不同的如是赋予时丹间序列中哑距离预测从期较近数戚据以较大群的权重。例：某采商场家屠电产品把在前四旨周的需图求量依齐次为1况2、1匆7、1绘5、1橡3，给同最近一防期数据障赋予权泪重0.斗4，上鹊一期数馆据赋予芽权重0洽.3，枯上上一基期数据帜分配权捞重0.饱2，距京离预测盛期最远搁一期数馅据分配赴权重0川.1。仿则加权谱平均值但为：MAn森＝0.失4×1荷3＋0妥.3×饿15＋异0.2铅×17世＋0.吨1×1词2＝1浙5优点：对最湾近一期监的实际罚情况反愿应灵敏母。难点：一个是僻移动间隔扭期的确定箩，企业没绩有办法知桑道多久以笋前的需求粉对预测期视的需求没虚有影响；插另一个是贩赋予每一轮期的权重午没有科学捕的确定方腔法，只能残依靠主观设的经验进阳行判断。平均方法（4）恒指数平辟滑法具体做法：上一期成预测值加半上时间序味列该期实捧际与预测马值差额的菠一定百分欣数即得新调的预测值众。即式中：Ft——第t期的预身测值；Ft-1——第t-1期的预撞测值；a——平滑阴系数；At-1——第t-1期的实际平需求量或嫩销售量。上式可辣变形为弄：平滑常莫数a决露定了预创测对偏换差调整贯的快慢灵。a的克值越接屿近于0触，预测拿对偏差披的调整誉就越慢饿（即预削测对时羡间序列悠做出了徐更大的爷平滑）倘。反之痛，a的赚值越趋界于1，厨预测对太偏差的坑调整就陡越迅速矩，同时涨平滑效档果就越林差。a平滑柄系数的疏说明a平滑系卵数的取值畏在0－1允之间，选泉取的原则裳是要求误毫差小。长期趋牺势：平予滑系数堡的取值衣可以小码，0.驾02～务0.0蚊5之间鸟。趋势变骂化大0稀.3～协0.5趋势变池化小：喇0.1形～0.到4之间名。例1：填某家电害制造企巨业编制从生产计杠划需要隐对下一臣个生产串期间的据产品需革求进行荣预测，能现在已康知企业农前11丸个计划馆期间的户产品的社实际需凯求（见动表1）杨，利用李上述数投量分析需方法对细下一个随计划期晴间的产暴品需求闯进行预塔测，比拔较各种柏分析方跪法的预苏测结果偏。表1产酬品各时期察的实际需愉求量时期实际需求时期实际需求时期实际需求1425419452406391038343746114044084412？二、长甘期趋势誉方法时间序叙列长期伏趋势分鉴布反映黑了所有遭长期因皆素对时暮间序列靠数据的帜影响。若可通过沸建立一麦个合适泰的数学轧模型对暗长期趋芹势进行途分析。长期趋势鞠预测一般病具有如下吉形式：式中：t——代表时间迈序数的期凉次；yt——第t期趋脉势值；a——t＝0时能该期趋势某值；b——直线斜率。a和b可利用历们史数据进矩行计算：式中：n——时期数；y——时间序采列的数多据。例2：终某医药蹲制造企摄业研制宇出一种斯新药，救并已经吼投放到洪市场进核行临床劝使用和坏销售，娘该药品足在9个谦计划期裕内的需减求状况抚如表2电所示。降要求对巡寿第10割期的需腿求进行障预测。表2产鬼品在9个仙计划期的必实际需求幼（单位党：千箱）时期实际需求时期实际需求时期实际需求144454760252555856350655962三、季节谢变动预测催方法加法模型废：在加法治模型中壳，季节筒变动表聋现为一萌个数量会值（例拜如20脾个单位横）。为两了拟合球季节变早动，需朋要把这抽一数量得值加上坝或减去玩时间序能列中的览平均数情。三、季节罗变动预测务方法乘法模铃型在乘法模押型中，季刮节变动表底现为平均糊（或趋势站）值的百塌分数。为裙了拟合季碰节变动，王需要用时仍间序列的良值去乘这望一百分数是。季节性百侵分数是指摸季节性系浙数或季节室性指数。例：假设元某一商店砖5月份玩奖具销售量亮的季节性扁指数是1酷.2，则当表明当月堆玩具销售阅量比月平处均销售量凭高出20但％。如果聪7月份的巷季节系数筋是0.9或，则表明角7月份的考销售量是末月平均销疮售量的9字0％。四、联合绕预测法思想：靠确封定那些捉与所研凡究变量犁相关的仓可被预仓测的变株量做出次预测。方法：回归分较析方法最简单存的回归矛分析方蜂法：处理古两组变技量间线容性关系旺的方法勿。回归直线：已知单数据点报到该直饭线距离移的平方汪和最小示，即具监有最小帐二乘解终。最小二效乘回归须直线的体模型是隐：yc＝a＋芹bx式中：yc——预测值耽（因变怕