制造业全球价值链区域还是经济与贸易学院

之（湖南大学经济与贸易学院'smanufacturingindustryglobalvalueregionalor:Basedon positionmethodsofglobalvaluechain,thispaperprovidesacomprehensiveframeworkwhichreflectstheregionalandtheglobalcharacteristicsofglobalvaluechainontheindustrylevel.UsingWIOTsdata,thispaperelaboratesthetrendsofgeographicalextensionforthedifferentintensityfactorsof'smanufacturingindustryfrom1995to2011,andexaminesthecharacteristicsofregionalandglobalmanufacturingglobalvaluechain.Theresultsshowthat'smanufacturingindustryglobalvaluechainsgraduallyextendfromregionaltoglobal,extendingtrendsevidentincapital-intensiveindustry,technology-intensiveindustrysecond,labor-intensiveindustrygraduallynarrowed;Butthedegreeandspeedofextensionarebothbelowtheworldaverage;'smanufacturingindustryglobalvaluechainsarelessregional,butmoreglobal,andthelatterextensionspeedismuchhigher.Theroleofgeographicalbordersandregionaltradeorganizationshasweakened;Theproductarchitectureisthemajorwayembeddingintoglobalvaluechains,butalsothedominantfactorofchangesinglobalandregionalcharacteristics.Furtherexpandingtheglobalopennessandspeedingupthestepsofbilalandmultilaltradenegotiationsintheglobalrange,integratingintotheinternationalproductionsystemaretheimportantroutestoimprove'smanufacturingindustryvaluechain.:Manufacturingindustry;Globalvaluechains;Regional; 助。作者简介：(1965-),男，湖南岳阳人，湖南大学经济与贸易学院院长、教授，博士生导师。邮 ，研究方向：世界经济发展；国际贸易与经济增长。(1985-),男，周口人，湖南大学经济与贸易学院2013级博士。 ，邮箱 人，湖南大学经济与贸易学院2014级。“但另外一方面中国制造占据了全球近一半的商品①，中国似乎早已是“世界工厂”[45]。随着常之少。一些行业或产品案例研究得到了少许有意义的启发，如对等电子产品及汽车产业的全球价值链研究。对价值链布局的研究发现，产品最后的组装环，产品设计和在，其他零部件的生产则分别位于中国、韩国、、德国和的9家公司[13]，产品具有较强的全球性特征。其他类似的高端电子产品的全价值链也呈现类似的全球性分布特征[14]Sturgeon等(2008)通过对全球汽车产业全球价值链仅在NAFTA（自由贸易区）区域融合发展，而对自贸区之外的依赖程度在逐渐的减小为重要[17,18]。易分析模型（GlobalTradeysisProject，GTAP）根据Koopman等(2010)的KPWW贸易20042007年区域性团体的国外增加值来源，发现由于区域内①TheEconomist:Madein?byYiZhi,Mar14,价值链环节能够在区域内部配置完成区域内每个国家只从区域口少量的国外中间品投入，具有典型的区域性特征。BaldwinLopez-Gonzalez(2014)（I2Pzi2013（一）j，S国为本国，R国为外国（以下同1：表 国家国家产品部门服务部门产品部门服务部门国家国家产品部门i服务部门j产品部门服务部门[𝑌𝑠]= 𝐴𝑠𝑟][𝑌𝑠]+ 其中Y𝑠、Y𝑟S国和R2×1𝐹𝑠、𝐹𝑟S国、R国用于本国2×1最终产品向量；𝐴𝑠𝑠、𝐴𝑠𝑟2×2S国投入产出系数矩阵，𝐴𝑠𝑠S国生产的用于本国生产的中间品投入系数𝐴𝑠𝑟S国进口中间品投入产出系数矩阵；𝐴𝑟𝑟、𝐴𝑟𝑠2×2R国投入产出系数矩阵，𝐴𝑟𝑟R国生产的用于本国生产的中间品投入系数，𝐴𝑟𝑠R国进口中间品投入产出系数矩阵。且：[𝑀𝑠𝑠+𝑀𝑠𝑟]= 𝐴𝑠𝑟]𝑀𝑟𝑠+ 𝑀𝑠𝑠、𝑀𝑠𝑟S2×2中间品产出矩阵；𝑀𝑟𝑟、𝑀𝑟𝑠RS2×2中间品产出矩阵。

𝐼−𝐴𝑠𝑠

[𝑌𝑟]=[ 𝐼−

[𝐹𝑟]= 𝐵𝑟𝑟] 1一轮的增加值𝑉1单位的最终需求时，需要大量中间品投入，这些中间品既可能来自国内，也可能来自国外，中间投入产品的生产诱发增加值为𝐴，这是第二轮的诱发效应，属于间接诱发；同样，中间产品的生产需要其他中间产品投入，这样又会诱发第三轮的增加值𝑉2，同样属于间接诱发效应；接下来还有第四轮𝑉3，第五轮的间接诱发增加值𝑉4的直接诱发效应和间接诱发效应之和等于单位最终需求价值，用表示为：𝐼=𝑉(𝐼+𝐴+𝐴2+𝐴3+⋯)=𝑉(𝐼−𝐴)−1=对S国，𝑉𝑠= 𝑣𝑠]，对R国，𝑉𝑟= 𝑣𝑟]。根据里昂惕夫逆矩阵对部门层面

𝑏𝑠𝑠𝑏𝑠𝑠𝑏𝑠𝑟

𝑣𝑠𝑏𝑠𝑠𝑓𝑠

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𝑣𝑖00

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𝑖𝑖𝑗

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𝑣𝑠𝑏𝑠𝑟𝑓𝑟̂𝐵̂

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𝑗𝑗𝑗00𝑣𝑟

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𝑗𝑗𝑗𝑗̂的对角化矩阵，̂的元素𝑣𝑠𝑏𝑠𝑠𝑓𝑠Sii𝑖𝑖𝑖i𝑣𝑠𝑏𝑠𝑠𝑓𝑠Si𝑗𝑗𝑖行的元素𝑣𝑟𝑏𝑟𝑠𝑓𝑠、𝑣𝑟𝑏𝑟𝑠𝑓𝑠SiRi、j𝑖𝑖𝑖 𝑗𝑗𝑖Si部门生产的最终产品中的增加值来源，分别R国的两个部门，这些增加值的总和等于本部门最终产品的价值。𝑣𝑠𝑏𝑠𝑠𝑓𝑠+𝑣𝑠𝑏𝑠𝑠𝑓𝑠+𝑣𝑟𝑏𝑟𝑠𝑓𝑠+𝑣𝑟𝑏𝑟𝑠𝑓𝑠=（𝑣𝑠𝑏𝑠𝑠+𝑣𝑠𝑏𝑠𝑠+𝑣𝑟𝑏𝑟𝑠+𝑣𝑟𝑏𝑟𝑠）𝑓𝑠=𝑓𝑠⏟𝑖𝑖𝑖𝑖𝑗𝑗𝑖

⏟𝑖𝑖𝑖𝑖𝑗𝑗𝑖

𝑖

𝑗

𝑖

𝑗 （8表示S国i部门全球价值链本地化指数，国外增加值的为𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠，表示S国i部门全𝐷𝑉𝐴𝑆𝑠

𝑖𝑖𝑖 𝑗𝑗𝑖

=𝑣𝑠𝑏𝑠𝑠+

𝑗𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠

𝑖𝑖𝑖 𝑗𝑗𝑖

=𝑣𝑟𝑏𝑟𝑠+

𝑖

𝑗则𝐷𝑉𝐴𝑆𝑠Sii部门中有多大比例的中间品𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠Sii部门中有多大比例的中间品增加值来源于国外部门，𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠Si𝐷𝑉𝐴𝑆𝑠+𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠= 和变化趋势。接下来，给出两国两部门𝐹𝑉𝐴𝑆矩阵计算。（6𝑣𝑠𝑏𝑠𝑠𝑓𝑠+𝑣𝑠𝑏𝑠𝑠𝑓𝑠+𝑣𝑟𝑏𝑟𝑠𝑓𝑠+𝑣𝑟𝑏𝑟𝑠𝑓𝑠= 𝑖𝑖𝑗

𝑗𝑗𝑗

𝑖𝑖𝑗

𝑗𝑗𝑗 （6 𝑣𝑠𝑏𝑠𝑠+

𝑣𝑟𝑏𝑟𝑠+

[𝑖]=[

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𝑏𝑟𝑠则𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠= 𝑖]= 𝑣𝑟]

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进一步，我们考虑世界拥有三个国家（S、R、U）两部门（i、j）S国和U国地理位置较近，且属于同一个贸易区域，遵守共同订立的贸易协定，R国与S国、U国距离较远，不属于同一个贸易区域。与两国两部门模型类似，式（5）可扩展为：

̂𝑠 ̂𝐵̂ ̂𝑟 0] 𝐵𝑟𝑢][ ̂𝑟 0 ̂𝑢

̂𝑢与式（12）类似，可以得到S国最终产品根据增加值最初来源的分解𝑓𝑠=（𝑣𝑠𝑏𝑠𝑠+𝑣𝑠𝑏𝑠𝑠）𝑓𝑠+(𝑣𝑟𝑏𝑟𝑠+𝑣𝑟𝑏𝑟𝑠)𝑓𝑠+（𝑣𝑢𝑏𝑢𝑠+𝑣𝑢𝑏𝑢𝑠

𝑗

𝑗

𝑗 U国的中间产品进口Si部门本地化指数𝐷𝑉𝐴𝑆𝑠没有变化，对于全球化指数𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠可分解为两部分，一部分是贸易区域内的区域性指数 一部分是贸易区域外的全球性指数𝐺𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠。则𝑅𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=𝑣𝑢𝑏𝑢𝑠+

𝑗𝐺𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=𝑣𝑟𝑏𝑟𝑠+

𝑗经典的贸易理论认为受限于交通成本等因素影响贸易首先发生于资源禀赋相异的相邻两国，之后随着技术进步和经济发展，缓慢向国家扩展。在经济全球化的背景下，科技进步带来的贸易成本降低以及发达的已能够使公司将产品生产布局到劳动力成本更为低廉或资源更为丰富的外国[]]𝑅𝐹𝑉𝐴𝑆指数和𝐺𝐹𝑆指数哪个更大，但厘清这个问题无疑具有丰富的贸易意义。U国产品部门的增加值份额定义为区域产品嵌入度指数（𝑅𝑃𝐹𝑉𝐴𝑆指数U国服务部门Si部门：𝑅𝑃𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=

𝑅𝑆𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=

𝐺𝑃𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=

𝐺𝑆𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=

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𝑣𝑠𝑏𝑠𝑠+

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𝑗

𝑏𝑟𝑠因此，𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=𝑅𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠+𝐺𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠= 𝑣𝑢]

𝑖𝑗

+ 𝑣𝑟]

𝑖𝑗

L个产品部门，当𝑖1,2,3𝑙时，代表产品部门，当𝑗𝑙1,𝑙2,𝑙3𝑁球价值链分解：𝐹𝑠=𝑉𝑠𝐵𝑠𝑠#𝐹𝑠+ 𝑉𝑔𝐵𝑔𝑠#𝐹𝑠=𝑉𝑠𝐵𝑠𝑠#𝐹𝑠+∑𝑈𝑉𝑢𝐵𝑢𝑠#𝐹𝑠+∑𝑅𝑉𝑟 其中𝐹𝑠N*1的最终产品向量；𝑉𝑠、𝑉𝑢、𝑉𝑟、𝑉𝑔1*N的相应国家的增加值系数向量，𝐵𝑠𝑠、𝐵𝑔𝑠、𝐵𝑢𝑠、𝐵𝑟𝑠N*N的里昂惕夫逆矩阵的分块矩阵且𝑢∈𝑈，𝑟∈𝑅，𝑔∈𝐺并且𝑔≠𝑠；因此，可以得到：𝑅𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=∑𝑈𝑉𝑢𝐵𝑢𝑠,𝑢∈𝑈∈ 𝐺𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=∑𝑅𝑉𝑟𝐵𝑟𝑠,𝑟∈𝑅∈ 𝐷𝑉𝐴𝑆𝑠= 𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=𝑅𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠+ （24（25（26的相关指数计算：区域性产品嵌入指数𝑅𝑃𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=∑𝑈∑𝐿𝑣𝑢𝑏𝑢𝑠,𝑢∈𝑈∈𝐺且𝑖=1,2,3，⋯, 𝑢𝑖𝑖区域性功能嵌入指数𝑅𝑆𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=∑𝑈𝑁−𝐿𝑣𝑢𝑏𝑢𝑠𝑢∈𝑈∈𝐺且𝑗=𝑙+1,𝑙+2,𝑙+ 𝑢 𝑗②为了和三国两部门情形下保持一致性，这里仍采用UR⋯, 全球性产品嵌入指数𝐺𝑃𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=∑𝑅∑𝐿𝑣𝑟𝑏𝑟𝑠,𝑟∈𝑅∈𝐺且𝑖=1,2,3，⋯, 𝑖𝑖全球性功能嵌入指数𝐺𝑆𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=∑𝑅𝑁−𝐿𝑣𝑟𝑏𝑟𝑠𝑟∈𝑅∈𝐺且𝑗=𝑙+1,𝑙+2,𝑙+ 𝑗⋯, 区域性指数𝑅𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=𝑅𝑃𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠+ 全球性指数𝐺𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠=𝐺𝑃𝐹𝑉𝐴𝑆𝑠+ （二）

（WIOs分类，结合双边贸易数据（BACI）构建的一个全球部门层面的数据，是WIOD数据库贸易协定国家（、、墨西哥，以及四个东亚国家和地区（中国、、韩国ROW，14,（C4（C5（C6（C162（C3（C7（C8（C10（C11（C9（C13（C14本节主要根据测算结果主要中国制造业全球价值链在1995-2011年期间内呈现的FVAS指数的变化来回答中国制造业在过去的17年更倾向于本地化还是全球化的疑问；接下来RFVAS指数与GFVAS指数的变化，来虑到在期内2008年金融对全球贸易造成了“贸易”[24]，我们也将金（一）表 中国制造业全球化指数及变化ISIC2008-30-交通设1式（25）19952008年制造业的全球化指数（FVAS）变化情况。结果显示，中国FVAS199514.94%200821.15%6.21个百分点，本地化程度降低，全球化程度提高。但行业之间却存在差异。19952008年大部分12位，同时也是全球化程度最高的两个行业，这两个行业一般位中国制造业全球化程度普遍较低，增速低于世界平均增长水平。图1和图2和图3 年全球化指数和1995至2008年的指数增长比较。其中世界制造业全球化指数根据1995年和2008年41个国家和地区各行业的业全球化指数增长的降序排列。图1和图2的结果显示，1995年和2008年部分1995行业；2008年。11995年世界和中国制造业全球价值链FVAS指数比较WIOT数据计算而得。

22008年世界和中国制业全球价值链FVAS

31995-2008世界和中国制FVAS指数增长比较WIOT这些行业逐步转移，这同时也与中国从2005年开始的频繁和逐步深化的加工贸易政策调整3，的加工贸易调整政策取得一定的效果。图3显示从1995年至2008年，部分制造业 中国制造业行业全球化演进趋势分析。图4、图5和图6分别展示了按要素密集度划 5199619982000200220042006

5

19961998200020022004 41995-2011年中国劳动密FVAS指数趋势WIOT数据计

51995-2011年中国资本密FVAS指数趋势。WIOT。

61995-2011年中国技术密FVAS指数趋势WIOT（1）1995-2000WTO前中国制造业行业全球化指数呈现先减小后增大的“U”型趋势。这主要是受1997年亚洲金融的影响，中国所有制造业的进口都受到影响，在1998年达到低点，之后陆续回升，这一时期的中国制造业全球化指数的下降主要受所在区（2）2001-2006WTO后所有制造业行业全球化程度迅速提升，整体200115.7%200623.9%8.2个百分点，这一时间段也4、5、6可以观察到大多数制造业行业的全球化指2006年达到最高点。但技术密集型制造业的机电产品（包括机械制造、电气和电20042005年开始实③（3）2007-2011年受世界金融影响，中国制造业行业全球化指数呈现出与亚洲金融期间相似的下降趋势，2009年达到最低点，之后缓慢复苏。这说明世界金融对（二）借鉴BaldwinandLopez-Gonzalez（2013）的区域分类方法[2]，中国所在的东亚EA，盟（EuropeUnion，简称EU）和自由贸易区（NorthAmerica TradeAgreement，简称NAFTA，前者包括欧盟27个成员国，后者包括、 靠次的贸易和投资紧密联系。根据式（22）和式（23，我们分别计算出中国制造业标分别随时间变化趋势以及两个指标的比值变化来论证我们的结论。其中表2列出了1995年和2008年中国制造业全球和区域全球化指数的变化，图7、图8、图9展示了按要素密表 中国制造业全球和区域全球化指数变化 2008-2008-2008-③罗长远（2013）认为不能厘干预和金融的影响④验证了Bems（2011）交通设 程度的区域性或全球性增强，若为负，则表示区域性或全球性减弱；（7）（8）分别表示1995年和2008年GFVAS指数减去RFVAS指数的差额，差额越大表示全球性与区域性的差别也就越大；（9）19952008年GFVAS指数与RFVAS指数增的（3）RFVAS19952008年的增长为负值，行业13个制造业行业的增长也均为负值，这说明中国制RFVAS指数下降幅度最大，5.95%60%，皮革制品、废品及其他制造业以及橡胶及塑料制品行业的下降2的（6）栏显示在RFVASGFVAS指数迅速增加，增加的幅度远远大于RFVASGFVAS指数都有较大幅度的提高，这说RFVAS指数相对较高，而资本密集型制造业的GFVAS指数相对较高，这就意味着劳动密集型制造业全球价值链的区域性较强，而资本密全球价值链的末端，而公司更倾向于将产品组装环节靠近产品终端市场，这会导致零部件的供应商这个最后的组装周围区位集聚，比如、韩国等主要加工贸易来源井喷带动中国资本密集型制造业的迅速发展，另外技术进步带来成本的大幅降低和信息技术的发展削弱了地理距离和区域对国际贸易的影响，导致中国制造业全球价值链2的（9）GFVASRFVAS2中（7）栏和（8）栏的19952008（1）1995-2000年中国制造业行业全球价值链全球性与区域性指数比值也呈现出先减增大的“U”型趋势，1997年的亚洲金融是分割点。这说明在亚洲金融前缺乏1997年之前更长时间的数据，无法证实金融前区域性趋势是短暂性的还是长期性86420199619982000200220042006

50 19961998

64201996199820002002200420062008。71995-2011中国劳动密集型制造业GFVAS/RFVAS比值数据来源：根据WIOT。

81995-2011中国资本密集型制造业GFVAS/RFVAS比值WIOT数据计算而得

91995-2011中国资本密集型制造业GFVAS/RFVAS比值WIOT。（2）2001-20067、8、9可以FVAS2006年达到最高点不同的是，。在2008年达到最高点。同时在行业层面，虽然上升的速度相差无几，但不业上升的途GFVASRFVAS指数的迅速下降；而资本密集型制造业和主要的技GFVASRFVAS指数的缓慢下降。值得注意的是石油加（3）2007-2011年世界经济期间中国制造业行业全球性与区域性比值迅速下降，之后回升较快，到2011年这一已超过2008年的最高值。随着国际分工的日益深化，时期与亚洲金融期间下降路径大致相同，都是由于经济的影响，GFVAS指数和RFVAS指数双双下降，GFVAS指数下降的幅度更大一些，因此造成全球性与区域性的下降。因此不论是区域性的金融还是全球性的经济都会影响全球价值链的全球化（三）（1（2

））））交通设总 （10）栏分别表示1995和2008年区域性的RSFVAS占RPFVAS指数、全球性的GSFVAS占GPFVAS指数的。数据来源：WIOTs（2013年11月发布），：htm。作者计算而得。（4（5。199520087.224.99%2.30%，服务增加值进口贡献了近32的上升幅度这说明全球产品增加值的增加制造业全球价值链全球性增强的重要原因但同时全球性服务增加值进口的贡献不容小觑期内大部分行业全球WO后国际市场的扩大和外质的中间供应商，成本和费用的降低使得与更远距离的中间品供应商合作日益紧密导致从亚洲区域外的中间品进口增加另一方面全球范围内I涌入中国除亚洲外的世界其他国家和地区195年直接投资占比仅为18%而2008年一上48⑤，而外商投资的制造企业更加倾向于进口中间品和外包服务，尤其是基于对关键环节控制以及服务活动的规模经济更倾向于从母国进口外包服务[,6]，导致从亚洲区域外的科学技术与管理经验等进口服务的也逐渐增大，同时伴随着中间品进口的国外物流等服务进口也是服务进口增大的一个原因（如石油及加工行业）。（7（8（91/2。这说明进口主要以产品中间品的进口为主，产品架构嵌入制造业全球价值链依然是主导方式。1995年区域内RSFVAS指数与RPFVAS指数比值约为49.16%，2008年这一上升到57.99%，这主要是由于中国制造业从东亚区域内进口产品中间品的下降幅度大于服务中间品的下降幅度。而1995-2008年中国GSFVAS指数与GPFVASGPFVASGSFVASGPFVAS指数由1995年的56.50%下降到2008年的52.03%，低于区域内。这说明虽然中国制造业全还是全球性的疑问。为达到这一目的，本文首先基于的全球价值链分解方法，构建了⑤数据来源于1995年和2008年《中计年鉴，国家和，作者计算而得体系下，一国努力扩大出口，限制进口，争取的贸易顺差，在全球价值链生产体系随着技术进步和交通成本降低，地理接壤和区域贸易组织所发挥的作用有所减弱，中更好地中间品，对企业产品创造会产生正面效应；另一方面利于整合全球资源，能够更有效的降低贸易成本，避免对区域经济发展的单一依赖，减小区域性经济1220个国家和地区。一方面，要进一步强化已签订的自贸协定，建立全球价值链对接，同时可以依托“，加强32个海上丝绸国和47个陆上丝绸国家的全球价值链关联，尽快启动“”沿边国家的贸易合作谈判，扩展全球价值链的嵌入范围和嵌入。 ,.全球价值链如何改变了贸易政策:对产业升级的影响和启示[J].国际经济评论.[2]BaldwinR,Lopez‐GonzalezJ.Supply‐chainTrade:APortraitofGlobalPatternsandSeveralTestableHypotheses[J].TheWorldEconomy.2014. ,.亚洲工厂及关联度分析[J].世界经济与政治.2011(11):124- 洪.我国“世界工厂”地位与培育国际竞争新优势[J].对外经贸实务.2013(5):4-宾建成.新国际分工体系下中国制造业发展方向与对策[J].亚太经济2013(001):121-GrossmanGMaER-H.TradingTasks:ASimpleTheoryofOffshoring[J].AmericanEconomicReview.CostinotA,VogelJ,WangS.Anelementarytheoryofglobalsupplychains[J].TheReviewofEconomicStudies.2013,80(1):109-44.JohnsonRC,NogueraG.Accountingforintermediates:Productionsharingandtradeinvalueadded[J].JournalofInternationalEconomics.2012,86(2):224-36.KoopmanR,WangZ,WeiS-J.Tracingvalue-addedanddoublecountingingrossexports.NationalBureauofEconomicResearch,2012.MATTOOA,WANGZ,WEIS-J.MeasuringTradeinValueAddedwhenProductionFragmentedacrossCountries:AnOverview[J].TradeinValueAdded.WangZ,WeiS-J,ZhuK.fyingInternationalProductionSharingattheBilalandSectorLevel.NationalBureauofEconomicResearch,2013.TimmerMP,ErumbanAA,LosB,StehrerR,deVriesGJ.Slicingupglobalvaluechains[J].TheJournalofEconomics.2014,28(2):99-118.邢予青.国际分工与美中贸易逆差:以为例[J].金融研究2011(3):198-KraemerK,LindenG,DedrickJ.CapturingvalueinGlobalNetworks:Apple’siPadand[J].UniversityofCalifornia,Irvine,UniversityofCalifornia,Berkeley,ySyracuseUniversity,NYmerageuciedu/papers/2011/value_iPad_pdfConsultadoel.2011,15.SturgeonT,VanBiesebroeckJ,GereffiG.Valuechains,networksandclusters:reframingtheglobalautomotiveindustry[J].Journalofeconomicgeography.2008:lbn007.马涛.全球价值链下的产业升级:基于汽车产业的国际比较[J].国际经济评论.刘维林.产品架构与功能架构的双重嵌入——本土制造业突破GVC锁定的攀升途径[J].中国工业经济.2012(1):152-60.刘维林.中国式出口的价值创造之谜：基于全球价值链的解析[J].世界经济EstevadeordalA,BlydeJ,SuominenK,editors.Areglobalvaluechainsreallyglobal?Policiestoacceleratecountries’accesstointernationalproductionnetworks2014:byInternationalCentreforTradeandSustainableDevelopment(ICTSD)7ChemindeBalexert,1219Geneva,Switzerland:+41229178492–E-mail:ictsd@ictsd.ch–