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文档简介

检验项目诊断性能的

ROC曲线分析

受试者工作特性曲线（ROC曲线）是对于可能存在混淆的两种条件或自然状态，需要由受试者作出精细判别，或者准确决策的一种定量方法。是目前国际公认的比较、评价两种或两种以上检验项目或诊断方法的诊断性能的客观标准。ROC曲线的构成与特点ROC曲线是以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。ROC曲线能提供试验准确性的完全图像，全面描述试验的性质。ROC曲线的类型和意义最理想诊断价值的ROC曲线一个完美的试验（疾病与非疾病的分布没有重叠）的ROC图通过左上角，其真阳性率为100%，即所有患者均显阳性；假阳性率是0或特异性为100%，即正常人均为阴性。完全无诊断价值的ROC曲线如果疾病与非疾病的分布一致，不能鉴别病与非病的试验的ROC图是45°的对角线。有诊断价值的ROC曲线大多数试验的ROC图介于上述两种极端之间。ROC越靠近左上角，即曲线下面积越大，检验项目的准确性就越高。ROC曲线的主要作用

查询某分界值时对疾病的识别能力ROC曲线能很容易地查出任意界限值时的对疾病的识别能力。曲线上的每一点代表某一分界值的一对敏感性和特异性，ROC曲线反映不同界限值时两者的变化。选择最佳的诊断界限值一般选择曲线转弯处，即敏感度与特异度均为较高的点为分界值。两种或两种以上不同检验项目对疾病识别能力的比较ROC曲线分析的主要步骤1.ROC曲线图绘制2.统计量统计3.两种诊断方法的统计学比较下面我们再简单了解下检验项目诊断性能的评价系统对于检验项目的诊断性能评价除进行原始的评价研究外，还应采用循证检验医学的原理和要求，对获得的诊断性能评价证据开展系统评价，即在大量可靠的临床应用资料和经验的基础上，研究临床生物化学项目的应用价值，为临床诊断、疗效观察、病情转归等提供最有效、最实用、最经济的生物化学检验项目和最合理的检验项目组合。通过系统评价研究，不断地评估其临床应用价值，为临床提供最佳的诊断方法，并为临床实践指南的制定提供依据。依据不同检验项目的特性，采取联合试验的方法能提高检验项目的诊断性能。与单项检验项目比较，并联试验能从不同角度揭示

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