医学统计学6-1 假设检验原理

第六章假设检验精选课件在实际工作中经常会遇到这样的问题：（1）某药物在改进工艺后的疗效是否有提高？（2）该资料是否服从正态分布？（3）注射不同剂量的甲流疫苗后免疫保护效果有无差异？如何通过抽检的样本对上述问题作出判断？此时常常作出适当的假设，然后进行试验或观测，得到统计样本，构造统计方法进行判断。精选课件假设检验就是这样一种统计方法，根据样本提供的信息对所提出的假设作出判断：是接受，还是拒绝。精选课件统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验精选课件一、假设检验的基本原理二、假设检验的步骤三、假设检验中的小概率原理四、假设检验中的两类错误五、双侧检验和单侧检验【假设检验的原理】精选课件【教学要求】熟悉假设检验的基本步骤理解假设检验中的小概率原理掌握一类错误和二类错误的概念精选课件【例6-1】一般认为18岁健康男性的平均身高为170cm。某研究者在某山区随机抽取100名18岁健康男性，算得其平均身高为168cm，标准差为6.5cm。问该山区18岁健康男性的平均身高是否与一般人群相同？精选课件

显然这两个均数不等有两种可能：1由于抽样误差所致；2两总体均数本来就不相同，如图所示：=168cmn=100

抽样误差所致未知总体已知总体总体均数本来就不相同精选课件假设检验通常设立两个假设：一是无效假设，用H0表示。假定样本来自的未知总体均数等于某已知的总体均数（=）或两总体均数相等（

）；另一个假设是备择假设，用H1表示，这种假设是供拒绝H0后选择的一种假设，该假设通常假定两总体参数不等，如

或

精选课件基本原理：小概率推断原理，P<0.05是小概率事件，即在一次试验中，认为基本不会发生（这是人们长期积累的普遍经验！）基本思想：反证法思想。精选课件对于例6-1：要直接判断是否样本所来自的总体很困难。但可用反证法思想，从

的对立面＝0出发间接判断是否

。假设＝0将样本信息归结为统计量计算该假设成立的概率精选课件图6-1样本均数的抽样分布图（是否拒绝无效假设示意图）精选课件二、假设检验的步骤提出无效假设和备择假设，规定显著性水平计算检验统计量确定P值，作出统计推断结论精选课件步骤建立假设，确定检验水准确定P值计算检验统计量作推断结论拒绝H0，接受H1，认为差异有统计学意义P≤αP>α不拒绝H0，认为差异无统计学意义精选课件提出无效假设和备择假设什么是无效假设？(NullHypothesis)1.表示为H0

H0：

02.该假设将差异的原因归结为抽样误差精选课件什么是备择假设？(AlternativeHypothesis)

1.与无效假设对立的假设

2.表示为H1

H1：

<0；或0；或03.该假设将差异的原因归结为非抽样误差提出无效假设和备择假设精选课件规定显著性水平什么显著性水平？1. 是一个概率值2. 无效假设为真时，拒绝无效假设的概率，被称为抽样分布的拒绝域3.表示为(alpha)，常取=0.054.由研究者事先确定精选课件1、根据设计的类型及研究目的选择合适的检验方法并计算出对应统计量。2、此步骤的目的是把样本信息以检验统计量的方式反映出来，用于计算H0成立的概率。确定适当的检验统计量精选课件作出统计结论根据给定的显著性水平，查表得出相应的临界值将检验统计量的值与水平的临界值进行比较得出拒绝或不拒绝无效假设的结论精选课件三、假设检验中的小概率原理什么小概率？在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率，由研究者事先确定。精选课件四、假设检验中的两类错误1.第一类错误（弃真错误）拒绝了实际上成立的H0第一类错误的概率为2.第二类错误（存伪错误）不拒绝实际上不成立的H0第二类错误的概率为(Beta)精选课件表6-3Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的含义精选课件

错误和错误的关系你不能同时减少两类错误!和的关系就像翘翘板，小就大，大就小精选课件一类错误的概率比较容易掌握，就是检验水准。二类错误的概率受样本含量、检验水准

、两总体之差

等因素的影响，读者在需要时可参考有关书籍。称为检验功效，或把握度。它的含义是当两总体确有差异时，按规定的检验水准能够发现这种差异的能力。精选课件五、双侧检验与单侧检验

1双侧检验：仅考虑两总体有无差异。2单侧检验：它不仅考虑两总体有无差异，还考虑了差异的方向。精选课件表6-1单样本均数假设检验的无效假设和备择假设精选课件表6-2两独立样本均数假设检验的无效假设和备择假设精选课件双侧检验抽样分布H0值临界值临界值a/2a/2

样本统计量拒绝域拒绝域不拒绝域1-置信水平精选课件单侧检验（左侧检验）H0值临界值a样本统计