智能监控系统技术方案

智能控系技术案随着安防技术不断发展，传统视频监控技术已不能完全满足监控系统的需求视频智能分析技术的应用将传统被动的视频监控变为主动监控在某种程度上真正实现“人防+物防+技防”三防合一。浙江大华根据多年的网络视频监控的经验，凭借雄厚的研发实力，成功开发了基于服务器平台的IVS智能视频分析产品用视频技术和智能视频分析技术处于国内外领先水平，完全符合国际数字图像/视频压缩标准。智能视频分析为更多的事件提供了实时报警和预警分体现了智能产品在目前网络视频监控的优势且该系统极大的发了网络资源共享的优势根据不同级别的需要，实时调用所需图像同时系统也加强了安全管理的功能确保用户在使用中保证数据的安全性。智能化图像识别处理技术，对各种安全事件主动预警，如区域入侵、区域徘徊、滞留、物品丢失、场景变化等进行自动分析判断报警，产生报警信号进行相关联动。此外，浙江大华的视频诊断系统能够对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊偏色画面冻结增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及因使用过程中出现的摄像头质量低下进行诊断效预防因硬件导致的图像质量问题及所带来的损失。智能监优势智能监控系统就像给视频监控系统装上“大脑”，使其具备“人脑思维”，成功代替人对视频画面进行24小时全年无休的监控和分析，并作出提前预警报警等动作。与传统监控系统相比，智能监控技术优势非常明显：➢需要一直紧盯屏幕，值班人员只需要在系统告警时进行确认即可，避免了值班人员因长时间观看屏幕造成疲劳而降低注意力，提高了实际监控的效果，真正做到全天候监控；➢能监控系统可以识别出人眼无法分辨的细微变化，例如在遥远距离、光线不足、低对比度、环境伪装等等情况下的入侵行为和威胁；

➢能监控系统可以对摄像机异常状态进行检测，如视频线断开、摄像机被破坏及摄像机被移动等；➢能监控系统具有事件后检索功能，能够对系统内任意一路视频进行快速事件检索，及时定位异常事件发生的时间点；➢改造，可在原有监控系统基础上进行改造，最大限度利用现有设备；➢统扩展性强，在原系统基础上只需增加摄像机即可完成系统扩展。功能实技术原智能监控系统采用目前最先进的背景建模行为模式识别算法和人工智能算法等多领域的技术对视频输入进行一系列处理从视频流中提取监控场景中的运动目标信息如目标位置及尺寸运动轨迹目标类型等用户在客户端设置报警规则件检测模块判断是有规定事件发生有事件发生则产生报警信号；当有报警发生时，报警处理模块抓拍当前视频的无损图像，并且更新索引文件，无损图像及索引文件被发送到客户端同时将无损报警图像保存到磁盘智能监控完整流程如下图所示：

设备架智能监控系统能实现适应多样化环境，相应有多种设备，如有放置在前端的智能摄像机、智能分析盒，智能DVR，也有放置于监控中心的智能服务器等，可根据实际情况灵活选用需在现有监控系统基础上增加智能分析设备即可完成升级改造，也可配合大华监所平台使用。系统架构图如下：

智能监控系统示意图智能摄像机和智能盒都只适用于前端较少路数的视频图像分析而对于大型系统需要分析的路数较多的情况更适合于使用智能分析服务器的方式在监控中心对视频进行统一分析。智能行分析检测系应用目在摄像机监视的场景范围内出现的运动目标进行检测类及轨迹追踪，可应用于各种监控目的如周界警戒及入侵检测绊线检测非法停车车辆检测等可根据需要设置各种警戒要求一旦系统检测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。1)运动目标件检测分析在摄像机监视的场景范围内出现的运动目标进行检测类及轨迹追踪，可应用于各种监控目的如周界警戒及入侵检测绊线检测非法停车车辆检测等可根据需要设置各种警戒要求一旦系统检测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。运动目标检测和分析是一种基于视频监控系统的运动目标检测方法这种算法主要包括：图像预处理、运动目标的检测、运动速度的求取。这种算法在帧差法的基础之上提取出运动目标并对其求取运动速度这种技术可以用于各类图像监控系统，用来检测运动目标，对于现实应用有重要意义。在摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行监测、分类识别（人、

动物和车辆等及轨迹追踪可根据需要设置各种警戒要求一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。根据对运动目标的检测和分析技术研究成功可以衍生为许多不同的运用模式：2)运动目标检测轨追踪在摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行监测、分类识别（人、动物和车辆等及轨迹的追踪可根据需要设置各种警戒要求一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。3)运动物体的统计运动物体检测技术就是在视频场景内能找到和发现符合规格要求的运动物体既然能找到该物体从视频背景里面区分出来就可以做到对该物体流的数量的统计。软件并且可以设定物体流经过的区域和流向来判断是否做为统计目标，就有非常广泛的应用。4)周界警戒入侵检在摄像机监视的场景范围内可根据监控需要和目的设置警戒区域系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为旦发现有满足预设警戒信息，并用告警框标示出进入警戒区的目标，同时标识出其运动轨迹。功能特征：➢侵检测可以设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠，互不影响；各防区内各类型的参数可以独立设定，互不影响；➢足预设条件的多个目标进入警戒区域以同时对所有目标分别检测、分类和跟踪；➢据预设条件，可以自动区分防区内入侵者的类型（人和交通工具），只有符合指定特征的入侵行为才会引发报警而其他不符合条件的入侵将会被忽略；➢被动红外传感器（PIR）、地面震动传感器等传统直线（或点式）传感器相比，智能视频入侵检测功能可以提供更大的检测范围、更高的检测率（POD）和更低的误报率FAR），因此可以用它来替代各种类型的直线（或点式）传感器来进行入侵检测和报警；

➢用于各种场合的非法入侵检测，如入室盗窃、高危区域、游泳池、无人区、攀越围墙、私人住宅区、监狱等。系统功智能视频分析功能，主要有以下应用。拌线检测自动检测从左到右或者从右到左方式穿越给定警戒线的行为。拌线检测穿越围栏检测自动检测从内向外或从外向内翻越围栏警戒线的行为。

穿越围栏检测区域入侵检测进入离开区域检测自动检测人或者车辆进入或者离开指定的警戒区域的行为。区域入侵检测区域内检测当警戒区域内给定类型（人，车，物）的目标个数超过范围的时候报警，并

且显示当前区域内的目标个数。区域内检测徘徊留检测检测人员在目标警戒区域内徘（在警戒区域中停留时间超过设定时间并且存在运动）或者滞留（在警戒区域中停留时间超过设定时间，并且无运动）徘徊检测

滞留检测遗留检检测否存在遗留的物体超过设定时间。遗留检测

非法停车检测检测在给定警戒区域内是车辆停留时间超过设定时间；非法停车检测搬移检测\物品保物品搬移：检测给定警戒区域内是否有目标被搬移的时间超过设定时间，物品保护检测给定警戒区域中的目标被搬移的时间超过设定时间该警戒区刚好包含需要保护的目标。物品搬移/物品保护

异常奔跑检测对检测区域中的人员的突然变速，包括突然加速奔跑以及突然减速事件。异常奔跑检测逆行检测对以规定方向反向运动的人物体或车辆进行实时检测用以识别在禁行方向的逆行行为。逆行检测

应用场举例校园周传统周界防范系统主要是采用红外对射等技术来检测非法人员入侵是此类防范措施有其自身的局限性。红外对射设备安装都是显性，入侵人员可有意识的避开。红外对射设备无法判别闯入人员行为方向，从校内翻出或是从校外翻入。红外对射设备是依据周界形状安装旦校园周界发生改变需重新安装。在传统防范系统基础上用智能视频分析技术可以有效的避免上述的局限性。周界入侵可采用多种智能分析相结合，以提高预警的准确性，如区域徘+绊线检测。嫌疑人可能为了踩点长时间在某一区域逗留徘徊通过区域徘徊检测可以在指定布防区域实现预警一旦检测到可疑人员长时间在布防区域逗留会产生报警信息并联动，起到提前预防。另外通过绊线检测可以对翻越围墙行为进行预警同时分析出翻越人员是从校内翻出还是从校外翻入一般从校内翻出可能是学生居多如果是从校外翻入，需采取相应措施，预防恶性事件发生。自行车大学失窃事件时常发生而学生自行车丢失事件占很大比例如何预防此类事件的发生传统很多做法在高校自行车棚安装视频监控但是此类做法往往只是事后取证不能启动事先预防智能视频分析技术应用到自行车防盗上可以有效降低自行车被盗的机率。

从上图可以看出利用智能分析中的区域入侵检测可以根据自行车车棚大小设定布防区域一般自行车被盗事件一般都发生在后半夜可以将布防时间设定在晚上到凌晨某个时间段避免白天不必要的误报信息同时可以分析区域入侵行为的方向。景观湖学生落水部分学校校内建设有景观湖可能会发生学生跳湖或者意外落水等安全事

故。通过视频监控的智能分析功能，可以对以上状况及时报警，对于危险区域，还可以设计多级防区，提前告警，预防学生进入危险区域。系统还可以设置布防撤防时间如白天有人靠近湖岸可以不产生报警仅有人落入湖里才发生报警晚上可以设计