斯波特奥波米耶公司案例课件

Contents背景介绍问题分析1-5CompanyLogo一、公司概述•

Obermeyer

是一个时尚滑雪服行业的体育用品公司•

由

Klause

Obermeyer

创办于

1947年•

负责中高档滑雪服饰的设计，并通过位于美国的滑雪服专卖店、大型百货商店和邮购等渠道销售其产品•

总部位于美国科罗拉多州和阿斯彭市，生产基地位于中国香港和大陆部分地区•

市场份额，45%儿童，11%成人，1992年预计销售收入$32.8million•

主要竞争对手ColumbiaSportswear家族制企业，管理风格强调和谐、授权、信任和为客户提供价值•

KlauseObermeyer的妻子为主要设计师，KlauseObermeyer

的儿子担任副总裁•

父子的决策风格迥异，

Klause

强调经验和直觉，Wally强调正式的数据搜集和分析•Klause

将生产和投资决策授权给Obersport经理Raymond•

Obersport有限公司是协调奥波米耶公司在远东的生产。负责奥波米耶公司整个远东生产厂的纺织品和配品采购。二、订货周期在美国，大多数滑雪衫一般在9月份到次年1月份之间销售，销售高峰期在12月份到1月份。斯波特

·

奥波米耶公司希望在9月初就将配套的产品运至零售商店。计划与生产活动的开始比消费者实际购买产品要早两年。业务流程复杂，设计周期长，需求不确定性，销售具有明显的季节性产品设计订购原料原型生产样品生产设计改进设计定型大规模生产第一次下单检查原料、订购配件参加贸易展第二次下单大规模生产大规模生产接受增加订单运输销售补货•设计周期长达8个月

•采购提前期最长为3个月

•生产周期长达8个月三、供应链SportObermeyer纺织品和配服饰生产厂件供应商Obersport零售商•

Obersport

负责产品的生产，需在生产规划下达前，向多个国家的纺织品和配件供应商采购粗布和配件，并进行印染实验•

Obersport

接到

Sport

Obermeyer

的订单后，立即安排服饰生产厂进行裁剪和缝制成衣，成衣的生产主要在香港和广东•

在销售季节前，成衣通过海运或空运送到

Sport

Obermeyer

的仓库，再通过陆运配送给零售商四、生产计划•

奥波米耶一年大约生产200000件产品。•

公司裁减和缝纫的最大生产能力是每月30000件。这包括了所有工厂的生产能力。如何在缺少需求信息的条件下，确定下一年各品类的产量？产量预测难度很大。产品受天气、潮流、经济影响大部分款式没有订单，导致大量库存产品设计周期长部分款式销售不畅，导致低价甩卖原材料的采购提前期长部分款式因畅销，导致缺货损失市场竞争激烈季节性销售如何在香港和内地分配产量？多种因素综合考虑。•

每个缝纫工每小时平均工资，在内地的缝纫工厂里只赚取0.16美元；在香港，则是3.84美元。•

每种款式的最小生产批量，在内地是1200件，在香港是600件。•

每件滑雪衫支付劳动时间，内地是4.88小时每件，香港是2.53小时每件。如何在香港和内地分配产量？多种因素综合考虑。高成本高灵活性低成本低灵活性（小的最小订单数量）高效率自由的出口配额（大的最小订单数量）低效率有限的出口配额五、样本生产•

奥波米耶销售Rococo滑雪衫给零售商的批发价是112.5美元，零售商的售价为225美元。•

Wally估计奥波米耶每销售一件产品能赚取批发价的24%；没有卖掉的产品以平均每件损失批发价8%的价格售出。sold——24%profit=27美元unsold——8%loss=9美元•

为了建立生产决策的直觉，沃里决定将公司的问题缩小，用小问题代表大问题。•

选取10款女士滑雪衫代表奥波米耶总需求的10%，假设共20000件，则假设每月产能3000件。（原每月产能的10%）•

他组织采购委员会（由六个主要经理组成）对10款女士滑雪衫样例进行需求预测。•

采用这种假设，沃里需要承诺第一阶段生产10000件，剩下10000件预定将推迟到拉斯维加斯展示会。采购委员会预测样例，10款女士滑雪衫个人预测平均预测标准差款式价格LauraCarolynGregWendyTomWallyGailIsis1109001000900130016001550245011002800110040001500260020000800120010171042135825251100215011134017329623831949980070010001500270010001900100039003500260020000950120013502800185020002125300028751600200003232483403814045245561047697EnticeAssaultTeri80120025008001600190090095090280095012317313373ElectraStephanieSeducedAnita25006001900900180095046004400170020000430033003500200004300420023002000093Daphne总计148个人预测Wend平均预测

标准差款式价格Laura

Carolyn

GregTomWallyyLaura是营销主管，Carolyn是客户服务经理，Greg是生产经理，Wendy是生产协调员，Tom是销售代表，Wally是公司副总裁。问题1•

用表中给出的样例数据，提出沃里在初始阶段每种款式应该生产多少的建议。•

假定在样例问题中，所有10个款式都在中国香港制造，沃里最初的生产承诺至少为10000件。•

在最初的分析中，忽略不同的款式的价格差异。问题1

解决的基本思路合理规划生产综合考虑采购委员会的意见，加入定性分析使预测更加合理准确。使风险控制在尽可能低的水平，要求第一阶段尽量生产需求稳定的产品

。问题1

解决的基本思路•

个人在公司职务不同，思考的角度也会不同。通过常理推断，营销主管和销售代表应该对市场更加了解，因此他们的意见可以给更高的权重，其他人相对较低。Laura是营销主管（1.2）Carolyn是客户服务经理（0.9）Greg是生产经理（0.9）Wendy是生产协调员（0.9）Tom是销售代表（1.2）Wally是公司副总裁（0.9）款式价格平均预测标准差2倍标准差变异系数订单量GailIsis110991017104213581943232483886464960.380.620.37581691806Entice80AssaultTeri902525110021503403814046807628080.270.690.381854660123173Electra1323Stephanie133111352410480.94632SeducedAnitaDaphne总计739340173296238355610476971112209413940.280.640.5829791311101711854148•

实际变异系数=2倍标准差/平均值•

订单量=（Laura+Tom）*1.2+其他人*0.9)/6*（1-变异系数）款式平均预测标准差

2倍标准差变异系数预测值GailIsis1017104213582525110021501943232483403814043886464966807628080.380.620.370.270.690.38600691EnticeAssaultTeri8061854660Electra1323Stephanie

111352410480.94632SeducedAnitaDaphne总计40173296238355610476971112209413940.280.640.5829791311101711873备注：香港最小生产批是600，所以满600的种类到600问题2•

找到订货策略的风险衡量方法。•

这个衡量方法必须可以计量。问题2

风险衡量方法•

此问必须考虑产品价格，因而应先用报童模型求出最优订货量Q*•

倘若实际需求量x>Q*,风险衡量应以缺货成本为标准（24%）倘若实际需求量x<Q*，风险衡量应以库存积压成本为标准（8%）其中：x为需求量，

f(x)为概率密度函数，P为产品价格，Q为订货量，c为单位成本，s为单位残值，

h为单位库存持有成本，B为不足订货带来的缺货损失•

通过对Q的求导并令其式子为零，可求出这十种产品的最优订货量Q*=CompanyLogo问题3•

重复你的方法并假定现在所有10个款式在中国内地制造。•

则两种情况下最初生产承诺有何不同？问题3

解决思路款式平均预测标准差

2倍标准差变异系数预测值GailIsis1017104213581943232483403814043886464966807628080.380.620.370.270.690.38120012001200185412001323EnticeAssault

2525Teri

1100Electra

2150Stephanie

1113Seduced

401752410480.94120055610476971112209413940.280.640.5829791311120014667AnitaDaphne总计32962383注：由于内地生产最小批量为1200，倘若Q*不足1200，则将其补到1200的订货量。问题4•

你将如何建议沃里通过改变运作来改善绩效？问题4

建议1.提高需求预测的准确性合理运用已知的信息，从零售商处获得销售数据。对不同类型、价格的产品的预测数据给予不同权重确定其风险值，风险值小的可以在3月份之前生产。2.缩短原料订货提前期采用延迟策略——延迟差异化来应对提前期长的问题。通过信息技术来实现供应链成员的信息共享避免信息滞后，缩短信息提前期3.合理分配在内地和香港生产产品的类型和数量充分利用生产地的优势，如香港的高效率和内地的低生产成