六西格玛046sigma工具basic quality toolbox

BASICQUALITYTOOLBOX基本质量工具箱SIXSIGMA培训质量工具质量工具有很多种类，他由图形和分析技术组成，它能把数据变成信息。这些工具对SixSigma来讲虽然不是新的，但对DMAIC方法来讲，它是完整的。部分工具的介绍。其它工具在Breyfogle-1999的第五章中有介绍。统计表柱状图矩形分区图运行图柏拉图散布图因果图质量工具交换距离

-变换：1公里=0.62英里位置

-国家或地区交通工具

-汽车，火车，大巴，地铁等合伙使用汽车

-是，否经验（年）数据设定：第三组交换数据将上述数据输入Excel将数据复制到Minitab的工作表中-命名为“第三组交换数据”数据设定：第三组交换数据统计表是量化值与非量化值的简单数值的汇总典型的变量值的统计表

-样本数，平均值，中间值，方法，最小值，最大值，四分之一值，四分之三值，极差，标准差，变化，平均值的标准差典型的非变量值的统计表

-样本数，比例，百分比-未列全统计表统计表Stat>Discriptivestatistics(数据在Pulse.mtw中)对一个指定组产生统计如果非变量值按数值代码输入，Minitab仍会计算它的平均值，中间值统计表DescriptiveStatistics:Height,WeightVariableNMeanMedianTrMeanStDevSEMeanHeight9268.71769.00068.7843.6590.382Weight92145.15145.00144.5223.742.48VariableMinimumMaximumQ1Q3Height61.00075.00066.00072.000Weight95.00215.00125.00156.50图形工具对简单数据汇总较有用，它最大的优点是能直观地看出数据变化的趋势。图形工具常用于调研- 数据的分布- 变化的原因- 数据的趋势- 最后的观察，等图形工具柱状图是图形工具中最常见的一种用于显示- 分布- 极差- 中间值- 模式- 在数据收集时能预示问题运用于变量参数柱状图图形>柱状图柱状图画柱状图首先是收集数据，然后才是将其分类 注意相同的类别在分类时应剔除柱状图利用选项来控制分类类别、数据多少和间隔类型柱状图说明结果- 对称？- 一个区域或一个以上区域？- 其它？柱状图适用于展示

-分布

-极差

-中值

-一个以上分布的比较画矩形分区图需要下列数据

-最小值、最大值、平均值、四分之一值、四分之三值用于计量值矩形分区图Graph>Boxplot矩形分区图一根直线在矩形的内部与矩形相交。默认矩形的底线为四分之一值（Q1），矩形的顶线为四分之三值（Q3）。两根垂直线分别从矩形顶部和底部延伸出去，指向邻近值。邻近值是最大或最小的观察数据，它处于下列极限内：下限：Q1-1.5(Q3-Q1)上限：Q3+1.5(Q3-Q1)垂直线指向上下极限且被星号分开（*）。矩形分区图一个以上矩形分区图的比较

-多列数据的比较（不成组）

-分组数据比较（成组）矩形分区图说明结果

-对称？

-出界？

-男女间分布不同？

-其它？矩形分区图适用于展示

-数值随时间的变化

-趋势随时间的变化

-数据的模式

-非随机行为数据输入指令非常重要单个点或数据组均能被分区用于计量值运行图Stat>Qualitytools>RunChart (数据在Radon.mtw)运行图说明结果

-趋势？

-模式？运行图最普通的质量工具之一适用于

-鉴别哪个问题是最重要的

-鉴别延续问题的原因确认用于非计量值柏拉图Stat>Qualitytools>ParetoChart (数据在Exh_qc.mtw)柏拉图说明结果

-问题的原因

-其它问题进一步的调查能改善裂纹？柏拉图说明结果

-问题与班次有关？柏拉图用于展示两个变量之间的关系散布图

-用于显示一个关系的密切程度 -变量之间潜在的数学关系（线性的、二次方的等）散布图Graph>Plot (数据在Pulse.mtw）散布图说明结果

-线性关系？

-高相关性？

-男/女同样相关？散布图用不同的标记在散布图上显示一个组散布图说明结果

-男女之间有不同？ -更好的图形显示？散布图问题解决过程有用的工具

-又称Ishikawa图或鱼骨图

-有助于集体讨论结果的汇总

-有助于鉴别潜在的关键的输入变量因果图在Minitab

-Stat>Qualitytools>Cause-and-EffectDiagram