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文档简介

/10398.html数据分析师培训课程SPSS/SAS/R/Hadoop一、什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。在实际工作当中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。相关文章二、数据分析和大数据相关技术数据ETL（数据提取、转换和加载），数据众包数据存储与管理结构化、非结构化和半结构化数据，分布式文件系统，关系数据库，数据仓库，云计算和云存储，实时流处理数据分析与数据挖掘关联规则分析，分类，聚类，遗传算法，神经网络，预测模型，模式识别，时间序列分析，回归分析，机器学习，空间分析，社会网络分析，自然语言分析计算结果显示标签云，聚类图，空间信息流，热图三、数据分析基本步骤及常用工具步骤基本工具第一步明确分析思路MindManager...第二步数据收集Word、Excel...数据存储Acess、Oracle、MySql、FoxPro...第三步数据整理Epidata、Excel、SPSS...第四步数据分析SPSS、SAS、Matlab、Eviews、Stata、Excel...第五步报表呈现Excel、SPSS、CrystalXcelsius、PPT、SwiffChart...第六步报告撰写Word、Excel、PPT...四、数据分析的作用1、现状分析--简单来说就是告诉你过去发生了什么现状分析一般通过日常通报来完成，如日报、周报、月报等日常通报形式。2、原因分析--简单来说就是告诉你为什么发生了经过第一阶段的现状分析，对企业的运营情况有了基本了解，但不知道是什么原因引起。这时就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因，以便运营策略做出调整与优化。3、预测分析--简单来说就是告诉你将来发生什么在了解企业运营现状后，有时还需要对企业未来发展趋势做出预测，为制定企业季度、年度运营目标及策略提供有效的参考决策依据，以保证企业的可持续健康发展。五、数据分析师数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。学习路线图相关视频据艾瑞的研究报告，未来与数据分析相关的就业岗位会在1000万左右，而目前来说国内的合格的数据分析师不足5万左右，这个缺口很大，企业也希望能在找到一个合格的数据分析，希望在互联网与大数据时代，把握整个企业在市场上的走向，以前我们有货企业就可以做大，接下来，企业说：我有品牌就能做大，现在更多的是说我有多大用户才会能大，以前的粗放的经营可能在现下量化管理条件下，需

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