(食品加工论文)食品加工机械制造业影响因素

【食品加工论文】食品加工机械制造业影响因素内容摘要食品加工机械在国民经济中占有非常重要的地位和作用。本文研究和分析影响食品加工业的因素，找出其每年的转折点，为食品工业的发展做出难得珍贵的贡献。使用ＳＰＳＳ分析软件，选取２００９年￣２０１８年食品生产行业食品总成本与商品价格对比，得出食品工业总产值对食品制造业工业销售产值、机械工业食品机械进口总额、机械工业食品机械出口总额、食品制造业利润总额、食品制造业负债合计、食品制造业企业数这六个自变量的影响相关性分析。建立多元线性回归模型，分析数据进行验证，模拟结果极其优秀。其中，食品生产行业的生产成本和加工食品的出口总成本对食品生产的总成本有显著影响。通过有效提高食品加工业食品加工企业出口总值和食品工业商品成本，有效降低食品加工企业进口总成本，可以显著提升食品工业整体业绩。通过加强自主创新设计能力，提高产品技术含量，提升食品生产价值，为食品行业未来发展创造价值。本文关键词语食品加工;机械食品;制造业;食品工业;多元线性回归食品加工机械是将未加工的食品原料进行深加工成为食品或是半成品的机械，其制造业对于食品工业的发展有着极其重要的作用。最近十年，中国食品工业不断发展，带动了食品加工机械制造业从起步阶段到飞速发展，已然成为了国民经济中不可或缺的部分。现有数据表示清楚，２００９年￣２０１８年十年时间内中国食品加工机械制造业经济呈现逐年增长的趋势，合理有效地解决了食品工业的可持续健康发展。因此，中国食品加工机械制造业的发展对于食品工业的可持续健康发展有着重要的战略意义。中国食品加工机械的发展历程可以分为三个阶段。一是２０世纪５０年代，食品加工方式主要为手工制造而很少为机械生产，仍然采用着传统作坊的手工生产方式；二是２０世纪８０年代，经过“改革开放〞政策的加速，食品工业以一种迅猛的姿势快速发展，外资的融入使得许多先进的食品加工机械得以引进中国市场，以此进入了食品加工机械制造业的新时代；三是２０世纪９０年代，这时的各种食品加工机械技术体系已经逐步完善，可以说是通过几次改革基本奠定了食品加工机械的基础并实现了现代化。中国食品加工机械制造业现今仍存有不少问题，一是自主设计能力低，机械仿制国外装备，技术消化却不到位；—是制造工艺落后，机械装备未完善成熟；三是集成技术能力差，往往追求单项技术指标忽略集成技术能力，导致市场不认可产品卖不出；四是产品技术含量低，缺少核心技术含量，容易被模仿。为解决上述问题，遂提出以下建议，一是加强创新顶层设计，拥有自主设计掌握核心技术；二是加强集成技术建设，提升竞争力；三是努力提高技术含量，从不同领域着手，向先进技术靠拢；四是提升自主创新能力，突破现有技术，达到新的高度。通过从中国知网上国内发表的与中国食品加工机械制造业相关论文中提取影响因素进行筛选总结，将整合出的影响因素导入ＳＰＳＳ统计分析软件中，进行大数据分析，总结其对中国食品加工机械制造业产生的影响，做出中国食品加工机械制造业的发展前景展望。〔１〕模型自变量的选择食品工业总产值是衡量中国食品加工机械制造业发展近况的一个重要标志，它反映了中国食品加工机械制造业发展的一个综合水平，故选择其总产ｓ来成为模型变ａ中的因变量即ｒ值。如何定量地分析各个变Ｍ对于食品加工机械制造业发展的影响，并将其重要的影响因素转变为可量化指标，是食品加工机械制造业发展系统分析的一个重要表现。最近十年，中国食品工业的不断发展使得中国食品加工机械制造业可持续健康发展，其中有以下几方面的影响因素：一是高新技术和技术创新对食品加工机械制造业的影响，二是社会生活水平和人民幸福指数对食品加工机械制造业的影响。根据以上影响因素，初步确定食品制造业工业销售产值；＾、机械工业食品机械进口总额ｚ２、机械工业食品机械出口总额ｚ３、食品制造业利润总额ｚ４、食品制造业负债合计ｚ５、食品制造业企业数ｚ６，作为影响食品工业总产值ｒ的自变量。〔２〕数据的获取选用最新数据确保准确性，故此捜集了近十年的数据，通过中国知网年度数据统计库对本文关键词语“食品〞进行筛选分析，选用２００９年￣２０１８年十年间的数据来建立模型，如表１所示。〔３〕数据的分析与处理１〕模型自变量确实定为了确保模型高精度的要求，将多元线性回归中的多个影响因素进行筛选，计算分析得出每两个变量之间的相对关系，所需数据必须与因变量为线性高度相关即可引入模型。相关程度的分类如下：①高度相关，ＬＲ丨為０．８；②中度相关，０．５专丨／？丨矣０．８；③低度相关，０．３矣丨７？丨矣０．５；④不相关，闲１＜０．３。由表１作为其数据基础，计算得出两个变量之间的相关系数，如表２所示。２〕多元线性回归模型的选择将模型各因素筛查后可得，中国食品加工机械制造业的发展受到多个因素的影响，多重共线性导致模型估计失真，为了防止随机误差拥有自相关，因此要进行多元线性回归分析，建立多元线性回归模型，并对其进行参数的检验。分析可知：妒经过调整后由０．９９８变为了０．９９４，说明其拟合度高。Ｄｕｒｂｉｎ－Ｗａｔｓｏｎ＝３．６０８，说明其自相关度小。参数经过检验后，有效地解决了上述的实际问题。３〕多元线性回归模型的建立拥有自相关性的时间序列数据的基本回归分析模型见公式〔１〕。Ｙ＝ａ＋ＫｌＸ１＋ｋ２Ｋ２￥Ｋ３Ｘ３＋ｋ４ＸＡ＋Ｋ５Ｘ＾ｋ６Ｘ６〔１〕式中ａ—常数量众１、灸２、众３、众４、灸５、系数４〕多元线性回归模型的验证选用２００９年￣２０１８年十年间的数据来作为验证，并由公式〔２〕计算其偏差率，ｄ值越低越好。ｄ＝〔ｐ—〇ｉ〕／〇ｉＸｌ００％〔２〕式中ｄ偏差率Ｐ—计算值〇实际值〔１〕模型自变量确实定根据表２的数据以及相关程度的分类可得，食品制造业工业销售产值、机械工业食品机械出口总额、食品制造业利润总额、食品制造业负债合计、食品制造业企业数以上五个因素的值均大于０．８，故其与食品工业总产值呈高度相关。机械工业食品机械进口总额的７？值为０．６６９，故呈中度相关。分析得出筛选的因素中未有不相关因素，故此确定导入模型自变量为Ａ食品制造业工业销售产值、Ｚ２机械工业食品机械进口总额、Ｚ３机械工业食品机械出口总额、Ｚ４食品制造业利润总额、Ｚ５食品制造业负债合计、食品制造业企业数。〔２〕中国食品加工机械制造业影响因素的年度变化特征从表１分析出的数据中获得各影响因素的年度变化特征，可以看出在２００９年￣２０１８年间大部分数据是随着年份的增加而保持持续稳定的增长，十分是食品工业总产值一路飙升，在２０１８年达到了１１６２５４亿元的高度。惟有机械工业食品机械进口总额呈现出先升高后降低的趋势，其拐点在２０１４年达到了５４５２１．３万美元，这也说明了中国越来越不需要进口来知足国内市场，中国有能力自给自足且出口给国际市场。机械工业食品机械进口总额逐年增长，占食品工业总产值的比值逐年增加且愈来愈重，在２０１８年达到了８６．６９％，中国正在逐步开拓国际市场并在其中占据了一席之地。以下大部分数据说明，食品制造业工业销售产值及食品制造业企业数在最近十年内处于稳定上升的阶段，带动着机械工业食品机械出口总额及食品工业总产值呈波动上升的状态，而食品制造业负债合计及食品制造业利润总额基本保持相对平缓的上升趋势。在２０１８年，中国食品工业总产值比较全国工业同比增长了０．１个百分点；中国食品工业企业利润总额达到了６６９４．４亿元；中国食品工业出口总额达到了３６２８亿元。通过以上数据得出以下三点结论：１〕食品产量总体保持平稳快速的増长；２〕食品工业企业利润总额保持平稳快速的增长；３〕食品工业出口总额増长放缓。〔３〕多元线性回归模型的建立将表１的数据导入ＳＰＳＳ统计分析软件，得出自变量对食品工业总产值多元线性回归模型，见表３。得出公式〔３〕。Ｆ＝１０３４８．９３４ｆｌ．５２４Ｚ１＋０．７６２Ｚ２－０．８８Ｘ３－８．８４８Ｘ４＋１７．９７９Ｚ５＋２．６０４Ｚ６〔３〕对上述公式进行计算与检验，分析得出食品工业总产值对各个自变量具有显著影响力，因此确定该六个因素作为食品工业总产值的关键性影响因素。通过表３对标准系数进行分析，１１．３６０１＞１－１．０８０丨＞丨０．４３３丨＞丨０．３７０丨＞丨０．２０９丨＞丨－０．２０６丨，可以看出食品制造业负债合计的数值最大，说明其对食品工业总产值的影响最为显著，并且呈正相关；而机械工业食品机械出口总额的数值是第二大的，但其呈负相关。其余呈正相关，按相关性由大到小分别为食品制造业企业数、机械工业食品机械进口总额、食品制造业工业销售产值，呈负相关的为食品制造业利润总额。〔４〕多元线性回归模型的验证在２０１６年￣２０１８年三年数据范围内，将表３系数进行分析计算出模拟偏差率，三年分别为０．３％、０．０５％、０．１％，均小于５％，验证出模拟结果极其优秀。由中国食品加工机械制造业影响因素的年度变化特征观察得出，最近十年，食品工业总产值呈快速増长的趋势，机械工业食品机械进口总额是与其最接近的但不是影响其关键性因素，与之线性相关的自变量为食品制造业工业销售产值。它对食品工业总产值有着线性影响，但其本身的产值却又略低，鉴于此，笔者提出以下三点建议分别讨论说明，以促进食品工业的发展，提升食品工业总产值。〔１〕加强自主创新设计能力加强自主创新设计能力是改变食品工业总产值使其迅速增长的关键步骤。将自主创新设置为重要目标，突破原有的自主技术，提升现有的自主水平，解决已有的自主能力。最近十年中国食品工业发展迅猛，在２０１８年较全国工业同比增长了０．１个百分点。这离不开企业及个人的努力，其核心技术是关键。所以应加强自主创新设计能力，拥有自主设计掌握核心技术作为首要目的，增强产品的国际竞争力，促进食品工业的发展。〔２〕提高产品技术含量提高产品技术含量是食品加工机械制造业特别紧迫的任务。运用技术创新，在食品加工机械中注入新鲜的技术、工艺、材料，提高产品的技术含量，缩短国际先进技术的差距。〔３〕减少食品机械进口，增加食品机械出口通过回归模型统计分析可以得出，食品机械进口与食品工业总产量呈正相关，食品机械出口与食品工业总产量呈负相关。４结论本文选用２００９年￣２０１８年十年间食品工业总产量的数据变化作为研究的对象，将六个影响因素进行分析总结，建立与之相对应的多元线性回归模型，验证出模拟结果极其优秀，故此确认可以为中国食品加工机械制造业的发展提供其科学依据。１〕所研究的六个因素均能在一定程度上对食品工业总产量造成影响，其中食品制造业工业销售产值和机械工业食品机械出口总额拥有显著影响。２〕适当减少机械工业食品