QC七大手法应用培训资料

QC7大手法应用培训Preparedby名字在母片中修改Page2培训目的掌握QC七大手法的基本概念制作方式及在实际工作中应用加强团队技术语言的有效沟通Preparedby名字在母片中修改Page3前言日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用QC七大手法而得到解决。全面质量管理的推行，离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。Preparedby名字在母片中修改Page4QC七大手法比较

借用其它图形，本身无图形

应用层别区分法,找出数据差异的原因以5M1E层别比较作用层别法帮助每个人在最短的时间内完成必要的数据收集日常管理收集数据改善管理简单有效查检表能以前面几项为改善要点，可忽略最后几项决定改善目标明了改善结果掌握重点分析把握重点柏拉图可应用反转法，由找要因变换为找对策方法问题的整理原因的探索追查真正的原因寻找对策分类清楚特性要因图备注用途图形手法100%0.30.3420.25……0.20.3420.24……0.20.1430.53……0.20.3420.22……0.20.2310.11……54321100%100%Preparedby名字在母片中修改Page5

了解一批产品品质之好坏了解分布了解制程能力与规格比较同批品质情况了解品质直方图籍由上下界线限定,判断生产质量是否在受控范围内掌握制程现况品质发现异状即时采取行动趋势明朗管制图应用范围较受限制检定特性(结果)与要因(原因)的关系相关易懂散布图备注用途图形手法QC七大手法比较

Preparedby名字在母片中修改Page6QC7手法应用

第一招:查检集数据

第二招:柏拉抓重点

第三招:鱼骨追真因

第四招:直方显分布

第五招:管制现异常

第六招:散布寻相关

第七招:层别作解析Preparedby名字在母片中修改Page7定义

为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用的一种表格或图表.查检表

种类1.记录用查检表—分析目的在收集数据型的资料，作近一步统计整理用.通常将数据分类成数个项目，以符号、数字记录，作为分析问题、掌握事实及改善用的根据.2.点检用查检表—确认目的在检查事物、设备等的运作状况，或检查问题以确认作业、设备安全、品质管制项目查检,防止作业疏忽遗漏或预防事故发生.Preparedby名字在母片中修改Page8制作步骤记录用查检表制作步骤1.决定所要收集的数据及希望把握的项目2.决定查检表的格式3.决定记录形式，如「o」「x」「正」等4.决定收集数据的方法5.统计分析及改善点检用查检表制作步骤1.列出每一需要点检项目2.找出重要项目,非点检不可的项目是什么3.决定记录的符号或方法「V」、「△」、「O」、「X」4.点检有顺序要求时，需注明编号，依顺序排列5.必须点检的项目，尽可能以人员、机种别、材料别、时间等层别之6.试用发现差异,力求改善查检表Preparedby名字在母片中修改Page9查检表的注意事项1.可配合柏拉图、直方图使用2.其查检项目来源可考虑特性要因图之可能重要原因3.在项目设定上能参考鱼骨图小要因（三次原因)以免收集数据有所遗漏4.5W2H(Why,What,Who,When,Where,How(方法),How(分析)5.应注明时间及收集数据的方法6.数据收集完成应立即使用分析，避免因时间过久而失去时效性数据的三大要素：有效性、真实性、及时性Preparedby名字在母片中修改Page10针对结果与原因间之关系以箭头连结，详细展开原因分析的一种图形。将这些要因分群为大、中、小要因，并绘图成特性要因图，因此图像鱼骨又称鱼骨图。1953年由石川馨博士提出，故又名“石川图”。因为分析结果与原因的关系也称因果图。特性要因图定义恋爱失败人材钱财方法环境偶身高不足180cm她在苏州工作存款不足8位数没车/房子不会唱歌看电影没机会谈心约会不浪漫Preparedby名字在母片中修改Page11‧问题的整理，及原因的探索‧追查真正的原因‧寻找对策：特性要因图也可用来做对策整理用，这时鱼头的方向会刚好相反过来，又称为反转大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因小要因如何做特性要因图使用时机(可与柏拉图结合使用更有效)Preparedby名字在母片中修改Page12步骤一：决定要讨论的问题或品质特性,用查检表收集资料,

再以柏拉图统计出数据决定步骤二:画一横线,将要讨论的品质特性写在箭头旁特性要因图制作步骤Preparedby名字在母片中修改Page13步骤二：决定大要因(4M1E特性要因图物品人机料法Preparedby名字在母片中修改Page14步骤三：决定中、小要因步骤四：讨论最重要的主要原因步骤五：填上制作目的，日期及制作者等资料没有危机感不良率高生产计划不相吻合交期过短缺料存放位置不佳物品人机料特性要因图法信息错误会议目的：会议日期：与会者：Preparedby名字在母片中修改Page15

1.质量特性之表达要具体明确

2.需与有相关知识、经验者一起讨论

3.善用脑力激荡法

4.以4MIE为分析方向

5.因果关系要分清楚,要因之表达要正确(名词加形容词)6.善用反问法,多问为什么

7.小要因原则上应考虑其可控性，确实可下对策

8.由大要因到小要因进行讨论，之后再由小要因往大要因追溯，以确认其相关性

9.圈选可能重要原因时，再搭配查检表做数据收集10.60度角度特性要因图注意事项Preparedby名字在母片中修改Page16特性要因图鱼骨图的使用透过小组人员的脑力激荡，使大家对问题与要因有一致的看法，并可找出影响问题特性的所有可能因素。之后藉由小组集体讨论或数据的搜集及使用柏拉图，可找出影响问题特性最重要的几个关键因素。Preparedby名字在母片中修改Page17根据所收集的数据，以不良现象、不良原因、不良状况、客户抱怨的种类、安全事故等不同区分标准，找出比率最大的项目或原因，并且将所构成的项目依照大小顺序排列再加上累积值的图形。柏拉图又称重点分析图，适用于掌握问题点、发现原因及效果确认。由意大利经济学家Vilfredo

Pareto于1897年调查国民收入时使用,品管专家朱兰（J.M.Juran）将柏拉图的理论应用于质量管理.将质量问题分为关键的少数及次要的多数,这种方法命名为巴雷特分析法.在许多情况下,多数不和格及其引起的损失是由相对少数的原因引起的.柏拉图定义(又名排列图/ABC图)Preparedby名字在母片中修改Page18柏拉图适用于计数值统计，而计量值则使用直方图若“其他”项大于最大的前几项，则有必要将其再做层别范围太广的项目，应再分成较细的类别，以免分析不易发生频率高不一定代表影响程度大，并非立即要进行对策80:20原则左右纵轴的高度相等掌握问题重点发现原因柏拉图使用时机效果确认注意要点分类分析现象用,与不良结果有关(QCDS)分析原因用,与过程因素有关(4M1E)Preparedby名字在母片中修改Page19决定调查事件,收集数据

决定分类项目(注意：最好不要超过8项)确定数据收集期间(一周/一月等),依分类间隔收集整理数据,计算累积数及比率绘制柱状图表点上累计值绘制累积曲线,累积比率线

累计比率﹦各项累计数/总数*100记入柏拉图的主题及相关资料柏拉图制作步骤柏拉图用于改善前后的对比--效果确认例：“道明寺”改善前后开销对比，节约了400元400元Preparedby名字在母片中修改Page21

IQC检验员QC206于11月1日～11月15日执行电源线外观检验，发现不良状况并记录如下，依其记录制作成柏拉图.具体案例(练习)柏拉图月日项目11月11日11月12日11月13日11月14日11月15日合计粗糙///////////////////////////////////////46颜色不均////////////////17凹凸////////////////////////////////38刮伤//////////10突起////////8脏污////4印字不清//2Preparedby名字在母片中修改Page22为容易看出计量数据之分布状况，一般将搜集的数据分组，分成几个相等区间于横轴，纵轴表示该组资料数目，用长方形直列排列起来，称之直方图.形成钟型图形，方便了解分布状态；直方图对工程改善与不良品降低极有功效.直方图直方图，它通常用于：其平均值是否在中央制程能力能否符合规定判断数据是否为钟形曲线直方图适合用于做制程前后的分析，不适合作为监控正在生产的产品。Preparedby名字在母片中修改Page231.收集数据2.找出数据的最大值(Max)和最小值(min)

全距/极差(R)=最大值-最小值决定组数：可依下列两种方式决定。史特吉斯公式：K=1+3.32logn~

决定组距(h)为接近R/k的某个整数值组距=全距/组数3.决定组界：组界即是每一分组之上下界限值。通常左开右闭第一组的下组界值=最小值-(测定单位/2)a0<Xmin

第一组的上组界值=第一组的下组界值+组距a1=a0+h

第二组的下组界值=第一组的上组界值a2=a1+h

第二组的上组界值=第二组的下组界值+组距ak>XminXi’=(ai-1+ai)/24.计算数据的次数(频数)5.制作直方图(每一组区间为底,频数为高作矩形),记入必要事项6.分析

决定组数的推荐准则样本数 组数50~100 6~10101~250 7~12

大于250 10~20直方图Histogram绘制步骤Preparedby名字在母片中修改Page24绘制直方图的注意事项数据量最好在50个以上使用等宽的组距（区间），不等宽的组距将造成视觉上的差异，因此尽可能采用等宽的组距组数不可太少或太多分组不完全等距时,作频率直方图时,以频率/组距为高(fi/hi),以矩形的面积表示频率.组距可以相等,也可以不相等直方图Preparedby名字在母片中修改Page25直方图1.分组过多2.量具精密差3.测量方法有问题或读错数据标准型/对称型锯齿型Preparedby名字在母片中修改Page26直方图1.材料被全检过?2.过程存在自动反馈调整1.特性值单侧控制

?2.生产工具松动?3.剔除了不良品偏峰型陡壁型Preparedby名字在母片中修改Page27直方图1.有异常原因?

原材变化?工序异常?不熟练人员代班?夹杂其它少量数据?1.混不同产品?2.同一产品有不同的生产工具?3.不同操作水平的人员?孤岛型双峰型Preparedby名字在母片中修改Page28直方图1.几种不同平均值分布混合

?2.过程中某种要素缓慢变化如刀具磨损?平顶型Preparedby名字在母片中修改Page29直方图符合公差要求

充分满足不需调整,不充分满足则应减少波动2.直方图不满足公差要求

调整平均值接近中间值;

较少变量(波动);

以上均需直方图直方图与公差限比较(TL/TU)Preparedby名字在母片中修改Page30藉由统计计算出管制上下限，以判断制程之质量特性是否在正常状态之下,其所使用之图形称为管制图.管制图是由1924年休华特博士在研究产品质量特性之次数分配时所发现.正常的工程所生产出来产品之质量特性，其分配大都成常态分配，会超出三个标准差（±3σ）的产品只有0.27﹪。依据此原理，将常态曲线图旋转90度，在三个标准差的位置划两条线，将抽样之数据依序点绘而成管制图.管制图CLUCLLCLCLUCLXR定义Preparedby名字在母片中修改Page31分类

变异情况

影响程度

追查性

偶然因素

系统的一部份且无法避免

很微小,不明显

成本高,不经济

局部的且可避免

明显且巨大的影响

可找到,减少损失管制图质量变异之原因异常因素

常规控制图的实质是区分偶然因素与异常因素Preparedby名字在母片中修改Page32计量值管制图(ControlChartsforVariables)定义:管制图所依据的数据,均属于由量具实际量测而得种类:1.均值与极差管制图(Xbar-R管制图)2.均值与标准差管制图(Xbar-s管制图)3.中位数与极差管制图(X~-R管制图)4.单值与移动极差管制图(X-Rs管制图)管制图管制图种类Preparedby名字在母片中修改Page33计数值管制图(ControlChartsforAttributes)定义:管制图所依据的数据均属于以单位计数者种类:1.不合格品率管制图(P管制图)

2.不合格品数管制图(nP管制图)

3.单位不合格数管制图(u管制图)

4.不合格数管制图(c管制图)

管制图管制图种类Preparedby名字在母片中修改Page34数据计量值数据n=1n<10n10计数值数据不良数缺点数X-RMXbar-RXbar-SnPCn一定n不定n一定n不定Pu管制图ControlChart管制图种类Preparedby名字在母片中修改Page35分析用的管制图选定管制项目收集数据计算管制界限绘管制界限点图管制界限检讨(判图)绘管制图与规格比较管制用的管制图记入必要事项绘管制界限点图判图采取矫正措失重新修正管制界限1.管制界限已检讨2.制程能力满足规格3.依同样条件继续生产管制图制作步骤Preparedby名字在母片中修改Page36稳定良好状态为:多数之数据点集中在中心线附近少数之数据点落在管制界线附近数据点之分布与跳动成随机状态,无规则可循无数据点超出管制界限以外管制图管制状态之判断Preparedby名字在母片中修改Page37判异原则:1.(2/3A)UCLCLLCLABABCC.LCLUCLCLABABCC2.(4/5B)UCLCLLCLABABCC3.(6连串)UCLCLLCLABABCC..4.(8缺C)UCLCLLCLABABCC5.(9单侧)UCLCLLCLABABCC6.(14升降)UCLCLLCLABABCC7.(15C)UCLCLLCLABABCC8.(1界外)管制图Preparedby名字在母片中修改Page38现场作业标准化先决定管制事项(质量特性,取样数量...)管制界限不可用规格值替代若有不正常的状态，必须利用各种措施研究改善或配合统计方法，把异常原因找出，加以消除Xbar-R管制图里样本大小，一般采4~5最适合R管制图没有管制下限要使管制图发挥效用，应使产品制程能力之Cp值大于1以上Xbar-R图先作R图,判稳后再作Xbar图使用注意事项管制图Preparedby名字在母片中修改Page39管制图界线UCLCLLCL1s3s3s3s3s3s4s5s6s2s3s4s1s2s3s4s5s1s2s3s4s5s6s3s3s3s3s1s2s3sUSLLSL管制图Preparedby名字在母片中修改Page40均值与极差管制图nA2D4D3d221.8803.26701.12831.0232.57501.69340.7292.28202.05950.5772.11402.32660.4832.00402.53470.4191.9240.0762.70480.3731.8640.1362.84790.3371.8160.1842.970100.3081.7170.2233.078管制界限系数表ASTMSTP-15D管制图2020/10/17by名字在母片中修改平均值全距管制图Preparedby名字在母片中修改Page42最大全距=0.19最小全距=0.07平均全距=0.13UCLR=0.275LCLR=0最大平均值=0.63最小平均值=0.54总平均=0.58UCLx=0.652LCLx=0.507管制图Preparedby名字在母片中修改Page43定义

散布图是以因果关系的方式来表示关连性。将因果关系所对应的变化绘在x-y坐标象限，X轴表原因，Y轴表结果，以观察其中的相关性。用途：通常用来检定特性(结果)与要因(原因)的关系。以实验的结果来确定真的原因散布图P