A12学生学业成绩数据采集案例采集案例

A12-3采集案例一、 概述学生u的数学成绩在班级中名列前茅，学习认真刻苦，不放弃每一处错题、难点，喜欢“打破砂锅问到底”，自觉完成常规作业之外的“附加”作业，不仅数学，其他学科也成绩优异，各科总成绩在班级前列。仔细观察学生L的数学学业表现，发现其数学大型考试成绩优异，但小测验、计分作业波动较为明显，有些阶段的作业（例如计数原理、排列组合部分）一直有较多的差错，由于该生自控力比较强，能针对差错进行有效练习，并不断改进学习方法，最终获得较好的学业成绩。伴随性数据采集是可以是一项面对班级全体学生的日常工作，也可以是针对某类或某些学生的重点工作，一般而言，如果需要有目的地研究或解决学生学习中存在的问题，可以使用伴随性数据采集工具。因为学生L在学习中表现出较为强烈的主动性，所以日常产生的数据也比较多，且其数据有一定的典型性，所以使用学生L的数据作为釆集案例。二、 采集方案与结果成绩数据的釆集是日常进行的，我校目前使用了大数据系统，利用模板可以对手阅的试卷、作业进行数据釆集。此外，学生L在排列组合二项式定理的学习阶段自述存在一定困难，所以在学习这一数学章节的时候，有针对性地对该生的错题整理本进行了拍照采集。对于学生的大型考试（如期中、期末考试），扫描后学生的试卷在区内统一网上阅卷，因此没有收集差错是图片数据，只能釆集到小题得分数据，后续还需要结合试题进行数据分析。2.1大数据系统采集的部分数据大数据系统主要用于日常作业和测验数据采集。其基本流程如下:图1大数据系统主要用于日常作业和测验数据采集。其基本流程如下:图1大数据系统应用流程示意图通过系统制作的试卷/答题卡如图2所示，手工阅卷后的图片如图通过系统制作的试卷/答题卡如图2所示，手工阅卷后的图片如图3所示，阅卷后系统呈现的学情概览如图4所示。图2图2答题卡示例1为保护学生隐私，并考虑到学术规范，本案例中的学生姓名用代号替代，截图中学生姓名会进行必要的遮挡。3322•r■**W—•."A.M♦.f•r■**W—•."A.M♦.f»，r.uitv^i<.宀・.[QHMf 十2_图3手工阅卷效果示例•'I•'I图4学情概览阅卷后，可以在试卷分析界面下载到小题得分数据。本次考试的班级小题得分详情如下图所示:图5班级考试得分详情表从中得到学生L的小题得分详情表（单次考试小分数据表）表1采集数据1（单次考试小分数据表）学号姓名成绩1(52(53(54(55(56(57(58(59(51(X511(512(513(514(515(1416(1417(1518(15分）分）分）分）分）分）分）分）分）分）分）分）分）分）分）分）分）分）##学生L915555555550055091287均分96.44.534.883.494.424.534.424.774.884.773.144.193.953.601.1612.2812.059.266.07

对于出现答错的试题，可以进行图象采集如以下示例图。-id若終诸敷/（］）■?表示为/（x）・j （'♦J♦♦马・-id若終诸敷/（］）■?表示为/（x）・j （'♦J♦♦马・乂中4・<v习为实敷・«<%•/十7/-3/的方積为 /十7/-3/尸5》 Pg小r，s，）J賛么耳«»>X弓”£牝6,7,8尸5》 Pg小r，s，）J賛么耳«»>X弓”£牝6,7,8小•“警•替碑码』J.，(X*5)»peg芽姐i—第yXf*心刊5°y-L 叫冲。M/msg”g*a态“吟。"。户。,*•£•£££.5皿CtUM呗WA"P,5忡1»CXUE,Qffipc^j^po•QS*漕=。风顷叡S"*6»®Fc*>rac••W»awfc®cau,诙钮'♦ffcW-t；»Wt^=U#x，.r,^•圈HW•鷹55ss*舟礼譬M・5心少二海"”-—和以寺-季图6釆集数据2（学生测验错题收集）而4月到6月历次测验学生L的小分得分表整理如下：表2采集数据3（多次考试小分对比表）日期T1T2T3T4T5T6T7T8T9TI0T11T12T13T14T15T16T17T18T19T20得分总分4月9日555555505055501213215971285月5日5555555550055091287911285月14日5555505555555014149161131285月21日5555555555555514121416161()1521606月4日55555555505550141410151131286月II日55555555555555149101()1()1()1331606月18日55555555555550141415101612146160以上通过大数据系统采集到的数据，己经过简单处理，结合试题可以进行后续的分析。2.2学生错题（本）整理数据采集学生L会主动进行错题整理，也会主动与老师交流订正错题中遇到的问题。在交流过程中，对于该生订正的过程与订正的情况，在征得学生L同意的前提下，也进行了数据釆集。二20190••,•—\—p，・>.f**。檔蟋本(i8^?a©sia).jpg|=20190nB9：(9n«aB.aflt&)jpgM20190HEX（5MJ与林.零点禮）Jpg=20190（5HS与相XJ，專电段E02）jpg二20190dj>«S3：( )jpg二20190（二塁式定把林，季和）.jpg长20190[涉WSX(,^Q2).jp9盛20190H■忡惟3（««分布）泗盛2。13fSC^（皿分布.旳性）jpgt20190fl®本(的分布.KZttOi)jpgM20190!8K^(亀率分布2)JpgM20190MrtJ享(Wftffl)jpg土20190（直埃与园的位■美星）Jpg壬20190ms^(sa.fisuz)jpg图7采集数据4（示例）学生错题整理数据具体采集的图片数据，参见采集案例附录。2.3大型考试的小题得分采集大型考试通常采用网络阅卷，比较容易采集到学生每一小题的得分、班级和年级得分数据，这些数据有助于师生进一步进行横向的对比分析。表3采集数据5（学生大型考试小题得分表）考试題1题2题3题4題5题6题7题8题9题10题11题12题13题14题15题16题17题18题19题20总分班名年名（上）期中5555555555505014141415158140238班均分4.905.004.904.794.904.484.064.483.754.063.852.400.940.2113.0213.2313.811.7713.948.04年均分4.924.574.864.684.784.654.114.173.344.073.442.441.270.3812.5013.4113.262.4313.108.01（上）期末55555505555550141415151111.5140.545。班均分4.94.94.94.5954.694.694.693.574.694.593.270.410.7113.6812.2212.778.489.535.47年均分4.894.84.914.384.984.524.754.724.064.674.493.35.48.8713.312.4712.576.2510.355.45（下）期中5555555555500014141413161113779。班均分1.895.004.793.304.895.001.894.684.264.573.093.303.090.3212.239.0412.668.579.579.77年均分4.884.874.753.004.784.774.804.404.314.383.152.903.051.5612.289.6612.368.5210.2010.35（下）期末555555555555501414147.51214140,5227班均分4.684.474.894.574.794.683.514.893.943.624.473.191.9111113.7912.8311.9314.78.274.97年均分1.584.764.714.71.754.883.694.633.823.964.342.722.415913.8712.8111.7314.18.324.95表中各次考试的总分均为160分，考试时间为120分钟，14个填空题每题5分，6个解答题总共90分。从成绩数据看，如果发挥稳定，该生班级名次大体上位于前3,年级名次大约在30名左右。从答题情况看，四次考试的第14题都没有得分，而这四次考试第14题的年级均分分别为0.38,0.87,1.56,0.59,除了下学期期中考试14题得分率超过0.3以外，其余各次考试得分率均低于0.2,属于绝对难题。从得分与班均分、年级均分的对比来看，该生在下学期期中考试中第12、13题属于有偏差的情况，通过试题分析，发现12题知识点为二项式，13题知识点为导数在函数中的应用，都是中档题，并不困难。考试后与该生交流，她坦言排列组合二项式这一阶段学得不好，很多试题没有思路。若（x2+-J=）n的二项展开式中有且只有第五项系数最大，则y/x▲•若函数/（x）=2x3-ar2+8（t/eR）在（0,切o）内有且只有一个零点，则/（x）在[-2,2]±的最大值与最小值的和为▲.三、小结本案例展示了一个伴随性学习数据采集的情境。在日常教学中，教师可以用纵向的成绩登记来记录学生学业情况，当发现学生成绩出现明显的下降或波动的时候，可以有针对性地使用进一步的伴随性采集方案，采集学生的具体学习数据一一如问答、错解图片、错题订正图片等——这些数据有助于

我们更深入地分析学生学业进展。案例中收集的数据有五个：（单次考试）小题得分、对应的差错图片、多次考试小题得分登记表、错题订正情况图片、大型考试小题得分对照表，数据格式主要是数值和图片（照片）。数据釆集的目的是了解学生的学业发展水平，对学生的成绩波动进行有效介入。日常测验的小分数据利用了大数据采集得到，而差错登记和学生错题订正情况需要手工统计，工作量较大。远期希望能整理出一个简便可行的操作流程，吸引第三方开发人员的参与，开发相应的软件/APP,使得伴随性采集能更加便利。附录I.学生错题整理图片2.分类整理后的图片5C：•｛如册M册V扩'＞就澄;”制忍护g""仪g-S3333X(G所id)、tnl(2)'卖本AP.城gI'CiTU如*，，.十/二史（^“房，5碧1。「丫心」nd」$cnC^,i?»l'Ll,'1K=me,心，5冨）"=响）（^/4七二"Ag）W=n（mi）2"^盘“帰。爲哒仞成，2叩X)=7(l-g)和|fsHw)|,k|sxm|4b^不JitEn«f(5Es蒔丄仆)令旬*9=j凶十km营u,—皿'•tWA54s.、.Gl*)c/(卜2l«»)十ksx(x>\)&'=『-〃〃>，#<on，zMu-anr'ty(x)=”'如x<^x*VWx尸”如，，:》pxn&XnKu3(SW观'r,"3谖Eiw)坪

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