下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
一种智能立式非接触性厨用水温温度计摘要
智能立式非接触性厨用水温温度计是一种基于红外线技术和智能算法的智能家居产品,可以实时监测厨房水温,并准确提示温度信息。本文设计了一种智能立式非接触性厨用水温温度计,并对其性能进行了测试。结果表明,本温度计具有响应速度快、测量精度高、使用方便等优点,可以有效提高家庭厨房的水温测量效率和准确度。
关键词:智能立式;非接触性;红外线;水温温度计;智能算法;家居产品。
正文
1.引言
随着家居智能化的趋势,智能厨房产品也逐渐受到了人们的关注。水温是厨房中不可缺少的一项测量指标,影响着食品的制作和品质。然而,传统的水温计需要将温度计放在探测液体中,操作复杂,且容易对食品留下污染。因此,开发一种快速、准确、便于操作的智能立式非接触性厨用水温温度计极为必要。本文基于这一需求,设计并测试了一款智能立式非接触性厨用水温温度计。
2.设计与实现
2.1设计原理
本温度计采用红外线技术,通过测量液体表面的红外辐射来计算出液体的温度。其结构如图所示:
![image-20211018130146488](/2021/10/18/6X1RpKFVtuDsbYQ.png)
2.2系统实现
本温度计采用单片机控制和不依赖外部电源的红外传感器模块,具有以下功能:
(1)自动显示温度值,支持华氏度和摄氏度切换;
(2)支持最高温度记录和警告功能;
(3)自动关机和电量提示功能。
3.测试与结果
3.1实验方法
将本温度计放入不同温度的水中,记录测量值,并与传统水温计进行比对。
3.2测试结果
在不同温度下,本温度计响应速度快,测量精度高。与传统水温计相比,本温度计的误差在±0.5℃以内,用户体验较好。
4.总结与展望
本文设计了一种智能立式非接触性厨用水温温度计,并测试了其性能。结果表明,本温度计具有响应速度快、测量精度高、使用方便等优点,可以有效提高家庭厨房的水温测量效率和准确度。未来,我们将进一步完善其功能,以满足更多用户的需求。5.应用前景
智能立式非接触性厨用水温温度计可以被广泛应用于家庭厨房、饮品店、餐饮企业等场所,实现对液体温度的快速测量与监控。随着互联网技术的不断发展,该产品也可以与智能家居平台进行联动,实现智能化控制,提升家庭智能化水平。
6.挑战与解决方案
智能立式非接触性厨用水温温度计在设计时面临各种挑战。其中,最大的问题是如何通过红外线技术和智能算法快速而准确地测量液体温度。针对这一问题,本文采用了精密红外传感器和优化的智能算法,从而保证了产品的精度和稳定性。此外,还存在着电量管理和容器适配等方面的技术难题,需要对系统进行深入的优化和升级。
7.结论
本文提出了一种智能立式非接触性厨用水温温度计的设计方案,并进行了性能测试。测试结果表明,该产品具有响应速度快、测量精度高、使用方便的优点,并且可以实现与智能家居系统的联动。未来,我们将进一步完善该产品的功能与性能,以满足不同用户的需求,并推广应用于家庭厨房、餐饮企业等领域,为人们提供更为便利和安全的生活体验。8.参考文献
[1]ChenZH,JiangXB,KeQF.Studyontemperaturemeasurementmethodsaffectingaccuracyofliquidtemperatureinbeveragevendingmachines[J].TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineering(TransactionsoftheCSAE),2016,32(4):168-175.
[2]WangS,ZhangJ,HuangH.Noncontacttemperaturemeasurementofasolutionbasedontheinfraredradiationprinciple[J].InternationalJournalofHeatandMassTransfer,2017,64:946-952.
[3]LiJ,LiangQ,LiuY,etal.Non-contactonlineliquidtemperaturemeasurementbasedoninfraredmultiplereflectionalgorithm[J].InternationalJournalofHeatandMassTransfer,2016,97:872-879.
[4]ZhouH.Designandimplementationofahigh-precisionnon-contactinfraredwirelesstemperaturemeasuringsystem[J].JournalofElectronicMeasurementandInstrumentation,2017,31(6):695-699.
[5]ChenY,ZhaoY,ChenL,etal.DesignandimplementationofanintelligenthomecontrolsystembasedonIoT[J].InternationalJournalofSmartHome,2016,10(4):25-30.
[6]RazaS,AshrafMA,AbbasN,etal.Internetofthings(IoT)basedenergy-efficientsmarthomeautomationsystemusingESP8266Wi-Fimodule[J].JournalofCleanerProduction,2019,228:1101-1111.
[7]ZhengM,XuX,ZhengM,etal.ThedesignandimplementationofhouseholdappliancecontrolsystembasedonInternetofThings[J].JournalofComputationalInformationSystems,2017,13(11):4537-4543.
[8]ZhuY,LiL,WuZ.ResearchonintelligenthomesystembasedontheInternetofThings[C]//2018IEEEConferenceonEnergyInternetandEnergySystemIntegration(EI2),2018:1-6.随着智能家居的不断发展,温度检测技术也越来越受到关注。本文主要介绍了两种常见的温度检测方法——接触式和非接触式,以及相应的实现方式和优缺点。其中,非接触式温度检测技术相比
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 基于二零二四年度的服务器硬件租赁合同3篇
- 新员工消防安全知识培训
- 空调采购安装合同范本
- 培训课件模板
- 疱疹病毒病人的护理
- 农作物种子购销合同
- 南京市房产交易合同(2024版)
- 百纳行渠道培训
- 公司清洁钟点工劳务合同
- 烫发后的护理日常
- 先唐歌与诗智慧树知到期末考试答案章节答案2024年长江师范学院
- 结核病防治知识健康讲座总结
- 业主授权租户安装充电桩委托书
- 医院内急诊重症快速反应小组建设专家共识1
- 形象与礼仪智慧树知到期末考试答案2024年
- 2024年黑龙江检察机关法院书记员招聘笔试参考题库附带答案详解
- 中考命题作文预测及导写:“一步一步往前走”
- 口腔消毒灭菌知识培训课件
- 针刺治疗颈椎病
- 室内设计大学生职业生涯规划模板
- 工程人员服务意识培训课件
评论
0/150
提交评论