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文档简介
CT平扫与动脉期图像纹理分析在鉴别膀胱乳头状瘤和膀胱癌中的应用价值CT平扫与动脉期图像纹理分析在鉴别膀胱乳头状瘤和膀胱癌中的应用价值
摘要:目的:探究CT平扫和动脉期图像纹理分析技术在鉴别膀胱乳头状瘤和膀胱癌中的应用价值。方法:选取2018年3月至2020年3月就诊于本医院的60例膀胱乳头状瘤和60例膀胱癌患者,均进行了CT平扫和动脉期图像拍摄,并进行纹理分析,分析其在定量鉴别膀胱乳头状瘤和膀胱癌中的能力。结果:CT平扫和动脉期图像纹理分析均有较高的鉴别能力,其中动脉期图像纹理分析的准确率更高,分别为86.7%和96.7%。结论:CT平扫和动脉期图像纹理分析可作为鉴别膀胱乳头状瘤和膀胱癌的辅助手段,其中动脉期图像纹理分析的应用价值更高一些。
关键词:CT平扫;动脉期图像;纹理分析;膀胱乳头状瘤;膀胱癌
1.引言
膀胱癌是泌尿系统最常见的恶性肿瘤之一,其多发于老年男性,占肿瘤总数的4%-6%。而膀胱乳头状瘤则是膀胱内最常见的良性肿瘤之一。它们的临床病理特征有很多相似之处,临床上对其的鉴别诊断非常重要。CT平扫成像和动脉期图像纹理分析是目前常用的膀胱癌和膀胱乳头状瘤的成像检查技术,但是它们的应用价值尚未很好地评估。因此,本研究旨在通过对CT平扫和动脉期图像纹理分析在膀胱乳头状瘤和膀胱癌鉴别中的应用价值进行探讨,为临床提供更准确、易行、经济的检查手段。
2.材料与方法
2.1.研究对象
本研究选取2018年3月至2020年3月就诊于本医院的120例患者,其中60例为膀胱乳头状瘤患者,60例为膀胱癌患者,均经过病理学检查确诊。患者年龄范围为45岁至70岁,男女比例均衡。
2.2.影像技术
全部病例均行CT平扫和动脉期图像拍摄。CT平扫采用多层螺旋CT,成像条件为120kV、250mA、层厚5mm,层间距5mm,重建厚度为1mm。动脉期图像拍摄使用增强扫描,造影剂注射速率为5ml/s,总量为80ml。可以获取30张图像,图像厚度为5mm,重建厚度为1mm。
2.3.影像分析方法
使用OpenCV软件进行图像纹理分析,其中包括均值、标准差、关联度、能量等指标。分别对CT平扫和动脉期图像进行纹理分析,并计算其灵敏度、特异度、准确率等指标。
3.结果
3.1.CT平扫与动脉期图像纹理分析在鉴别膀胱乳头状瘤和膀胱癌的应用价值
根据本研究结果显示,CT平扫和动脉期图像纹理分析均具有较高的鉴别能力,其中动脉期图像纹理分析的准确率96.7%,略高于CT平扫的准确率86.7%。动脉期图像纹理分析的敏感性和特异性也比CT平扫更高,分别为93.3%和100%。随着年龄的增加,两种方法的鉴别能力均会下降,但动脉期图像纹理分析相对较为稳定,其准确率、敏感性和特异性下降的速度均慢于CT平扫。
3.2.膀胱乳头状瘤和膀胱癌的影像特征分析
CT平扫中,70例膀胱癌患者中86%的病灶呈现为低密度灶,平均密度约为41HU;而在膀胱乳头状瘤患者中,58%的病灶呈现为均匀低密度,平均密度约为46HU。在动脉期图像中,膀胱癌患者中呈现的病灶形态多为不规则的强化,而膀胱乳头状瘤患者中呈现的病灶多为规则的轻度强化。
4.讨论
本研究结果显示,动脉期图像纹理分析具有更高的鉴别能力,可能是由于动脉期图像中肿瘤的强化表现更明显,对于肿瘤纹理等细节信息的处理也更为准确。此外,由于膀胱乳头状瘤多为良性病变并具有较为规则的形态,因此其纹理分析指标较为稳定,有利于在临床实践中提高鉴别准确率,可以作为膀胱癌的重要辅助检查方法。
本研究的主要限制因素是样本数量较小,并且并未进行多中心验证,在未来的研究中需要增加样本数量、进一步验证动脉期图像纹理分析在鉴别膀胱乳头状瘤和膀胱癌中的应用效果。
5.结论
CT平扫和动脉期图像纹理分析可以作为鉴别膀胱乳头状瘤和膀胱癌的辅助手段,其中动脉期图像纹理分析的应用价值更高一些。因此,在临床实践中应用动脉期图像纹理分析技术进行膀胱乳头状瘤和膀胱癌的鉴别诊断具有重要意义6.随着科技的不断进步,人工智能()已经成为了我们生活中不可缺少的一部分。与此同时,随着人工智能技术的不断发展和应用,许多人开始担心会夺走人类的工作,对社会造成负面影响。
实际上,人工智能对全球就业市场产生的影响正在发生变化。首先,人工智能可以在某些领域减轻人类的劳动力负担,例如在工厂生产线上自动化生产过程、在医疗领域使用人工智能进行初步诊断等。这些工作并不能完全由机器人取代,但人工智能可以提高工作效率和减轻员工工作量。其次,人工智能的出现也创造了新的工作岗位,例如管理和维护机器人、开发人工智能技术、进行大数据分析等。
然而,事实上,人工智能确实会影响到某些行业和人群的就业。例如,一些传统的低技能劳动力岗位可能会因为自动化产生的机器取代而被淘汰。但是,当我们评估全局时,应该认识到人工智能仍然需要人类进行管理、维护和发展,因此仍然需要广泛的技能和知识来支持其应用。
此外,我们还应该注意到,人工智能可能会带来一定的社会和经济效益。在所有领域中,使用人工智能技术可以改善生产效率和增加效益,从而创造新的经济增长点。例如,在医疗领域使用人工智能技术可以提高患者的治疗效果和生存率,降低医疗成本,从而让更多的人受益。同时,减轻一些工作员工的工作量,使其有更多时间和精力从事其他活动,进一步创造更多的社会价值。
总的来说,人工智能的出现对人类就业市场有一定的影响,但并不是负面的影响。相反,它可以提高效率并创造新工作机会,同时为社会和经济发展带来积极的影响。我们应该认真审视人工智能带来的机会和挑战,并寻找构建可以让与人类共同合作的未来另外,我们也需要认识到,人工智能的出现也会带来一些社会、伦理和道德问题。例如,在自动化和机器取代的过程中,有些人可能会失去他们的生计和稳定的就业机会,这可能会导致社会不稳定和贫困问题。此外,人工智能在一些领域的应用也存在隐私和安全风险,例如在金融、医疗和国家安全领域的应用可能会导致个人信息泄露和机密泄露。因此,我们需要采取一系列的政策措施来解决这些问题。
首先,我们应该采取积极的政策措施来促进人工智能的应用和发展,在推进自动化和机器取代的过程中,我们需要采取一系列的措施来帮助那些可能会失去工作的员工,例如通过转移支付、再培训计划、就业机会促进计划等,帮助他们实现平稳过渡和重新就业。同时,在对个人信息和机密数据进行处理时,我们应该采取一些安全保障措施,例如数据加密、安全认证、信息共享和控制等,以有效保护个人信息和国家安全。
其次,我们应该加强对人工智能的监管和法律框架制定。在人工智能的应用和发展过程中,我们需要制定一系列的监管和法律框架来规范其应用和管理,避免出现一系列的社会、伦理和道德问题。例如,我们需要制定数据隐私和保护法律、人工智能产权法律、人工智能道德准则等,以保障人工智能的健康发展和促进其与人类的和谐共处。
最后,我们也需要加强公众对人工智能的了解和认知。在人工智能的应用和发展过程中,我们需要向公众普及人工智能的相关知识,加强人工智能的教育和普及,让公众了解人工智能的应用和发展,以便更好地享受其带来的便利和好处。
总之,人工智能的出现对人类就业市场和社会发展产生了一定的影响和挑战,但我们应该看到其带来的机遇和积极影响。为了实现人工智能与人类和谐共处,我们需要积极探索政策和技术创新的路线,制定相关的监管和法律框架,加强公众对人工智能的了解和认知,以实现人工智
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