2023年兽医统计学资料

1、方差：变数变异限度的度量，对于总体b?=Z（上O,对于样本-=Z20L.

Nn-\

2、总体：指在同一组条件下所有成员的某种状态变量的集合；或者说是某一变数的所有也许值的集合；或性质相同的个体组成

的整个集团。

3、置信度：若使总体参数（9在区间［L,,中的概率为1一夕，即：尸{4<。<4}=1一。，则称1一。为参数。在区间

［乙，4］的置信概率和置信度。

4、实验误差：环境因素这样或方群的不一致而对解决产生的使观测值偏离真值的偶尔效应。

Sp

5、回归系数：X每增长1个单位，Y平均地将要增长（/?>0）或减小（。<0）的单位数。/?=--

SSx

6、两尾测验：有两个否认区，分别位于分布的两尾的测睑。

7、否认区：否认无效假设4°的区间。

8、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。

9、乘积和：x的离均差与y的离均差乘积之和，sp=Z（x-5）（y—刃。

*10、多元相关：在M=加+1个变数中，m个变数的综合和1个变数的相关，叫做多元相关或复相关。

11、标准差：变数变异限度的度量，对于总体b=J当/，对于样本

12、样本：从总体中抽出的一个部分.

13、置信区间：若使参数。在［4，4］中的概率为1一£,即：

P{4<0<L2）=l-a,则区间［A4］叫做参数。的1一。的置信区间。

14、唯一差异原则：除了解决因素具有的不同水平外，其余的各种环境因素均应保持在特定的水平上。

15、回归截距：线性回归中直线在Y轴上的截距，a=歹一反。

16、单尾测验：否认区位于分布的一尾的测验。

17、接受区：接受无效假设H.的区间。

18、无偏估值：在记录上，若所有也许样本的某一记录数的平均数等于总体的相应参数，则称该记录数为总体相应参数的无偏估

值。

19、相关系数：反映变数间相关密切限度及其性质的记录数，SP.

yjSSX'SSy

20、偏回归系数：在其它自变数皆保持在一定数量水平时，任一自变数对依变数的效应。

21、记录数：描述样本的特性数。

22、间断性变数：只能取整数的一类变数。

23、实验误差：环境因素这样或另解的不一致而对实验结果产生的偶尔影响.

24、单尾测验：将否认区仅选取在一尾的测验。

25、对立事件：假如事件A和A必发生其一，但不能同时发生。

26、标准误：样本平均数分布的标准差，＜7多=干。

27、记录推断：根据抽样分布律和概率理论，由样本结果（记录数）来推论总体特性（参数\

28、决定系数：变数X或V的总变异中可以互相以线性关系说明的部分所占的匕匕率,

2

2SP

SSX,SSy

29、接受区：接受无效假设“0的区间.

3。、乘积和：x变数和y变数的离均差乘积之和.

SP=Z（X-%）（y_7）=zXP-ZX'"

32.样本：从总体中抽出的一部分。

33置信区间：参数0在区间,4］中概率为1-a,则区间［L,,右］叫做参数。的1-a置信区间。

34.唯一差异原则：除了解决因素具有的不同水平外,其余各种环境因素均应保持在特定的水平上。

孙

35.相关系数：表达两组变数相关密切限度及其性质的记录数,r=Z

36.单尾测验：将否认区仅选取在一尾的测验。

37.接受区：接受无效假设〃。的区间。

38.无偏估值：假如所有也许样本的某一记录数的平均数等于总体的相应参数，则称该记录数为总体相应参数的无偏估值。

39.乘积和:SP=Z孙=z（x-现丫-了）

40.偏相关：在〃个变数中，固定M—2个变数，余下的两个变数间的相关。

41、变异系数：变数的相对变异量。CV==x100

y

42、总体：在同一组条件下所有成员的某种性状变量的集合。

43、置信度：保证一定区间能覆盖参数的概率。

44、误差：环境因素这样或那样的不一致而对解决产生的一种使观测值偏离真值的偶尔效应。

45、回归系数：X每增长一个单位，丫平均增长或减少的单位数。仔

46、记录假设测验：根据某种实际需要，对未知或不完全知道的记录总体提出一些假设，然后由样本的实际结果，通过一定的计

算，作出在概率意义上应当接受或否认那种假设的测验.

47、次数分布：由不同区间内变量出现的次数组成的分布.

48、调和平均数：变量倒数的算术平均数的反倒数。H=—^―

49、平方和：为离均差平方和的简称，

50、多元相关：在M=加+1个变数中，m个变数的综合和1个变数的相关。

51.误差：由于实验中环境因素这样或刃蹄的不一致，对解决产生的使观测值偏离真值的一种偶尔效应。

r~22~

52标准误：记录数平均变异限度的度量。如：=吃s=p-+至

yjn-Vn\n2

53.置信区间：根据记录数的概率分布，给出一个区间［Li,L2］,使总体参数。在［Li,Ld中的概率为1一4,则区间［Li,1_2］叫做

参数。的1—。置信区间。

54.唯一差异原则：实验中，除掉被研究的因素控制的不同水平外，其余因素都作为实验背景而规定保持常量。这样就能精确地测

定解决的效应。

55.EMS-.盼望均方，是对均方ms的盼望值。

56.Two-tailedtest:否认区在两尾的测验。

57.Alternativehypothesis:备择假设，记作”八。与无效假设是对立事件.在记录假设测验中，接受,就否认；

接受明，就否认”0。

58偏回归系数：4,表达X：X2、…、Xw、…、X,”皆保持一定期，Xj每增长一个单位对于丫总体的平均效应。

l--YxYy

59.乘积和：SP,离均差的乘积和，SP=Z（X-x）（y-y）=乙?。

60、适合性测验：是测验中观测的实际次数和根据于某种理论或需要预期的理论次数是否相符合。所作的假设是“o:相符；"A:

不相符。

61.记录假设测验：根据于某种实际需要，对未知的或不完全知道的记录总体提出一些假设，然后由样本的实际结果，通过一定的

计算，作出在概率的意义上应当接受哪种假设的测验。

62.方差：描述变量平均变异限度的记录量。定义为*=归--------.

n-1

63.样本容量：样本中变量的个数。

64成对比较：假如两组样本的观测值可以根据某种联系而—配对，则以之进行的两个样本平均数的匕俄称为成对比较.

65.Error:误差。即由于环境因素这样或那样的不一致而对解决产生的一种偶尔效应称为实验的误差效应，简称为误差。

66.0ne-tailedtest:单尾测验。只有f否认区的假设测验。

67.Verysignificant:极显著。若实验结果由误差导致的概率。=<0.01,则称样本记录数的差异为极显著。

68.决定系数:在依变数卜的变异中，因自变数X的改变而引起P线性改变的平方和在H变异中所占的比例。定义为r2=义工。

3DY

69.平方和：离均差的平方和称为平方和，定义为SS=一歹）？.

7=1

70.次数资料：凡是实验结果以次数表达的资料称为次数资料。

71.参数：描述总体的特性数。

72.偏回归系数：任一自变数（在其它自变数皆保持一定数量水平时）对依变数的效应。

73.随机抽样：保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。

74.变异系数：变数的相对变异量。CV=3x100

y

75.。错误：否认真实假设的错误。

76.无偏估值：在记录上，假如所有也许样本某一记录数的平均数均等于总体的相应参数，则该记录数为相应总体参数的无偏估

计。

77.回归系数：由非此即彼的事件构成的总体。

78.自由度：在记录上指独立变量的个数。

79.置信区间：在一定置信概率下，包含总体参数。在内的一个区间。

80.水平：某一因素的不同数量或质量等级。

81、参数：描述总体的特性数。如

82、标准误：记录数的标准差。

83、随机样本：等概率抽取的样本。

84、相关系数：描述两个变数相关密切限度及其性质的记录数。

SP

yjSSXSSy

85、正态性假定：方差分析的基本假定之一。是规定观测值y的误差项e~N（o,b；）。

86、无偏估计：记录上，假如所有也许样本的某一记录数的平均数等于总体的相应参数。则称该记录数为总体相应参数的无偏估

计。如：，是〃的无偏估计。

、矫正解决平均数：把各解决的可矫正为时的耳，即消除对影响后的个解决的目.b怎-x）

87xxyy;（x=J）=y.-

88、a错误：否认对的的“0所犯的错误。

89、两尾测验：否认区在两尾的测验。

90、乘积和：两个变数离均差的乘积和。SP=£（X-x）（y-y）

91、随机样本：用随机抽样的方法，从总体中抽出一个部分。

92、标准误：记录数变异度的度量,y-=京J，+今

93、缱误：接受一个错误”。时所犯的错误。

94、参数：描述总体的特性数，如〃。

95、次数资料的独立性测验：这是测验两个因素的列联次数彼此独立还是相关的一种测验。

96、无偏估计：在记录上，假如所有也许样本的某一个记录数的平均数等于总体的相应参数，则称该记录数为总体相应参数的无

偏估计值。

97、Y（x=f）：矫正解决平均数，Z（x=x）=Z--be^-X）

98、相关系数：描述两个变数线性相关密切限度及性质的记录数r=,sp

《SS'+SS,

99、偏回归系数：4,当其他自变数都固定期，X,每增长一个单位，y平均增长或减少的单位数

100、均积：两个变数的互变异数，C6V=*t（*,-£）&-刃

101、随机事件在一定条件下，也许发生也也许不发生，也许这样发生，也也许那样发生的事件。

102、标准误记录数变异度的度量5,=-^.

103、唯一差异原则实验中，除了解决因素可以有一定的水平变化外，其余的所有环境因素都要保持在某一特定水平上，即环

境一致的条件下研究解决的雌

104、参数描述总体的特性数，如〃。

105、同质性假定方差分析的基本假定之一，k个样本所估计的总体方差相等的假定.

106、无偏估计在记录上，假如所有也许样本的某一个记录数的平均数等于总体的相应参数，则称该记录数为总体相应参数的

无偏估计值。

107、X（x=x）矫正解决平均数,X（x=j）=X-be^-x）。

108.多元相关系数表达y与%，X2,…,x”之间线性相关密切限度及其性质的记录。

&I2…加='SSy

109.偏相关在M=m+1个变数中，没M-2个变数固定，其余两个变数之间的相关。

110、乘积和x变数的离均差与y变数的离均差的乘积求和。

SP="（毛-君（工一y）=zxy-W。

111.二项分布：每次独立抽取二项总体的"个个体,则所得变量P将也许有0,1,-一，n,共n+1种。这n+1种变量有它各自

的概率而组成一个分布.这个分布就叫二项分布。

112.对立事件：假如事件力和事件必发生其一，但不能同时发生，则称4为4的对立事件。

113口错误：假如“°是不真实的，我们通过测验却接受了它，即犯了一个接受不真实的的错误。这种错误就叫0错误。

114参数：描述总体的特性数。

115.拉丁方实验：将4个不同的解决排成〃行4列，使得每个解决在每一行、列都仅出现一次的方阵，这种实验方法就叫拉丁方

116无偏估计：假如所有也许样本的某一记录数的平均数等于总体的相应参数，则该记录数为总体相应参数的无偏估计。

117.次数分布图：根据变量的次数分布而绘制的图称为次数分布图，该图能直接的反映变量次数分布的情况。

118.相关系数：对不能区分自变数和依变数的两个变数，记录分析的首要目的是计算表达Y和X相关密切限度和性质的记录数，

并测定其显著性。这一记录数称为相关系数。

119.中位数：将变量顺序排列，处在中间的变量称中位数，计作Md。

_SS,+SS.+---+SS..

120.合并均方：将具有同质的均方合并。2S2=一—-=-----酒。

df1+df2+---+dfk

121.随机样本：为了使样本代表总体，并进而用概率论的方法解决，必须使总体中的每一个成员都有同等的机会被取为样本。这

样的样本称为随机样本。

122.两尾测验：两尾测验有两个否认区，分别位于分布的两尾，称为两尾测验

123.a错误：否认真实假设的错误

124.记录数：反映样本的特性数。

s

125.变异系数：变数的相对变异量。CV=-xlOO

歹

126.无偏估计：在记录上，假如所有也许样本的某一记录数的平均数等于总体的相应参数，则称该记录数为总体相应参数的无偏

估计.

127.互斥事件：假如事件A和事件B不能同时发生，即A和B为互斥事件，

128.适合性测验：测验实际观测的次数与理论次数是否相符合的测验。

129.离回归标准差：估计线性回归变异度的记录数。5丫次=

130、决定系数：在Y的总变异中，因X的改变而引起Y线性改变的平方和占总变异的比例.

产二■孙丫

工少

131.样本：从总体中抽出的一部分.

132.5-:样本平均数的标准误S74.

133.PLS仄os:显著水平达成0.05的最小显著差数。

134.相关系数：描述两个变数线性相关密切限度及性质的记录数r=/卯。

JS&+SS,

135.无偏估计：在记录上，假如所有也许样本的某一个记录数的平均数等于总体的相应参数，则称该记录数为总体相应参数

的无偏估计值.

136.解决：水平和水平的组合.

137.记录控制：运用记录方法对实验因素进行控制。

138.偏回归系数：b：,当其他自变数都固定期，X,每增长一个单位，丫平均增长或减少的单位数

139、几何平均数：变量对数的算术平均数的反对数1g6=为的

n

140、精确度：观测值之间的接近限度

141、复置抽样：保证总体中的每个个体在在每次抽样中都有同等的概率被取为样本

142、差数标准误：差数的变异限度的度量Sff=J.+充

143、猫误：接受一个不真实假设时所犯的错误

144、离回归标准差：各个刀上的P总体都是一个分布，估计这些变异度的记录数。

145、环境相关系数：表达线性相关性质及其密切限度的记录数。

*146、多元决定系数：设一V变数依/个X变数的线性回归平方和为Uy/iz.w,贝!I1依的多元决定系数。

R2=4/12../£丫2

八F.12../M

1、描述样本的特性数叫参数。（x）

2、假设测验结果或犯a错误或犯B错误.（x）

3、几何平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。（X）调和平均数

4、，分布的平均数与中位数相等。（V）

5、一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。（V）

6、实验因素的任一水平就是一个解决.（x）

7、对多个样本平均数仍可采用f测验进行两两独立比较。（x）

8、两个方差的假设测验可以采用尸测验。（V）

9、连续性校正常数为0.05.（x）0.5/n

10、互斥事件是指两个不也许同时发生的事件。（V）

11.描述总体的特性数叫记录数。（x）

12.若否认无效假设“o则必犯。错误。（x）

13.调和平均数是变量对数的算术平均数的反对数。（x）几何平均数

14.〃分布的累积频率分布图是左右对称的。（x）*"型

15、一个显著的相关或回归并不一定具有实践上的预测意义。（V）

16、随机区组实验只应用了随机和局部控制两个原则。（x）

17、关于方差的假设测验均可以用F测验。（x）

18、成对比较分析时不需要考虑两者的总体方差是否相等。（V）

19、连续性校正常数为0.05。（x）

20、对立事件是指两个不也许同时发生但必发生其一的事件。（V）

21、运用PLSD法可知道任两个解决之间的差异显著性。（V）

22、对于连续性变数，通常只能通过次数表求众数。（V）

23、二因素随机区组实验总变异的平方和可以细提成六项。（x）

24、一个显著的相关或回归不一定都具有实践上的预测意义。（V）

25、完全随机化实验只应用了随机和局部控制两个原则。（x）

26.描述总体的特性数叫记录数。（x）

27.假设测验中不是犯。错误就是犯〃错误（x）

28.调和平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。（V）

291分布和尸分布均是左偏的。（x）对称

30、一个不显著的相关或回归不一定说明X和Y没有关系。（V）

31.描述样本的特性数叫参数。（x）

32.假设测验中或犯。错误或犯错误。（x）

33.几何平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。（x）

34.c'分布和尸分布均是左偏的。（x）

35、一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。（V）

36.在无交互作用时，实验因素彼此独立，简朴效应等于主效。（V）

37.样本容量"是指在一个总体中变量的数目。（x）

38.二因素随机区组实验总变异的平方和可以细提成六项。（x）

391分布和尸分布均是左偏的。（x）

40、一个不显著的相关或回归不一定说明X和Y没有关系。（V）

41.几何平均数最适于计算平均增长率。（V）

42”分布的累积函数图是反J形的.（x）

43单因素随机区组实验总变异的平方和可以细提成四项.（x）

44」分布的性质之一是均值为零。（V）

45.一个在无交互作用时，实验因素彼此独立，简朴效应等于主效。（V）

46样本容量〃是指在一个总体中变量的数目。（x）

47素完全随机化实验总变异的平方和可以细提成六项。（x）

。分布和力2分布均是左右对称的。（X）

、一个不显著的相关或回归不一定说明X和Y没有关系。（V）

显著的相关或回归不一定说明X和1的关系一定为线性。（V

5L样本容量越大，记录数和相应总体参数越接近。（v）

52、一个不显著的相关系数说明X和Y没有显著的线性关系。（v）

53、事件A与事件B和事件的概率，等于事件A与事件B的概率之和。（x）

54、单因素随机区组实验结果应按两向分组资料进行方差分析。（v）

55、成组比较时不必考虑两个假设总体的方差是否相等。（x）

56.增长样本容量可以减小实验误差方差，（x）

57.二项分布在〃>30,皆大于5时，可用正态分布近似求其概率。（V）

58./分布是一组随自由度变化的曲线系统，此曲线是间断性的，用于间断性资料的假设测验。（x）

59.t分布是以平均数〃,=0为中心的对称分布。（V）

60.当“1.96时，记录假设测验的右尾概率为0.01。（X)

61.一个实验资料的方差分析数学模型，必须在获取实验结果后才干拟定。（x）

62.出现频率最多的观测值，称为中位数。（x）

63.组成二项总体的两种事件为对立事件。（V）

64.一个二因素实验不能使用拉丁方设计。（x）

65.实验资料不符合方差分析三个基本假定期，可采用剔除特殊值；分解为若干个同质误差部分分析；进

行数据转换等方法补救.（V

1、两个平均数的假设测验用［C］测验。

A、uB、fC、〃或tD、尸

2、算术平均数的重要特性之一是离均差之和［C］.

A、最小B、最大C、等于零D、接近零

3、在一个平均数和方差均为100的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从［D］分布。

A.M100,1）B.M10,10）C.M0,10）D.M100,10）

4、在一元线性回归分析中，？（丫y）（y-y）=［DL

A、0B、SPC、UD、。

5、当一个因素的简朴效应随着另一因素水平的增长而减小时有［B

A、正互作B、负互作C、零互作D、互作效应

6、当多个解决与共用对照进行显著性比较时，常用［D］.

A、PLSD法B,SSR法C、q法D、DLSD法

7、测验回归截距的显著性时，/=（。一&）/、遵循［8］的学生氏分布。

A、v=n-lB、v=n-2C、v=n-m-lD、v-n

8、两个二项成数的差异显著性一般用［C］测验。

A、tB,FC、〃D、力2测验

9、一个单因素实验不可用［D］实验设计方法。

A、完全随机B、随机区组C、拉丁方D、裂区

10、单个方差的假设测验用［C］测验。

A、uB、Z2C、”或力2D、F

11、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和［A］.

A、最小B、最大C、等于零D、接近零

12、某一变数y服从正态分布N(1(),10),当以〃=10进行随机抽样时，样本平均数大于12的概率为［B］.

A、0.005B、0.025C、0.05D、0.01

13、在一元线性回归分析中，？(Xx)(y-f)=［A］.

A、0B、SPC、UD、Q

14、当一个因素的简朴效应随着另一因素水平的增长而增长时有［A

A、正互作B、负互作C、零互作D、互作效应

15、Fisher氏保护最小显著差数测验法又称为［A

A、PLSD法B.SSR法C、q法D、DLSD法

16、单个样本方差与某一指定值之间的差异显著性测验一般用［D］测验。

A、X'B,FC、uD、Z2或〃

17、测验线性回归的显著性时，r=3一4)/5〃遵循［B］的学生氏分布。

A、V=n-lB、V=〃-2C、V=n-m-lD、v=n

18、拉丁方实验设计的特点不涉及［D］.

A、解决数必须等于反复数B、误差项自由度小

C、合用于多因素实验D、能较大限度地减少误差

19、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和(A)

A、最小B.最大C、等于零D、接近零

20、在一元线性回归中，以下计算离回归平方和0的公式中错误的是(D)

SP2

A、SSy—b*SPB、

SSx

22

c、2；y-«^r-^xyD、SSY-b»SP

21、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数0.5,其正态标准离差的表达中，错误的是（BI

|r-//|-o.5丫―

A、uc=-----------B、uc—-----±0.5

a（J

C人=（〜）钟5…

cryjnpq

22、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（D）

A、次数总和〃B、次数总和〃+1

C、0.95D、1

23、方差分析基本假定中除可加性、同质性外，尚有（C）假定。

A、无偏性B、无互作C、正态性D、重演性

24、若接受”。，则（D）

A、犯a错误B、犯£错误

C、犯a错误或不犯错误D、犯£错误或不犯错误

25、当样本容量增长时，样本平均数的分布趋于（A）

A、正态分布B,力？分布c、分布D、〃分布

2?偏回归系数的假设测验可用（B\

A、尸测验B、/或f测验C、，测验D、〃测验

27、单个平均数的假设测验用［C］测验。

A、uB、fC、〃或tD、尸

28、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和［A］.

A、最小B.最大C、等于零D.接近零

29、在一平均数和方差均为10的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数月纵［A］分布。

A.MIO,1)B.MO,10)C.MO,1)D.MO,20)

30、在一元线性回归分析中，？(Xx)(y-y)=［AL

A、0B.SPC、UD、Q

3L二项概率的正态近似应用连续性矫正常数"0.5",其正态标准离差的表达式中，错误的是［B］

0.5.3+05

A、Uc-U(.-HU.D

(7a

(y—〃)干0.5(y-np)+0.5

c、uc----------------------D、uc=------j==^=----

byjnpq

32、F测验保护的最小显著差数法又可记为［B］.

A、LSD法B、PLSD法C、SSR法D、DLSD

33、正态分布不具有下列［D］之特性。

A、左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低D、概率处处相等

34、测验偏回归系数的显著性时，/=(々一4)/sb遵循［C］的学生氏分布。

A、V=n-lB、V-n-2C、V-n-m-1D、V-n

40、两个样本方差的差异显著性一般用［B］测验。

A、tB,FC、uD、/测验

41、两个平均数的假设测验用［C］测验。

、

AuBxtC、。或tD,F

42、算术平均数的重要特性之一是离均差之和［CL

A、最小B.最大C、等于零D、接近零

43、在标准正态分布中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从［B］分布。

A.M10,1)B.M0,0.1)C.M0,1)D.M10,10)

44、在一元线性回归分析中，？(Xx)(f-y)=［B］.

A、0B、SPC、UD、Q

45、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数"0.5",其正态标准离差的表达式中，错误的是［B］

上”-0.5.3+05

A、Uc-U(,一HU.D

(7a

_(y—〃)干0.5_(Y-np)+Q.5

=

C、w(,D、Uc—/

byjnpq

46、有保护的最小显著差数法又可记为［B］0

A、LSD法B、PLSD法C、SSR法D、DLSD

47、t分布不具有下列［D］之特性。

A,左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低D、概率处处相等

48、测验回归系数的显著性时，f=屹一夕)/5〃遵循［B］的学生氏分布。

A、v=/7-1B、v=〃-2C、v=/7-/77-1D、v=n

49、对一批水稻种子做发芽实验，抽样10粒，得发芽种子8粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格?［A］.

A、不显著B、显著C、极显著D、不好拟定

50、单个方差的假设测验一般用［D］测验.

A、tB,FC、uD、/测验

51、单个平均数的假设测验用［CJ测验。

A、uBxtC、。或tD,F

52、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和［C］.

A、最小B.最大C、等于零D、接近零

53、在一个平均数和方差均为10的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数差数服从［C］分布。

A.M10,10)B.M0,10)C.M0,2)D.MQ20)

54、在一元线性回归分析中，z(r-yjy-y)=［C］o

A、0B、SPC、UD、。

55、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数"0.5",其正态标准离差的表达式中，错误的是［B］

Au止85Bu-h〃+05

A、U(.-------------------8、Uc-------HUQ

b(J

c干。.5〉M=(y》0-5

bJripq

56、F测验保护的最小显著差数法简称为［B］。

A、LSD法B、PLSD法C、SSR法D、DLSD

57、正态分布不一定具有下列［D］之特性。

A、左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低D、概率处处相等

58、测验偏回归系数的显著性时，，=(4一月)/5电遵循［(：］的学生氏分布。

A、v-n-1B、v=n-2C、v=n-m-lD、v-n

59、对一批水稻种子做发芽实验才由样1000粒彳导发芽种子870粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格［C］.

A、不显著B、显著C、极显著D、不好拟定

60、两个样本方差的差异显著性一般用［B］测验.

A、tB,FC、uD、/测验

61、两个方差的假设测验用［D］测验。

A、uB,tC、〃或fD、F

62、算术平均数的重要特性之一是离均差的平方和［A］.

A、最小B、最大C、等于零D、接近零

63、随机抽样中说法错误的是［C

A、歹是〃的无偏估值B、是的无偏估值

C、s是o■的无偏估值D、s；不是er?的无偏估值

64、在一元线性回归分析中，Z(r-yiY-y)=［D］O

A.0B、SPC、UD、Q

65、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于［D］.

A、次数总和"B、次数总和"+1C、0.95D、1.00

66、F测验保护的最小显著差数法记为［B］.

A,LSD法B、PLSD法C、SSR法D,DLSD

67、已知原总体2(100.2),现以〃=10从新总体抽得了=101,则该样本平均数与原总体平均数之间差异［D］.

A、达显著水平B、未达显著水平C、达极显著水平D、不好拟定

68、测验偏回归系数的显著性时，，=(4一月)/5电遵循［(：］的学生氏分布。

A、v-n-\B、v-n-2C、v-n-m-1D、v-n

69.假如事件4与事件A2不能同时发生，则A和A2应称为［D］o

A、和事件B.积事件C、对立事件D、互斥事件

70.当样本容量增长时，样本平均数的分布趋于［A］.

A、正态分布B、〃分布C、，分布D、力2分布

71.二因素随机区组实验的方差分析中总变异的平方和与自由度可以细提成［C］部分。

A、三部分B、四部分C、五部分D、六部分

72.实验误差重要由［D］引起的。

A、水平B、解决C、唯一差异原则D.环境变异

72.回归系数维标准误等于［A

1(XJ)2

Ar^—BSI1-

'%V〃SSx

'］(n-2)SSx

。2cn

、I,1(X-x)

cs%*JsSxD、SvA+cc

/xVnSSX

73.在多元线性回归和相关分析中.,计算下列［C］时，需要用到信息阵的逆矩阵(元素)。

A、复相关系数和离回归标准差B、偏相关系数和多元决定系数

C、偏回归平方和和偏相关系数D、多元决定系数和复相关系数

74.成对比较的特点不涉及［B］

A、加强了实验控制B、误差方差自由度大

*不受总体方差是否相等的干扰D、可减小误差

75.测验若干个解决平均数与某一"对照"平均数片的差异显著性的多重比较一般用［D］。A、q测验法B、SSR测验法

C、PLSD测验法D、DLSD测验法

76.在一元线性回归中，下列叙述不对的的是［D

A、有回归必然有相关

B、回归显著相关必然显著

c、x、y相关关系不显著不一定x、y无关

D、相关显著必然关系密切

77、两个方差的假设测验用［D］测验。

KuBstC、〃或tD、尸

78、二因素随机区组实验总变异的平方和与自由度可以细提成［C］个部分。

A、3B、4C、5D、6

79、测得1970-1981年间越冬代棉铃虫在江苏南通羽化的高峰期依次为（以6月30日为0）10,6,10,5,6,10,-1,12,

11,9,1,8。则其变异系数为［C］.

A、25.1B、3.8C、55.5D、54.3

80、接受Ho,将导致［D］.

A、必犯a错误B、必犯0错误C、犯a或不犯a错误D、

考巳0或不3巳0错误

81、对一批棉花种子做发芽实验，抽样1000粒彳导发芽种子890粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格的测验为［A］o

A、不显著B、显著C、极显著D、不好拟定

82、某一解决平均数歹=5.5,=1.5，与盼望值〃0=2.5的差异［D］。

A、不显著B、显著C、极显著D、不好拟定

83、在一元线性回归分析中,^（r-y）（y-r）=[DL

A、0B、SPC、UD、Q

84、可估计和减少实验误差的手段是:[C]o

A、局部控制B、随机C、反复D、唯一差异原则

85、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和[C]o

A、最小B、最大C、等于零D、接近零

86、一个单因素实验不用[D]实验。

A、完全随机B、随机区组C、拉丁方D、裂区

87、假如事件A1和A2不能同时发生，则A1和A2应称为[D]

A、和事件B、积事件C、对立事件D、互斥事件

88、下列描述中不对的的说法是[D]

A、间断性变数在分组时组S巨通常为整数

B、次数分布图中折线与横轴围成的面积与方柱图的总面积相等

C、总体平均数不受抽样误差的影响

D、二项分布的概率均可用正态分布社区间的概率求取

89、当丫~用100,100）时，以样本容量〃=4抽得样本平均数大于110的概率[C]

A、«0.05B、«0.10C、«0.025D、*0.01

90、当*0时，Uy,”和的关系是iB9

A.UY/1,2>Upi+Up2B.U丫八,2<Upy+Up2

G=Up|+U02D.不好拟定

91、同一组资料，简朴相关系数与偏相关系数假设测验的结论[A].

A、不一致B、完全一致C、不一定一致D,基本一致

92、回归系数b的标准误等于[A

93、在一元线性回归分析中，^（x-x）（y-y）=（A］

A、0B、SPC、UD、Q

94、可估计和减少实验误差的手段是:［C］。

A、局部控制B、随机C、反复D、唯一差异原则

95、简化协方差分析不涉及［B］的作用。

A、控制实验误差B、测验）间差异显著性

C、矫正平均数测验D、不同变异来源相关关系分析

96、在一元线性回归分析中，下列不对的的叙述为［C］0

A、有回归必有相关B、相关显著回归必然显著

C、相关显著必然关系密切D、X、卜相关关系不显著并不一定XP无关

97、两个平均数的假设测验（成对比较）用［B］测验.

A、uB,tC、=或tD、尸

98、二因素完全随机化实验总变异的平方和与自由度可以细提成［B］个部分。

A、3B、4C、5D、6

99、变数内N（100,80）,当以为=功=10进行抽样时，回一％|>8的概率约为［B］.

A、0.10B、0.05C、0.025D.0.01

100.测验线性回归的显著性时f=3-4）/%遵循自由度［B］的学生氏分布。

A、v=n-\B、v=n-2C、v=n-m-\D、v