医院管理工具课件

医院管理工具介绍九〇三医院科教科肖世尧2013.10课程内容传统七个工具新的七个工具传统七个工具鱼骨图检查表控制图直方图排列图趋势图散点图鱼骨图鱼骨图是由日本管理大师石川馨先生所发明出来的，故又名石川图。鱼骨图是一种发现问题“根本原因”的方法，它也可以称之为“因果图”。其特点是简捷实用，深入直观。它看上去有些象鱼骨，问题或缺陷（即后果）标在“鱼头”外。在鱼骨上长出鱼刺，上面按出现机会多寡列出产生生产问题的可能原因。鱼骨图有助于说明各个原因之间如何相互影响。它也能表现出各个可能的原因是如何随时间而依次出现的。这有助于着手解决问题。鱼骨图意义：

用来说明质量特性、影响质量之主要因素与次要因素三者间关系的图形。时机：

当需考虑复杂的问题，并需客观找出可能原因或对策时。大家好我是小鱼儿

鱼骨图组合成功YA!!如何制作鱼骨图鱼头:列出问题/期盼(症状)大鱼刺:决定原因或对策的主要类别中(小)鱼刺:想出更细节的原因或对策考虑复杂的问题，并客观的找出可能的原因或对策要因分析(原因追求型特性要因图)

对策研拟(对策追求型特性要因图)何时使用鱼骨图列出问题决定大要因人（人员）法（方法/法规）机（机器/设施/设备）料（材料）环（环境/环节）如何制作鱼骨图决定中小要因决定重要的原因填写制作目的、日期及制作者等基本资料如何制作鱼骨图特性大骨中骨小骨鱼骨图的结构

特性(1)决定品质特性(2)决定大要因

特性60°~80°(3)找出中要因

特性

特性(4)找出小要因(5)圈选要因大骨展开法小骨集约法一、决定问题点(主题)二、收集语言资料(一)10’~15’思考(二)1~10张□(卡片)(每张□仅能写一个idea、需具体明确)三、确认语言资料□□□□□□□□□□□□□□□□

(一)逐一确认每个idea、可删去完全相同者并可随时增加新idea(二)归纳每个idea四、整理成要因特性图五、圈选重要要因住院病人不满意人员技术人员的判断力服务态度不佳医师护士医检人员环境指标不清空间小空调不佳病房隔音差安全问题紧急设备无障碍空间环境不洁公共设施不足一般仪器不足设备设备老旧医疗仪器不足功能操作人员病房病床推车病床I.V.架

事伙食不佳找不到医师手续复杂收费太高等候时间长检查出入院手续鱼骨图测量方法设备

环境流失率人材料收费划价地点分离

X隔天取药

C手工处方

X排队等候长

X5等候环境嘈杂

N病人秩序

N标识不清

X6药品缺货

X18高峰时间段

X7沟通X电脑故障

C软件

C特殊检查

C检验材料按批购买

C病人不需用药

C

病人诊断不明

CX–变量C–常量N–噪音药价高

C初诊/复诊病人

X1

员工态度

X3医生处方

X4病人知识

X2病人没时间

C鱼骨图鱼骨图扫描剂量图像质量人员技术水平情绪波动CT机方法机型探测器病人体重环境温度门诊医生湿度NNcNNccc球管DAScc噪声N气压N性别N扫描参数设定图像重建方式KvmA层厚pitch进床速度XXXXXX鱼骨图关键因素

通过鱼骨图和流程图我们可以得到影响CT图像质量的如下变量因素：KvmA

进床速度螺矩层厚部位鱼骨图罗列出所有影响Y的因素分析等待时间CT设备病人医师环境方法资料

CT扫描的速度

图像处理的速度

图像重建及后处理

病人的类型

病人到达的时间病人的自我准备情况

病人的药物过敏反映

医师的在岗人数

医师的操作水平

医师的读片出报告的速度

扫描部位

增强扫描预约登记的方法高峰时段

工作量

设备开机时间及使用率与CT检查相关科室的分布

扫描流程介绍

与CT检查相关科室的分布情况介绍

CT检查的注意事项及准备

参照孔©

人物料其它操作方法工作日(x)病人流量©上级领导(x)熟人(x)职工家属(x)医院职工(x)住院病人漏记（x)过期试剂（N）集体检查折扣(x)手工操作©误操作(x)现状测量5方面找出可能原因---鱼骨图（因果分析图）漏收费©指常量，即不因系统的差异而发生变化的因素；（N）指噪音，即在系统中无法改变的因素；（X）指可能影响Y的因素。影响Y的因素有哪些呢？--鱼骨图分析检查表检查表又称调查表，统计分析表等。检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。检查表是使用简单易于了解的标准化图形，人员只需填入规定之检查记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或比对检查用，此种表格称为点检表或查核表。以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。检查表使用目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。检查表用途：有效解决问题—>依据事实—>收集资料。

避免[观察]与[分析]同时进行。

以[记录]代替[记忆]使观察深入。

避免收集资料时，渗入情绪文字叙述等不

具体明确因素。检查表制作步骤1.决定检查的项目。2.决定检查的频率。3.决定检查的人员及方法。4.相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程等。5.决定检查表格式。(图形或表格)6.决定检查记录的符号。如：正、+、△、*、○等。检查表注意事项1明了制作查检表的目的。2决定查验的项目。3决定查验的频率。4决定查验的人员及方法。5相关条件之记录方式，如作业场所、期、工程…等。6决定查检表格式。（图形或表格）7决定查检记录的方式。如：正、+++、△、√、○。8明确测定项目的基准参考值，以判定合格与否检查表适用范围选择小团队活动课题；小团队活动现状调查；为应用排列图、直方图、控制图、散布图等工具、方法做前提性的工作；为寻找解决问题的原因、对策，广泛征求意见；为检查质量活动的效果或总结改善的结果收集信息资料。检查表控制图控制图是进行质量控制的常用工具。始用于产品质量的经济控制，以后推广到生产领域以外的许多方面。质量控制是检查和保证工作质量的一个重要措施，已广泛应用于临床检验、生物鉴定、动物实验、环境监测、食品卫生监督、医院工作和传染病管理等许多方面。控制图通过质量控制图可提示工作、科研、生产等过程中发生的变化，这些变化的发展趋势以及是否出现异常，从而提醒人们的警觉与注意，以便分析原因，采取措施。利用控制图可对每日工作的进程，方法的精密度与准确度，过程的稳定性以及指标的有效、可疑与无效等及时做出恰当的评价。常用质量控制图有个值控制图、率的控制图、均数控制图、极差控制图以及正常值平均法均数控制图等。控制图正常值平均法均数控制图绘制原理是根据样本均数的分布服从于均数为μ，标准差为σ/n1/2的正态分布，实际工作中总体均数μ及总体标准差σ常以样本含量足够大的样本均数及标准差来估计。本图可用以判定实验的准确度。绘制时先要知道正常值范围，筛去正常值范围以外的数值，以正常值范围内的测定结果为计算依据。适用于医院病人临床检验质量的考核。利用逐日检验登记进行计算绘图。必要时也可按年龄、性别、诊断、治疗或其他有关因素分组绘制控制图。当仅有一个偶然的点子落在警戒值外，可以认为方法是稳定的，但有两个连续点子落在外面，则提示异常。控制图某医院1979年6月5日至6月9日住院病人全血尿素氮测定结果，在正常值范围3～20mg/dl者共118例，均数X为13.1mg/dl，标准差s为3.90mg/dl，试据此绘制正常值平均法均数控制图(取每批例数n=5);6月10日至11日继续测定尿素氮值在3～20mg/dl范围内的患者12批，每批5例，均数X如下，就此用控制图作出评价。控制图批次12345615.614.216.412.211.612.8批次78910111213.213.414.012.213.013.2控制图可以13.1作为μ的估计值，以3.90作为σ的估计值，今n=5，则控制图绘成正常值平均法均数控制图。将6月10日至11日资料标在图上，各点均在范围线内，说明质量在控制中，可认为所用方法是稳定的。直方图直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。在制作直方图时，牵涉统计学的概念，首先要对资料进行分组，按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量直方图作用(1)显示质量波动的状态；(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息；(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作直方图(4)确定各组的界限值。为避免出现数据值与组界限值重合而造成频数据计算困难，组的界限值单位应取最小测量单位的1/2。本例最小测量单位是个位，其界限值应取0.5。分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内。(5)编制频数分布表。把多个组上下界限值分别填入频数分布表内，并把数据表中的各个数据列入相应的组，统计各组频数据(f)。(6)按数据值比例画出横坐标。(7)按频数值比例画纵坐标。以观测值数目或百分数表示。直方图应用步骤(1)收集数据。作直方图的数据一般应大于50个。(2)确定数据的极差(R)。用数据的最大值减去最小值求得。(3)确定组距(h)。先确定直方图的组数，然后以此组数去除极差，可得直方图每组的宽度，即组距。(4)确定各组的界限值。为避免出现数据值与组界限值重合而造成频数据计算困难，组的界限值单位应取最小测量单位的1/2。直方图(5)编制频数分布表。把多个组上下界限值分别填入频数分布表内，并把数据表中的各个数据列入相应的组，统计各组频数据(f)。(6)按数据值比例画出横坐标。(7)按频数值比例画纵坐标。以观测值数目或百分数表示。(8)画直方图。按纵坐标画出每个长方形的高度，它代表取落在此长方形中的数据数。(注意：每个长方形的宽度都是相等的。)在直方图上应标注出公差范围(T)、样本容量(n)、样本平均值(x)、样本标准偏差值(s)和x的位置等。直方图直方图排列图排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使用的图。它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成的图。排列图排列图用双直角坐标系表示，左边纵坐标表示频数，右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左到右排列，通过对排列图的观察分析可以抓住影响质量的主要因素。通常累计百分比将影响因素分为三类：占0%～80%为A类因素，也就是主要因素；80%～90%为B类因素，是次要因素；90%～100%为C类因素，即一般因素。由于A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大部分就得到了解决。排列图趋势图趋势图趋势图,也可称为统计图或统计图表，是以统计图的呈现方式,如：1柱型图2横柱型图3曲线图4饼图5点图6面积图7雷达图来呈现某事物或某信息数据的发展趋势的图形。趋势图（柱状图）趋势图（横柱形图）趋势图（曲线图）趋势图（饼图）趋势图（点图）趋势图（面积图）趋势图（雷达图）散点图散点图在回归分析中，数据点在直角坐系平面上的分布图。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。散点图散点图矩阵当欲同时考察多个变量间的相关关系时，若一一绘制它们间的简单散点图，十分麻烦。此时可利用散点图矩阵来同时绘制各自变量间的散点图，这样可以快速发现多个变量间的主要相关性，这一点在进行多元线性回归时显得尤为重要。散点图三维散点图在散点图矩阵中虽然可以同时观察多个变量间的联系，但是两两进行平面散点图的观察的，有可能漏掉一些重要的信息。三维散点图就是在由3个变量确定的三维空间中研究变量之问的关系，由于同时考虑了3个变量，常常可以发现在两维图形中发现不了的信息。散点图散点图散点图新的七个工具关联图矩阵图亲和图树状图矩阵数据分析法过程决策程序法箭头图关联图关联图就是把现象与问题有关系的各种因素串联起来的图形。通过连图可以找出与此问题有关系的一切要图，从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。它是解决关系复杂、因素之间又相互关联的原因与结果或目的与手段的单一或多个问题的图,是根据逻辑关系理清复杂问题、整理语言文字资料的一种方法。关联图又叫关系图。制作步骤关联图制作步骤1.决定主题，并依主题决定动作成员。2.列举原因，预先由主席定义主题，并要求成员预先思考，收集资料。3.整理卡片。4.集群组合，以推理将因果关系相近之卡片加以归类。5.以箭头联结原因结果，尽量以为什么发问，回答寻找因果关系。6.检讨整体的内容，可以再三修正，并将主题放于中间。关联图7.粘贴卡片，画箭头。8.明确重点、将重要原因加以着色。9.写出结论、作总结。关联图关联图矩阵图矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。从问题事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列,找出其间行与列的相关性或相关程度的大小的一种方法。在目的或结果都有二个以上，而要找出原因或对策时，用矩阵图比其他图方便。矩阵图在复杂的质量问题中，往往存在许多成对的质量因素，将这些成对因素找出来，分别排列成行和列，其交点就是其相互关联的程度，在此基础上再找出存在的问题及问题的形态，从而找到解决问题的思路。矩阵图的最大优点在于，寻找对应元素的交点很方便，而且不会遗漏，显示对应元素的关系也很清楚。矩阵图亲和图把大量收集到的事实、意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。就是针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料，通过A型图解进行汇总，并按其相互亲和性归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识，以利于解决的一种方法。核心是头脑风暴法，是根据结果去找原因。亲和图常用于以下生产管理活动中：①迅速掌握未知领域的实际情况，找出解决问题的途径。[1]②对于难以理出头绪的事情进行归纳整理，提出明确的方针和见解。③通过管理者和员工的一起讨论和研究，有效地贯彻和落实企业的方针政策。④成员间互相启发，相互了解，促进了为共同的目的的有效合作。亲和图亲和图亲和图树状图是数据树的图形表示形式，以父子层次结构来组织对象。是枚举法的一种表达方式。为了用图表示亲缘关系，把分类单位摆在图上树枝顶部，根据分枝可以表示其相互关系，具有二次元和三次元。在数量分类学上用于表型分类的树状图，称为表型树状图，掺入系统的推论的称为系统树状图以资区别。表型树状图是根据群析描绘的，系统树状图是根据一种模拟的假定的性状进化方向即用电子计算机描绘的。树状图树状图树状图矩阵数据分析法矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。矩阵数据分析法主要方法为主成分分析法，利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法,利用此法可从原始数据中获得许多有益的信息，但是由于这种方法需要借电子计算机[1]来求解，且计算复杂，虽然是品质管理新七大手法之一，但在品质管理活动中应用较少。矩阵数据分析法矩阵数据分析法，与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。矩阵数据分析法过程决策程序法过程决策程序图法（PDPC）是在制定计划阶段或进行系统设计时，事先预测可能发生的障碍（不理想事态或结果），从而设计出一系列对策措施以最大的可能引向最终目标（达到理想结果）。该法可用于