我国生物识别行业2016年发展趋势：安防设备发展广阔

我国生物识别行业2016年发展趋势：安防设备发展广阔生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。在视频监控、门禁管理及可视对讲行业，设备网络化带来的信息安防已经引起从业者足够的关注，但如何防范网络安全问题，对于传统的安防制造业而言，并不是一件轻松的事情。为此，上游企业开始纷纷进入安防行业，通过寻找设备供应商，将最新的网络安全防范技术应用到安防产品中，这是上游企业打开安防市场的最佳机遇。2016-2020年中国生物识别技术产业深度调研报告表明，安防设备网络安全的防范手段与其他行业大多相似，生物识别作为高尖端技术，在人脸识别、虹膜识别、静脉识别等都有应用案例，对于安防产品在抵御网络攻击方面发挥重要的作用。但网络安全防范毕竟不是安防行业的强项，专业的网络安全防范公司才是主角。作为2016年国家网络安全宣传周重点活动之一，网络安全博览会9月19日起在武汉国际博览中心举行。在9月18日的新闻发布上，互联网、运营商等行业的多位嘉宾就互联网安全问题发表了见解，并且都对“网络安全靠大家”这一主题从个角度进行了阐释。但网络安全不仅需要打响“人民战争”，更是科学技术问题。不管是网络欺诈还是对应的安全措施，都随着科技的发展表现出越来越高的科技依赖性。这其中，生物识别技术在互联网安全、信息认证方面扮演起愈发重要的角色。如今，人脸识别技术不仅在很多互联网支付平台上已经开始运用，很多银行、互联网公司也都在使用。在接受记者提问时，蚂蚁金服副总裁陆杰讯谈到，中国的人脸识别技术之所以领先，应该归功于我国公安部在十多年前的高瞻远瞩——我们在发行第一代和第二代身份证时，建立了全中国13亿公民高清的人脸数据库系统。所以十几年后可以用这个大数据进行人脸对比。但生物识别远不止面孔识别这一项，红膜识别、眼纹识别、指纹识别、声纹识别、步态识别、笔迹识别……诸多项目分析结合起来，可以更加严格、谨慎地进行身份认证，最大程度避免误判。但我们都知道，进行识别分析需要有对比样本，也就是说都需要建立完整的数据库。而相比人脸识别，这些数据库的建立难度都要大得多。人脸作为生物识别的一个因素，它是有局限性的，比如随着年龄的变化、外观特征会有变化。所以真正的生物识别，需要多维度进行综合判定，实际最终是一个大数据的引擎。不仅只是看生物特征，还要看行为特征，账户特征，乃至实名制体系……这需要多维度信息的打通。但可以期待的是，随着时间的前移，大量的数据每天都在沉淀。而嘉宾认为，随着算法的精进，未来3-5年内，生物识别可以完全取代密码。密码其实是人类使用智能设备的一个阶段性产物——以前大家用钥匙开门，但钥匙会丢;后来发明了密码，但密码会被偷，电信欺诈可以把密码骗走。但一个人的面孔、指纹、声纹等等特征，是非常难被完完全全拷贝盗用的。将成百上千个维度信息——基于某人生物特征的信息，聚合起来进行毫秒级的大数据的算法对比，这是我们的未来。HYPERLINK"/k/anfa