演示文稿中心极限定理

演示文稿中心极限定理现在是1页\一共有25页\编辑于星期一（优选）第二节中心极限定理现在是2页\一共有25页\编辑于星期一一、中心极限定理的意义在实际问题中许多随机变量是由相互独立随机因素的综合（或和）影响所形成的.例如，炮弹射击的落点与目标的偏差，就受着许多随机因素（如瞄准，空气阻力，炮弹或炮身结构等）综合影响的.每个随机因素对弹着点（随机变量和）所起的作用都是很小的.那么弹着点服从怎样分布？现在是3页\一共有25页\编辑于星期一一、中心极限定理的意义

如果一个随机变量是由大量相互独立的随机因素的综合影响所造成，而每一个别因素对这种综合影响所起的作用不大，则这种随机变量一般都服从或近似服从正态分布.自从高斯指出测量误差服从正态分布之后，人们发现，正态分布在自然界中极为常见.高斯现在是4页\一共有25页\编辑于星期一一、中心极限定理的意义现在我们就来研究独立随机变量之和所特有的规律性问题.当n无限增大时，这个和的极限分布是什么呢？在什么条件下极限分布会是正态的呢？现在是5页\一共有25页\编辑于星期一一、中心极限定理的意义现在是6页\一共有25页\编辑于星期一一、中心极限定理的意义在概率论中，习惯于把和的分布收敛于正态分布这一类定理都叫做中心极限定理.现在是7页\一共有25页\编辑于星期一二、李雅普诺夫中心极限定理1.李雅普诺夫(Lyapunov)定理现在是8页\一共有25页\编辑于星期一注意：二、李雅普诺夫中心极限定理现在是9页\一共有25页\编辑于星期一二、李雅普诺夫中心极限定理对于李雅普诺夫定理中的随机变量序列，将其约束条件改为独立同分布，即林德贝尔格—勒维中心极限定理现在是10页\一共有25页\编辑于星期一三、勒维中心极限定理2.林德贝尔格－勒维（Lindeberg-Levy）定理现在是11页\一共有25页\编辑于星期一三、勒维中心极限定理现在是12页\一共有25页\编辑于星期一三、勒维中心极限定理现在是13页\一共有25页\编辑于星期一例1

对敌人的防御地段进行100次轰炸，每次轰炸命中目标的炸弹数目是随机变量，其期望为2，方差为1.69.求在100次轰炸中有180颗至220颗炸弹命中目标的概率.解：设Xi-第i次轰炸命中目标的炸弹数，i=1,2,…,100三、勒维中心极限定理则100次轰炸命中目标的炸弹总数为依题意，现在是14页\一共有25页\编辑于星期一例1

对敌人的防御地段进行100次轰炸，每次轰炸命中目标的炸弹数目是随机变量，其期望为2，方差为1.69.求在100次轰炸中有180颗至220颗炸弹命中目标的概率.由中心极限定理,三、勒维中心极限定理于是，现在是15页\一共有25页\编辑于星期一三、勒维中心极限定理例2计算机在进行数学计算时，遵从四舍五入原则.为简单计，现从小数点后第一位进行舍入运算，设误差.若一项计算中进行了100次数字运算，求平均误差落入上的概率.解：设Xi-第i次运算中产生的误差，i=1,2,…,100则诸Xi独立，服从，100次运算的平均误差为现在是16页\一共有25页\编辑于星期一于是，依题意，由中心极限定理,三、勒维中心极限定理现在是17页\一共有25页\编辑于星期一对于勒维中心极限定理中的随机变量序列，将其约束条件改为独立同0-1分布，即三、勒维中心极限定理拉普拉斯中心极限定理现在是18页\一共有25页\编辑于星期一四、拉普拉斯中心极限定理3.棣莫佛－拉普拉斯（DeMoivre-Laplace）定理现在是19页\一共有25页\编辑于星期一定理表明:二项分布的极限分布是正态分布

四、拉普拉斯中心极限定理在n重贝努利试验中，描述A事件发生次数的随机变量服从二项分布.当试验次数较多时，根据中心极限定理，可利用正态分布近似计算二项分布，即现在是20页\一共有25页\编辑于星期一四、拉普拉斯中心极限定理例3100台车床独立工作，每台实际工作时间占全部工作时间的80%.求任一时刻有70至86台车床工作的概率.解：则依题意，现在是21页\一共有25页\编辑于星期一四、拉普拉斯中心极限定理例3100台车床独立工作，每台实际工作时间占全部工作时间的80%.求任一时刻有70至86台车床工作的概率.由中心极限定理,于是，现在是22页\一共有25页\编辑于星期一五、课程小结1.标准化因子现在是23页\一共有25页\编辑于星期一五、