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文档简介

营销调研中的预测分析预测的定义定性预测一元回归分析多元回归分析历史数据的序列分析预测——是根据过去的经验和先前的观察作出的对将要发生的事件的描述两种常用的预测方法推测模型预测一、预测的定义二、市场预测的种类按市场预测的时间：短期预测——年度、季度、月度预测中期预测——1年以上，5年以下预测长期预测——5年或更长时间的预测按市场预测的范围：专题市场预测综合性市场预按市场预测的空间分类：国际市场预测全国市场预测区域市场预测按市场预测的性质分类：定性预测定量预测三、市场预测的程序确定预测目标拟定预测方案收集整理资料建立预测模型进行分析评价修正预测模型写出总结报告定向预测技术1．经验判断法及其应用经验判断预测法是一种主要依靠与预测对象相关的各类人员的知识和经验，对预测对象未来的发展趋势进行判断，得出有关结论的一种预测方法1）对比类推法及其应用对比类推法是指由预测人员把经济现象和经济指标加以对比分析来推断未来发展变化趋势的一种方法。如：新产品扩散产品生命周期汽车2）相关推断法及其应用：从已知的经济现象和经济指标的发展变化趋势，推断未来发展趋势的一种推断方法。顺相关关系—经济现象在变动方向上同增同减逆相关关系—一增一减数量变动：同步增减不同步增减，但增减的数量或变动的幅度保持一定的差距两者之间的增减变动具有不规则性3）比例分析法及其应用：比例分析法是利用事物之间存在的比例关系，从一事物的已知情况推断另一事物的未来发展趋势的变化。4）平衡分析法及其应用平衡分析法是利用等时把有关预测目标分解成若干个目标，组成一个预测系统，先逐个测算出分目标，再推算出总目标的预测方法。集体经验判断预测法及其应用意见交换法意见汇总法消费者意向调查法意见测验法德尔菲法及其应用特点：匿名性反馈性量化法程序：准备阶段成立预测小组选择和邀请专家制定征询表征询阶段预测结果的最终处理平均数计算法中位数计算法二元回归分析的基本过程计算截距和斜率视窗SPSS的二元回归应用举例一元回归分析一元回归分析的基本过程自变量与因变量计算截距与斜率直线的截距——

是指直线y=kx+b,与y轴的交点是(o,b),与x轴的交点是线在x轴上的截距,叫做横截距.即直线与y轴的交点的纵坐标叫做纵截距.直线与x轴的交点的

横坐标叫做横截距.直线的斜率

——最小二乘法线性模型y=a+bx

要满足条件：估计值与实际值之差的平方和最小，利用极值原理，求偏导可得参数公式参数a，b的计算公式a，b的计算公式参数a,b的经济含义参数a是直线回归方程的截距。是自变量为0时Y的值。参数b是直线回归方程的斜率；经济意义是当自变量增长1个单位时,Y的平均增长量。截距和斜率的统计显著性测试统计显著性检验——指计算出的截距和计算出的斜率相对于O（零假设）是否有显著区别.

简单地计算a和b的值，对回归分析来说是不够的，对这两个值必须进行统计显著性检验。计算出的截距和斜率是对总体参数真截距和真斜率。回归分析的两个注意点正确理解回归的概念——回归分析中不允许营销调研人员有因果或相互影响

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