人口老龄化对浙江省文化产业相关影响的探究及预测

[5]。浙江省在文化创意产业人才培养方面与文化创意产业的发展速度是极不适配的。在人口老龄化背景下，浙江省文化产业发展的前景将受到更多因素的冲击和影响，研究浙江省影响文化产业发展的因素并预测文化产值，并据此提出建议势在必行。3老龄化对文化产业发展的理论分析3.1相关概念界定3.1.1人口老龄化人口老龄化是指人口生育率降低和\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E8%80%81%E9%BE%84%E5%8C%96/_blank"人均寿命延长导致的总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态。一是指老年人口相对增多，在总人口中所占比例不断上升的过程；二是指社会人口结构呈现老年状态，进入\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E8%80%81%E9%BE%84%E5%8C%96/_blank"老龄化社会。国际上通常看法是，当一个国家或地区60岁以上老年人口占人口总数的10%，或65岁以上老年人口占人口总数的7%，即意味着这个国家或地区的人口处于老龄化社会。2000年浙江省第五次人口普查数据显示，浙江省65岁以上老年人口数量为，413.59万人，占8.84%，同1990年第四次人口普查相比，比重上升了2.01个百分点。截止到2010年第六次人口普查时，60岁及以上人口为790.88万人，占16.66%。在2000-2010期间，60岁及以上人口的比重上升1.54个百分点，65岁及以上人口的比重上升0.50个百分点。2016年《浙江省统计年鉴》显示，浙江省60岁以上人口超过1000万，占比超过总人口的五分之一，达到21.10%。从以上数据可以看出，浙江省老龄化趋势呈现加速趋势。本文关于老人老龄化指标的衡量，选取老年人口数、老年抚养比、少儿抚养比、老年人口占比及18至59岁人口占比相关指标。3.1.2文化产业相关指标衡量文化产业大致可分为三类，一是生产与销售以相对独立的物态形式呈现的文化产品的行业（如生产与销售图书、报刊、影视、\t"/item/%E6%96%87%E5%8C%96%E4%BA%A7%E4%B8%9A/_blank"音像制品等行业）；二是以劳务形式出现的文化服务行业（如戏剧舞蹈的演出、体育、娱乐、策划、经纪业等）；三是向其他商品和行业提供文化附加值的行业（如\t"/item/%E6%96%87%E5%8C%96%E4%BA%A7%E4%B8%9A/_blank"装潢、\t"/item/%E6%96%87%E5%8C%96%E4%BA%A7%E4%B8%9A/_blank"装饰、\t"/item/%E6%96%87%E5%8C%96%E4%BA%A7%E4%B8%9A/_blank"形象设计、\t"/item/%E6%96%87%E5%8C%96%E4%BA%A7%E4%B8%9A/_blank"文化旅游等）。本文基于人口老龄化对文化产业的相关影响，选取20007-2019年的相关数据，包括文化财政支出、文化机构数量、文化产业从业人员、文化馆数量作为相关指标进行研究。3.2相关理论介绍3.2.1生命周期假说1954年，美国经济学家Modigliani和Brumberg提出的生命周期假说认为人口年龄结构的改变会引起居民消费水平变动。该假说认为理性的消费者要根据自己一生的的收入来安排自己的消费与储蓄，使一生的收入与消费相等。生命周期假说将人的一生分为年轻时期、中年时期和老年时期三个阶段。年轻和中年时期阶段，老年时期是退休以后的阶段。一般来说，在年轻时期，家庭收入低，但因为未来收入会增加，因此，在这一阶段，往往会把家庭收入的绝大部分用于消费，有时甚至举债消费，导致消费大于收入。进入中年阶段后，家庭收入会增加，但消费在收入中所占的比例会降低，收入大于消费，因为一方面要偿还青年阶段的负债，另一方面还要把一部分收入储蓄起来用于防老。退休以后，收入下降，消费又会超过收入。因此，在人的生命周期的不同阶段，收入和消费的关系，消费在收入中所占的比例不是不变的。生命周期假说理论认为，由于组成社会的各个家庭处在不同的生命周期阶段，所以，在人口构成没有发生重大变化的情况下，从长期来看\t"/item/%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F%E5%81%87%E8%AF%B4/_blank"边际消费倾向是稳定的，消费支出与\t"/item/%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F%E5%81%87%E8%AF%B4/_blank"可支配收入和\t"/item/%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F%E5%81%87%E8%AF%B4/_blank"实际国民生产总值之间存在一种稳定的关系。但是，如果一个社会的人口构成比例发生变化，则边际消费倾向也会变化，如果社会上年轻的和老年人的比例增大，则消费倾向会提高，如果中年人的比例增大，则消费倾向会降低。3.2.2预防性储蓄理论1968年，Leland指出生命周期假说为考虑影响居民消费的不确定因素（包括未来不确定的预期收入以及不确定的预期支出等），忽略了居民的消费习惯和心理状态，没有考虑影响居民消费的其他关键因素。为此，Leland提出了预防性储蓄理论，引入了不确定因素，从更一般的意义研究居民跨区消费的行为选择。防性储蓄理论认为，当消费者面临的收入的不确定性越大的时候，他越不可能按照随机游走来消费，这时他更多的是依据当期收入来进行消费。同时，未来的风险越大，他越会进行更多的预防性储蓄。在不确定性情况下，预期未来消费的边际效用要大于确定性情况下的消费的边际效用。未来风险越大，预期未来消费的边际效用就越大，因此就越能吸引消费者进行预防性储蓄，把更多的财富转移到未来进行消费。所以，在不确定性情况下，收入下降，预防性储蓄增加，从而消费支出降低；相反，当收入增加时，预防性储蓄减少，从而消费支出增加。当期消费和当期收入存在着一个正的相关关系，且这种相关关系随不确定性的增加而增加。因此，按照预防性储蓄理论，消费具有敏感性。伴随着浙江省人口老龄化进程的加快，未来不确定因素增加，因此在考虑到这些不确定因素同时就会使人口老龄化对文化产业发展起到一定的抑制作用。3.3人口老龄化对文化产业发展的影响机理人口老龄化对文化产业的影响是一个复杂的过程，既有正面的促进作用，也有抑制的负面影响，下面用一个简图加以表示：生命周期理论消费倾向提高促进文化产业发展生命周期理论消费倾向提高促进文化产业发展人口老龄化人口老龄化预防性储蓄理论消费倾向降低抑制文化产业发展预防性储蓄理论消费倾向降低抑制文化产业发展图1：人口老龄化对文化产业影响简图3.3.1人口老龄化促进文化产业发展的影响机理分析人口老龄化有增加文化产业发展的效应，可引用生命周期理论进行说明。老龄化将使得社会老年人口比例加大，从而扩大社会消费倾向。文化产业作为其中的重要产业组成，一定程度的老龄化将促进文化产业的发展。可能影响的路径包括：老龄化将提高居民的文化消费意愿。老年群体作为愿意在文化旅游、文娱活动等项目支出的群体，虽然退休后的收入会有一定的下降，但通过中年时期的储蓄以及子女的供给，呈现出一定的消费能力。老龄化使得居民整体的空暇时间增多。文化产业的发展大多数需要充足的空闲时间，而老龄人口正符合这一要求，使得老龄群体有更多的时间进行文化产业相关的消费活动，从而促进文化产业发展。老龄化将使得老龄群体心理状态发生变化。老龄群体面对退休生活，对精神世界的需求进一步增大，从而促进一大批老年文化产业的发展，形成大量新的文化产业发展刺激点，一定程度上促进文化产业发展。3.3.2人口老龄化抑制文化产业发展的影响机理分析人口老龄化有增加文化产业发展的效应，可引用预防性储蓄理论进行说明。老龄化将未来不确定性提高，使得预防性储蓄越来越高，从而抑制社会的整体消费水平，从而一定程度上抑制文化产业的发展。可能影响的路径包括：老龄人口在生活必需品及医疗等方面的消费将优先考虑。老年群体在其消费结构中，满足其基本生活和医疗保健方面的消费支出占总体支出的绝大部分，为防止未来意外情况的发生，将抑制其他方面的消费，从而抑制文化产业的相关发展。老龄化对年轻一代的文化消费带来一定影响。老龄化的加快将 使得整个社会的抚养负担加重，年轻一代将面临更多的不确定性，从而减少当期的消费，进一步影响文化产业的发展。老龄化将影响未来一段时间劳动人口数量及劳动生产率。社会老龄化背景下，人口红利逐渐消失，人力资本会成为制约社会发展的一大因素，进而抑制文化产业的发展。4浙江省文化产业及人口老龄程度的现状及趋势4.1人口老龄化规模不断扩大从2000年开始我国进入老龄化社会以来，我国老龄化规模不断扩大，浙江省也不例外。2015年浙江省老龄人口占比超过百分之二十，2016年浙江省老龄人口超过一千万，老龄化程度高于全国平均水平。随着20世纪中期出生高峰的人口陆续进入老年，可以预见，21世纪前期将是中国人口老龄化发展最快的时期。按照目前发展趋势，未来老龄化程度还会不断加深，庞大的老龄化群体将会对社会的经济、医疗等带来巨大的压力。预计2030年中国将成为老龄化程度最大的国家，2050年中国社会将进入深度老龄化，60岁以上人口占比将超过30%。此外，人口老龄化的速度也在不断加快。表现在两个方面。第一老龄人口占比增长迅速，每年的增速不断加快。第二老年抚养比总体呈现上升趋势，意味着当今社会年轻人所面临的的压力更大，需要抚养的老龄人越多。同时，人口老龄化表现出城乡之间不平衡的现象，农村的人口老龄化程度要高于城镇，因为社会经济的发展以及人口流动等原因，使得城镇老龄化程度下降，农村的老龄化程度上升。图2：2007-2019年浙江省老龄人口数（60岁以上）及占比图3：2007-2019年老年抚养比及老龄人口占比4.22007-2019年浙江省文化产业蓬勃发展浙江省作为文化大省，文化产业的发展也位居全国前列。从下图的表格我们可以看出，2007-2019年浙江省文化财政支出逐年递增，且增速也在不断加快。文化部门机构和文化馆、站不断进行升级和整改，促进全省文化产业的发展，机构人数与相关从业人员也总体呈现上升的趋势。浙江省十二届人大五次会议政府工作报告中提出：将文化产业与信息、环保、旅游、健康、金融、时尚、高端装备制造业作为产业体系发展支柱的八大万亿产业，文化产业跻身“万亿产业”之一。《浙江省文化产业发展“十三五”规划》中提出，到2020年，浙江省文化产业总产出达1.6万亿元，文化产业增加值占生产总值的比重达到8%以上。文化财政支出（亿元）文化产业生产总值（亿元）文化部门机构数文化部门机构人数文化馆、站200749.35102.512054192891582200863.76121.992160194931593200964.09138.072195199861613201077.15168.922191215111612201185.09218.562131216691449201294.18254.1521092339914472013106.00267.221252500514322014115.36279.521132583314202015165.38333.7721812903414172016158.72368.522463034014662017159.66405.822553073214722018174.58468.7922823153114752019203.26495.522324351431464表1:2007-2019年文化产业相关指标4.3文化产业灰色预测4.3.1灰色预测GM（1,1）模型的研究思路灰色预测模型适用于数据样本不多的情况，且需要预测年份较少。考虑到数据的可得性，故截取2007～2019年浙江省文化产业生产总值，建立GM(1，1)模型进行灰色预测，预测未来几年的浙江省文化产业生产总值。4.3.2灰色预测GM（1,1）模型的研究方法使用灰色预测的方法，构建GM(1，1)模型预测浙江省文化产业生产总值。首先设原始序列X令级比为:λk=2,3,...,n若所有级比属于区间ω=e一次累加原始序列X0Xm次累加后建立X1da为发展灰数，μ为内生控制灰数。记模型的参数序列为α=模型的预测值为:Xk=0,1,2,...,n4.3.3灰色预测过程模型构建结果 发展系数a灰色作用量b后验差比C值-0.0434575.32190.0074表2灰色预测模型构建结果从上表可知，模型构建后得到发展系数a，灰色作用量b，以及后验比C值；后验差比C值0.007<=0.35，意味着模型精度等级非常好。 模型预测值表格 序号原始值预测值1102.510102.5102121.990118.5673138.070145.8474168.920174.3395218.560204.0956254.150235.1727267.200267.6298279.500301.5269333.770336.92810368.500373.90211405.800412.51712468.790452.84613495.520494.965向后1期-538.954向后2期-584.895向后3期-632.876向后4期-682.987向后5期-735.322RMSE=38.667表3灰色模型预测值表格GM(1,1)模型预测表格展示拟合值，以及向后5期的预测值。预测五年后浙江省文化产业生产总值将达到735.322亿元。再进行模型相关检验。GM(1,1)模型检验表 序号原始值预测值残差相对误差级比偏差1102.510102.5100.0000.000%-2121.990118.5673.4232.806%0.1223138.070145.847-7.7775.633%0.0774168.920174.339-5.4193.208%0.1465218.560204.09514.4656.618%0.1936254.150235.17218.9787.467%0.1027267.200267.629-0.4290.160%0.0078279.500301.526-22.0267.881%0.0029333.770336.928-3.1580.946%0.12510368.500373.902-5.4021.466%0.05411405.800412.517-6.7171.655%0.05212468.790452.84615.9443.401%0.09613495.520494.9650.5550.112%0.012表4灰色预测模型检验表从上表可知，模型构建后可对相对误差和级比偏差值进行分析，验证模型效果情况；模型相对误差值最大值0.079<0.1，意味着模型拟合效果达到较高要求。针对级比偏差值，该值小于0.2说明达到要求，若小于0.1则说明达到较高要求；模型相对误差值最大值0.193<=0.2，意味着模型拟合效果达到要求。5浙江省人口老龄化对文化产业发展的实证分析本文选取2007-2019年浙江省的相关数据分析人口老龄化对文化产业发展的影响。5.1老龄化和文化产业的主成分分析5.1.1主成分分析数学模型设p个变量构成的p维随机变量为x=（x1，…，xp）′。对X作正交变换，令Y=T′X′，其中T为正交阵，要求Y的各分量是不相关的，并且Y的第一个分量的方差是最大的，第二个分量的方差次之，……。为了保持信息不丢失，Y的各分量方差和与X的各分量方差和相等。5.1.2相关指标本文研究人口老龄化对文化产业发展的影响，因此引入老年抚养比和少儿抚养比相关概念，下面介绍这两个概念。老年人口抚养比也称老年人口抚养系数。指某一人口中老年人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。用以表明每100名劳动年龄人口要负担多少名老年人。计算公式为：EDR其中：EDR为老年人口抚养比；

P65+为65岁及65岁以上的老年人口数；

P15-64为15～64岁的劳动年龄人口数。少年儿童抚养比

也称少年儿童抚养系数。指某一人口中少年儿童人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。以反映每100名劳动年龄人口要负担多少名少年儿童。计算公式为：CDR其中：CDR为少年儿童抚养比；

P0-14为0～14岁少年儿童人口数；

P15-64为15～64岁劳动年龄人口数。图42007-2019老年及少儿抚养比由图4可以看出，从2007年至2019年老年抚养比呈总体上升趋势，相应少儿抚养比呈基本持平的趋势。说明当代年轻人对于老年和少儿的抚养压力不断增大。对于教育、医疗等行业来说带来了更大的挑战，而对于文化等服务业来说一定程度上刺激了他们的发展。5.2文化产业主成分分析主成分分析探索定量数据可以浓缩为几个方面(主成分)，通常用于权重计算；主成分分析判定标准如下：1.分析KMO值；如果此值高于0.8，则说明非常适合进行分析；如果此值介于0.7~0.8之间，则说明比较适合进行分析；如果此值介于0.6~0.7，则说明可以进行分析；如果此值小于0.6，说明不适合进行分析；2.如果Bartlett检验对应p值小于0.05也说明适合进行主成分分析；3.如果仅两个分析项，则KMO无论如何均为0.5。KMO和巴特利特检验KMO取样适切性量数。.625巴特利特球形度检验近似卡方84.468自由度10显著性.000表5：文化产业KMO与Bartlett’s检验表 编号特征根主成分提取特征根方差解释率%累积%特征根方差解释率%累积%13.91278.24878.2483.91278.24878.24820.98119.62897.87630.0691.37499.25040.0320.63499.88450.0060.116100.000表6文化产业主成分方差解释率表格表2的KMO值大于0.6符合主成分分析的基本要求，同时Bartlett检验的P值远小于0.05，同样说明符合要求。从表3可知，主成分分析一共提取出1个主成分，特征根值均大于1，此1个主成分的方差解释率分别是78.248%，累积方差解释率为78.248%。另外，本次分析共提取出1个主成分，它们对应的加权后方差解释率即权重依次为：78.248/78.248=100.00%；成分得分系数矩阵成分1文化产业生产总值（亿元）.253文化财政支出（亿元）.253文化机构数量.181文化部门机构人数.253文化馆、站-.175提取方法：主成分分析法。表7文化产业相关指标成分得分系数矩阵使用主成分分析法进行权重计算，则需要使用“成分得分系数矩阵”建立主成分和研究项之间的关系等式，如下：成分得分1=0.253*文化产业生产总值（亿元）+0.253*文化财政支出（亿元）+0.181*文化机构数量+0.253*文化部门机构人数-0.175*文化馆、站5.3人口老龄化主成分分析KMO和巴特利特检验KMO取样适切性量数。.647巴特利特球形度检验近似卡方146.999自由度10显著性.000表8人口老龄化KMO和Bartlett’s的检验从表5可以看出：KMO为0.647，大于0.6，满足主成分分析的前提要求，意味着数据可用于主成分分析研究。以及数据通过Bartlett球形度检验(P值<0.05)，说明研究数据适合进行主成分分析。 编号特征根主成分提取特征根方差解释率%累积%特征根方差解释率%累积%13.54770.94370.9433.54770.94370.94321.40228.03298.9751.40228.03298.97530.0460.92599.90040.0050.09699.99750.0000.003100.000表9人口老龄化主成分方差解释率表格成分得分系数矩阵成分12老年人口数（60岁以上）.276-.138老年人口占比.275-.14918-59岁人口占比-.281.046老年抚养比.226.410少儿抚养比-.001.709提取方法：主成分分析法。表10人口老龄化相关指标成分得分系数矩阵表6针对主成分提取情况，以及主成分提取信息量情况进行分析，可以看出，主成分分析一共提取2个主成分，特征根值均大于1，此2个主成分的方差解释率分别是70.943%,28.032%，累积方差解释率为98.975%。提取出2个主成分，它们对应的加权后方差解释率即权重依次为：70.943/98.975=71.68%；28.032/98.975=28.32%；如下，进行主成分分析确定权重成分得分1=0.276*老年人口数（60岁以上）+0.275*老年人口占比-0.281*18-59岁人口占比+0.226*老年抚养比-0.001*少儿抚养比成分得分2=-0.138*老年人口数（60岁以上）-0.149*老年人口占比+0.046*18-59岁人口占比+0.410*老年抚养比+0.709*少儿抚养比综合得分是方差解释率与成分得分乘积后累加计算得到。公式为：(70.943*成分得分1+28.032*成分得分2)/98.975最终为：0.717*成分得分1+0.283*成分得分2年份老龄化综合指标文化产业综合指标2007-0.3093-1.48252008-0.3886-1.09072009-0.2588-0.97912010-0.6626-0.76342011-0.8354-0.39472012-0.7555-0.22562013-0.62880.03392014-0.36990.154020150.27600.917520160.51721.088620170.67291.206320181.28221.535420191.46061.8978表112007-2019老龄化与文化产业综合得分5.4偏相关分析5.4.1控制变量的选择为控制老龄化以外的因素对文化产业发展的影响，本文加入了控制变量：第一，人均可支配收入。第二，居民受教育年限（计算方法为居民受教育年限=小学文化人数占比*6+初中文化人数占比*9+高中文化人数占比*12+大专及以上文化人数占比*16）。第三，文教娱乐人均固定投资。第四，平均家庭户规模。年份居民受教育年限人均可支配收入文教娱乐人均固定投资平均家庭户规模20078.968414419.537.42.8420089.057715992.547.22.8120099.139217309.084.32.8020109.221019331.075.32.6220119.443122021.0114.62.5920129.747924551.0207.72.6820139.923529775.0270.12.5420149.652932657.6284.92.5420159.603835537.1311.52.6920169.762438529.0390.22.6820179.773842045.7484.92.6220189.798145839.8399.12.5820199.882349898.8445.82.55 表122007-2019相关控制变量数据5.4.2结果分析分析项和控制变量相关分析结果 人口老龄化文化产业发展居民受教育年限0.867**0.847**人均可支配收入0.996**0.988**文教娱乐固定投资0.957**0.937**平均家庭户规模-0.670*-0.625**p<0.05**p<0.01表13分析项和控制变量相关分析结果上表格展示分析项与控制变量之间的Pearson相关系数情况，用于识别出真正的控制变量。说明居民受教育年限、人均可支配收入、文教娱乐固定投资、平均家庭户规模均为控制变量。5.5岭回归分析Ridge回归分析结果 非标准化系数标准化系数tpR²调整R²FB标准误Beta常数3.0890.211-14.6590.000**0.9550.866F(8,4)=10.729,p=0.018居民受教育年限0.6780.1730.1163.9200.017*人均可支配收入0.0780.0090.1598.7300.001**文教娱乐固定资产投资0.0330.0050.1426.0590.004**平均家庭户规模-0.3300.226-0.062-1.4620.218老年人口占比0.0050.0010.1628.5090.001**老年抚养比0.0040.0010.1253.5590.024*少儿抚养比-0.0000.002-0.000-0.0001.000表14岭回归分析结果从上表可以看出，模型R2值为0.955，意味着居民受教育年限，人均可支配收入，文教娱乐固定资产投资,平均家庭户规模,老年抚养比,少儿抚养比可以解释文化综合对数的95.55%变化原因。模型公式为：文化产业发展=3.089+0.678*居民受教育年限+0.078*人均可支配收入+0.033*文教娱乐固定资产投资-0.033*平均家庭户规模+0.005*老年人口占比+0.004*老年抚养比-0.000*少儿抚养比。总结分析可知：居民受教育年限，人均可支配收入，文教娱乐固定资产投资，老年人口占比，老年抚养比会对文化产业发展产生显著的正向影响关系。平均家庭户，少儿抚养比并不会对文化产业发展对数产生影响关系。7.结论与建议从以上的分析可以看出，浙江省的人口老龄化呈现不断上升的趋势，在一定程度上对医疗、养老等方面造成了巨大的压力，但同时也促进了文化产业的发展，未来考虑如何增加老年人的文化需求是一件亟需解决的事。而老龄化不断增长的同时，势必也会对其他因素造成抑制作用，因此应避免过度老龄化带来的经济活力衰退等现象。因此应当推出相关政策扩大老年文化消费的设施和条件，进一步释放老年人的文化消费活力，同时因地制宜，发展区域特色文化消费，为浙江省十三五规划文化产业的落实增添动力。1.优化文化产业结构，不断加大财政投入。浙江省应该努力发挥文化产业的自身优势，结合自身实际情况，提升文化产业的发展水平。各地文化产业管理部门也应当根据当地特点和公共传播平台，制定相应的政策法规，鼓励文化产业的创新，促进文化产业发展。2.鼓励发展文化馆、站的建设。文化产业的发展同样离不开基层文化馆的建设，鼓励相关设施的推进，有助于一定程度上缓解老年抚养比不断上升的紧张局面，同时也能满足老龄人一定的精神需求，体现社会对老龄人的文化关怀。3.提升相关从业人员素质，加强人员培训，合理配置各项文化资源的利用。鼓励各项人才加入文化产业相关部门。在传承优秀文化的同时，做到与时俱进，取其精华去其糟粕，将文化产业与社会实际相结合，从而更好地发展文化产业。4.宣传文化特色，因地制宜，不断加快文化产业的发展。发挥浙江省当地的文化特色，如黄梅戏、皮影戏等，提升文化产业的产业自信和规模，丰富浙江省特色文化产业发展，为实现“十三五”计划不断努力，打造文化大省形象。主要参考文献石友.我国文化产业发展的影响因素与路径探索[J].智慧中国,2020(07):92-93.任慧玲.人口结构变动与经济增长的关联度分析——以江苏省为例[J].上海经济,2018(0