数据库开题报告

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1、选题背景和意义

背景：商场账务信息丰富,且查询信息量大,要想提高服务质量和管理水平,须借助计算机来进行现代化的信息管理。在此背景下，我们针对商场账务管理需求开发了这个管理系统。

意义：使商场账务管理更加高效、简洁、规范。

2、主要工作思路

1)系统需求分析。

通过调研，了解工作流程，收集基本信息数据，明确设计任务，进行系统的可行性探讨。

2)系统设计。

系统总流程设计和系统总框架设计。

3)数据库设计。

4)程序开发。

5)程序测试。

6)撰写论文。

3、文献综述

通过查询文献和一些教材，我知道开发数据库应用系统，有许多功能强大的开发工具，如：

VB.NET;VC++.NET;VC#.NET等，相应的数据库有Access，SQLServer，ORICAL等。经比较，并与同学、老师探讨，我确定以SQLServer为平台，以vb作为系统的开发工具。主要由于它们运用简洁，开发便利，用户希望系统对硬件要求不高，另外我也比较熟识该软件。

在开发内容上我选择了主控模块和数据录入模块这两部分内容。

数据库开题报告2

1、课题名称

SQLServer20xx数据库课程网站

2、课题目的

本网站依据开发要求主要应用于网站教学管理，完成对日常的教化工作中教学大纲发布，通知发布、课件发布、作业发布、学生在线自测、在线答题等的数字化管理。开发本系统可比较系统地对教务、教学上的各项服务和信息进行管理，同时，可以削减极大地节约教学成本，加快查询速度、加强管理以及国家各部门关于信息化的步伐，使各项管理更加规范化。2.1面对对象

该网站主要面对的对象是全部有需求的用户，本院的学生都可以在其上面下载课件，在线测试和留言。该网站的系统管理员可以进行用户管理，系统信息的维护等工作。老师则拥有权限可以上传课件，上传和发布作业，查看学生提交的作业，查看学生在线考试的分数记录，回答学生留言板的问题。该网站也不解除其他人员对网站的访问，同样可以对该网站自由的访问和操作。

2.2课程背景

随着计算机在中国的广泛普及，数值化管理手段的逐步完善，越来越多的学生渐渐习惯于是用信息化手段进行学习信息，这样也便利的老师运用信息化手段对学生进行管理。而信息化应用在教学管理中的应用是实现教学管理科学化、现代化的关键。因此，该网站为本书店供应了搞笑，精确，快速的管理模式，实现管理规范化、科学化。

3、项目概述

3.1网站需求分析

中国教化历来有重视质量的传统，形成了一整套行之有效的方法，要组织力气进行深化探讨并加以发扬光大，形成中国教化的独特优势。同时要主动探究提高教化质量的新思路、新途径。树立科学的质量观，形成评价教化质量的新标准。坚持全面推动素养教化，把“成人”与“成才”作为教化质量的根本标准，职业教化和高等教化要把社会和就业市场的认可程度作为衡量教化质量的重要标准。这个标准要依据各级教化的特点予以细化。深化教化教学改革，推动各级各类教化的培育模式、课程体系、教学内容和教学方法的`改革与创新，利用新的方法和技术革新。特殊是把教化的信息化作为提高教化质量的新手段，不仅是把硬件系统建立起来，更重要的是要在教学中广泛地应用起来。3.2网站构架

前台主要包括导航栏（首页、相关新闻、课程标准、电子教案、教学课件、测试题库、课程论坛）、公告栏（包括公告通告、学校要闻、相关新闻、热帖、

后台包括信息管理（包括信息管理、公告管理）、课件管理（包括课件的添加管理、显示管理）、回复管理（帖子的回复管理、删除管理、热帖的显示管理）、管理员管理（查看会员信息、查看留言及回复）、权限管理（管理员增加、管理员修改、管理员删除）。

3.3主要内容及功能：本网站系统功能主要分为五大类：

（1）教学大纲和通知部分：教学大纲单独设计页面。通知和新闻发布部分在要在首页显示，发布通知是管理员的权限。

（2）课件发布系统：管理员可以发布课件，课件管理。老师可以上传课件。学生可以下载网上发布后的课件。

（3）作业发布系统：老师可以上传作业发布，学生可以下载作业，管理员拥有管理作业和删除以前老师发布的作业权利（防止积累过多）。

（4）网上测试系统：在线自测（题目全为选择题），有题库管理系统随机生成，每套题目有50道题目组成，在试卷的管理中随机生成的试卷分等级比如分简洁和较难的试题（这些要在生成前学生选择的）

（5）论坛系统学生可以提交问题，然后由老师或者其他同学进行回答。学生对问题进行回复，编辑，删除等操作在管理员对其进行检查后显示，老师可以刚好进行解答。

图3-1后台信息管理功能图

（6）实训案例系统：管理员可以发布作品和管理。老师可以上传一些学生的优秀作品，学生可以下载发布出的作品。

本系统性实力易于运用，详细有较高的扩展性和可维护性。这就需求数据库结构能充分满意各种信息的输入与输出，实现有组织地动态地存储大量关联数据，便利用户访问系统中的数据，它与文件系统的重要区分是数据的充分共享，交叉访问，与应用程序的高度独立性。

4、项目特点

该网站是一个操作运用简洁，界面美丽美观的网站。具有以下特点：（1）简洁美观的操作界面

简洁的操作界面能够大大的提高用户的操作速度，从而提高服务效率，使顾客节约肯定的时间。因此美观又简洁的操作界面运用户感觉舒适，该网站通过专业美工的细心打造，与学校网站具有相同的风格，给用户带来亲切感，从而避开在视觉带来的异样。（2）科学的管理模式

系统采纳科学的管理模式，管理员可以更好的了解用户须要什么，替用户轻松的完成须要整理信息：结构化管理模式，涵盖了新闻管理、电子教案编辑、用户管理、教学课件管理等等，为该网站的电子化管理供应了一套良好的管理模式。（3）对外的开放性

通过数据库课程网站，比较低的成本实现优质教化教学资源的共享，打破现有的教化教学质量受制于教学资源不足的瓶颈，通过免费为师生供应优质教化教学质量。

（4）信息的整体性

数据库课程包括了老师、学生教材、教学技术手段、教学制度等要素。教学课程建设要考虑完整的课程建设的各个环节，即课堂授课水平、教与学的互动、学生课余的自主学习和实践动手的培育、学业成果的评价以及教学协助手段和教学参考书的建设等，要抓住个方面间的关系，关注整体建设而不是局部建设。（5）师生的互动性

通过建立健全课程网站评价体系，即有效的反馈机制的建设，通过比较校内、校外、甚至国外专家、同行、学生在利用课程网站的建设方案，调查和补充课程

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一、选题背景及意义：

数据库技术主要探讨如何存储、运用和管理数据，是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。作为计算机软件的一个重要分支，数据库技术始终是倍受信息技术界关注的一个重点。尤其是在信息技术高速发展的今日，数据库技术的应用可以说是深化到了各个领域。当前，数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术，数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心，更是将来信息高速马路的支撑技术之一。因此，为了更好的相识和驾驭数据库技术的现状及发展趋势，本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理，以求在对现有相关理论了解、分析的基础上，对数据库发展进行综合论述，对数据库技术发展的总体态势有比较全面的相识，从而推动数据库技术探讨理论的进一步发展。

二、论文综述

1、数据库技术发展历程：很多年以来在数据库技术领域很少有重大的技术创新能够引起人们对整个数据库发展历程的回顾与反思。20xx年DB29中推出的pureXML技术，对过去数十年来关系型数据库的最基本的数据组织方式进行了重大的创新，第一次让我们对数据库的历史，以及过去支撑其发展壮大的理论基础和外部挑战从新的角度进行谛视。今日我们很少去回顾数据库的历史，对于绝大多数IT技术人员，数据库等同于关系型数据库，数据则和表紧密联系。E-R模型几乎是我们描述世界的唯一方式，SQL语言是数据库信息访问处理的唯一手段。关系型数据库已经成为了一种宗教式的信仰，数据相关的全部理论问题好像都已经解决。

然而历史的发展总是在我们不经意间产生转折，全部重大技术的产生及发展都有其生存的土壤。40年前数据库的诞生并不是关系型数据库，第一代的数据库第一次实现了数据管理与应用逻辑的分别，采纳层次结构来描述数据，是层次型数据库(IMS)。其次代数据库奠基于上世纪70年头E.FCodd博士提出的关系型理论以及SQL语言的独创。实现了数据建模和数据操作处理的标准化，关系型数据库在其后的20多年的时间取得了长足的发展，得到了广泛的应用。技术的演进主要集中在性能、扩展性和平安性等方面的提升，其基本的理论框架和技术理念并没有大的改变。

与之相反，在过去的20多年里，IT产业发生了重大的改变和一系列技术及理念的创新。数据库所生存的外部土壤随着Internet以及在网络环境下IT系统互联互通相互协作的趋势，对信息管理技术提出了新的挑战。

2、国内探讨的综述：《移动数据库技术探讨综述》《Web数据库技术综述》《Web与数据库技术》《数据库技术发展趋势》

三、论文提纲

(一)数据库技术概论

1、数据库技术概念及类型

2、数据库技术发展历程

3、数据库技术应用

(二)数据库技术发呈现状关系数据库技术仍旧是主流

1、发呈现状概述

2、Oracle概念及应用

3、Access概念及应用

4、SQL概念及应用

5、DB2概念及应用

6、发呈现状总结

(三)数据库技术发展的趋势

1、下一代数据库技术的发展主流面对对象的数据库技术与关系数据库技术

2、演绎面对对象数据库技术

3、数据库技术发展的新方向非结构化数据库

4、数据库技术发展的又一趋势数据库技术与多学科技术的有机结合

5、将来数据库技术及市场发展的两大方向数据仓库和电子商务

6、数据库技术的实践性发展面对特地应用领域的数据库技术

(四)当代与将来数据库探讨的热点数据挖掘、学问发觉与数据仓库

1、数据