医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座

医学统计学

（MedicalStatistics）医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第1页第一讲基本概念医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第2页统计学与医学统计学方法

统计学是搜集、分析、解释与表示数据资料一门科学。Statistics：“asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata”

----Webster国际大辞典医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第3页统计工作基本步骤1.统计设计：包含调查、试验设计。2.搜集资料：取得准确可靠原始资料3.整理资料：对资料进行清理、改错，数量化4.分析资料：统计描述、统计推断医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第4页医学统计学用统计学原理和方法研究医学问题医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第5页数据类型1.计量资料2.计数资料3.等级资料4.三类资料间关系医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第6页住院号年纪身高体重住院天数职业文化程度分娩方式妊娠结局20256552716571.55无中学顺产足月20256532216074.05无小学助产足月20258302515868.06管理员大学顺产足月20225432316169.05无中学剖宫产足月20224662515962.011商业中学剖宫产足月20245352715768.02无小学顺产早产20258342015866.04无中学助产早产4642415870.53无中学助产足月20257832915457.07干部中学剖宫产足月观察单位observations个体individuals变量variablesQuantitativedata计量资料Qualitativedata计数资料Units；elements医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第7页1.计量资料用仪器、工具等测量(measure)方法取得数据，即为计量资料measurmentdata。也叫定量数据Quantitativedata特点：有计量单位，如患者身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分）、红细胞计数（10１２/L）医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第8页2.计数资料

按某种属性分类，然后清点每类数据，称计数资料（countdata）或enumerationdata。也叫定性数据Qualitativedata

特点：无固有计量单位，如肤色（黑、白）、血型（ABO）、职业（工农兵）、性别（男女）医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第9页3.等级资料Rankdata

半定性或半定量观察结果。有大小次序，所以也叫有序分类资料（ordinalcategorydata）。

①癌症分期：早、中、晚。

②药品疗效：治愈、好转、无效、死亡。

③尿蛋白：,,,++,+++及以上医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第10页实例数据1医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第11页实例数据2医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第12页4.三类资料间关系

例：一组2040岁成年人血压（舒张压）以12kPa（90mmHg）为界分为正常与异常两组，统计每组例数。

<8低血压8正常血压12轻度高血压15中度高血压17重度高血压计量资料等级资料计数资料医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第13页统计学基本概念

1.随机变量及其分类2.同质与变异3.总体与样本4.参数与统计量5.误差6.概率医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第14页1.随机变量(randomvariable)简称变量（variable），统计上习惯用大写拉丁字母表示，如X、Y、Z、…

。

变量值习惯用小写拉丁字母表示，如性别x1＝1（男）、x2＝1

（男）、x3＝0

（女）

、…。编号（ID）性别（X）体重（kg）（Y）疗效（Z）张11660李21781王30572…………医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第15页随机变量分类离散型变量（discretevariable），主要是自然数，比如某地域某年人口出生数、死亡数，某药治疗某病病人有效数、无效数等。

连续型变量（continuousvariable），在一定区间内变量取值无限个，或数值无法一一列举出来。主要是定量测量结果，比如某地域男性健康成人身高值、体重值，一批传染性肝炎患者血清转氨酶测定值。医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第16页2.同质与变异homogeneityandvariation

同质：指事物性质、影响条件或背景相同或非常相近。变异：指同质个体之间差异。医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第17页同质与变异例子例1调查年长沙市7岁男童身高和体重同质：年、长沙市、7岁男童变异：身高和体重各不相同例2研究某降压药疗效同质：高血压患者、用某药治疗变异：疗效各不相同医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第18页表1-1120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)

5.125.134.584.314.094.414.334.584.245.454.324.844.915.145.254.894.794.905.094.645.145.464.664.204.213.735.175.795.464.494.855.284.784.324.945.214.685.094.684.915.135.263.844.174.563.526.004.054.924.874.284.465.035.695.254.565.534.584.864.974.704.284.375.334.784.755.395.274.896.184.135.224.444.134.434.025.865.125.363.864.685.485.314.534.834.113.294.184.134.063.424.684.525.193.705.514.644.924.934.903.925.044.704.543.954.404.313.774.164.585.353.715.274.525.214.374.804.753.865.69最大值=6.18,最小值=3.29,极差=2.89算术均数=4.72，标准差=0.57

医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第19页医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第20页3.总体与样本populationandsample总体：特定研究对象中全部观察单位测量值。分有限总体与无限总体。样本：从总体中随机抽取部分观察单位

医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第21页随机抽样randomsampling为了确保样本可靠性和代表性，需要采取随机抽样方法（在总体中每个个体含有相同机会被抽到）。医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第22页对样本数据进行观察或计算统计指标，目标是推论总体。医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第23页4.参数与统计量

parameterandstatistic参数：总体统计指标，如总体均数，采取希腊字母记为μ。固定常数

总体样本抽取部分观察单位

μ？

推断inference统计量：样本统计指标，如样本均数，采取拉丁字母分别记为。统计量是参数附近波动随机变量。医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第24页5.误差

error误差：实际观察值与客观真实值之差（1）系统误差（2）随机误差医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第25页（1）系统误差

systematicerror在实际观察过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非试验原因影响等原因造成有一定倾向性或规律性误差。流行病学称之为偏倚（bias）。特点：观察值有系统性、方向性、周期性偏离真值。能够经过严格试验设计和技术办法消除。医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第26页（2）随机误差randomerror排除上述误差后尚存误差，受各种无法控制原因影响。特点：大小方向不一随机改变。随机测量误差（randommeasurementerror）——提升操作者熟练程度能够降低这种误差

随机抽样误差（random

samplingerror）：由抽样造成样本统计量和总体参数间差异。——不可防止，但有一定分布规律，可预计。医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第27页6.概率probability

确定性现象：在一定条件下，一定会发生或一定不会发生现象。其表现结果为两种事件：必定发生某种结果叫必定事件；必定不发生某种结果叫不可能事件。

随机现象：在一样条件下可能会出现两种或各种结果，终究会发生哪种结果，事先不能确定。其表现结果称为随机事件。随机事件特征：①随机性；②规律性：每次发生可能性大小是确定。概率：随机事件发生可能性大小，用大写P表示；取值[0，1]。医学统计学MedicalStatistics专业知识专家讲座第28页必定事件P=1不可能事件P=0随机事件0<P<1

P≤