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经典word整理文档,仅参考,双击此处可删除页眉页脚。本资料属于网络整理,如有侵权,请联系删除,谢谢!角度进行采集,从而得到不同类型小和差异的变量就是定量变量,也从使用者的角廑看。统计数据称为数值变量,定量变量的观察结资料的来源主要有两种渠道:一种1.定性变量(数据)与定量果成为定量数据。是通过直接的调查或实验获得的原1.统计就是用来处理数据作为统计研究的主要资料,数始数据,这是统计数据的直接来(1)定性变量的观察结果称值型数据的特征在于它们都是以数源,一般称之为原始或第一手统计另一种是别人调查的数据,并概念、原则和方法。统计分析数据不能说明具体量的大小和差异,只对距离),而有些数值型数据不仅将这些数据进行加工和汇总后公布的方法大体上可分为描述统计和推有分类特征,没有量的特征;这种可以计算数据之间的绝对差,还可的数据,通常称之为次级数据或第只能反映现象分类特征的变量又称以计算数据之间的相对差(相对距二手间接的统计数据.一切间接的描述统计星研究数据搜集、处为分类变量,分类变量的观察结果离)。显然,数值型数据的计量功统计数据都是从原始的、第一手数理和描述的统计学方法。其内容包就是分类数据。如果类别具有一定能要远大于前面介绍的两种定性数据过渡而来的。1.原始数据。搜集数据最基据。因此,在统计研究中,数值型本的形式就是进行统计调查或进行数据有着最广泛的用途。2.观测数据和实验数据观测数据是对客观现象进行实实验活动,统计调查或进行实验就是统计数据的直接来源。推断统计则是研究如何利用样不能对其数据进行数学运算。由此本数据来推断总体特征的统计学方可见,定性数据只能用来区分事统计调查是指根据统计研究预地观测所取得的数据,在数据取得定的目的、要求和任务,运用科学法,内容包括参数估计和假设检验物,而不能用来表明事物之间的大的过程中一般没有人为的控制和条的方法,有计划、有组织地向容观两大类。小、优劣关系。件约束。在社会经济问题研究中,实际搜集资料的过程。通过统计调3.统计的应用。顺序变量比分类变量向前进了观测是取得数据最主要的方法。查得到的数据,一般称为观测数实验数据一般是在科学实验环据。实验法是通过实验法得到的数之间的大小、高低、优劣关系。显环境是受到严格控制的,数据的产据就是实验数据。运用实验法要注然,顺序数据的功能比分类数据要生一定是某一约束条件下的结果。意的是,首先,实验组和对照组的统计数据是对客观现象特征的强一些,对事物的划分也更精细了自然科学研究中所用的数据多为实产生应当是随机的,研究对象的不反映,而由于客观现象的复杂性,一些。在反映这些现象特征时可从不同的(2)具有明确的数值含义,不仅能分类而且能测量出来具体大同单位应当被随机地分配到实验组或对照组,而不应是经过有意识的挑选的。其次,实验组和对照组还1应当是匹配的,也就是研究对象的背景资料应当是大体相同的,至少要求,运用科学的调查方法,有计的一种调查。随机原则要求所有调的调查要求与文件(指标、表格形不要差异太大。划、有组织地搜集统计数据资料的查单位都有一定的概率被抽取。式、计算方法等)自下而上地提供不论是统计调查还是实验,所过程。抽样调查具有的特点:第一,统计资料的一种调查方式。搜集的数据都是原始数据,这是统1.普查是专门组织的一次性样本单位按随机原则抽取,排除了按照报送范围,统计报表分为计数据最基本的来源。2.次级数的全面调查,用来调查属于一定时主观因素对选取样本单位的影响。全面报表和非全面报表。全面报表据。次级数据(第二手数据)是指点上或一定时期内的社会现象总第二,能够根据部分调查的实际资要求调查对象种的每一个单位均要统计调查是根据调查的目的与以抽样样本的指标去推算总体指标统计报表是按照国家统一规定由其他人搜集和整理得到的统计数量。它适于搜集某些不能或不适宜料对调查对象的总体的数量特征进填报,非全面报表则只要求一部分据,这种自他人调查整理基础上的于定期的全面统计报表搜集的统计行推断,从而达到对调查总体的认调查单位填报;资料,以摸清重大的国情、国力。识。第三,在抽样调查中会存在抽按照报送周期,统计报表主要普查的特点为:它是一种全面调样误差,但是这个误差可以事先计有月报、季报、年报组成,月报内算并加以控制。抽样调查既能节省人力、物容简单,时效性强,年报则内容比较全面。统计报表的内容包括表式和填织、学校、科研机构。②尚未公开资也多,时间周期较长,一般不宜性,而且能取得比较正确的全面统表说明。发表的统计数据,如各企业的经营经常举行。计资料,具有许多优点。抽样调查4.重点调查:是在调查对象目前,我国通过普查进行的统是一种非全面的、一次性的或经常中选择一部分重点单位进行的一种计调查内容和时间周期已经规范性的专门调查,这种调查方法在市非全面调查。这些重点单位虽然数场经济条件下,使用非常广泛。目不多,但它们具有所研究现象的抽样两种主要方法:概率抽样总量在总体总量中占据绝大部分的和非概率抽样。特点。概率抽样是根据一个已知的概5.典型调查:是一种非全面报表数据、专业调查咨询机构未公开发布的调查结果数据。(1)人口普查。每10年进行数据负责。(2)农业普查,每l0年进行率随机选取被调查者。常用的概率的专门调查,它是根据调查的目的(3)经济普查,2004年进行抽样形式有:简单随机抽样、分层与要求,在对被调查对象进行全面抽样、整群抽样和系统抽样。非概率抽样是没有完全按照随具有典型意义的或有代表性的单位抽样调查是一种非全面调查,机原则选取样本单位。进行的调查。第二章数据描述复习要点分析的基础上,有意识地选择若干误用、错用他人的数据。②引用间接数据时要注明数据来源,尊重他人的劳动成果和知识产权。四、统计调查它是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研究,2本章重点介绍如何简单地利用时,各类别可以放在纵抽,也可以限不在内的原则,即将该频数计算行标题和列标题一般放在表的第一行和第一列,它表示的是所研究的问题类别的名称和指标名称;表的其余部分是具体的数字资来比较不同变量之间的结构差异。二、定量数据用图表展示.1.生成频数分布表变量分组,纵坐标代表各变量值出料:现的频数,这样,各组与相应的频表外附加通常放在统计表的下生成定量数据的频数分布表时,首先,要对数据进行分组。以数就形成了一个矩形,即直方同。方,用来说明资料来源、指标注释(2)折线图:折线图是利用和必要的说明等内容。线段的升降来说明显向变动的一种统计图,它主要朋于表示现象在现边不能封口。象的分配情况、现象在时间上的变四、用数字来概括数据通常情况下,统计表的左右两其次,要确定组距。所谓组距化和两个现象之间的依存关系等。针对一组数据的分布特征,可(3)散点图:散点图也可以以从两个方面来考查它:一是该组数据的集中趁势,即该组数据的数应特别注意各种图表的生成方值向其中心值的靠拢程度。二是该组数据的离散程度,它反映的是该组数据的各个数值远离其中心值的注意运用Excel生成频数分布限"。确定组距,一是要考虑各组表的过程。的划分是否能区分总体肉部各个组2.定性数据的图形表示成部分的性质差别,二是要能准确纳数据的方法。它主要是利用行和据分布特征的不同侧面,从不同视统计表是一种用密集的形式归趋势和程度。这两个方面反映了数列中的数据来表述现象特征。人们角来分析统计数据,以达到分析和利用统计表主要出于两种目的:一运用统计数据的目的。在确定组距时,在研究的现象是在文章中使用它以支持自己的观1.定性数据的数字特征主要用于总体中各组成部分所占比变动比较均匀的情况下,可以采用点;二是利用它组织数据。重的研究。等距分组;而当研究的现象变动很统计表一般由五个部分组成,方法就是计算比例、百分比、中位(2)条形图:条形图是用宽不均匀时,一般采用不等距分组。即表头、行标题;列标题、数字资数和众数。对定性数据的集中趋势常用的最后,统计出各组的频数及频料和表外附加构成。中位数,是数据按照大小排列表头应该放在表的上方,它说之后位于中间的那个数(如果样本重为奇数),或者中间两个数目的平均(如果样本重为偶数)。3样本比例(通常用P表示)是随机出现频率最多的数值,在定性数据程度。标准差是方差的平方根,它抽样分布是样本统计量所形成的概抽取的样本中具有某种属性的单位中,由于记录的是频数,因此众数更具量纲性,而且与变量值的计量率分布,如样本均值的分布、样本数占样本全部单位数的比例,是一用得多些。2.定量数据的数字特征常用的反映定量数据特征的统标准差系数,足将一组数据的标准总体参数的理论基础。计量有:差除以其均值,用来测度离散程度根据统计量来推断总体参数具有某可能样本比例的概率分布。反映数据集中趁势的水平度的相对数。种不确定性。不同的样本可以计当样本容量比较大时,样本比例P标准分数也称作标准化值或Z算出不同的统计量值。近似服从正态分布,在重置抽样单位相同,使用的范同更广泛。离散系数也称为便变异系数、理论分布。抽样分布构成了推断以观察到的。样本比例的抽样分布,是描述所有比例的分布等。抽样分布是一种个样本统计量,是随机变量,是可组数据进行算术平均,用以表述某1.总体分布与总体参数一事物的平均水平,它在统计中叫总体分布是总体中所有观察值所形做均值。注意简单平均数和加权平成的分布。若总体为未知的非正态分布时,只一般讲,当np≥5,n(1一P)要样本容量n足够大(通常要求≥5时,就可以认为样本容量足够n≥30),样本均值仍会接近正态大。随着样本容量的增大,样本比例的方差愈来愈小。如果总体不是正态分布,当n为小3.统计量的标准误差样本时(通常n<30),样本均值的统计量的标准误差也称为标准误,分布则不服从正态分布。(2)样本比例的抽样分布是指样本统计量分布的标准差。可用于衡量样本统计量的离散程度。极差又称全距,是一组数据中2.统计量与抽样分布统计量是根据样本数据计算的用于比例是指具有某种属性的单位占全在参数估计中,它是用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个(2)小样本的估计小样本(n<30)情况下,当正态总体的方在进行参数估计时,样本量要适差σ2已知时,总体均值μ在1一α置信水平下的置信区间为小样本(n<30)情况下,当总体方差σ2未知时,总体均值μ在1一n置信水平下的置信区间为1.估计总体均值时样本量的确定在重置抽样条件下,设E代表允许的估计误差,则样本量计算公式以68.73%的置信水平推断总体参数肛的置信区间为如果总体标准差盯未知,可以用样本标准差s来代替;也可以用试验调查的办法,选择一个初始样本,以该样本的标准差s作为总体标准差盯的估计值。(1)大样本的估计在大样本条件下.当总体比例π未知时,在1一α的置信水平下,总体比例的置信区间为2.估计总体比例时样本量的确定在重置抽样条件下。设E代表允许2.评价估计量的标准无偏性,是大样本情况下,当总体方差σ2未5平均增长速度=平均发展速度一l三、时间数列影响因素分析据按时间先后顺序排列而行成的序计算公式为:发展速度=报告期水列。平/基期水平*100%一般将社会经济现象时间数列的总二、时间序列的分析指标1.增长量分析指标:发展水平、分为环比发展速度和定基发展速增长量和平均增长量度。环比发展速度是报告期水平长期趋势是指时间数列在一段长时(1)发展水平是时间数列中对应与前一期水平之比,反映了现象逐期的变动,若将其用图形表现,可某个时期(或时点)的指标数值,期发展变化速度;而定基发展速度得一长期趋势线。说明现象在各个时期(或时点)上是报告期水平同某一固定时期水b)季节变动(S,Seasonal所达到的规模和水平,一般用符号平之比,表明现象在较长时期内总variation)Yt(t=1,2,…,n)来表示,其的发展变化速度,又称总速度。季节变动是时间数列由季节性原因中t表示所对应的时间。(2)增长速度是表明现象增长程而引起的周期性变动,许多经济领(2)增长量是指时间数列中两个度的动态相对指标。它是增长量与域的时间数列都受这种变动的支不同时期的发展水平之差,反映社基期发展水平相除的结果。公式配。季节变动有三个特点:一是季会经济现象报告期比基期增加或减为:增长速度=增长量/基期发展节变动每年重复进行;二是季节变少的数量,即:增长量=报告期水水平.增长速度也根据采用的基期动按照一定的周期进行;三是每个平一基期水平。增长量又根据基期不同,分为环比增长速度和定基增周期变化强度大体相同。c)循环变动(C,Cyclicalvariation)(3)平均增长量是某种社会经济(3)平均发展速度是一定时期内循环变动是以年度记录的时间数列现象在一定时期内平均每期增长各个环比发展速度的平均数,它说所表现出来的某种周期性变动。他(或减少)的绝对数量。一般用累明某种现象在一个较长时期内逐期与季节变动不同,循环的幅度和周计增长量除以增长的时期数目计算。期都可以不很规则。d)不规则变(4)平均增长速度是各个环比增动(1,Irregularvariation)不2.增长率分析:发展速度、增长长速度的平均数,但它不是根据各规则变动是时间数列除去长期趋速度、平均发展速度和平均增长速环比增长速度计算的,而是根据平势、季节变动和循环变动之后余留均发展速度计算的。它说明某种现下来的变动。这种变动分为两种类(1)发展速度是表明现象发展程象在一个较长时期内逐期平均增长型。一是严格的随机变动,它是由度的动态相对指标,它是两个不同变化的程度。许多细小的原因综合引起的,二是6滑值;Xt表示第t期的观测值;α表示平滑系数,0<α<12.考虑长期趋势一回归方程法消除法注意到一般经济现象都存在一定的t表示时间数列中指标所属的时间;a、b为待定参数。使用指数平滑法的关键是确定一个长期趋势,为准确反映现象随季节参数a、b的确定可以用最小二乘合适的平滑系数α.因为不同的平变动的特征,应先消除长期趋势的估滑系数α对预测结果有直接影影响,消除的方法很多,这里仅介响。α取值越接近1时,近期数据绍回归方程法消除法。作用最大,各期历史数据的作用迅步骤如下:速减弱。实际应用中α的大小需第一,利用最小二乘法,求出回归要反复比较确定,确定的依据是α拟合值;计。2.简单移动平均法的取值要使计算得到的各期预测值第二,用观察值除以拟合值,剔除原时间数列中的长期趋势;第三,计算季节指数。移动平均法是将时间数列的数据逐项移动,依次计算包含一定期数的序时平均数,形成一个新的时间数列的方法。通过这种移动,它消弱或消除了短期偶然性因素的影响,从而显示出现象发展的基本趋势。采用移动平均法分析时间数列的长期趋

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