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回归分析与实现知到章节测试答案智慧树2023年最新西安欧亚学院第一章测试相关系数等于0表明两个变量（）

参考答案:

不存在线性相关关系多元线性回归的全局显著性检验可以利用哪种方法进行评估（）

参考答案:

调整的R2总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）

参考答案:

TSS=RSS+ESS定序数据具有以下那些特征（）

参考答案:

无数值意义;有顺序意义Cook距离作用是判断数据中是否存在异常值或强影响点的。（）

参考答案:

对回归分析的思想就是把业务问题定义为数据可分析的问题的过程。（）

参考答案:

对回归分析通过显著性判断哪些X同Y是真正相关的。（）

参考答案:

对生存分析的因变量的数据类型为计数数据。（）

参考答案:

错回归分析基于自变量的类型分可为线性回归、0-1回归、定序回归、泊松回归以及生存分析。（）

参考答案:

错利用R语言建立多元线性回归模型使用的函数为glm。（）

参考答案:

错第二章测试以下哪个不是二分类数据的特点（）。

参考答案:

具有连续型的特点关于逻辑回归模型，描述正确的是（）。

参考答案:

逻辑回归针对Y=1的概率进行建模。判断某件事情是否生的重点是预测该事情发生的概率以下哪个不是二分类数据（）。

参考答案:

饭店生意是否火爆以下哪个是可以用来评估逻辑回归模型的指标（）。

参考答案:

AUC以下哪些数据不适用于逻辑回归模型（）。

参考答案:

求职薪资预测分析;超市营业额分析以下哪些数据适用于逻辑回归模型（）。

参考答案:

预测地震是否发生;预测某个人是否通过面试逻辑回归希望预测Y=1/0，需要一个阈值c:当预测概率大于c的时候，将Y预测成1；当预测概率小于c的时候，将Y预测成0。（）

参考答案:

对线性回归模型中我们采用最小二乘法求解模型系数，而因为逻辑回归模型的特性，在求解系数过程中我们也可以采用最小二乘法方法。（）

参考答案:

错逻辑回归和线性回归模型本质上没有区别，只是名字叫法不同而已。（）

参考答案:

错逻辑回归可以用来预测某地区二手房房价。（）

参考答案:

错第三章测试以下哪个是定序数据（）。

参考答案:

某商品的满意程度以下哪个数据可以用定序回归模型进行分析（）。

参考答案:

顾客对饭店某菜品的喜好程度定序回归中若因变量为k水平定序数据,则使用probit模型和logit模型分别有几个截距项?（）

参考答案:

k-1k-1以下哪个是定序回归因变量的特点?（）

参考答案:

可以有三种选择以下哪些数据适用于定序回归模型（）。

参考答案:

顾客对产品的喜好程度;信用卡逾期程度影响因素分析;航空公司的客户满意程度以下哪些不是定序数据特征（）。

参考答案:

有数值意义;连续型定序回归的因变量有4个选择，那么截距项就有3个。（）

参考答案:

对定序回归的因变量只能有3个类别。（）

参考答案:

错定序回归模型整体检验使用F分布检验方法。（）

参考答案:

错定序回归模型是无监督的机器学习方法。（）

参考答案:

错第四章测试下列哪一种情形适合使用泊松回归（）

参考答案:

微博热搜次数泊松回归的全局显著性检验可以利用哪种方法进行评估（）

参考答案:

似然比检验泊松回归的因变量为（）

参考答案:

计数数据以下属于计数数据的有（）

参考答案:

信用卡用户的逾期次数;信用卡用户的月消费次数;一对适龄夫妻一生生育宝宝的数量;微博用户每天原创的微博数量泊松回归常用来研究单位时间或者单位面积或者单位空间内某事件发生次数的影响因素。（）

参考答案:

对泊松回归与线性回归模型无任何区别。（）

参考答案:

错解释变量的显著性为0.06，说明在5%的显著性水平下该解释变量是不显著的。（）

参考答案:

对解释变量的显著性为0.06，说明在10%的显著性水平下该解释变量是不显著的。（）

参考答案:

错研究信用卡是否逾期这一问题，比较恰当的方法是使用泊松回归。（）

参考答案:

错研究某批产品的次品数这一问题，比较恰当的方法是使用泊松回归。（）

参考答案:

对第五章测试以下哪一种情形更适合使用生存回归（）

参考答案:

某疾病患者从确诊到死亡的时间生存回归的模型正确的是（）

参考答案:

加速失效模型的系数为正,表示相应自变量越大生存时间越长。生存分析的因变量为（）

参考答案:

生存数据以下场景可以利用生存分析的有（）

参考答案:

某疾病患者的生存时长分析;某面膜的上架时长分析加速失效模型是对生存时间进行建模，优点是简单易懂，直接研究真实生存时间，非常直观。（）

参考答案:

对信用卡是否逾期问题的研究可以利用生存分析。（）

参考答案:

错新产品从上架到下架时间可以看出是一个生存时间。（）

参考答案:

对研究企业是否上市这一问