《大数据背景下实施学科精准教学的策略研究》课题报告

(一)研究背景：在互联网+时代，学校不应回避教育技术带来的种种冲击，在教学大数据背景下，教学工作的创新，教学质量的提高，智慧教育、智慧课堂的打造，必须注重对多元化数据的收集，重视对教学大数据分析，以探索教学大数据背后的关联价值，指导教学改革决策和提升教学质量。如今的学生处在知识激增的时代，他们会从电视、手机、网络等媒体上学习很多的知识，大数据时代，造成学生的知识水平参差不齐。教师如果不能与时俱进，做到精准教学，教学过程中既浪费时间，又容易让学生产生厌烦情绪，教学效果可想而知。在教学中如果能精准教学，定会大大提高课堂教学质3、学生的个性化发展的需要。在大数据环境下，学生的学习行为过程考察和个性化发展均成为可能。这是因为，学生在学习过程中的各类行为状态都可以转化为相应的数据记录，成为学习表现的分析要素。换句话说，在传统教学环境下，精准教学过度强调学习行为结果的分析，并根据结果分析来干预学习行为；而在大数据环境下，精准学习不再完全依赖于结果分析，还要考量学习行为的过程等其它要素——通过采集学生在学习行为过程中产生的各类状态信息，形成反映学习情况的数据源，随后利用各种数学建模方法和大数据处理技术对数据源进行测量、分析与比较，并根以预测学生未来的学习表现趋势，也可以为个别学生量身定制教学到精准教学，学生从模糊学习到精确定位，真正做到减少进行深入有效的分析挖掘，发现规律，找到问题，既形成一些(二)研究的意义：在传统教学环境下，教师更倾向于套用某一种成熟的教学模式，而精准教学往往被视为一种教学评估策略或者某一门课程的教学方法而非教学模式，故精准教学在应用和推广时首先便遭遇了教师这种思维理念上的阻碍。大数据突破了传统教学环境的诸多制约，有利于推动教师在思维理念上接受并认可精准教学，故利用大数据构建可供教师借鉴的精准教学模式，对推动精准教学的发展、促进精准教学的应用具有重要意义。以云计算、数据挖掘和移动互联为支撑的大数据技术，给教育教学带来了颠覆性影响。精准教学自诞生以来，便与程序、数据密不可分。在传统教学环境下，囿于技术条件，精准教学的理论研究与实际应用不容乐观。而在大数据环境下，学生学习行为的自动测量、自动记录、高效分析与精准预测均已成为现实，使得精准教学突破了传统教学环境下的操作困境，为下一步的应用、推广提供了强有力的支持。需要强调的是，基于大数据的精准教学模式在教学实践中的应用，不仅需要大数据的技术支持，更需要有与之相应的思维理念的跟进。1、教育政策的要求。江泽民同志指出：面对世界科技飞速发展的挑战，我们必须把增强民族创新能力提高到关系中华作为科学教育的重要组成部分，新的化学课程倡导从学生化学、进行科学探究、联系社会生活实际和形成科学价值观的过程。既考核学生掌握知识、技能的程度，又注重评价学生的方面的发展。在内容标准中对各主题的学习提出了探究活动的2、素质教育理论。智育工作要转变教育观念，改革人才3、人本主义理论。人本主义理论强调学习过程中人的因人为本教学原则，对于激发学生的主观能动性、发挥学4、行为设计理论。基本思想：人的行为是人与事物之间的双向交互的过程，人的意识与行为是辨证的统一体。教学设计的核心任务：设计学习活动，以便引导学生的学习行为，从而促进学生的心理发展。三、课题研究的主要内容1、教师强化大数据意识。大数据时代的来临，使得数据分析技术的优势逐渐影响到各行各业。在互联网技术不断发展的今天，受教育者的娱乐活动或者其他网络活动都会留下各种各样的信息，对于这些海量信息进行分析，进一步发掘受教育者的思维动态和学习状况，可以客观的对学生进行了解，提升教育的管理效率和教学水平。大数据技术在政治教育中的应用可以实现传统教育技术多不能实现的数据整理和分析功能，能够在教育水平上提高新的层次。为此教育工作者要转变思想观念，与时俱进，强化大数据意识，创新教育方式，将大数据更好和更加充分的利用到教育教学中2、大数据助推课堂教学精准调控。传统教育无法对学生在哪个学习环节有问题做出精准的判每一个知识点的教学完成后，可以让软件自动生成相应的练习在传统教学环境下，教学评价或为模糊的经验判断，如通过优良、中、及格、差等程度词来评价学生的学习表现；或为平均分等来评价学生的学习结果。而在大数据环境下，传感器术的融合应用，使得精准教学评价从伴随教学行为的开始学生的差异性是客观存在的。对于学习能力弱的学生，不同难度的题目，因材施教，实现个性化的课后作业，切实减1、本课题组成员分工：组织课题组开展活动，撰写课题设计、实施方案，撰写结题报告，参与课题的实质性研究，撰2、聘请专家进行本课题研究指导，课题组的实验教师是3、相关部门在活动组织相关制度制定、时间、经费方面(一)第一阶段：准备阶段1、整理课题申报相关资料，完成课题申报、立项，成立2、分析新课程教学目标和课堂教学现状，为课题研究的3、制定研究方案及研究计划，建立课题研究小组，落实(二)第二阶段：实验阶段1、进一步加强对《基础教育课程改革纲要》的理论学习，2、按课题方案，分步骤、分阶段地进行实施，运用科学3、实际课堂案例分析和行动研究，运用统计学知识将其(三)第三阶段：总结阶段性研究》等。2、总结实验成果并采取相关措施推广研究成果。七、研究方法行为的改变不是单纯地靠学术研究就能完成的，它往往是在对照新课程理念、审视教学行为，边实践、边研究的过程中，逐渐发生、发展的。因此聚焦课堂，以课堂为载体的研究成为我们研究的主要方式。我们将采用课堂实践、活动讨论的形式开展活动，聚焦当前学科教学课堂教学的现状，用现代的理念进行审视，提出大数据背景下学科教学的精准性研究的方法策采用文献检索手段，从有关书籍、报刊、文献中收集相关资料，借鉴他人的经验教训，结合本校实际找到新的生长点，避免重复和走弯路，为课题研究保驾护航。廓清理论，明确概念；掌握动态，探求新路。3、逻辑归纳法：在实践过程中总结、探讨该课题的一般教育理论与实践模式等。八、课题研究成果分析研究成果：(一)研究论文、研究案例等(二)提出大数据背景下学科教学的精准性研究的方法与明确教学目标是实施教学的逻辑起点，也是检验教学成败二进制的换算，其中的熟练掌握便是一个模糊精准教学中，必须设计精准化的教学目标，即对学生掌握的知识或技能程度必须有一个精准的解释和描述——解释的基本思准教学中，每条教学目标应转化为对应的问题，每个问题则应教育大数据，为教师的教学设计提供了很多种可能性和方通过平常教学、作业反馈、阶段检测等数据，掌握学生精准干预是精准教学的精髓之所在。在大数据环境下，无论是微信公众号还是计算机基础课程练习测评系统，师生之间测量、记录呈现的学生学习行为，教师能够判断出学生能否顺利达成教学目标——若能达成，说明无问题；若不能达成，说编辑题目耗费了大量时间和精力。但由于一个年级往往是同一新课标倡导对学生进行多元化评价。在大数据背景下，教师可以通过智慧数据评估系统，从情感、态度、兴趣、交流、合作等多个维度准确掌握全体学生的学习情况，也能为每一位学生的学习情况进行立体画像，在此基础上的评价才可能全面客观多元。教师通过课堂中学生花费的学习时间、完成练习情况、学习行为变化情况、成绩等数据，分析学生学习行为与学习者学习结果的相关关系，最终为学生构建学习行为模型。九、总结大数据背景下学科教学的精准性研究的评价方法在研究过程中，我们总结出如下比较简单、易操作的几种评价1、注重个体差异。这种方法是将评价对象一学生自身作为参照点的一种评价。2、科学运用绝对评价法。即以预定教学目标作为客观参照点，在评价时，把评价对象与客观标准进