养分生物效价的快速评定课件

养分生物效价的快速评定内容1、引言2、饲料有效能的预测3、饲料可消化氨基酸的预测4、饲料有效磷的预测5、近红外技术在饲料有效能及可利用养分预测中的应用1、引言快速测定饲料原料的有效能及可利用养分是生产的迫切需要在实测基础上建立预测模型是实现快速检测的第一步采用近红外技术可望真正实现快速检测的目标饲料原料的有效能及可利用养分的准确测定是确定营养需要量及其保证供给的重要参数2.1分类建立预测模型可提高其准确性不同类型饲料所提供的有效与无效成分含量不同按谷物、饼粕、糠麸及糟渣分类建立预测模型可提高其准确性2.2纤维指标及化学成分的引入2.2.1纤维指标的选择对不同类型饲料首选纤维指标不同饲料不分类多为NDF

谷物饲料多为CF

饼粕类饲料多为ADF

糠麸糟渣多为NDF2.2.2其它饲料化学成分的引入(在纤维指标引入后)

不分类多为Ash→GE→EE→CP

谷物为Ash→GE

植物蛋白饲料CP→SCHO

糠麸糟渣EE→Ash猪饲料预测模型

A、不分类DE=949+0.789GE-43Ash-41NDFR2=0.91（NRC1998）DE=-174+0.848GE+2SCHO-16ADFR2=0.87（NRC1998）DE=4151-122Ash+23CP+38EE-64CFR2=0.89（NRC1998）

C、植物蛋白饲料(改进大)DE=4287.217-57.105ADFR2=0.90（四川农大1999）

DE=3526.764-44.256ADF+12.922SCHO+5.347CPR2=0.988（四川农大1999）

ME=12.708+0.239Hemi-0.452NDF+0.204CPR2=0.997（四川农大2004）

ME=12.705-0.214Hemi-0.453ADF+0.204CPR2=0.997（四川农大2004）D、糠麸类(改进较小)DE=12.809-0.136ADF+0.371EER2=0.93（四川农大2004）DE=10.265-0.119ADF+0.424EE+0.0968HemiR2=0.94（四川农大2004）DE=10.266-0.119NDF+0.424EE+0.216HemiR2=0.94（四川农大）2004）鸡饲料预测模型A、不分类ME=370.29+24.47CP+65EE-8.15CFR2=0.73（Lodhi1976）TME=4.073-0.055NDF-0.017ASH

R2=0.93（四川农大2000）

B、糠麸类(改进较小)TME=4.123-0.060NDFR2=0.94（四川农大2000）TME=1.508-0.078NDF+0.091ASH+0.685GER2=0.94（四川农大2000）B、糠麸糟渣类(改进较大)ME=18.526-0.099NDF-0.670AshR2=0.998（四川农大2004）TME=17.933-0.678Ash+0.031EE-0.089NDFR2=0.998（四川农大2004）TMEn=17.497-0.621Ash+0.032EE-0.094NDFR2=0.997（四川农大2004）

C、植物蛋白饲料(改进较大)TMEn=-9.106-2.068Ash+1.765GE+0.236TS-0.264R2=0.99（四川农大2004）TME=-11.367-0.236ADF-2.443Ash+2.036GE+0.240TSR2=0.99（四川农大2004）3、饲料可消化氨基酸的预测3.1饲料总AA的预测样品AA含量的测定误差大(10-30%)每种饲料的每种AA与其CP含量有高度相关性可用饲料CP与某种AA的含量挂勾建立预测模型

3.2饲料可消化AA含量的预测各种饲料的各种AA的消化率相对衡定取其多次测值的平均消化率用CP预测总AA

用总AA平均消化率=可消化AA4.2饲料表观与真可消化磷饲料中可消化磷是反映有效磷客观而真实的指标真可消化磷比表观消化磷更具可加性饲料中可消化磷与总磷、植酸磷和植酸酶有高度相关——可建立预测可消化磷的模型4.3饲料分类建立模型可提高其预测的准确性不同饲料所含总磷、植酸磷与植酸酶的量不同糠麸、糟渣类饲料的植酸磷、植酸酶对可消化磷的贡献大于谷物及饼粕经高温处理的饼粕类饲料，植酸酶破坏、植酸磷的利用率降低饲料总磷含量与有效磷的相关性最高续表5续表55、近红外与养分生物效价

的快速评定5.1近红外技术与养分生物效价的关系近红外测定饲料中的化学成分饲料化学成分预测有效能及可利用养分饲料化学成分直接进入预测模型样品进入→→饲料有效能及可利用养分值

5.2存在问题近红外测定饲料化学成分