如何进行meta分析

Meta分析马高祥2014.07.16为什么要做Meta分析？大量的信息需要整合克服传统文献综述的缺陷发表高质量的文章Questions的提出Meta分析的概念

广义：系统评价的一种类型(目前普遍采用的定义)

“Asystematicreviewthatusesquantitativemethodstosummarizetheresults”（DavidSackett,2000）

用定量的统计学方法分析、综合、概括各研究结果的一种系统评价(定量系统评价)。

狭义：一种定量的综合分析方法Meta分析的步骤和方法目的和任务文献搜寻研究质量的评价研究特征的记录研究结果的记录统计合并方法敏感分析（全部研究）结论及建议提取变量，建立数据库统计分析StataSTATA软件：是美国ComputerResourceCenter研制的统计软件，从1985年起，连续推出了多个版本，目前最新版本为13.0。该软件可完成二分类变量和连续性变量的Meta分析，也可以进行Meta回归分析，还可以绘制Meta分析的相关图型，如森林图（Forest）、漏斗图（Funnel）等。目前，它是Meta分析功能最强的软件。Meta分析可以采用下列分析策略：经过异质性检验，如果各独立研究的结果是同质的，可以采用固定效应模型（fixedeffectmodel）计算合并后的综合效应；如果各研究的结果不同质，还要计算合并后的统计量，可以采用随机效应模型（randomeffectmodel）。分类资料STATA结果.metantdeathtnodeathcdeathcnodeath,orfixed

Study|OR[95%Conf.Interval]%Weight-----------------+----------------------------------------------1|.719714.4889751.059343.176492|.68076.4573911.013213.101693|.80287.6064531.06295.675384|.800739.4862611.31861.795485|.798143.5525631.152873.217626|1.13274.9346651.3727810.15357|.894969.829418.96570272.8798-----------------+----------------------------------------------M-HpooledOR|.896866.840514.956995-----------------+----------------------------------------------Heterogeneitychi-squared=9.95(d.f.=6)p=0.127TestofOR=1:z=3.29p=0.001连续性资料STATA结果.metann1m1sd1n2m2sd2,randomnostandard

Study|WMD[95%Conf.Interval]%Weight-----------------+-----------------------------------------------1|-6.13-6.73565-5.524358.318792|-1.53-2.1158-.9441988.323813|-4.8-5.43914-4.160868.309964|-1.81-2.30792-1.312088.344065|-5.32-5.85144-4.788568.336716|1.251.1531.3478.395237|-2.5-3.11941-1.880598.315228|-.15-.621607.3216078.349519|-1.27-1.55216-.9878418.380110|-3.37-4.18603-2.553978.2558911|-6.88-7.42013-6.339878.3347312|-4.81-5.34463-4.275378.33599-----------------+-----------------------------------------------D+LpooledWMD|-3.10522-4.91228-1.29816-----------------+-----------------------------------------------Heterogeneitychi-squared=2849.90(d.f.=11)p=0.000Estimateofbetween-studyvarianceTau-squared=10.1230TestofWMD=0:z=3.37p=0.001Meta分析的偏倚及其检查概念：指在资料收集、分析解释、发表和综述时任何可能导致结论系统地偏离真实结果的情况。Meta分析的偏倚可分为：－抽样偏倚（samplingbias）－选择偏倚（selectionbias）

－研究内偏倚（withinstudybias）抽样偏倚抽样偏倚是指查找相关文献时产生的偏倚。①发表偏倚（publicationbias）是指具有统计学显著性意义的研究结果较无显著意义的和无效的结果被报告和发表的可能性更大。如果Meta分析只是基于已经发表的研究结果，可能会夸大疗效，甚至得到一个虚假的疗效。②索引偏倚（indexbias）数据库中数据标引不准确使相关文献未被检出所致。③查找偏倚（searchbias）检索用词不当或检索策略失误导致漏检或误检文献所致。选择偏倚

选择偏倚是指根据文献纳入和剔除标准选择符合Meta分析的文献时产生的偏倚。包括纳入标准偏倚（inclusioncriteriabias）和选择者偏倚（selectorbias）。为减少选择偏倚，应尽量制定明确的、严格统一的文献纳入和剔除标准。在选择文献时，应由两人以上采用盲法独立进行。也可以通过敏感性分析考察不同的文献纳入标准对Meta分析结果是否有影响。如果改变纳入标准后Meta分析的结论逆转，则应警惕是否有偏倚；如果变化不大，则说明Meta分析的结论是比较稳健（robust）的。STATA结果metabiaslogorselogor,graph(begg)Note:defaultdatainputformat(theta,se_theta)assumed.ifTrialnumber<16TestsforPublicationBiasBegg'sTestadj.Kendall'sScore(P-Q)=-3Std.Dev.ofScore=20.21NumberofStudies=15z=-0.15Pr>|z|=0.882z=0.10(continuitycorrected)Pr>|z|=0.921(continuitycorrected)Egger'stest-------------------------------------------------------------------------Std_Eff|Coef.Std.Err.tP>|t|[95%Conf.Interval]--------+----------------------------------------------------------------slope|-.1512257.1674604-0.900.383-.5130019.2105505bias|-1.192429.3751749-3.180.007-2.002945-.3819131-------------------------------------------------------------------------单个研究的影响Stata中meta分析常用命令Fixedandrandomeffectsmeta-analysismetanCumlativemeta-analysis,withgraphicsmetacumInfluenceofasinglestudyinthemeta-analysise